BOOKS - Practical Python Backend Programming Build Flask and FastAPI applications, as...
Practical Python Backend Programming Build Flask and FastAPI applications, asynchronous programming, containerization and deploy apps on cloud - Tim Peters 2024 PDF | EPUB | MOBI GitforGits BOOKS
1 TON

Views
33304

Telegram
 
Practical Python Backend Programming Build Flask and FastAPI applications, asynchronous programming, containerization and deploy apps on cloud
Author: Tim Peters
Year: 2024
Format: PDF | EPUB | MOBI
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Practical Python Backend Programming Build Flask and FastAPI Applications, Asynchronous Programming, Containerization, and Deploy Apps on Cloud Introduction: The world is changing rapidly and technology is evolving faster than ever before. To survive in this fast-paced environment, we need to constantly learn and adapt new skills. One such skill that has gained immense popularity in recent years is backend development with Python. With the rise of web applications and cloud computing, the demand for skilled backend developers has increased significantly. This book "Practical Python Backend Programming" is designed to help both beginners and experienced developers learn the fundamentals of backend development with Python. Whether you're a Python programmer or not, this book will provide you with everything you need to know to become an expert in backend programming. Chapter 1: Setting up Stable Development Environments In this chapter, we will explore the importance of setting up stable development environments and how to use virtual environments for better dependency management. We will discuss the different tools and techniques needed to create a robust backend system. You will learn how to set up your development environment, install necessary packages, and manage dependencies effectively.
Практическое Python Backend Programming Build Flask and FastAPI Applications, Asynchronous Programming, Containerization, and Deploy Apps on Cloud Введение: Мир быстро меняется и технологии развиваются быстрее, чем когда-либо прежде. Чтобы выжить в этой быстро развивающейся среде, нам нужно постоянно учиться и адаптировать новые навыки. Одним из таких умений, которое приобрело огромную популярность в последние годы, является разработка бэкенда с Python. С ростом веб-приложений и облачных вычислений спрос на квалифицированных бэкэнд-разработчиков значительно возрос. Эта книга «Practical Python Backend Programming» призвана помочь как начинающим, так и опытным разработчикам изучить основы разработки бэкенда с помощью Python. Являетесь ли вы программистом на Python или нет, эта книга предоставит вам все, что вам нужно знать, чтобы стать экспертом в бэкэнд-программировании. Глава 1: Настройка стабильных сред разработки В этой главе мы рассмотрим важность настройки стабильных сред разработки и способы использования виртуальных сред для улучшения управления зависимостями. Мы обсудим различные инструменты и методы, необходимые для создания надежной бэкэнд-системы. Вы узнаете, как настроить среду разработки, установить необходимые пакеты и эффективно управлять зависимостями.
Pratiques Python Backend Programming Build Flask and FastAPI Applications, Asynchronous Programming, Containerization, and Deploy Apps on Cloud Introduction : monde change rapidement et la technologie évolue plus vite que jamais. Pour survivre dans cet environnement en évolution rapide, nous devons constamment apprendre et adapter de nouvelles compétences. L'une de ces compétences, qui a gagné une grande popularité ces dernières années, est le développement d'un backend avec Python. Avec la croissance des applications Web et du cloud computing, la demande de développeurs backend qualifiés a considérablement augmenté. Ce livre « Practical Python Backend Programming » est conçu pour aider les développeurs débutants et expérimentés à apprendre les bases du développement du backend avec Python. Que vous soyez programmeur sur Python ou non, ce livre vous fournira tout ce que vous devez savoir pour devenir un expert en programmation back-end. Chapitre 1 : Configurer des environnements de développement stables Dans ce chapitre, nous examinerons l'importance de configurer des environnements de développement stables et comment utiliser des environnements virtuels pour améliorer la gestion des dépendances. Nous discuterons des différents outils et techniques nécessaires pour créer un système backend fiable. Vous apprendrez comment configurer votre environnement de développement, installer les packages nécessaires et gérer efficacement vos dépendances.
Práctica Python Backend Programming Build Flask and FastAPI Applications, Asynchronous Programming, Containerization, and Deploy Apps on Cloud Introducción: mundo está cambiando rápidamente y la tecnología está evolucionando más rápido que nunca. Para sobrevivir en este entorno en rápida evolución, necesitamos aprender constantemente y adaptar nuevas habilidades. Una de estas habilidades, que ha ganado enorme popularidad en los últimos , es el desarrollo de backend con Python. Con el crecimiento de las aplicaciones web y la computación en la nube, la demanda de desarrolladores de back-end cualificados ha aumentado considerablemente. Este libro, «Práctica Python Backend Programming», está diseñado para ayudar tanto a los principiantes como a los desarrolladores experimentados a aprender los fundamentos del desarrollo de backend con Python. Ya sea que seas programador en Python o no, este libro te proporcionará todo lo que necesitas saber para convertirte en un experto en programación de backend. Capítulo 1: Configuración de entornos de desarrollo estables En este capítulo, examinaremos la importancia de configurar entornos de desarrollo estables y cómo utilizar entornos virtuales para mejorar la administración de dependencias. Discutiremos las diferentes herramientas y métodos necesarios para crear un sistema de backend confiable. Aprenderá cómo configurar su entorno de desarrollo, instalar los paquetes necesarios y administrar las dependencias de manera eficiente.
Practical Python Backend Programming Build Flask and FastAPI Anwendungen, Asynchronous Programming, Containerization, and Deploy Apps on Cloud Einführung: Die Welt verändert sich schnell und die Technologie entwickelt sich schneller als je zuvor. Um in dieser schnelllebigen Umgebung zu überleben, müssen wir ständig lernen und neue Fähigkeiten anpassen. Eine solche Fähigkeit, die in den letzten Jahren enorm an Popularität gewonnen hat, ist die Entwicklung eines Backends mit Python. Mit dem Wachstum von Webanwendungen und Cloud Computing ist die Nachfrage nach qualifizierten Backend-Entwicklern deutlich gestiegen. Dieses Buch „Practical Python Backend Programming“ soll sowohl Anfängern als auch erfahrenen Entwicklern helfen, die Grundlagen der Backend-Entwicklung mit Python zu erlernen. Ob e ein Python-Programmierer sind oder nicht, dieses Buch bietet Ihnen alles, was e wissen müssen, um ein Experte für Backend-Programmierung zu werden. Kapitel 1: Stabile Entwicklungsumgebungen einrichten In diesem Kapitel untersuchen wir, wie wichtig es ist, stabile Entwicklungsumgebungen einzurichten und wie virtuelle Umgebungen zur Verbesserung des Abhängigkeitsmanagements eingesetzt werden können. Wir werden die verschiedenen Tools und Techniken diskutieren, die für den Aufbau eines robusten Backend-Systems erforderlich sind. e lernen, wie e Ihre Entwicklungsumgebung konfigurieren, die erforderlichen Pakete installieren und Abhängigkeiten effizient verwalten.
''
Pratik Python Arka Uç Programlama Yapı Flask ve FastAPI Uygulamaları, Asenkron Programlama, Sınırlama ve Bulut Uygulamaları Dağıtım Giriş: Dünya hızla değişiyor ve teknoloji her zamankinden daha hızlı gelişiyor. Bu hızla gelişen ortamda hayatta kalmak için sürekli olarak yeni beceriler öğrenmemiz ve adapte etmemiz gerekiyor. Son yıllarda muazzam bir popülerlik kazanan böyle bir beceri, bir Python arka ucunun geliştirilmesidir. Web uygulamalarının ve bulut bilişimin büyümesiyle, nitelikli arka uç geliştiricilere olan talep önemli ölçüde artmıştır. Bu kitap, Pratik Python Arka Uç Programlama, hem acemi hem de deneyimli geliştiricilerin Python kullanarak arka uç geliştirmenin temellerini öğrenmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bir Python programcısı olun ya da olmayın, bu kitap size arka uç programlamada uzman olmak için bilmeniz gereken her şeyi sağlayacaktır. Bölüm 1: Kararlı Geliştirme Ortamlarının Yapılandırılması Bu bölümde, istikrarlı geliştirme ortamlarının yapılandırılmasının önemine ve bağımlılık yönetimini geliştirmek için sanal ortamların nasıl kullanılacağına bakacağız. Güvenilir bir arka uç sistemi oluşturmak için gereken çeşitli araçları ve teknikleri tartışacağız. Geliştirme ortamınızı nasıl kuracağınızı, gerekli paketleri nasıl kuracağınızı ve bağımlılıkları nasıl etkin bir şekilde yöneteceğinizi öğreneceksiniz.
برمجة Python Backend Build Programming Flask وتطبيقات FastAPI والبرمجة غير المتزامنة والاحتواء ونشر التطبيقات على مقدمة السحابة: العالم يتغير بسرعة والتكنولوجيا تتطور بشكل أسرع من أي وقت مضى. للبقاء على قيد الحياة في هذه البيئة سريعة التطور، نحتاج إلى التعلم المستمر وتكييف المهارات الجديدة. إحدى هذه المهارات التي اكتسبت شعبية هائلة في السنوات الأخيرة هي تطوير خلفية بايثون. مع نمو تطبيقات الويب والحوسبة السحابية، زاد الطلب على مطوري الخلف المؤهلين بشكل كبير. تم تصميم هذا الكتاب، Practical Python Backend Programming، لمساعدة المطورين المبتدئين وذوي الخبرة على تعلم أساسيات التطوير الخلفي باستخدام Python. سواء كنت مبرمج بايثون أم لا، سيوفر لك هذا الكتاب كل ما تحتاج إلى معرفته لتصبح خبيرًا في البرمجة الخلفية. الفصل 1: تكوين بيئات التنمية المستقرة في هذا الفصل، ننظر في أهمية تكوين بيئات تطوير مستقرة وكيفية استخدام البيئات الافتراضية لتحسين إدارة التبعية. سنناقش الأدوات والتقنيات المختلفة المطلوبة لبناء نظام خلفي موثوق به. ستتعلم كيفية إعداد بيئة التطوير الخاصة بك، وتركيب الحزم المطلوبة، وإدارة التبعيات بشكل فعال.

You may also be interested in:

Programming Techniques using Python Have Fun and Play with Basic and Advanced Core Python
Advance Core Python Programming Begin your Journey to Master the World of Python
Black Hat Python Python Programming for Hackers and Pentesters, 2nd Edition
Python Data Science: A Comprehensive Guide to Self-Directed Python Programming Learning
Expert Python Programming: Best practices for designing, coding, and distributing your Python software
Python Made Simple Learn Python programming in easy steps with examples
Python Programming for Beginners Learn Coding in 7 Days Crash Course Introduction to Programming | Hands-On Projects and Examples
Python Programming and SQL: 5 books in 1 - The #1 Coding Course from Beginner to Advanced. Learn it Well and Fast (2024) (Computer Programming)
Python Programming 2 Books in 1 Python For Beginners & Machine Learning
Python Programming: An Easiest Beginner to Expert Guide to Learn Python
Python Object-Oriented Programming Adventures with Python and Processing Playground
Python Object-Oriented Programming Adventures with Python and Processing Playground
Gray Hat Python Python Programming for Hackers and Reverse Engineers
Python Programming An Easiest Beginner to Expert Guide to Learn Python
Python Programming A Beginner|s Guide To Become A Master Python Programmer
Python Game Programming By Example: Python Games: From Basics to Advanced Techniques
100 Page Python Intro Short, introductory guide for the Python programming language
Basics of Python Programming Learn Python in 30 days (Beginners approach) - 2nd Edition
Using Asyncio in Python Understanding Python|s Asynchronous Programming Features (Early Release)
Python Journey An Enterprise in code Set out on an Energizing Travel Through Python Programming Challenges
Basics of Python Programming Learn Python in 30 days (Beginners approach) - 2nd Edition
Python Programming The Ultimate Crash Course for Beginners with all the Tools and Tricks to Learn Coding with Python
Python Programming for Students Explore Python in multiple dimensions with project-oriented approach
Python Journey An Enterprise in code Set out on an Energizing Travel Through Python Programming Challenges
Python Journey: An Enterprise in code: Set out on an Energizing Travel Through Python Programming Challenges
Ultimate Python Programming Learn Python with 650+ Programs, 900+ Practice Questions, and 5 Projects
Programming 4 Manuscripts in 1 book Python For Beginners - Python 3 Guide - Learn Java - Excel 2016
Black Hat Python Python Programming for Hackers and Pentesters, 2nd Edition (Early Access)
Ultimate Python Programming Learn Python with 650+ Programs, 900+ Practice Questions, and 5 Projects
Python Programming for Beginners Easy Steps to Learn the Python Language and Go from Beginner to Expert Today!
Database Programming with Python: Learn how to interact with databases in Python using libraries like SQLite, MySQL, and PostgreSQL
Data Analysis with Python Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming
Python 101: A Beginner|s Guide to Python Programming
Python 101 A Beginner|s Guide to Python Programming
Python Programming The Ultimate Crash Course for Learning Python Quickly
Python: Programming For Beginners: Learn The Fundamentals of Python in 7 Days
Python 101 A Beginner|s Guide to Python Programming
Python Programming for Intermediates Learn the Fundamentals of Python in 7 Days
Python Coding 2 Books in 1 Python Programming and Data Analytics
Black Hat Python Python Programming for Hackers and Pentesters