Biomedical Imaging Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning The field of biomedical imaging has seen tremendous advancements in recent years, particularly with the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques. This book provides a comprehensive overview of the current state of biomedical imaging, exploring its applications in various medical specialties, including radiology, cardiology, neurology, and oncology. It delves into the technical aspects of AI and ML, explaining how these technologies are transforming the field of biomedicine and improving patient outcomes. The authors discuss the challenges and limitations of these technologies, as well as their potential for future growth and development. The book is divided into four sections: 1. Introduction to Biomedical Imaging: This section provides an overview of the field of biomedical imaging, including its history, current trends, and future directions. 2. Artificial Intelligence and Machine Learning in Biomedical Imaging: This section covers the basics of AI and ML, their applications in biomedicine, and the challenges and limitations of these technologies. 3.

Достижения в области биомедицинской визуализации в области искусственного интеллекта и машинного обучения В последние годы в области биомедицинской визуализации были достигнуты огромные успехи, особенно в интеграции методов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МЛ). Эта книга содержит всесторонний обзор текущего состояния биомедицинской визуализации, исследуя ее применение в различных медицинских специальностях, включая радиологию, кардиологию, неврологию и онкологию. Он углубляется в технические аспекты ИИ и МЛ, объясняя, как эти технологии трансформируют область биомедицины и улучшают результаты лечения пациентов. Авторы обсуждают проблемы и ограничения этих технологий, а также их потенциал для будущего роста и развития. Книга разделена на четыре раздела: 1. Введение в биомедицинскую визуализацию: В этом разделе представлен обзор области биомедицинской визуализации, включая ее историю, текущие тенденции и будущие направления. 2. Искусственный интеллект и машинное обучение в биомедицинской визуализации: В этом разделе рассматриваются основы ИИ и МЛ, их применение в биомедицине, а также проблемы и ограничения этих технологий. 3.

I progressi nel campo dell'imaging biomedico nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico Negli ultimi anni la visualizzazione biomedica ha avuto enormi progressi, in particolare nell'integrazione tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico (ML). Questo libro fornisce una panoramica completa dello stato attuale della visualizzazione biomedica, studiando il suo utilizzo in diverse specialità mediche, tra cui radiologia, cardiologia, neurologia e oncologia. approfondisce negli aspetti tecnici dell'IA e dell'ML, spiegando come queste tecnologie stanno trasformando il campo della biomedicina e migliorando i risultati del trattamento dei pazienti. Gli autori discutono dei problemi e dei limiti di queste tecnologie e del loro potenziale per la crescita e lo sviluppo futuri. Il libro è suddiviso in quattro sezioni: 1. Introduzione alla visualizzazione biomedica: questa sezione fornisce una panoramica del campo dell'imaging biomedico, inclusa la sua storia, le tendenze attuali e i percorsi futuri. 2. Intelligenza artificiale e apprendimento automatico nella visualizzazione biomedica: questa sezione affronta le basi dell'IA e dell'ML, la loro applicazione nella biomedicina e i problemi e le limitazioni di queste tecnologie. 3.

''