Book Description: Advanced Image Processing with Python and OpenCV Implementing High-Performance Computer Vision Solutions for Object Detection, Image Recognition, and Augmented Reality Applications is a comprehensive guide to image processing techniques using Python and OpenCV. This book covers advanced topics such as object detection, image recognition, and augmented reality applications, providing readers with the skills they need to develop high-performance computer vision solutions. The book begins by introducing the fundamentals of image processing and then delves into more complex topics such as feature extraction, object detection, and image segmentation. It also explores the use of deep learning techniques for image processing and provides practical examples of how these techniques can be applied in real-world scenarios. The book is divided into four parts: Part I: Introduction to Image Processing, Part II: Feature Extraction and Object Detection, Part III: Image Segmentation and Recognition, and Part IV: Augmented Reality Applications. Each part builds on the previous one, providing a comprehensive understanding of image processing techniques and their applications. The book concludes with a discussion on the future of computer vision and its potential impact on society.

Advanced Image Processing with Python and OpenCV Implementing High-Performance Computer Vision Solutions for Object Detection, Image Recognition, and Augmented Reality Applications - комплексное руководство по техникам обработки изображений с использованием Python и OpenCV. Эта книга охватывает такие сложные темы, как обнаружение объектов, распознавание изображений и приложения дополненной реальности, предоставляя читателям навыки, необходимые для разработки высокопроизводительных решений компьютерного зрения. Книга начинается с введения основ обработки изображений, а затем углубляется в более сложные темы, такие как извлечение признаков, обнаружение объектов и сегментация изображений. В нем также исследуется использование методов глубокого обучения для обработки изображений и приводятся практические примеры того, как эти методы могут быть применены в реальных сценариях. Книга разделена на четыре части: Часть I: Введение в обработку изображений, Часть II: Извлечение признаков и обнаружение объектов, Часть III: Сегментация и распознавание изображений и Часть IV: Приложения дополненной реальности. Каждая часть основывается на предыдущей, обеспечивая всестороннее понимание методов обработки изображений и их приложений. Завершает книгу дискуссия о будущем компьютерного зрения и его потенциальном влиянии на общество.

''