BOOKS - Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов практические реше...
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд - Кайл Галлатин, Крис Элбон 2024 PDF bhv BOOKS
1 TON

Views
38351

Telegram
 
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд
Author: Кайл Галлатин, Крис Элбон
Year: 2024
Format: PDF
File size: 31 Mb
Language: RU



Pay with Telegram STARS
The book provides practical recipes for machine learning using Python, from data preprocessing to deep learning. The plot of the book "Machine Learning with Python: Practical Recipes from Preprocessing to Deep Learning" revolves around the concept of technological evolution and its impact on human society. The story takes place in a dystopian future where artificial intelligence has surpassed human intelligence, leading to a world where machines have taken over most aspects of life. The protagonist, a young scientist named Alex, discovers an ancient book that speaks of a long-forgotten era when humans were the dominant force in technology. Intrigued by this idea, Alex sets out on a journey to understand the process of technological evolution and how it has shaped the world we live in today. As Alex delves deeper into his research, he realizes that the key to survival in this new world lies in developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. He believes that by understanding the evolution of technology, he can unlock the secrets of the past and use them to create a better future for humanity. However, his quest is not without challenges, as he must navigate through a complex web of conflicting interests and ideologies among various factions vying for power in a warring state. The book begins with an introduction to machine learning and its applications in Python, providing readers with a solid foundation for understanding the concepts presented throughout the story. As Alex progresses in his research, he encounters various obstacles and setbacks, but he perseveres, driven by his determination to uncover the truth about the technological revolution.
В книге представлены практические рецепты машинного обучения с использованием Python, от предварительной обработки данных до глубокого обучения. Сюжет книги «Машинное обучение с Python: практические рецепты от предварительной обработки до глубокого обучения» вращается вокруг концепции технологической эволюции и ее влияния на человеческое общество. Действие истории происходит в антиутопическом будущем, где искусственный интеллект превзошёл человеческий, что привело к миру, где машины захватили большинство аспектов жизни. Главный герой, молодой учёный по имени Алекс, обнаруживает древнюю книгу, в которой говорится о давно забытой эпохе, когда люди были доминирующей силой в технологиях. Заинтригованный этой идеей, Алекс отправляется в путешествие, чтобы понять процесс технологической эволюции и то, как он сформировал мир, в котором мы живем сегодня. По мере того, как Алекс углубляется в свои исследования, он понимает, что ключ к выживанию в этом новом мире лежит в разработке личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Он считает, что, поняв эволюцию технологий, он может раскрыть тайны прошлого и использовать их для создания лучшего будущего человечества. Однако его поиски не обходятся без вызовов, поскольку он должен ориентироваться в сложной паутине противоречивых интересов и идеологий среди различных фракций, борющихся за власть в воюющем государстве. Книга начинается с введения в машинное обучение и его приложения на Python, предоставляя читателям прочную основу для понимания концепций, представленных на протяжении всей истории. По мере того, как Алекс продвигается в своих исследованиях, он сталкивается с различными препятствиями и неудачами, но он упорствует, движимый своей решимостью раскрыть правду о технологической революции.
''

You may also be interested in:

Excel and Python For Engineering and Construction: Industry Guide to the application of python and excel. (Excel and Python for Indsutry Book 1)
Python Programming, Deep Learning: 3 Books in 1: A Complete Guide for Beginners, Python Coding for AI, Neural Networks, and Machine Learning, Data Science Analysis … Learners (Python Programming
80+ Python Coding Challenges for Beginners Python Exercises to Make You a Better Programmer. No Prior Experience Needed 80+ Python Challenges to Launch Your Coding Journey
80+ Python Coding Challenges for Beginners Python Exercises to Make You a Better Programmer. No Prior Experience Needed 80+ Python Challenges to Launch Your Coding Journey
Микропроцессоры и машинное проектирование микропроцессорных систем В 2-х книгах. Книга 2
Python Programming in100 Pages Python Programming for Beginners, python crash course
Python: Learn Python in One Day and Learn It Well. Python for Beginners with Hands-on Project.
Network programmability and Automation with Python The Ultimate Guide to Network Programmability with Python! Python Scripting for Network Efficiency. Boost Network Efficiency and Agility with Python
Network programmability and Automation with Python The Ultimate Guide to Network Programmability with Python! Python Scripting for Network Efficiency. Boost Network Efficiency and Agility with Python
Алгоритмы и машинное решение задач. Популярные лекции по математике, выпуск 26
Python Programming for beginners Learn Python in a step by step approach, Complete practical crash course to learn Python
Practical Python GUI Development with Exercises: 100+ Practical Python GUI Development Exercises. The Ultimate Exercise Guide for Python GUI Development! (Python Trailblazer|s Bible)
Рефакторинг с использованием шаблонов
Python Data Science An Essential Crash Course Made Accessible to Start Working With Essential Tools, Techniques and Concepts that Help you Learn Python Data Science (python for beginners Book 2)
Let Us Python Solutions - 5th Edition: Learn By Doing - The Python Learning Mantra Solutions to all Exercises in Let Us Python Cross-check Your Solutions (English Edition)
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Проекты с использованием контроллера Arduino
Финансовое моделирование с использованием Excel
Бизнес-анализ с использованием Excel
Тестирование на проникновение с использованием шеллкода
Параллельное программирование с использованием OpenMP
Финансовое моделирование с использованием Excel
Объектно-ориентированное программирование с использованием C++
Распознавание образов и машинное восприятие Общий подход на основе принципа минимальной длины описания
Проекты с использованием контроллера Arduino. 3-е издание
Разработка веб-приложений с использованием AngularJS
Аналитическая геометрия. Практикум с использованием MathCad
Программирование. Принципы и практика с использованием C++, 2-е издание
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
Разработка веб-приложений с использованием AngularJS
Продвижение сайтов с использованием искусственного интеллекта
Продвижение сайтов с использованием искусственного интеллекта
Анализ и проектирование систем с использованием UML
Аналитическая геометрия. Практикум с использованием MathCad
Тепловые процессы с использованием солнечной энергии
Системы связи с использованием искусственных спутников Земли
Ваш первый сайт с использованием РНР скриптов
Синтез логических схем с использованием языка VHDL
Параллельное программирование с использованием технологии MPI (2-е изд.)