BOOKS - PROGRAMMING - Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s...
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms - Ethem Mining 2019 PDF | RTF Independently published BOOKS PROGRAMMING
1 TON

Views
85981

Telegram
 
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Author: Ethem Mining
Year: 2019
Format: PDF | RTF
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The authors are two experts in the field who will guide you through the basics of machine learning and artificial intelligence with practical examples and exercises so that you can develop your own personal paradigm for understanding these technologies. Machine Learning for Beginners: A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algorithms Introduction: In today's rapidly evolving technological landscape, it is essential to understand the fundamentals of machine learning and artificial intelligence (AI) to stay ahead of the curve. As we delve deeper into the digital age, the need for developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge becomes increasingly crucial. This book, "Machine Learning for Beginners serves as a comprehensive guide for those who are eager to learn about ML and AI, but have only a vague idea of their actual meanings. Our aim is to provide a simplified and accessible text format that adapts to human perception, making it easier for readers to grasp the concepts presented. Chapter 1: The Evolution of Technology The journey of technology began with the invention of the wheel, and since then, it has been a never-ending cycle of advancements.
Авторы - два эксперта в этой области, которые проведут вас через основы машинного обучения и искусственного интеллекта с практическими примерами и упражнениями, чтобы вы могли разработать свою личную парадигму для понимания этих технологий. Машинное обучение для начинающих: полное и поэтапное руководство для начинающих по обучению и пониманию алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта Введение: В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте важно понимать основы машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ), чтобы оставаться на опережение. По мере того, как мы углубляемся в цифровую эпоху, необходимость разработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний становится все более насущной. Эта книга, «Машинное обучение для начинающих» служит всеобъемлющим руководством для тех, кто хочет узнать о ML и AI, но имеет лишь смутное представление об их реальных значениях. Наша цель - предоставить упрощенный и доступный текстовый формат, который адаптируется к человеческому восприятию, облегчая читателям понимание представленных концепций. Глава 1: Эволюция технологий Путешествие технологий началось с изобретения колеса, и с тех пор это был бесконечный цикл достижений.
s auteurs sont deux experts dans ce domaine qui vous guideront à travers les bases de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle avec des exemples pratiques et des exercices afin que vous puissiez développer votre paradigme personnel pour comprendre ces technologies. L'apprentissage automatique pour les débutants : un guide complet et progressif pour les débutants sur l'apprentissage et la compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle Introduction : Dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est important de comprendre les fondements de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (IA) pour rester à l'avant-garde. Au fur et à mesure que nous approfondissons l'ère numérique, la nécessité de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes devient de plus en plus urgente. Ce livre, « L'apprentissage automatique pour les débutants », est un guide complet pour ceux qui veulent apprendre sur ML et AI, mais n'ont qu'une idée vague de leurs valeurs réelles. Notre objectif est de fournir un format de texte simplifié et accessible qui s'adapte à la perception humaine, en facilitant la compréhension des concepts présentés par les lecteurs. Chapitre 1 : L'évolution de la technologie voyage de la technologie a commencé avec l'invention de la roue, et depuis, il a été un cycle infini de réalisations.
autores son dos expertos en este campo que te guiarán a través de los fundamentos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial con ejemplos prácticos y ejercicios para que puedas desarrollar tu paradigma personal para entender estas tecnologías. Aprendizaje automático para principiantes: una guía completa y escalonada para principiantes sobre el aprendizaje y la comprensión de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial Introducción: En el panorama tecnológico en rápida evolución actual, es importante comprender los fundamentos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) para mantenerse al frente. A medida que nos adentramos en la era digital, la necesidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno es cada vez más urgente. Este libro, «Machine arning for Principiantes» sirve como una guía integral para aquellos que quieren aprender sobre ML y AI, pero solo tiene una visión vaga de sus significados reales. Nuestro objetivo es proporcionar un formato textual simplificado y accesible que se adapte a la percepción humana, facilitando a los lectores la comprensión de los conceptos presentados. Capítulo 1: La evolución de la tecnología viaje de la tecnología comenzó con la invención de la rueda, y desde entonces ha sido un ciclo interminable de avances.
Os autores são dois especialistas nesta área que o conduzirão através do aprendizado de máquinas e inteligência artificial, com exemplos práticos e exercícios para que você possa desenvolver seu paradigma pessoal para compreender essas tecnologias. Aprendizagem de Máquinas para Iniciantes: orientação completa e gradual para iniciantes em aprendizagem e compreensão de algoritmos de aprendizagem de máquinas e inteligência artificial Introdução: No panorama tecnológico em desenvolvimento moderno, é importante compreender os fundamentos do aprendizado de máquinas e inteligência artificial (IA) para se manter à frente. À medida que nos aprofundamos na era digital, a necessidade de desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico para o desenvolvimento do conhecimento moderno é cada vez mais urgente. Este livro, «Aprendizado de máquina para iniciantes», serve de guia abrangente para quem quer aprender sobre ML e AI, mas só tem uma ideia vaga de seus valores reais. O nosso objetivo é fornecer um formato de texto simplificado e acessível que se adapte à percepção humana, facilitando aos leitores a compreensão dos conceitos apresentados. Capítulo 1: A evolução da tecnologia A viagem da tecnologia começou com a invenção da roda, e desde então tem sido um ciclo infinito de avanços.
Gli autori sono due esperti in questo campo che vi condurranno attraverso le basi dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale con esempi e esercizi pratici per sviluppare il vostro paradigma personale per comprendere queste tecnologie. Apprendimento automatico per principianti: guida completa e graduale per gli aspiranti all'apprendimento e alla comprensione degli algoritmi di apprendimento automatico e intelligenza artificiale Introduzione: In un panorama tecnologico in continua evoluzione, è importante comprendere le basi dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale (IA) per rimanere in anticipo. Mentre ci stiamo approfondendo nell'era digitale, la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna diventa sempre più urgente. Questo libro, «Apprendimento automatico per principianti», è una guida completa per coloro che vogliono conoscere ML e AI, ma ha solo una vaga idea dei loro valori reali. Il nostro obiettivo è fornire un formato di testo semplificato e accessibile che si adatti alla percezione umana, facilitando la comprensione dei concetti. Capitolo 1: L'evoluzione della tecnologia Il viaggio della tecnologia è iniziato con l'invenzione della ruota, e da allora è stato un ciclo infinito di successi.
Die Autoren sind zwei Experten auf diesem Gebiet, die e mit praktischen Beispielen und Übungen durch die Grundlagen des maschinellen rnens und der künstlichen Intelligenz führen, damit e Ihr persönliches Paradigma zum Verständnis dieser Technologien entwickeln können. Maschinelles rnen für Anfänger: Ein vollständiger und abgestufter itfaden für Anfänger zum rnen und Verstehen von Algorithmen für maschinelles rnen und künstliche Intelligenz Einführung: In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft ist es wichtig, die Grundlagen des maschinellen rnens und der künstlichen Intelligenz (KI) zu verstehen, um immer einen Schritt voraus zu sein. Während wir uns in das digitale Zeitalter vertiefen, wird die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln, immer dringender. Dieses Buch, Machine arning for Beginners, dient als umfassender itfaden für diejenigen, die ML und KI kennenlernen möchten, aber nur eine vage Vorstellung von ihren tatsächlichen Bedeutungen haben. Unser Ziel ist es, ein vereinfachtes und zugängliches Textformat bereitzustellen, das sich der menschlichen Wahrnehmung anpasst und es den sern erleichtert, die vorgestellten Konzepte zu verstehen. Kapitel 1: Die Evolution der Technologie Die Reise der Technologie begann mit der Erfindung des Rades, und seitdem war es ein endloser Zyklus von Errungenschaften.
Autorzy są dwoma ekspertami w tej dziedzinie, którzy poprowadzą Cię przez podstawy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji z praktycznych przykładów i ćwiczeń, dzięki czemu można rozwijać swój osobisty paradygmat, aby zrozumieć te technologie. Uczenie maszynowe dla początkujących: Kompletny i stopniowy przewodnik dla początkujących do uczenia się i zrozumienia uczenia maszynowego i algorytmów sztucznej inteligencji Wprowadzenie: W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym, ważne jest, aby zrozumieć podstawy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (AI) do Trzymaj się krzywej. W miarę jak zagłębiamy się w erę cyfrową, coraz pilniejsza staje się potrzeba opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Ta książka, Machine arning for Beginners, służy jako kompleksowy przewodnik dla tych, którzy chcą dowiedzieć się o ML i AI, ale mają tylko niejasny pomysł na ich prawdziwe znaczenia. Naszym celem jest zapewnienie uproszczonego i dostępnego formatu tekstu, który dostosowuje się do ludzkiej percepcji, ułatwiając czytelnikom zrozumienie przedstawionych koncepcji. Rozdział 1: Ewolucja technologii Podróż technologii rozpoczęła się od wynalezienia koła i od tego czasu jest to niekończący się cykl osiągnięć.
המחברים הם שני מומחים בתחום אשר ינחו אותך דרך היסודות של למידת מכונה ובינה מלאכותית עם דוגמאות ותרגילים מעשיים כך שתוכל לפתח את הפרדיגמה האישית שלך כדי להבין טכנולוגיות אלה. Machine arning for Beginners: A Complete and Phased Beginner's Guide to arning and Unginning Machine arning and Artificulature Intelligence Intelligence: בנוף הטכנולוגי המתפתח במהירות, חשוב להבין את יסודות של הלמידה. ככל שאנו מתעמקים בעידן הדיגיטלי, הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני נעשה דחוף יותר. הספר הזה, Machine arning for Beginners, משמש כמדריך מקיף למי שרוצים ללמוד על ML ו-AI, אבל יש להם רק מושג מעורפל לגבי המשמעויות האמיתיות שלהם. מטרתנו היא לספק תבנית טקסט פשוטה ונגישה המותאמת לתפיסה האנושית, ובכך להקל על הקוראים להבין את המושגים המוצגים. פרק 1: האבולוציה של הטכנולוגיה המסע של הטכנולוגיה התחיל עם המצאת הגלגל, וזה היה מעגל אינסופי של הישגים מאז.''
Yazarlar, bu teknolojileri anlamak için kişisel paradigmanızı geliştirebilmeniz için pratik örnekler ve alıştırmalarla makine öğrenimi ve yapay zekanın temelleri konusunda size rehberlik edecek iki uzmandır. Yeni Başlayanlar İçin Makine Öğrenimi: Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Algoritmalarını Öğrenme ve Anlama Konusunda Eksiksiz ve Aşamalı Bir Başlangıç Kılavuzu Giriş: Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında, eğrinin önünde kalmak için makine öğrenimi ve yapay zekanın (AI) temellerini anlamak önemlidir. Dijital çağın derinliklerine indikçe, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacı daha acil hale geliyor. Bu kitap, Yeni Başlayanlar İçin Makine Öğrenimi, ML ve AI hakkında bilgi edinmek isteyenler için kapsamlı bir rehber görevi görür, ancak gerçek anlamları hakkında sadece belirsiz bir fikre sahiptir. Amacımız, insan algısına uyum sağlayan basitleştirilmiş ve erişilebilir bir metin formatı sağlamak ve okuyucuların sunulan kavramları anlamasını kolaylaştırmaktır. 1. Bölüm: Teknolojinin Evrimi Teknoloji yolculuğu tekerleğin icadıyla başladı ve o zamandan beri sonsuz bir başarı döngüsü oldu.
المؤلفان خبيران في هذا المجال سيرشدانك من خلال أساسيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بأمثلة وتمارين عملية حتى تتمكن من تطوير نموذجك الشخصي لفهم هذه التقنيات. التعلم الآلي للمبتدئين: دليل مبتدئ كامل ومرحلي للتعلم وفهم التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي مقدمة: في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، من المهم فهم أساسيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) للبقاء في طليعة المنحنى. بينما نتعمق أكثر في العصر الرقمي، أصبحت الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة أكثر إلحاحًا. يعمل هذا الكتاب، التعلم الآلي للمبتدئين، كدليل شامل لأولئك الذين يرغبون في التعرف على ML والذكاء الاصطناعي، ولكن لديهم فكرة غامضة فقط عن معانيهم الحقيقية. هدفنا هو توفير تنسيق نص مبسط ويمكن الوصول إليه يتكيف مع الإدراك البشري، مما يسهل على القراء فهم المفاهيم المقدمة. الفصل 1: تطور التكنولوجيا بدأت رحلة التكنولوجيا باختراع العجلة، وكانت دورة إنجاز لا نهاية لها منذ ذلك الحين.
저자는 기계 학습 및 인공 지능의 기본을 실용적인 예와 연습으로 안내하여 이러한 기술을 이해하기위한 개인 패러다임을 개발할 수있는 두 명의 전문가입니다. 초보자를위한 머신 러닝: 머신 러닝 및 인공 지능 알고리즘 소개에 대한 학습 및 이해를위한 완전하고 단계적인 초보자 안내서: 오늘날 빠르게 진화하는 기술 환경에서 머신 러닝 및 인공 지능 (AI) 의 기본 사항을 이해하는 것이 중요합니다. 곡선. 디지털 시대에 대해 자세히 살펴보면 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발할 필요성이 더욱 시급 해지고 있습니다. 이 책인 Machine arning for Beginners는 ML과 AI에 대해 배우고 싶지만 실제 의미에 대한 모호한 아이디어를 가진 사람들을위한 포괄적 인 가이드 역할을합니다. 우리의 목표는 인간의 인식에 적응하는 단순화되고 접근 가능한 텍스트 형식을 제공하여 독자가 제시된 개념을보다 쉽게 이해할 수 있도록하는 것입니다 1 장: 기술의 진화 기술의 여정은 바퀴의 발명으로 시작되었으며 그 이후로 끝없는 성취주기였습니다.
著者は、これらの技術を理解するためにあなたの個人的なパラダイムを開発することができるように実用的な例と演習で機械学習と人工知能の基礎を案内する分野の2人の専門家です。初心者のための機械学習:機械学習と人工知能アルゴリズムの学習と理解のための完全かつ段階的な初心者ガイドはじめに:今日の急速に進化している技術的な状況では、機械学習と人工知能(AI)の基礎を理解して曲線の先を行くことが重要です。デジタル時代を深く掘り下げるにつれて、現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性がより緊急になってきています。この本、初心者のための機械学習は、MLとAIについて学びたいが、彼らの本当の意味の漠然とした考えを持っている人のための包括的なガイドとして機能します。私たちの目標は、人間の知覚に適応する簡略化されたアクセス可能なテキストフォーマットを提供し、読者が提示された概念を理解しやすくすることです。第1章:技術の進化技術の旅は、ホイールの発明から始まり、それ以来、無限のサイクルで達成されています。
作者是該領域的兩位專家,他們將帶領您通過機器學習和人工智能的基礎知識,並提供實用的示例和練習,以便您開發個人範例來理解這些技術。初學者的機器學習:為初學者在學習和理解機器學習和人工智能算法方面提供完整而分階段的指導介紹:在當今快速發展的技術格局中,了解機器學習和人工智能(AI)的基礎對於保持領先地位至關重要。隨著我們深入數字時代,人們越來越迫切需要開發一種個人範式,以感知現代知識的技術發展過程。這本書《初學者機器學習》為那些想了解ML和AI但對他們的真實意義只有模糊的認識的人提供了全面的指導。我們的目標是提供一種簡化和負擔得起的文本格式,以適應人類的感知,使讀者更容易理解所呈現的概念。第一章:技術的演變技術之旅始於車輪的發明,此後一直是無休止的進步循環。

You may also be interested in:

Machine Learning For Beginners Guide Algorithms Supervised & Unsupervsied Learning. Decision Tree & Random Forest Introduction
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Machine Learning for Absolute Beginners
Machine Learning for Absolute Beginners
Python Programming The Crash Course for Python – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Python Programming The Crash Course for Python Projects – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Machine Learning for Beginners Easy Guide Book
Python Machine Learning Practical Guide for Beginners
Machine Learning and Its Application A Quick Guide for Beginners
Hands On Machine Learning with Python Concepts and Applications for Beginners
Machine Learning with Clustering A Visual Guide for Beginners with Examples in Python 3
Machine Learning For Absolute Beginners A Plain English Introduction, Third Edition
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Machine Learning An Introduction for Beginners, User Guide to Build Intelligent Systems
Building Machine Learning Systems Using Python Practice to Train Predictive Models and Analyze Machine Learning Results
Machine Learning for Business The Ultimate Artificial Intelligence & Machine Learning for Managers, Team Leaders and Entrepreneurs
Machine Learning in Production: Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps (English Edition)
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS: Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices
Machine Learning for Data Streams with Practical Examples in MOA (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning with Core ML 2 and Swift A beginner-friendly guide to integrating machine learning into your apps
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Robust Machine Learning: Distributed Methods for Safe AI (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Machine Learning, Animated (Chapman and Hall CRC Machine Learning and Pattern Recognition)
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Pragmatic Machine Learning with Python Learn How to Deploy Machine Learning Models in Production
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
TensorFlow Guide 3-in-1 Complete Learning Edition for Beginners to Experts
TensorFlow Guide 3-in-1 Complete Learning Edition for Beginners to Experts
Machine Learning with Python The Ultimate Guide to Learn Machine Learning Algorithms. Includes a Useful Section about Analysis, Data Mining and Artificial Intelligence in Business Applications
Machine Learning Tutorial: Machine Learning Simply Easy Learning
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life