Book Description: Advancing Software Engineering Through AI Federated Learning and Large Language Models explores the potential of artificial intelligence (AI) federated learning and large language models to revolutionize software engineering. The book delves into the current challenges faced by software engineers and how AI can address these issues. It covers topics such as data privacy, bias, and explainability, providing readers with a comprehensive understanding of the benefits and limitations of AI in software engineering. The book also discusses the integration of AI into software development processes, including testing, debugging, and maintenance. Additionally, it examines the role of large language models in software engineering and their potential to improve code quality and reduce errors. With its focus on practical applications and real-world examples, this book provides readers with a clear understanding of how AI can be applied to software engineering, enabling them to make informed decisions about its use in their own projects. Long Detailed Description of the Plot: In Advancing Software Engineering Through AI Federated Learning and Large Language Models, we embark on a journey to explore the intersection of artificial intelligence (AI), software engineering, and the future of humanity. As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is crucial that we understand the process of technological advancement and its impact on our society. This book serves as a guide for software engineers, researchers, and anyone interested in the intersection of AI and software engineering. The book begins by highlighting the challenges faced by software engineers today, such as managing complex systems, dealing with data privacy concerns, and addressing bias in algorithms.

Развитие программной инженерии с помощью искусственного интеллекта Федеративное обучение и большие языковые модели исследуют потенциал искусственного интеллекта (ИИ) федеративного обучения и больших языковых моделей для революционизирования программной инженерии. В книге подробно рассматриваются текущие проблемы, с которыми сталкиваются инженеры-программисты, и то, как ИИ может решить эти проблемы. Он охватывает такие темы, как конфиденциальность данных, предвзятость и объяснимость, предоставляя читателям исчерпывающее понимание преимуществ и ограничений ИИ в разработке программного обеспечения. В книге также обсуждается интеграция ИИ в процессы разработки программного обеспечения, включая тестирование, отладку и обслуживание. Кроме того, рассматривается роль больших языковых моделей в разработке программного обеспечения и их потенциал для улучшения качества кода и уменьшения количества ошибок. Эта книга, сфокусированная на практических приложениях и реальных примерах, дает читателям четкое понимание того, как ИИ может быть применен к разработке программного обеспечения, позволяя им принимать обоснованные решения о его использовании в своих собственных проектах. Long Detailed Description of the Plot: In Advancing Software Engineering Through AI Federated arning and Large Language Models, мы отправляемся в путешествие, чтобы исследовать пересечение искусственного интеллекта (ИИ), программной инженерии и будущего человечества. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, крайне важно, чтобы мы понимали процесс технологического прогресса и его влияние на наше общество. Эта книга служит руководством для инженеров-программистов, исследователей и всех, кто интересуется пересечением искусственного интеллекта и программной инженерии. Книга начинается с освещения проблем, с которыми сегодня сталкиваются инженеры-программисты, таких как управление сложными системами, решение проблем конфиденциальности данных и устранение предвзятости в алгоритмах.

''