Book Description: Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI explores the challenges and opportunities of optimizing generative AI workloads for sustainability while balancing performance and environmental impact. The book provides insights into how generative AI can be used to optimize energy consumption, reduce waste, and improve resource utilization in various industries. It also discusses the ethical considerations of using AI in sustainable development and the potential risks associated with its use. The book begins by examining the current state of generative AI technology and its applications in different sectors, including healthcare, finance, transportation, and education. It then delves into the challenges of optimizing generative AI workloads for sustainability, such as managing data growth, reducing energy consumption, and minimizing e-waste. The author highlights the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state.

Оптимизация генерирующих рабочих нагрузок ИИ для устойчивого баланса производительности и воздействия на окружающую среду в генеративном ИИ исследует проблемы и возможности оптимизации генерирующих рабочих нагрузок ИИ для устойчивого развития при одновременном балансе производительности и воздействия на окружающую среду. Книга дает представление о том, как генеративный ИИ можно использовать для оптимизации энергопотребления, сокращения отходов и улучшения использования ресурсов в различных отраслях. Также обсуждаются этические соображения использования ИИ в устойчивом развитии и потенциальные риски, связанные с его использованием. Книга начинается с изучения текущего состояния технологии генеративного ИИ и ее применения в разных секторах, включая здравоохранение, финансы, транспорт и образование. Затем он углубляется в проблемы оптимизации генерирующих рабочих нагрузок ИИ для обеспечения устойчивости, такие как управление ростом данных, снижение энергопотребления и минимизация электронных отходов. Автор подчеркивает необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве.

''