The book is intended for students who have already studied basic statistics and want to deepen their knowledge of the subject. It is also suitable for practitioners who use statistical analysis in their work but do not have a deep understanding of the underlying mathematics. The book is written in an accessible style and includes many examples and exercises to help readers understand and apply the concepts presented. The book begins by discussing the importance of statistics in modern society and how it has evolved over time. The author emphasizes the need to study and understand the process of technological evolution, as it is the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The author then introduces the main sections of the classic course of mathematical statistics, including probability theory, statistical inference, and statistical estimation of parameters. The book covers various methods for constructing point estimates of parameters and confidence intervals, including the use of statistical software such as R and Excel. The author also discusses testing statistical hypotheses, including linear and nonlinear regression analysis, binary ridge and quantile regression, and time series analysis. Advanced topics such as spatial analysis and data mining are also covered.

Книга предназначена для студентов, которые уже изучили базовую статистику и хотят углубить свои знания по предмету. Он также подходит для практиков, которые используют статистический анализ в своей работе, но не имеют глубокого понимания лежащей в основе математики. Книга написана в доступном стиле и включает множество примеров и упражнений, помогающих читателям понять и применить представленные концепции. Книга начинается с обсуждения важности статистики в современном обществе и того, как она развивалась с течением времени. Автор подчеркивает необходимость изучения и понимания процесса технологической эволюции, так как он является основой выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Затем автор вводит основные разделы классического курса математической статистики, включая теорию вероятностей, статистический вывод и статистическую оценку параметров. Книга охватывает различные методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, включая использование статистического программного обеспечения, такого как R и Excel. Автор также обсуждает проверку статистических гипотез, включая линейный и нелинейный регрессионный анализ, бинарную гребневую и квантильную регрессию и анализ временных рядов. Также рассматриваются расширенные темы, такие как пространственный анализ и интеллектуальный анализ данных.

livre est destiné aux étudiants qui ont déjà étudié les statistiques de base et qui souhaitent approfondir leurs connaissances dans le domaine. Il convient également aux praticiens qui utilisent l'analyse statistique dans leur travail, mais n'ont pas une compréhension approfondie des mathématiques sous-jacentes. livre est écrit dans un style accessible et comprend de nombreux exemples et exercices pour aider les lecteurs à comprendre et à appliquer les concepts présentés. livre commence par discuter de l'importance des statistiques dans la société moderne et de la façon dont elles ont évolué au fil du temps. L'auteur souligne la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique, car il est la base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre. L'auteur présente ensuite les principales sections du cours classique de statistique mathématique, y compris la théorie des probabilités, la conclusion statistique et l'évaluation statistique des paramètres. livre couvre diverses méthodes pour construire des estimations ponctuelles des paramètres et des intervalles de confiance, y compris l'utilisation de logiciels statistiques tels que R et Excel. L'auteur discute également de la vérification des hypothèses statistiques, y compris l'analyse de régression linéaire et non linéaire, la régression binaire et quantile et l'analyse des séries temporelles. Des thèmes étendus tels que l'analyse spatiale et l'exploration de données sont également abordés.

libro está dirigido a estudiantes que ya han estudiado estadísticas básicas y quieren profundizar sus conocimientos sobre la materia. También es adecuado para los practicantes que utilizan el análisis estadístico en su trabajo, pero no tienen una comprensión profunda de las matemáticas subyacentes. libro está escrito en un estilo accesible e incluye muchos ejemplos y ejercicios que ayudan a los lectores a entender y aplicar los conceptos presentados. libro comienza discutiendo la importancia de la estadística en la sociedad actual y cómo se ha desarrollado a lo largo del tiempo. autor subraya la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución tecnológica, ya que es la base de la supervivencia de la humanidad y de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. A continuación, el autor introduce las secciones básicas del curso clásico de estadística matemática, incluyendo teoría de probabilidades, conclusión estadística y estimación estadística de parámetros. libro cubre diferentes métodos para construir estimaciones puntuales de parámetros e intervalos de confianza, incluyendo el uso de software estadístico como R y Excel. autor también discute la verificación de hipótesis estadísticas, incluyendo el análisis de regresión lineal y no lineal, la regresión de cresta binaria y cuantil y el análisis de series de tiempo. También se abordan temas avanzados como el análisis espacial y la minería de datos.

O livro é destinado a estudantes que já estudaram estatísticas básicas e querem aprofundar seus conhecimentos sobre a matéria. Ele também é adequado para os praticantes que usam a análise estatística em seu trabalho, mas não têm uma compreensão profunda da matemática subjacente. O livro é de estilo acessível e inclui muitos exemplos e exercícios que ajudam os leitores a compreender e aplicar os conceitos apresentados. O livro começa por discutir a importância das estatísticas na sociedade moderna e como ele evoluiu ao longo do tempo. O autor ressalta a necessidade de estudar e compreender o processo de evolução tecnológica, pois ele é a base da sobrevivência da humanidade e da união das pessoas num Estado em guerra. Em seguida, o autor introduz as seções básicas do curso clássico de estatística matemática, incluindo teoria de probabilidade, conclusão estatística e avaliação estatística de parâmetros. O livro abrange vários métodos para construir avaliações pontuais de parâmetros e intervalos de confiança, incluindo o uso de softwares estatísticos como R e Excel. O autor também discute a verificação de hipóteses estatísticas, incluindo análises lineares e não lineares de regressão, regressão binária e quântil e análise de filas de tempo. Também são abordados temas avançados, como análise espacial e análise inteligente de dados.

Il libro è destinato agli studenti che hanno già studiato le statistiche di base e vogliono approfondire la loro conoscenza della materia. È anche adatto per gli esperti che utilizzano l'analisi statistica nel loro lavoro, ma non hanno una profonda comprensione della matematica sottostante. Il libro è scritto in stile accessibile e include numerosi esempi ed esercizi che aiutano i lettori a comprendere e applicare i concetti presentati. Il libro inizia discutendo l'importanza delle statistiche nella società moderna e come si è evoluto nel tempo. L'autore sottolinea la necessità di studiare e comprendere il processo di evoluzione tecnologica, poiché essa è la base della sopravvivenza dell'umanità e dell'unione delle persone in uno stato in guerra. L'autore introduce poi le sezioni principali del corso classico di statistica matematica, inclusa la teoria delle probabilità, la conclusione statistica e la valutazione dei parametri. Il libro comprende diversi metodi per la creazione di valutazioni puntuali dei parametri e degli intervalli di fiducia, tra cui l'utilizzo di software statistici come R e Excel. L'autore discute anche di verificare le ipotesi statistiche, incluse le analisi lineari e non lineari di regressione, la regressione binaria e quantale e l'analisi delle serie temporali. Vengono inoltre trattati argomenti avanzati, come l'analisi spaziale e l'analisi intelligente dei dati.

Das Buch richtet sich an Studierende, die bereits grundlegende Statistiken studiert haben und ihre Fachkenntnisse vertiefen möchten. Es eignet sich auch für Praktiker, die statistische Analyse in ihrer Arbeit verwenden, aber kein tiefes Verständnis für die zugrunde liegende Mathematik haben. Das Buch ist in einem zugänglichen Stil geschrieben und enthält viele Beispiele und Übungen, die den sern helfen, die vorgestellten Konzepte zu verstehen und anzuwenden. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Bedeutung der Statistik in der modernen Gesellschaft und wie sie sich im Laufe der Zeit entwickelt hat. Der Autor betont die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, da er die Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat ist. Der Autor stellt dann die wichtigsten Abschnitte des klassischen mathematischen Statistikkurses vor, einschließlich der Wahrscheinlichkeitstheorie, der statistischen Schlussfolgerung und der statistischen Auswertung der Parameter. Das Buch behandelt verschiedene Methoden zur Erstellung von Punktschätzungen von Parametern und Konfidenzintervallen, einschließlich der Verwendung statistischer Software wie R und Excel. Der Autor diskutiert auch die Überprüfung statistischer Hypothesen, einschließlich linearer und nichtlinearer Regressionsanalyse, binärer Kamm- und Quantil-Regression und Zeitreihenanalyse. Erweiterte Themen wie räumliche Analyse und Data Mining werden ebenfalls behandelt.

Książka przeznaczona jest dla studentów, którzy już studiowali podstawowe statystyki i chcą pogłębić swoją wiedzę na ten temat. Nadaje się również dla praktyków, którzy wykorzystują analizę statystyczną w swojej pracy, ale nie mają głębokiego zrozumienia podstawowej matematyki. Książka jest napisana w dostępnym stylu i zawiera wiele przykładów i ćwiczeń, aby pomóc czytelnikom zrozumieć i zastosować przedstawione koncepcje. Książka zaczyna się od omówienia znaczenia statystyk we współczesnym społeczeństwie i ich ewolucji w czasie. Autor podkreśla potrzebę studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej, ponieważ jest podstawą przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Następnie autor wprowadza główne sekcje kursu klasycznego w statystyce matematycznej, w tym teorię prawdopodobieństwa, wnioskowanie statystyczne i szacowanie parametrów statystycznych. Książka obejmuje różne metody konstruowania oszacowań punktów parametrów i przedziałów ufności, w tym wykorzystanie oprogramowania statystycznego, takiego jak R i Excel. Autor omawia również badania hipotezy statystycznej, w tym liniową i nieliniową analizę regresji, binarną regresję grzebienia i kwantylową oraz analizę szeregów czasowych. Objęte są również rozszerzonymi tematami, takimi jak analiza przestrzenna i eksploracja danych.

הספר מיועד לתלמידים שכבר למדו סטטיסטיקה בסיסית ורוצים להעמיק את הידע שלהם בנושא. היא מתאימה גם לעוסקים המשתמשים באנליזה סטטיסטית בעבודתם אך אין להם הבנה עמוקה של המתמטיקה הבסיסית. הספר נכתב בסגנון נגיש וכולל דוגמאות ותרגולים רבים כדי לעזור לקוראים להבין וליישם את המושגים המוצגים בו. הספר מתחיל בכך שהוא דן בחשיבות הסטטיסטיקה בחברה המודרנית וכיצד התפתחו עם הזמן. המחבר מדגיש את הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית, מאחר שהיא הבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד בני האדם במצב מלחמה. המחבר מציג את הקטעים העיקריים של הקורס הקלאסי בסטטיסטיקה מתמטית, כולל תורת ההסתברות, הסקה סטטיסטית ואומדן פרמטרים סטטיסטיים. הספר מכסה שיטות שונות לבניית אומדנים נקודתיים של פרמטרים ומרווחי ביטחון, כולל שימוש בתוכנה סטטיסטית כמו R ו-Excel. המחבר דן גם בבדיקות השערות סטטיסטיות, כולל ניתוח רגרסיה לינארית ולא לינארית, מסרק בינארי ורגרסיה כמותית וניתוח סדרות זמן. נושאים מורחבים כמו ניתוח מרחבי וכריית מידע מכוסים גם הם.''

Kitap, temel istatistik eğitimi almış ve konuyla ilgili bilgilerini derinleştirmek isteyen öğrencilere yöneliktir. Çalışmalarında istatistiksel analiz kullanan ancak altta yatan matematiği derinlemesine anlamayan uygulayıcılar için de uygundur. Kitap erişilebilir bir tarzda yazılmıştır ve okuyucuların sunulan kavramları anlamalarına ve uygulamalarına yardımcı olacak birçok örnek ve alıştırma içermektedir. Kitap, modern toplumda istatistiğin önemini ve zaman içinde nasıl geliştiğini tartışarak başlıyor. Yazar, teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulamaktadır, çünkü insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin temelidir. Yazar daha sonra olasılık teorisi, istatistiksel çıkarım ve istatistiksel parametre tahmini dahil olmak üzere matematiksel istatistikte klasik dersin ana bölümlerini tanıtır. Kitap, R ve Excel gibi istatistiksel yazılımların kullanımı da dahil olmak üzere parametrelerin ve güven aralıklarının nokta tahminlerini oluşturmak için çeşitli yöntemleri kapsar. Yazar ayrıca doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon analizi, ikili tarak ve nicel regresyon ve zaman serisi analizi dahil olmak üzere istatistiksel hipotez testini tartışmaktadır. Mekansal analiz ve veri madenciliği gibi genişletilmiş konular da ele alınmaktadır.

الكتاب مخصص للطلاب الذين درسوا بالفعل الإحصاءات الأساسية ويريدون تعميق معرفتهم بالموضوع. كما أنه مناسب للممارسين الذين يستخدمون التحليل الإحصائي في عملهم ولكن ليس لديهم فهم عميق للرياضيات الأساسية. الكتاب مكتوب بأسلوب يسهل الوصول إليه ويتضمن العديد من الأمثلة والتمارين لمساعدة القراء على فهم وتطبيق المفاهيم المقدمة. يبدأ الكتاب بمناقشة أهمية الإحصاءات في المجتمع الحديث وكيف تطورت بمرور الوقت. ويشدد المؤلف على ضرورة دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي، لأنها أساس بقاء البشرية وتوحيد الشعوب في حالة حرب. ثم يقدم المؤلف الأقسام الرئيسية للدورة الكلاسيكية في الإحصاءات الرياضية، بما في ذلك نظرية الاحتمالات والاستدلال الإحصائي وتقدير المعامل الإحصائي. يغطي الكتاب طرقًا مختلفة لبناء تقديرات نقاط للبارامترات وفترات الثقة، بما في ذلك استخدام البرامج الإحصائية مثل R و Excel. يناقش المؤلف أيضًا اختبار الفرضية الإحصائية، بما في ذلك تحليل الانحدار الخطي وغير الخطي، والمشط الثنائي والانحدار الكمي، وتحليل السلاسل الزمنية. كما تمت تغطية مواضيع موسعة مثل التحليل المكاني واستخراج البيانات.

이 책은 이미 기본 통계를 연구하고 주제에 대한 지식을 심화시키고 자하는 학생들을위한 것입니다. 또한 작업에서 통계 분석을 사용하지만 기본 수학에 대한 깊은 이해가없는 실무자에게도 적합합니다. 이 책은 접근 가능한 스타일로 작성되었으며 독자가 제시된 개념을 이해하고 적용 할 수 있도록 많은 예와 연습을 포함합니다. 이 책은 현대 사회에서 통계의 중요성과 시간이 지남에 따라 어떻게 진화했는지에 대해 논의함으로써 시작됩 저자는 인류의 생존과 전쟁 국가의 통일의 기초이기 때문에 기술 진화 과정을 연구하고 이해할 필요성을 강조한다. 그런 다음 저자는 확률 이론, 통계적 추론 및 통계적 매개 변수 추정을 포함하여 수학 통계에서 고전 과정의 주요 섹션을 소개합니다. 이 책은 R 및 Excel과 같은 통계 소프트웨어의 사용을 포함하여 매개 변수 및 신뢰 구간의 포인트 추정치를 구성하는 다양한 방법을 다룹니다. 저자는 또한 선형 및 비선형 회귀 분석, 이진 빗 및 양자 회귀, 시계열 분석을 포함한 통계 가설 테스트에 대해서도 설명합니다. 공간 분석 및 데이터 마이닝과 같은 확장 된 주제도 다룹니다.

この本は、すでに基礎統計を研究し、主題の知識を深めたい学生を対象としています。また、統計分析を用いているが、基礎となる数学を深く理解していない実践者にも適している。本はアクセス可能なスタイルで書かれており、読者が提示された概念を理解して適用するのを助けるための多くの例と演習が含まれています。この本は、現代社会における統計の重要性と、それらがどのように進化してきたかを論じることから始まります。それは人類の生存と戦争状態における人々の統一の基礎であるので、著者は、技術進化のプロセスを研究し、理解する必要性を強調しています。次に、確率論、統計推論、統計パラメータ推定などの数学統計学の古典コースの主要なセクションを紹介します。この本では、RやExcelなどの統計ソフトウェアを使用するなど、パラメータや信頼区間のポイント推定を構築するためのさまざまな方法について説明しています。また、線形および非線形回帰解析、バイナリコームと量子回帰、時系列解析などの統計的仮説テストについても論じている。空間分析やデータマイニングなどの拡張トピックもカバーされています。

該書適用於已經學習了基本統計數據並希望加深該學科知識的學生。它也適用於在工作中使用統計分析但對基礎數學缺乏深入了解的從業者。這本書以負擔得起的風格寫成，包括許多示例和練習，以幫助讀者理解和應用提出的概念。這本書首先討論了統計在現代社會中的重要性以及它如何隨著時間的推移而發展。作者強調有必要研究和理解技術進化的過程，因為它是人類生存和人類在交戰國團結的基礎。然後介紹了數學統計經典課程的主要部分，包括概率論，統計推斷和參數統計估計。該書涵蓋了構建參數和置信區間點估計的各種方法，包括使用R和Excel等統計軟件。作者還討論了統計假設的驗證，包括線性和非線性回歸分析，二元梳子和量子回歸以及時間序列分析。還討論了擴展主題，例如空間分析和數據挖掘。