BOOKS - Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов практические реше...
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд - Кайл Галлатин, Крис Элбон 2024 PDF bhv BOOKS
1 TON

Views
38355

Telegram
 
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд
Author: Кайл Галлатин, Крис Элбон
Year: 2024
Format: PDF
File size: 31 Mb
Language: RU



Pay with Telegram STARS
The book provides practical recipes for machine learning using Python, from data preprocessing to deep learning. The plot of the book "Machine Learning with Python: Practical Recipes from Preprocessing to Deep Learning" revolves around the concept of technological evolution and its impact on human society. The story takes place in a dystopian future where artificial intelligence has surpassed human intelligence, leading to a world where machines have taken over most aspects of life. The protagonist, a young scientist named Alex, discovers an ancient book that speaks of a long-forgotten era when humans were the dominant force in technology. Intrigued by this idea, Alex sets out on a journey to understand the process of technological evolution and how it has shaped the world we live in today. As Alex delves deeper into his research, he realizes that the key to survival in this new world lies in developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. He believes that by understanding the evolution of technology, he can unlock the secrets of the past and use them to create a better future for humanity. However, his quest is not without challenges, as he must navigate through a complex web of conflicting interests and ideologies among various factions vying for power in a warring state. The book begins with an introduction to machine learning and its applications in Python, providing readers with a solid foundation for understanding the concepts presented throughout the story. As Alex progresses in his research, he encounters various obstacles and setbacks, but he perseveres, driven by his determination to uncover the truth about the technological revolution.
В книге представлены практические рецепты машинного обучения с использованием Python, от предварительной обработки данных до глубокого обучения. Сюжет книги «Машинное обучение с Python: практические рецепты от предварительной обработки до глубокого обучения» вращается вокруг концепции технологической эволюции и ее влияния на человеческое общество. Действие истории происходит в антиутопическом будущем, где искусственный интеллект превзошёл человеческий, что привело к миру, где машины захватили большинство аспектов жизни. Главный герой, молодой учёный по имени Алекс, обнаруживает древнюю книгу, в которой говорится о давно забытой эпохе, когда люди были доминирующей силой в технологиях. Заинтригованный этой идеей, Алекс отправляется в путешествие, чтобы понять процесс технологической эволюции и то, как он сформировал мир, в котором мы живем сегодня. По мере того, как Алекс углубляется в свои исследования, он понимает, что ключ к выживанию в этом новом мире лежит в разработке личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Он считает, что, поняв эволюцию технологий, он может раскрыть тайны прошлого и использовать их для создания лучшего будущего человечества. Однако его поиски не обходятся без вызовов, поскольку он должен ориентироваться в сложной паутине противоречивых интересов и идеологий среди различных фракций, борющихся за власть в воюющем государстве. Книга начинается с введения в машинное обучение и его приложения на Python, предоставляя читателям прочную основу для понимания концепций, представленных на протяжении всей истории. По мере того, как Алекс продвигается в своих исследованиях, он сталкивается с различными препятствиями и неудачами, но он упорствует, движимый своей решимостью раскрыть правду о технологической революции.
''

You may also be interested in:

Learning Professional Python: Volume 2: Advanced (Chapman and Hall CRC The Python Series)
Basics of Python Programming Learn Python in 30 days (Beginners approach) - 2nd Edition
Python Programming The Ultimate Crash Course for Beginners with all the Tools and Tricks to Learn Coding with Python
Basics of Python Programming Learn Python in 30 days (Beginners approach) - 2nd Edition
Python Programming The Crash Course To Learn How To Master Python Coding Language With Practical Exercises
Python Tools for Scientists An Introduction to Using Anaconda, JupyterLab, and Python|s Scientific Libraries
Python Journey: An Enterprise in code: Set out on an Energizing Travel Through Python Programming Challenges
Python Journey An Enterprise in code Set out on an Energizing Travel Through Python Programming Challenges
Prototyping Python Dashboards for Scientists and Engineers: Build and Deploy a Complete Dashboard with Python
Prototyping Python Dashboards for Scientists and Engineers Build and Deploy a Complete Dashboard with Python
Prototyping Python Dashboards for Scientists and Engineers Build and Deploy a Complete Dashboard with Python
Python Journey An Enterprise in code Set out on an Energizing Travel Through Python Programming Challenges
Python Programming for Students Explore Python in multiple dimensions with project-oriented approach
Using Asyncio in Python Understanding Python|s Asynchronous Programming Features (Early Release)
Python Deep learning Develop your first Neural Network in Python Using TensorFlow, Keras, and PyTorch
100 Page Python Intro Short, introductory guide for the Python programming language
Python GUI with PyQt Learn to build modern and stunning GUIs in Python with PyQt5 and Qt Designer
Ultimate Python Programming Learn Python with 650+ Programs, 900+ Practice Questions, and 5 Projects
Quantitative Python Unlocking Data|s Potential with Precision A Comprehensive guide to Python in Finance
Programming 4 Manuscripts in 1 book Python For Beginners - Python 3 Guide - Learn Java - Excel 2016
Effective Python 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Early Release)
Python for Geeks: Build production-ready applications using advanced Python concepts and industry best practices
Automate ChatGPT Prompts for Data Science with Python Enhanced Coding for the Modern Python Developer
Effective Python 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Early Release)
Python Programming for Beginners Easy Steps to Learn the Python Language and Go from Beginner to Expert Today!
Hypermodern Python Tooling Building Reliable Workflows for an Evolving Python Ecosystem (Final Release)
Quantitative Python Unlocking Data|s Potential with Precision A Comprehensive guide to Python in Finance
Data Analysis with Python Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming
Learning Python The Ultimate Guide for Beginners to Coding with Python with Useful Tools (Artificial Intelligence Book 1)
Effective Python 125 Specific Ways to Write Better Python, 3rd Edition (Final Release)
Database Programming with Python: Learn how to interact with databases in Python using libraries like SQLite, MySQL, and PostgreSQL
Hypermodern Python Tooling Building Reliable Workflows for an Evolving Python Ecosystem (Final Release)
Ultimate Python Programming Learn Python with 650+ Programs, 900+ Practice Questions, and 5 Projects
Basic Core Python Programming A Complete Reference Book to Master Python with Practical Applications
Mastering Python for Bioinformatics How to Write Flexible, Documented, Tested Python Code for Research Computing
Python GUI with PyQt Learn to build modern and stunning GUIs in Python with PyQt5 and Qt Designer
Black Hat Python Python Programming for Hackers and Pentesters, 2nd Edition (Early Access)
Python: Programming For Beginners: Learn The Fundamentals of Python in 7 Days
Python For Financial Analysis: From Zero to Hero (Python for Finance Book 1)
Intergalactic Python Coding Through the Cosmos Learn Python the exciting way