Book Description: "Python for Data Analysis: A Step-by-Step Guide to Building Intelligent Systems with Machine Learning, Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" is a comprehensive guide for beginners who want to learn programming in Python and build intelligent systems using machine learning techniques. The book is written by a team of experts with years of experience in teaching programming to students from all over the world, and it covers the basics of programming in Python, as well as the latest technologies such as machine learning, scikit-learn, keras, and tensorflow. The book begins by introducing the reader to the basics of programming in Python, including data types, variables, loops, and functions. It then moves on to more advanced topics such as object-oriented programming, decorators, generators, and asynchronous programming.

«Python for Data Analysis: A Step-by-Step Guide to Building Intelligent Systems with Machine arning, Scikit-arn, Keras, and TensorFlow» - всеобъемлющее руководство для начинающих, которые хотят изучать программирование на Python и строить интеллектуальные системы, используя техники машинного обучения. Книга написана командой экспертов с многолетним опытом преподавания программирования студентам со всего мира, и в ней освещены основы программирования на Python, а также новейшие технологии, такие как машинное обучение, scikit-learn, keras и tensorflow. Книга начинается с ознакомления читателя с основами программирования на Python, включая типы данных, переменные, циклы и функции. Затем он переходит к более продвинутым темам, таким как объектно-ориентированное программирование, декораторы, генераторы и асинхронное программирование.

« Python for Data Analysis : A Step-by-Step Guide to Building Intelligent Systems with Machine arning, Scikit-arn, Keras, and TensorFlow » - Un guide complet pour les débutants qui veulent étudier la programmation sur le site Web ython et construire des systèmes intelligents en utilisant des techniques d'apprentissage automatique. livre est écrit par une équipe d'experts avec des années d'expérience dans l'enseignement de la programmation aux étudiants du monde entier, et il met en évidence les bases de la programmation sur Python, ainsi que les dernières technologies telles que l'apprentissage automatique, scikit-learn, keras et tensorflow. livre commence par familiariser le lecteur avec les bases de programmation de Python, y compris les types de données, les variables, les boucles et les fonctions. Il passe ensuite à des sujets plus avancés tels que la programmation orientée objet, les décorateurs, les générateurs et la programmation asynchrone.

«Python for Data Analysis: A Step-by-Step Guide to Building Intelligent Systems with Machine arning, Scikit-arn, Keras, and TensorFlow» es una guía integral para principiantes que desean aprender programación en Python y construir sistemas inteligentes utilizando técnicas de aprendizaje automático. libro está escrito por un equipo de expertos con muchos de experiencia enseñando programación a estudiantes de todo el mundo, y destaca los fundamentos de la programación en Python, así como las últimas tecnologías como el aprendizaje automático, scikit-learn, keras y tensorflow. libro comienza familiarizando al lector con los fundamentos de la programación en Python, incluyendo tipos de datos, variables, ciclos y funciones. Luego pasa a temas más avanzados como la programación orientada a objetos, decoradores, generadores y programación asíncrona.

«Python for Data Analisis: A Step-by-Step Guia to Building Intelent Systems with Machine arning, Scikit-arn, Keras, and TensorFlow» - um guia abrangente para os iniciantes que querem estudar programação em Python e construir sistemas inteligentes usando técnicas de aprendizado de máquina. O livro foi escrito por uma equipe de especialistas com muitos anos de experiência no ensino de programação para estudantes de todo o mundo, e revela os fundamentos da programação em Python, além de tecnologias recentes, como o aprendizado de máquinas, scikit-learn, keras e tensorflow. O livro começa com o leitor a conhecer os fundamentos da programação em Python, incluindo tipos de dados, variáveis, ciclos e funções. Depois, passa a ter temas mais avançados, como programação focada em objetos, decoradores, geradores e programação assíncrona.

«Python for Data Analysis: A Step-by-Step Guide to Building Intelligent Systems with Machine arning, Scikit-arn, Keras, and TensorFlow» è un manuale completo per i principianti che desiderano studiare programmazione su Python e costruire sistemi intelligenti con tecniche di apprendimento automatico. Il libro è stato scritto da un team di esperti con anni di esperienza nell'insegnamento della programmazione a studenti di tutto il mondo, e illustra le basi della programmazione su Python e le tecnologie più recenti come apprendimento automatico, scikit-learn, keras e tenorflow. Il libro inizia con la conoscenza del lettore delle basi di programmazione su Python, inclusi tipi di dati, variabili, cicli e funzioni. Poi passa a temi più avanzati come programmazione orientata agli oggetti, decoratori, generatori e programmazione asincrona.

„Python for Data Analysis: A Step-by-Step Guide to Building Intelligent Systems with Machine arning, Scikit-arn, Keras, and TensorFlow“ - ein umfassender itfaden für Einsteiger, die Python-Programmierung erlernen und intelligente Systeme mit Hilfe von Techniken bauen möchten Maschinelles rnen. Das Buch wurde von einem Team von Experten mit langjähriger Erfahrung im Unterrichten von Programmierung an Studenten aus der ganzen Welt geschrieben und beleuchtet die Grundlagen der Python-Programmierung sowie die neuesten Technologien wie maschinelles rnen, Scikit-rnen, Keras und Tensorflow. Das Buch beginnt damit, den ser mit den Grundlagen der Python-Programmierung vertraut zu machen, einschließlich Datentypen, Variablen, Schleifen und Funktionen. Dann geht es zu fortgeschritteneren Themen wie objektorientierter Programmierung, Dekorateuren, Generatoren und asynchroner Programmierung.

„Python do analizy danych: Krok po kroku przewodnik po budowaniu inteligentnych systemów z nauką maszynową, Scikit-arn, Keras i TensorFlow” - kompleksowy przewodnik dla początkujących, którzy chcą nauczyć się programowania Pythona i budować inteligentne systemy przy użyciu technik uczenia maszynowego Książka została napisana przez zespół ekspertów z wieloletnim doświadczeniem w nauczaniu programowania dla studentów z całego świata i podkreśla podstawy programowania Pythona, a także najnowsze technologie, takie jak uczenie maszynowe, scikit-learn, keras i tensorflow. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia czytelnika do podstaw programowania Pythona, w tym typów danych, zmiennych, pętli i funkcji. Następnie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, takich jak programowanie zorientowane na obiekty, dekoratory, generatory i programowanie asynchroniczne.

”Python for Data Analysis: A Step-by-Step Guide to Building Systems with Machine arning, Scikit-art, Kras, and TensorFlow” - מדריך מקיף למתחילאים שרוצים הרוצים הרוצים ללמוד תכנות פייתון. הספר נכתב על ידי צוות מומחים עם שנים רבות של ניסיון בהוראת תכנות לסטודנטים מרחבי העולם, והוא מדגיש את היסודות של תכנות פייתון, כמו גם את הטכנולוגיות האחרונות כמו למידת מכונה, סקיט-ללמוד, קראס וטנזורפלו. הספר מתחיל בכך שהוא מציג לקורא את היסודות של תכנות פייתון, כולל סוגי נתונים, משתנים, לולאות ופונקציות. לאחר מכן הוא עובר לנושאים מתקדמים יותר כגון תכנות מונחה עצמים, מעצבים, גנרטורים ותכנות אסינכרוני.''

"Python for Data Analysis: A Step-by-Step Guide to Building Intelligent Systems with Machine arning, Scikit-arn, Keras, and TensorFlow" - Python programlamayı öğrenmek ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak akıllı sistemler kurmak isteyen yeni başlayanlar için kapsamlı bir rehber. Kitap, dünyanın dört bir yanından gelen öğrencilere programlama öğretme konusunda uzun yıllara dayanan deneyime sahip bir uzman ekibi tarafından yazılmıştır ve Python programlamanın temellerini ve makine öğrenimi, scikit-learn, keras ve tensorflow gibi en son teknolojileri vurgulamaktadır. Kitap, okuyucuyu veri türleri, değişkenler, döngüler ve işlevler dahil olmak üzere Python programlamanın temellerine tanıtarak başlar. Daha sonra nesne yönelimli programlama, dekoratörler, jeneratörler ve asenkron programlama gibi daha gelişmiş konulara geçer.

«بايثون لتحليل البيانات: دليل خطوة بخطوة لبناء أنظمة ذكية مع التعلم الآلي، Scikit-arn، Keras، و TensorFlow» - دليل شامل للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم برمجة Python وبناء أنظمة ذكية باستخدام تقنيات التعلم الآلي. كتب الكتاب فريق من الخبراء لديهم سنوات عديدة من الخبرة في تدريس البرمجة للطلاب من جميع أنحاء العالم، ويسلط الضوء على أساسيات برمجة بايثون، بالإضافة إلى أحدث التقنيات مثل التعلم الآلي، وتعلم السيكيت، والكيراس و تدفق التوتر. يبدأ الكتاب بتعريف القارئ بأساسيات برمجة بايثون، بما في ذلك أنواع البيانات والمتغيرات والحلقات والوظائف. ثم ينتقل إلى موضوعات أكثر تقدمًا مثل البرمجة الموجهة للكائنات، ومصممي الديكور، والمولدات، والبرمجة غير المتزامنة.

"데이터 분석을위한 파이썬: 머신 러닝, Scikit-arn, Keras 및 TensorFlow를 통해 지능형 시스템을 구축하기위한 단계별 가이드" -파이썬 프로그래밍을 배우고 기술을 사용하여 지능형 시스템을 구축하려는 초보자 머신 학습. 이 책은 전 세계 학생들에게 프로그래밍을 가르치는 경험이있는 전문가 팀에 의해 작성되었으며, 파이썬 프로그래밍의 기본 사항뿐만 아니라 머신 러닝, 시키 트 학습, 케라 및 텐서 플로우와 같은 최신 기술을 강조합니다.. 이 책은 데이터 유형, 변수, 루프 및 기능을 포함하여 파이썬 프로그래밍의 기본 사항을 독자에게 소개하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 객체 지향 프로그래밍, 데코레이터, 생성기 및 비동기 프로그래밍과 같은 고급 주제로 넘어갑니다.

「Python for Data Analysis：機械学習、Scikit-arn、 Keras、およびTensorFlowでインテリジェントシステムを構築するためのステップバイステップガイド」-Pythonプログラミングを学び、機械学習を使用してインテリジェントシステムを構築する初心者向けの包括ガイド。この本は、世界中の学生にプログラミングを教える長の経験を持つ専門家チームによって書かれ、Pythonプログラミングの基礎と、機械学習、scikit-learn、 keras、 tensorflowなどの最新技術を強調しています。本は、データ型、変数、ループ、関数などのPythonプログラミングの基本を読者に紹介することから始まります。その後、オブジェクト指向プログラミング、デコレータ、ジェネレータ、非同期プログラミングなど、より高度なトピックに移行します。

「數據分析Python：與機器學習，Scikit-arn，Keras和TensorFlow一起構建智能系統的步進指南」是針對希望在PK上學習編程的新手的全面指南使用機器學習技術構建智能系統。該書由一組專家撰寫，他們在向來自世界各地的學生教授編程方面擁有多經驗，並著重介紹了Python上的編程基礎知識以及機器學習，scikit-learn，keras和tensorflow等最新技術。該書首先向讀者介紹基於Python的編程基礎，包括數據類型，變量，周期和功能。然後，他轉向更高級的主題，例如面向對象的編程，裝飾器，生成器和異步編程。