Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale In this book, we explore the concept of data virtualization and its role in the cloud era, where data lakes and data federations at scale are becoming increasingly important. We examine the challenges and opportunities presented by these technologies and discuss how they can be used to create a more efficient and effective approach to data management. The book begins by discussing the current state of data management and the limitations of traditional approaches. We then delve into the concept of data virtualization and its potential benefits, including improved data quality, increased efficiency, and better decision-making capabilities. Next, we examine the role of cloud computing in data virtualization and how it enables the creation of large-scale data lakes and data federations. We also discuss the importance of data governance and security in the cloud era and how these technologies can be used to ensure data privacy and compliance. The book then explores the use cases for data virtualization in various industries, such as healthcare, finance, and retail, highlighting the potential for cost savings, improved customer experiences, and competitive advantages. We also discuss the future of data virtualization and how it is likely to continue to evolve in the coming years. Finally, we conclude with a discussion on the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, and how this can help us navigate the complex and rapidly changing world of technology.

Виртуализация данных в эпоху облачных вычислений Озера данных и объединение данных в масштабе В этой книге мы исследуем концепцию виртуализации данных и ее роль в эпоху облачных вычислений, когда озера данных и объединения данных в масштабе приобретают все большее значение. Мы изучаем проблемы и возможности, предоставляемые этими технологиями, и обсуждаем, как их можно использовать для создания более эффективного и действенного подхода к управлению данными. Книга начинается с обсуждения текущего состояния управления данными и ограничений традиционных подходов. Затем мы углубились в концепцию виртуализации данных и ее потенциальные преимущества, включая улучшение качества данных, повышение эффективности и улучшение возможностей принятия решений. Далее мы рассмотрим роль облачных вычислений в виртуализации данных и то, как они позволяют создавать крупномасштабные «озера» данных и федерации данных. Мы также обсуждаем важность управления и безопасности данных в эпоху облачных вычислений и то, как эти технологии можно использовать для обеспечения конфиденциальности и соответствия требованиям регулирования. Затем книга исследует сценарии использования виртуализации данных в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и розничная торговля, подчеркивая потенциал экономии средств, улучшения качества обслуживания клиентов и конкурентных преимуществ. Мы также обсуждаем будущее виртуализации данных и то, как она, вероятно, продолжит развиваться в ближайшие годы. Наконец, завершаем дискуссией о необходимости личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, и о том, как это может помочь нам ориентироваться в сложном и быстро меняющемся мире технологий.

''