Book Description: Network optimization in intelligent internet of things applications principles and challenges. The book provides a comprehensive overview of network optimization techniques and their application in intelligent internet of things (IoT) systems. It covers the principles and challenges of network optimization, including the design and implementation of IoT networks, the role of artificial intelligence and machine learning in optimizing network performance, and the impact of emerging technologies such as 5G and edge computing on network optimization. The book also discusses the importance of network optimization in various IoT applications, including smart cities, industrial automation, and healthcare. The book begins by introducing the concept of network optimization and its significance in IoT systems. It then delves into the various techniques used to optimize network performance, such as traffic management, routing algorithms, and network coding. The book also explores the use of artificial intelligence and machine learning in optimizing network performance, including the use of deep learning algorithms and neural networks. The book highlights the challenges associated with network optimization in IoT systems, such as scalability, interoperability, and security.

Оптимизация сети в интеллектуальных приложениях Интернета вещей принципы и задачи. В книге представлен всесторонний обзор методов оптимизации сети и их применения в системах интеллектуального интернета вещей (IoT). Он охватывает принципы и задачи оптимизации сети, включая проектирование и внедрение сетей интернета вещей, роль искусственного интеллекта и машинного обучения в оптимизации производительности сети, а также влияние новых технологий, таких как 5G и edge computing, на оптимизацию сети. В книге также обсуждается важность оптимизации сети в различных приложениях Интернета вещей, включая умные города, промышленную автоматизацию и здравоохранение. Книга начинается с введения понятия оптимизации сети и его значимости в IoT-системах. Затем он углубляется в различные методы, используемые для оптимизации производительности сети, такие как управление трафиком, алгоритмы маршрутизации и сетевое кодирование. Книга также исследует использование искусственного интеллекта и машинного обучения в оптимизации производительности сети, включая использование алгоритмов глубокого обучения и нейронных сетей. В книге освещаются проблемы, связанные с оптимизацией сети в системах Интернета вещей, такие как масштабируемость, совместимость и безопасность.

''