
BOOKS - Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов практические реше...

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд
Author: Кайл Галлатин, Крис Элбон
Year: 2024
Format: PDF
File size: 31 Mb
Language: RU

Year: 2024
Format: PDF
File size: 31 Mb
Language: RU

The book provides practical recipes for machine learning using Python, from data preprocessing to deep learning. The plot of the book "Machine Learning with Python: Practical Recipes from Preprocessing to Deep Learning" revolves around the concept of technological evolution and its impact on human society. The story takes place in a dystopian future where artificial intelligence has surpassed human intelligence, leading to a world where machines have taken over most aspects of life. The protagonist, a young scientist named Alex, discovers an ancient book that speaks of a long-forgotten era when humans were the dominant force in technology. Intrigued by this idea, Alex sets out on a journey to understand the process of technological evolution and how it has shaped the world we live in today. As Alex delves deeper into his research, he realizes that the key to survival in this new world lies in developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. He believes that by understanding the evolution of technology, he can unlock the secrets of the past and use them to create a better future for humanity. However, his quest is not without challenges, as he must navigate through a complex web of conflicting interests and ideologies among various factions vying for power in a warring state. The book begins with an introduction to machine learning and its applications in Python, providing readers with a solid foundation for understanding the concepts presented throughout the story. As Alex progresses in his research, he encounters various obstacles and setbacks, but he perseveres, driven by his determination to uncover the truth about the technological revolution.
В книге представлены практические рецепты машинного обучения с использованием Python, от предварительной обработки данных до глубокого обучения. Сюжет книги «Машинное обучение с Python: практические рецепты от предварительной обработки до глубокого обучения» вращается вокруг концепции технологической эволюции и ее влияния на человеческое общество. Действие истории происходит в антиутопическом будущем, где искусственный интеллект превзошёл человеческий, что привело к миру, где машины захватили большинство аспектов жизни. Главный герой, молодой учёный по имени Алекс, обнаруживает древнюю книгу, в которой говорится о давно забытой эпохе, когда люди были доминирующей силой в технологиях. Заинтригованный этой идеей, Алекс отправляется в путешествие, чтобы понять процесс технологической эволюции и то, как он сформировал мир, в котором мы живем сегодня. По мере того, как Алекс углубляется в свои исследования, он понимает, что ключ к выживанию в этом новом мире лежит в разработке личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Он считает, что, поняв эволюцию технологий, он может раскрыть тайны прошлого и использовать их для создания лучшего будущего человечества. Однако его поиски не обходятся без вызовов, поскольку он должен ориентироваться в сложной паутине противоречивых интересов и идеологий среди различных фракций, борющихся за власть в воюющем государстве. Книга начинается с введения в машинное обучение и его приложения на Python, предоставляя читателям прочную основу для понимания концепций, представленных на протяжении всей истории. По мере того, как Алекс продвигается в своих исследованиях, он сталкивается с различными препятствиями и неудачами, но он упорствует, движимый своей решимостью раскрыть правду о технологической революции.
''
