Artificial IntelligenceEnabled Digital Twin for Smart Manufacturing The development of artificial intelligence (AI) has revolutionized many industries, including manufacturing. One such innovation is the use of digital twins in smart manufacturing. AI-enabled digital twin technology allows for real-time monitoring and simulation of production processes, enabling more efficient and effective operations. This technology has the potential to transform the manufacturing industry by improving product quality, reducing costs, and increasing productivity. However, there are also concerns about job loss and the impact on human workers. In this article, we will explore the benefits and challenges of AI-enabled digital twin technology in smart manufacturing and discuss the need for a personal paradigm for understanding its technological evolution. Need for studying the process of technology evolution To understand the significance of AI-enabled digital twin technology in smart manufacturing, it is essential to study the process of technology evolution. The development of digital twin technology has been driven by advances in data analytics, machine learning, and computer power. These advances have enabled the creation of virtual replicas of physical assets, allowing for real-time monitoring and simulation of production processes. As a result, manufacturers can optimize their processes, reduce waste, and improve product quality. The Need for a Personal Paradigm However, as with any new technology, there are challenges associated with the adoption of AI-enabled digital twin technology. One of the most significant challenges is the potential loss of jobs for human workers.

Artificial IntelligenceEnabled Digital Twin for Smart Manufacturing Развитие искусственного интеллекта (ИИ) произвело революцию во многих отраслях, включая производство. Одно из таких нововведений - использование цифровых двойников в умном производстве. Технология цифровых двойников с поддержкой искусственного интеллекта позволяет осуществлять мониторинг и моделирование производственных процессов в режиме реального времени, обеспечивая более эффективные и действенные операции. Эта технология может трансформировать обрабатывающую промышленность за счет повышения качества продукции, снижения затрат и повышения производительности. Тем не менее, есть также опасения по поводу потери работы и воздействия на работников. В этой статье мы рассмотрим преимущества и проблемы технологии цифрового двойника с поддержкой ИИ в умном производстве и обсудим необходимость персональной парадигмы для понимания ее технологической эволюции. Необходимость изучения процесса эволюции технологий Чтобы понять значение технологии цифровых двойников с поддержкой ИИ в умном производстве, необходимо изучить процесс эволюции технологий. Развитие технологии цифровых двойников было обусловлено достижениями в области аналитики данных, машинного обучения и компьютерных мощностей. Эти усовершенствования позволили создавать виртуальные точные копии физических активов, позволяя осуществлять мониторинг и моделирование производственных процессов в режиме реального времени. В результате производители могут оптимизировать свои процессы, сократить отходы и улучшить качество продукции. Потребность в личной парадигме Однако, как и в случае с любой новой технологией, существуют проблемы, связанные с внедрением технологии цифрового двойника с поддержкой искусственного интеллекта. Одной из наиболее значительных проблем является потенциальная потеря рабочих мест для работников.

''