Book Point Cloud Compression Technologies and Standardization Introduction: The rapid growth of 3D point cloud data and its diverse applications in various industries, such as autonomous driving, immersive media, and cultural heritage protection, has highlighted the need for efficient compression technologies to manage the vast amounts of point cloud data. This book delves into the forefront of point cloud compression, exploring key technologies, standardization efforts, and future prospects. As a burgeoning format of spatial data, 3D point clouds have triggered a research boom in the field of computer vision in recent years, playing an essential role in many modern industrial applications. To keep pace with the ever-growing application requirements and meet the three progressive goals of ease of storage, transmission, and processing, it is crucial to investigate and develop efficient compression algorithms to handle the massive amount of point clouds. Chapter 1: The Evolution of Point Cloud Compression Technologies The evolution of point cloud compression technologies can be traced back to the early days of computer vision, when the primary focus was on developing algorithms to reconstruct 3D models from 2D images. As the field progressed, the emphasis shifted to reducing the size of point cloud datasets to facilitate storage and transmission. With the advent of multimedia technology and the rise of 3D vision, point cloud compression became an essential branch of 3D computer vision. The basis of 3D vision is to model the exterior surface of a continuous 3D model using discrete sampling points, which are then represented as a point cloud.

Book Point Cloud Compression Technologies and Standardization Введение: Быстрый рост объемов данных 3D-облака точек и его разнообразных приложений в различных отраслях, таких как автономное вождение, иммерсивные медиа и защита культурного наследия, подчеркнул необходимость эффективных технологий сжатия для управления огромными объемами данных облака точек. В этой книге рассматриваются передовые технологии сжатия облака точек, ключевые технологии, усилия по стандартизации и перспективы на будущее. Как растущий формат пространственных данных, трехмерные облака точек в последние годы вызвали исследовательский бум в области компьютерного зрения, играя существенную роль во многих современных промышленных приложениях. Чтобы соответствовать постоянно растущим требованиям приложений и достичь трех прогрессивных целей - простоты хранения, передачи и обработки, крайне важно исследовать и разработать эффективные алгоритмы сжатия для обработки огромного количества облаков точек. Глава 1: Эволюция технологий сжатия облака точек Развитие технологий сжатия облака точек можно проследить с ранних дней компьютерного зрения, когда основное внимание уделялось разработке алгоритмов для реконструкции 3D-моделей из 2D-изображений. По мере развития месторождения акцент сместился на уменьшение размера наборов данных облака точек для облегчения хранения и передачи. С появлением мультимедийных технологий и ростом 3D-зрения сжатие облака точек стало важнейшей ветвью трехмерного компьютерного зрения. Основой 3D-видения является моделирование внешней поверхности непрерывной 3D-модели с использованием дискретных точек выборки, которые затем представляются в виде облака точек.

Book Point Cloud Compression Technologies and Standardization Introduction : La croissance rapide des volumes de données du nuage de points 3D et de ses applications variées dans divers secteurs, tels que la conduite autonome, les médias immersifs et la protection du patrimoine culturel, a souligné la nécessité de technologies de compression efficaces pour gérer les énormes volumes de données du nuage de points. Ce livre traite des technologies avancées de compression de nuage de points, des technologies clés, des efforts de normalisation et des perspectives d'avenir. En tant que format croissant de données spatiales, les nuages de points tridimensionnels ont provoqué un boom de la recherche dans le domaine de la vision informatique ces dernières années, jouant un rôle essentiel dans de nombreuses applications industrielles modernes. Pour répondre aux exigences toujours croissantes des applications et atteindre trois objectifs progressifs - la facilité de stockage, de transfert et de traitement, il est essentiel de rechercher et de développer des algorithmes de compression efficaces pour traiter un grand nombre de nuages de points. Chapitre 1 : Évolution des technologies de compression du nuage de points L'évolution des technologies de compression du nuage de points remonte aux premiers jours de la vision informatique, lorsque l'accent a été mis sur le développement d'algorithmes pour reconstruire des modèles 3D à partir d'images 2D. Au fur et à mesure de l'évolution du champ, l'accent a été mis sur la réduction de la taille des ensembles de données du nuage de points pour faciliter le stockage et le transfert. Avec l'arrivée des technologies multimédia et la croissance de la vision 3D, la compression des nuages de points est devenue la branche la plus importante de la vision informatique 3D. La base de la vision 3D est la modélisation de la surface extérieure d'un modèle 3D continu à l'aide de points d'échantillonnage discrets, qui sont ensuite représentés sous la forme d'un nuage de points.

Book Point Cloud Compression Technologies and Standardization Introducción: rápido crecimiento de los volúmenes de datos de la nube de puntos 3D y sus diversas aplicaciones en diferentes industrias, como la conducción autónoma, los medios inmersivos y la protección del patrimonio cultural, ha subrayado la necesidad de tecnologías de compresión eficaces para controlar enormes cantidades de datos de la nube puntos. Este libro examina tecnologías avanzadas de compresión de nube de puntos, tecnologías clave, esfuerzos de estandarización y perspectivas de futuro. Como formato creciente de datos espaciales, las nubes de puntos tridimensionales han provocado en los últimos un auge exploratorio en el campo de la visión informática, desempeñando un papel esencial en muchas aplicaciones industriales modernas. Para satisfacer los crecientes requerimientos de las aplicaciones y lograr tres objetivos progresivos: facilidad de almacenamiento, transmisión y procesamiento, es fundamental investigar y desarrollar algoritmos de compresión eficaces para manejar un gran número de nubes de puntos. Capítulo 1: Evolución de las tecnologías de compresión de la nube de puntos desarrollo de las tecnologías de compresión de la nube de puntos puede rastrearse desde los primeros días de la visión computarizada, cuando el foco estaba en el desarrollo de algoritmos para la reconstrucción de modelos 3D a partir de imágenes 2D. A medida que el campo avanzó, el énfasis se trasladó a reducir el tamaño de los conjuntos de datos de la nube de puntos para facilitar el almacenamiento y la transmisión. Con la llegada de la tecnología multimedia y el crecimiento de la visión 3D, la compresión de la nube de puntos se convirtió en la rama más importante de la visión computarizada tridimensional. La base de la visión 3D es modelar la superficie exterior de un modelo 3D continuo utilizando puntos de muestreo discretos que luego se presentan como una nube de puntos.

Book Point Cloud Kompressionstechnologien und Standardisierung Einleitung: Das rasante Wachstum der 3D-Punktwolken-Datenmengen und ihrer vielfältigen Anwendungen in verschiedenen Branchen wie autonomes Fahren, immersive Medien und Schutz des kulturellen Erbes hat die Notwendigkeit effizienter Kompressionstechnologien zur Verwaltung der riesigen Datenmengen der Punktwolke unterstrichen. Dieses Buch untersucht fortschrittliche Punktwolken-Kompressionstechnologien, Schlüsseltechnologien, Standardisierungsbemühungen und Zukunftsperspektiven. Als wachsendes räumliches Datenformat haben dreidimensionale Punktwolken in den letzten Jahren einen Forschungsboom im Bereich der Computer Vision ausgelöst, der in vielen modernen industriellen Anwendungen eine wesentliche Rolle spielt. Um den ständig wachsenden Anforderungen der Anwendungen gerecht zu werden und die drei progressiven Ziele - einfache Speicherung, Übertragung und Verarbeitung - zu erreichen, ist es unerlässlich, effiziente Komprimierungsalgorithmen zu erforschen und zu entwickeln, um die große Anzahl von Punktwolken zu verarbeiten. Kapitel 1: Evolution der Punktwolken-Kompressionstechnologien Die Entwicklung der Punktwolken-Kompressionstechnologien kann bis in die frühen Tage der Computer-Vision zurückverfolgt werden, als der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Algorithmen zur Rekonstruktion von 3D-Modellen aus 2D-Bildern lag. Mit der Entwicklung der Lagerstätte verlagerte sich der Schwerpunkt auf die Verringerung der Größe der Punktwolken-Datensätze, um die Speicherung und Übertragung zu erleichtern. Mit dem Aufkommen der Multimedia-Technologie und dem Aufstieg der 3D-cht wurde die Verdichtung der Punktwolke zum wichtigsten Zweig der dreidimensionalen Computer-cht. Grundlage der 3D-Vision ist die Modellierung der Außenfläche eines kontinuierlichen 3D-Modells mit diskreten Abtastpunkten, die dann als Punktwolke dargestellt werden.

''

Book Point Cloud Sıkıştırma Teknolojileri ve Standardizasyon Giriş: 3D nokta bulutu verilerinin ve otonom sürüş, sürükleyici medya ve kültürel miras koruması gibi endüstrilerdeki çeşitli uygulamalarının hızla büyümesi, çok miktarda nokta bulutu verisini yönetmek için verimli sıkıştırma teknolojilerine duyulan ihtiyacı vurgulamıştır. Bu kitap, gelişmiş nokta bulutu sıkıştırma teknolojilerini, temel teknolojileri, standardizasyon çabalarını ve gelecekteki beklentileri tartışmaktadır. Büyüyen bir mekansal veri formatı olarak, 3D nokta bulutları son yıllarda bilgisayar vizyonunda bir araştırma patlaması yarattı ve birçok modern endüstriyel uygulamada önemli bir rol oynadı. Sürekli artan uygulama taleplerini karşılamak ve üç aşamalı hedefe ulaşmak için - depolama, iletim ve işleme kolaylığı - çok sayıda nokta bulutunu işlemek için verimli sıkıştırma algoritmaları araştırmak ve geliştirmek çok önemlidir. Bölüm 1: Nokta Bulutu Sıkıştırma Teknolojilerinin Evrimi Nokta bulutu sıkıştırma teknolojilerinin gelişimi, odak noktasının 2D görüntülerden 3D modelleri yeniden yapılandırmak için algoritmalar geliştirmeye odaklandığı bilgisayar görüşünün ilk günlerine kadar izlenebilir. Alan ilerledikçe, odak depolama ve iletimi kolaylaştırmak için nokta bulutu veri kümelerinin boyutunu azaltmaya yöneldi. Multimedya teknolojisinin ortaya çıkışı ve 3D vizyonun yükselişi ile nokta bulutu sıkıştırması, 3D bilgisayar görüşünün çok önemli bir dalı haline geldi. 3D vizyonun temeli, sürekli bir 3D modelin dış yüzeyinin, daha sonra bir nokta bulutu olarak temsil edilen ayrı örnekleme noktaları kullanılarak modellenmesidir.

Book Point Cloud Compression Technologies and Standardization Introduction: سلط النمو السريع للبيانات السحابية ثلاثية الأبعاد وتطبيقاتها المتنوعة عبر الصناعات مثل القيادة الذاتية والوسائط الغامرة وحماية التراث الثقافي الضوء على الحاجة إلى تقنيات ضغط فعالة لإدارة الكميات هائلة من البيانات السحابية. يناقش هذا الكتاب تقنيات الضغط السحابي المتقدمة، والتقنيات الرئيسية، وجهود التوحيد القياسي، والآفاق المستقبلية. كتنسيق متزايد للبيانات المكانية، ولدت السحب ثلاثية الأبعاد طفرة بحثية في رؤية الكمبيوتر في السنوات الأخيرة، حيث لعبت دورًا أساسيًا في العديد من التطبيقات الصناعية الحديثة. لتلبية متطلبات التطبيق المتزايدة باستمرار وتحقيق ثلاثة أهداف تقدمية - سهولة التخزين والنقل والمعالجة - من الأهمية بمكان البحث وتطوير خوارزميات ضغط فعالة للتعامل مع العدد الهائل من السحب النقطية. الفصل 1: تطور تقنيات ضغط السحابة النقطية يمكن إرجاع تطوير تقنيات ضغط السحابة النقطية إلى الأيام الأولى لرؤية الكمبيوتر، عندما كان التركيز على تطوير خوارزميات لإعادة بناء النماذج ثلاثية الأبعاد من الصور ثنائية الأبعاد. مع تقدم المجال، تحول التركيز إلى تقليل حجم مجموعات البيانات السحابية النقطية لتسهيل التخزين والنقل. مع ظهور تقنية الوسائط المتعددة وظهور الرؤية ثلاثية الأبعاد، أصبح ضغط السحابة النقطية فرعًا مهمًا لرؤية الكمبيوتر ثلاثية الأبعاد. أساس الرؤية ثلاثية الأبعاد هو نمذجة السطح الخارجي لنموذج ثلاثي الأبعاد مستمر باستخدام نقاط أخذ عينات منفصلة، والتي يتم تمثيلها بعد ذلك كسحابة من النقاط.