BOOKS - Combating Cyberattacks Targeting the AI Ecosystem Assessing Threats, Risks, a...
Combating Cyberattacks Targeting the AI Ecosystem Assessing Threats, Risks, and Vulnerabilities - Aditya K. Sood 2024 EPUB Mercury Learning and Information BOOKS
Stars49 Stars 1 TON

Views
47613

Telegram
 
Combating Cyberattacks Targeting the AI Ecosystem Assessing Threats, Risks, and Vulnerabilities
Author: Aditya K. Sood
Year: 2024
Format: EPUB
File size: 12.7 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book "Combating Cyberattacks Targeting the AI Ecosystem Assessing Threats Risks and Vulnerabilities" is a comprehensive guide to understanding the threats, risks, and vulnerabilities associated with artificial intelligence (AI) systems. It provides a detailed analysis of the current state of AI technology and its potential applications, highlighting the challenges and opportunities that come with its development. The book covers various aspects of AI, including machine learning, natural language processing, computer vision, and robotics, and examines their respective strengths and weaknesses. Additionally, it explores the ethical implications of AI and its impact on society, including issues related to privacy, bias, and accountability. The book begins by discussing the evolution of technology and how it has transformed our lives over time. It emphasizes the need to understand this process as the basis for survival in a rapidly changing world. The author argues that the development of modern knowledge requires a personal paradigm for perceiving technological advancements, which can help us navigate the complexities of the digital age. This paradigm involves recognizing the interconnectedness of technology, society, and humanity, and understanding how they are constantly evolving together. The book then delves into the specific threats and risks associated with AI, such as cyberattacks, data breaches, and algorithmic biases.
Книга «Борьба с кибератаками, нацеленными на экосистему ИИ Оценка угроз Риски и уязвимости» представляет собой всеобъемлющее руководство по пониманию угроз, рисков и уязвимостей, связанных с системами искусственного интеллекта (ИИ). В нем приводится подробный анализ текущего состояния технологии ИИ и ее потенциальных применений, освещаются проблемы и возможности, которые возникают с ее развитием. Книга охватывает различные аспекты ИИ, включая машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и робототехнику, и рассматривает их соответствующие сильные и слабые стороны. Кроме того, в нем рассматриваются этические последствия ИИ и его влияние на общество, включая вопросы, связанные с конфиденциальностью, предвзятостью и подотчетностью. Книга начинается с обсуждения эволюции технологий и того, как они изменили нашу жизнь с течением времени. В нем подчеркивается необходимость понимания этого процесса как основы выживания в быстро меняющемся мире. Автор утверждает, что развитие современных знаний требует личной парадигмы восприятия технологических достижений, что может помочь нам ориентироваться в сложностях цифровой эпохи. Эта парадигма предполагает признание взаимосвязанности технологий, общества и человечества и понимание того, как они постоянно развиваются вместе. Затем книга углубляется в конкретные угрозы и риски, связанные с ИИ, такие как кибератаки, утечки данных и алгоритмические предубеждения.
''

You may also be interested in:

House of Earth, House of Stone (Ecosystem, #3)
Ultimate Docker for Cloud Native Applications Unleash Docker Ecosystem by Optimizing Image Creation, Storage and Networking Management, Deployment Strategies to Revolutionize Workflow, Scalability, an
Ultimate Docker for Cloud Native Applications Unleash Docker Ecosystem by Optimizing Image Creation, Storage and Networking Management, Deployment Strategies to Revolutionize Workflow, Scalability, an
Building Low Latency Applications with C++: Develop a complete low latency trading ecosystem from scratch using modern C++
Ultimate Docker for Cloud Native Applications: Unleash Docker Ecosystem by Optimizing Image Creation, Storage and Networking Management, Deployment Strategies … Scalability, and Security (Englis
Machine Learning for Computer and Cyber Security Principle, Algorithms, and Practices (Cyber Ecosystem and Security)
NFT BOOK FOR BEGINNERS: Welcome to NFTverse: Deepdive into NFT Ecosystem, Metaverse, Decentralization, Web3, DeFi and Blockchain: NFT Book for Dummies 2023 Edition
Testing Elixir Effective and Robust Testing for Elixir and its Ecosystem
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning: Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j (English Edition)
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j
From javascript to Rust Map common javascript and Node.js workflows to the Rust ecosystem
From javascript to Rust Map common javascript and Node.js workflows to the Rust ecosystem