BOOKS - PROGRAMMING - Анализ социальных медиа на Python (+file)...
Анализ социальных медиа на Python (+file) - Бонцанини М. 2018 PDF ДМК Пресс BOOKS PROGRAMMING
Stars49 Stars 1 TON

Views
88700

Telegram
 
Анализ социальных медиа на Python (+file)
Author: Бонцанини М.
Year: 2018
Format: PDF
File size: 164 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
Book Description: Analytics of Social Media on Python + File Author: Бонцанини М. 2018 288 ДМК Пресс The book "Analytics of Social Media on Python + File" by Бонцанини М. provides an in-depth look at how to use Python to analyze social media data and gain valuable insights into consumer behavior. With the increasing importance of social media in modern society, businesses are turning to Python to solve problems related to identifying consumer behavior and turning raw data into actionable customer information. This book serves as a comprehensive guide for research analysts who want to use Python to obtain and analyze data from popular social media platforms such as Facebook, Twitter, Stack Exchange, and more. The book begins with an introduction to the basics of Python programming language and its applications in data analysis. It then delves into the specifics of social media analytics, covering topics such as data collection, data cleaning, and data visualization.
Аналитика социальных сетей на Python + Автор файла: Бонцанини М. 2018 288 ДМК Пресс Книга «Аналитика социальных медиа на Python + File» Бонцанини М. содержит подробный обзор того, как использовать Python для анализа данных социальных сетей и получения ценной информации о поведении потребителей. С ростом значения социальных сетей в современном обществе предприятия обращаются к Python для решения проблем, связанных с выявлением поведения потребителей и превращением необработанных данных в действенную информацию о клиентах. Эта книга служит всеобъемлющим руководством для аналитиков-исследователей, которые хотят использовать Python для получения и анализа данных из популярных социальных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. Книга начинается с введения в основы языка программирования Python и его приложений в анализе данных. Затем он углубляется в особенности аналитики социальных сетей, охватывая такие темы, как сбор данных, очистка данных и визуализация данных.
Social Media Analysis sur Python + Auteur : Bonzanini M. 2018 288 DMC livre « Social Media Analysis on Python + File » de Bonzanini M. donne un aperçu détaillé de l'utilisation de Python pour analyser les données des réseaux sociaux et obtenir des informations précieuses sur le comportement des consommateurs. Avec l'importance croissante des médias sociaux dans la société d'aujourd'hui, les entreprises se tournent vers Python pour résoudre les problèmes liés à l'identification des comportements des consommateurs et à la transformation des données brutes en informations sur les clients. Ce livre est un guide complet pour les analystes de recherche qui veulent utiliser Python pour obtenir et analyser des données à partir de réseaux sociaux populaires tels que Facebook, Twitter, Stack Exchange, etc. livre commence par une introduction aux bases du langage de programmation Python et de ses applications dans l'analyse des données. Il se concentre ensuite sur les analyses des médias sociaux, couvrant des sujets tels que la collecte de données, le nettoyage des données et la visualisation des données.
Un analista di social media su Python + Autore del file: Bonzanini M. 2018 288 DMC Press Book, l'analista dei social media su Python + File di Bonzanini M. fornisce una panoramica dettagliata di come utilizzare Python per analizzare i dati dei social media e ottenere informazioni preziose sul comportamento dei consumatori. Con l'aumento dell'importanza dei social media nella società di oggi, le aziende si rivolgono a Python per affrontare i problemi legati all'individuazione dei comportamenti dei consumatori e alla trasformazione dei dati non elaborati in informazioni efficaci sui clienti. Questo libro è una guida completa per gli analisti che vogliono utilizzare Python per acquisire e analizzare dati dai social media più popolari come Facebook, Twitter, Stack Exchange e così via. Il libro inizia introducendo il linguaggio di programmazione Python e le sue applicazioni nell'analisi dei dati. Viene poi approfondito in particolare dagli analisti dei social media, trattando temi quali la raccolta dei dati, la pulizia dei dati e la visualizzazione dei dati.
Python + Social Media Analytics Datei Autor: Bonzanini M. 2018 288 DMK Press Das Buch „Social Media Analytics on Python + File“ von Bonzanini M. bietet einen detaillierten Überblick darüber, wie Python zur Analyse von Social Media Daten und zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse über das Konsumentenverhalten eingesetzt werden kann. Mit der wachsenden Bedeutung von Social Media in der heutigen Gesellschaft wenden sich Unternehmen an Python, um Probleme im Zusammenhang mit der Identifizierung von Verbraucherverhalten und der Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Kundeninformationen zu lösen. Dieses Buch dient als umfassender itfaden für Forschungsanalysten, die Python verwenden möchten, um Daten von beliebten sozialen Netzwerken wie Facebook, Twitter, Stack Exchange usw. zu erhalten und zu analysieren. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Programmiersprache Python und deren Anwendungen in der Datenanalyse. Es geht dann tiefer in die Besonderheiten von Social Media Analytics ein und deckt Themen wie Datenerfassung, Datenbereinigung und Datenvisualisierung ab.
Social Media Analytics in Python + File מחבר: Bonzanini M. 2018 288 DMK Press הספר ”Social Media Analytics in Python + File” מאת בונזניני מ התנהגות. עם חשיבותה הגוברת של המדיה החברתית בחברה של ימינו, עסקים פונים לפייתון כדי לטפל באתגרים של זיהוי התנהגות צרכנים והפיכת מידע גולמי למידע שניתן לפעול לפיו. ספר זה משמש כמדריך מקיף עבור מנתחי מחקר המעוניינים להשתמש בפייתון כדי להשיג ולנתח נתונים מרשתות חברתיות פופולריות כגון פייסבוק, טוויטר, סטאק אקסצ 'נג'ועוד. הספר מתחיל בהקדמה ליסודות שפת התכנות פייתון ויישומיה בניתוח נתונים. לאחר מכן הוא מתעמק בפרטים של אנליטיקה מדיה חברתית, כיסוי נושאים כגון איסוף נתונים, טיהור נתונים וזיהוי נתונים.''
Python'da Sosyal Medya Analitiği + Dosya Yazar: Bonzanini M. 2018 288 DMK Basın Bonzanini M.'nin "Python + Dosyasında Sosyal Medya Analitiği" kitabı, sosyal medya verilerini analiz etmek ve tüketici davranışları hakkında değerli bilgiler edinmek için Python'un nasıl kullanılacağına dair ayrıntılı bir genel bakış sunar. Günümüz toplumunda sosyal medyanın artan önemi ile işletmeler, tüketici davranışlarını belirleme ve ham verileri eyleme geçirilebilir müşteri bilgilerine dönüştürme zorluklarını ele almak için Python'a yöneliyor. Bu kitap, Python'u Facebook, Twitter, Stack Exchange ve daha fazlası gibi popüler sosyal ağlardan veri elde etmek ve analiz etmek isteyen araştırma analistleri için kapsamlı bir rehber olarak hizmet vermektedir. Kitap, Python programlama dilinin temellerine ve veri analizindeki uygulamalarına bir giriş ile başlar. Daha sonra, veri toplama, veri temizleme ve veri görselleştirme gibi konuları kapsayan sosyal medya analitiğinin özelliklerini inceler.
تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي في Python + ملف المؤلف: Bonzanini M. 2018 288 DMK Press يقدم كتاب «Social Media Analytics in Python + File» بقلم Bonzanini M. لمحة عامة مفصلة عن كيفية استخدام Python لتحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي واكتساب واكتساب قيمة معلومات عن سلوك المستهلك. مع الأهمية المتزايدة لوسائل التواصل الاجتماعي في مجتمع اليوم، تلجأ الشركات إلى بايثون لمواجهة تحديات تحديد سلوك المستهلك وتحويل البيانات الأولية إلى معلومات عملاء قابلة للتنفيذ. يعمل هذا الكتاب كدليل شامل لمحللي الأبحاث الذين يرغبون في استخدام Python للحصول على البيانات وتحليلها من الشبكات الاجتماعية الشهيرة مثل Facebook و Twitter و Stack Exchange والمزيد. يبدأ الكتاب بمقدمة لأساسيات لغة برمجة بايثون وتطبيقاتها في تحليل البيانات. ثم يتعمق في تفاصيل تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي، ويغطي موضوعات مثل جمع البيانات وتطهير البيانات وتصور البيانات.
파이썬 + 파일 저자의 소셜 미디어 분석: Bonzanini M. 2018 288 DMK Press Bonzanini M.의 "파이썬 + 파일의 소셜 미디어 분석" 책은 Python을 사용하여 소셜 미디어 데이터를 분석하고 소비자 행동에 대한 유용한 정보를 제공합니다. 오늘날 사회에서 소셜 미디어의 중요성이 커짐에 따라 기업은 소비자 행동을 식별하고 원시 데이터를 실행 가능한 고객 정보로 전환하는 문제를 해결하기 위해 Python으로 전환하 이 책은 Python을 사용하여 Facebook, Twitter, Stack Exchange 등과 같은 인기있는 소셜 네트워크에서 데이터를 얻고 분석하려는 연구 분석가를위한 포괄적 인 안내서 역할을합니다. 이 책은 파이썬 프로그래밍 언어의 기본 사항과 데이터 분석의 응용 프로그램에 대한 소개로 시작합니다. 그런 다음 데이터 수집, 데이터 정리 및 데이터 시각화와 같은 주제를 다루는 소셜 미디어 분석의 세부 사항을 탐구합니다.
Social Media Analytics in Python+File著者:Bonzanini M。 2018 288 DMK Press Bonzanini M。の著書「Social Media Analytics in Python+File」は、ソーシャルメディアのデータを分析し、価値ある情報を得るためにPyThythonを使用する方法の詳細な概要を提供します消費者の行動について。今日の社会でソーシャルメディアの重要性が高まる中、企業は消費者の行動を特定し、生データを実用的な顧客情報に変えるという課題に対処するためにPythonに目を向けています。この本は、Facebook、 Twitter、 Stack Exchangeなどの一般的なソーシャルネットワークからデータを取得および分析するためにPythonを使用したい研究アナリストのための包括的なガイドとして機能します。この本は、Pythonプログラミング言語の基本とデータ分析におけるアプリケーションの紹介から始まります。その後、ソーシャルメディア分析の詳細を掘り下げ、データ収集、データクレンジング、データ可視化などのトピックをカバーします。
Python+社交媒體分析文件作者:Bonzanini M. 2018 288 DMK Press Book 「Social Media Analytics on Python+File」 Bonzanini M.詳細介紹了如何使用Python分析社交媒體數據並獲取有關消費者行為的寶貴信息。隨著社交網絡在當今社會中的重要性日益提高,企業正在轉向Python,以解決與識別消費者行為以及將原始數據轉化為有效的客戶信息有關的問題。本書為希望使用Python從Facebook、Twitter、Stack Exchange等流行社交媒體獲取和分析數據的研究分析師提供了全面的指南。本書首先介紹了Python編程語言及其在數據分析中的應用。然後深入研究社交媒體分析的特點,涵蓋數據收集、數據清理和數據可視化等主題。

You may also be interested in:

История экономических и социальных учений
Python: Learn Python in One Day and Learn It Well. Python for Beginners with Hands-on Project.
Python Programming in100 Pages Python Programming for Beginners, python crash course
Network programmability and Automation with Python The Ultimate Guide to Network Programmability with Python! Python Scripting for Network Efficiency. Boost Network Efficiency and Agility with Python
Network programmability and Automation with Python The Ultimate Guide to Network Programmability with Python! Python Scripting for Network Efficiency. Boost Network Efficiency and Agility with Python
Школа литературного и сценарного мастерства От замысла до результата рассказы, романы, статьи, нонфикшн, сценарии, новые медиа
The Stirling File
Peleliu File
The Mandrake File
The New Rank and File
The Jerusalem File
The Janus File
The Rasputin File
The Anson File
The Hampden File
Sabre Six : File 51
The Hatcher File
The Family File
The Kipling File
Case File
Теория социальных эстафет и проблемы эпистемологии
Карма истории теория социальных катастроф
Переживание стыда в «зеркале» социальных теорий
Вся правда о хайпе в социальных сетях
101 совет по работе в социальных сетях
Цивилизация глазами катастроф природных и социальных
Python Programming for beginners Learn Python in a step by step approach, Complete practical crash course to learn Python
Practical Python GUI Development with Exercises: 100+ Practical Python GUI Development Exercises. The Ultimate Exercise Guide for Python GUI Development! (Python Trailblazer|s Bible)
The Baker Street File
Immuun, The X-Files file 5
Execution File (The Silencer #19)
Malcolm X: The FBI File
American English File
Silicon Chip (+file)
1888: The Ripper File
Основы Java (+file)
Gone, No Forwarding (DKA File, #3)
Бренное и вечное. Идеология и мифология социальных кризисов
SMM с нуля. Секреты продвижения в социальных сетях
Очерк истории социальных идей в Древней Индии