Ross. Book Description: Artificial Intelligence and Machine Learning Foundations Learning from Experience 2nd Edition by David A. Ross provides a comprehensive introduction to the principles and techniques of artificial intelligence and machine learning, emphasizing the importance of learning from experience and the role of data in these fields. The book covers topics such as supervised and unsupervised learning, neural networks, deep learning, natural language processing, computer vision, robotics, and ethical considerations. It also includes case studies and examples to illustrate how these concepts are applied in real-world scenarios. Long Detailed Description of the Plot: In this thought-provoking book, David A. Ross delves into the intricacies of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), offering readers an in-depth understanding of the foundational principles and techniques that drive these rapidly evolving technologies. As we navigate the complex landscape of modern knowledge development, it has become increasingly essential to appreciate the significance of learning from experience and the pivotal role of data in shaping our future.

Росс. Основы искусственного интеллекта и машинного обучения Обучение на основе опыта 2-е издание Дэвида А. Росса содержит всестороннее введение в принципы и методы искусственного интеллекта и машинного обучения, подчеркивая важность обучения на основе опыта и роли данных в этих областях. Книга охватывает такие темы, как контролируемое и неконтролируемое обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение, робототехника и этические соображения. Он также включает в себя тематические исследования и примеры, иллюстрирующие применение этих концепций в реальных сценариях. Длинное подробное описание сюжета: В этой книге, заставляющей задуматься, Дэвид А. Росс углубляется в тонкости искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), предлагая читателям глубокое понимание основополагающих принципов и методов, которые управляют этими быстро развивающимися технологиями. По мере того как мы ориентируемся в сложных условиях развития современных знаний, становится все более важным осознавать важность изучения опыта и ключевую роль данных в формировании нашего будущего.

''