Book Description: SQL Antipatterns - Avoiding the Pitfalls of Database Programming Author: Bill Karwin Publisher: O'Reilly Media Publication Date: 2013 Pages: 240 Genre: Computer Science, Programming, Database Management Overview: In "SQL Antipatterns: Avoiding the Pitfalls of Database Programming Bill Karwin, a renowned database expert, shares his extensive experience in identifying and resolving common errors in SQL programming. This book provides a comprehensive guide to understanding and avoiding the most common mistakes made in SQL coding, helping readers develop efficient, maintainable, and correct database designs. With a focus on practical solutions, Karwin offers insights into the underlying principles of relational databases, enabling readers to gain a deeper understanding of the subject matter. Plot: The book begins by introducing the concept of antipatterns, which are recurring patterns of mistakes that developers make when writing SQL code. Karwin explains how these errors can lead to inefficient, hard-to-maintain, or incorrect database designs, highlighting the importance of understanding these pitfalls to create effective and sustainable databases. He then delves into the most common antipatterns, including: 1. Ambiguous Correlated Subqueries: This antipattern occurs when a subquery is used in multiple places within a query, making it difficult to understand and maintain. 2. Inconsistent Use of Aggregate Functions: Failing to use aggregate functions consistently throughout a query can result in inaccurate results and poor performance. 3. Overly Complex Queries: Complicated queries can lead to confusion and errors, making them challenging to debug and optimize.

SQL Antipatterns - как избежать ловушек программирования баз данных Автор: Билл Карвин Издатель: O'Reilly Media Дата публикации: 2013 Страницы: 240 Жанр: информатика, программирование, управление базами данных Обзор: В «SQL Antipatterns: как избежать ловушек программирования баз данных» Билл Карвин, известный эксперт по базам данных, делится своим обширным опытом по выявлению и устранению распространенных ошибок в SQL-программировании. Эта книга содержит исчерпывающее руководство по пониманию и предотвращению наиболее распространенных ошибок, допущенных в кодировании SQL, помогая читателям разрабатывать эффективные, обслуживаемые и правильные структуры баз данных. Уделяя особое внимание практическим решениям, Карвин предлагает понимание основополагающих принципов реляционных баз данных, что позволяет читателям глубже понять предмет. Сюжет: Книга начинается с введения концепции антипаттернов, представляющих собой повторяющиеся паттерны ошибок, которые допускают разработчики при написании SQL-кода. Карвин объясняет, как эти ошибки могут привести к неэффективным, трудно поддерживаемым или неправильным проектам баз данных, подчеркивая важность понимания этих ловушек для создания эффективных и устойчивых баз данных. Затем он углубляется в наиболее распространенные антипаттерны, в том числе: 1. Неоднозначные коррелированные подзапросы: этот антипаттерн возникает, когда подзапрос используется в нескольких местах запроса, что затрудняет его понимание и обслуживание. 2. Несогласованное использование агрегатных функций: невозможность последовательного использования агрегатных функций в запросе может привести к получению неточных результатов и снижению производительности. 3. Слишком сложные запросы: сложные запросы могут привести к путанице и ошибкам, что затрудняет их отладку и оптимизацию.

SQL Antipatterns - Comment éviter les pièges de la programmation des bases de données Auteur : Bill Carvin Éditeur : O'Reilly Media Date de publication : 2013 Pages : 240 Genre : Informatique, programmation, gestion des bases de données Aperçu : Dans « SQL Antipatterns : comment éviter les pièges de la programmation des bases de données » Bill bases de données, partage sa vaste expérience dans l'identification et la résolution des erreurs courantes dans la programmation SQL. Ce livre fournit un guide complet pour comprendre et prévenir les erreurs les plus courantes dans le codage SQL, aidant les lecteurs à développer des structures de bases de données efficaces, entretenues et correctes. En se concentrant sur les solutions pratiques, Carvin propose une compréhension des principes fondamentaux des bases de données relationnelles, ce qui permet aux lecteurs de mieux comprendre le sujet. L'histoire : livre commence par l'introduction du concept d'anti-patterns, qui sont des modèles d'erreurs répétitifs que les développeurs autorisent lors de l'écriture du code SQL. Carvin explique comment ces erreurs peuvent conduire à des projets de bases de données inefficaces, difficiles à soutenir ou incorrects, soulignant l'importance de comprendre ces pièges pour créer des bases de données efficaces et durables. Il s'enfonce ensuite dans les anti-modèles les plus courants, y compris : 1. Sous-demandes corrélées ambiguës : cet anti-modèle se produit lorsque la sous-demande est utilisée à plusieurs endroits de la requête, ce qui rend difficile sa compréhension et sa maintenance. 2. Utilisation incohérente des fonctions d'agrégat : l'impossibilité d'utiliser les fonctions d'agrégat de façon cohérente dans une requête peut entraîner des résultats inexacts et des performances réduites. 3. Requêtes trop complexes : les requêtes complexes peuvent entraîner confusion et erreurs, ce qui rend difficile leur débogage et optimisation.

SQL Antipatterns - Cómo evitar las trampas de programación de bases de datos Autor: Bill Carwin Editor: O'Reilly Media Fecha de publicación: 2013 Páginas: 240 Género: informática, programación, gestión de bases de datos Revisión: En «SQL AnQL tipatterns: cómo evitar las trampas de programación de bases de datos» Bill Carwin, un reconocido experto en bases de datos, comparte su amplia experiencia en la identificación y solución de errores comunes en la programación SQL. Este libro contiene una guía exhaustiva para comprender y prevenir los errores más comunes cometidos en la codificación de SQL, ayudando a los lectores a desarrollar estructuras de bases de datos eficientes, atendidas y correctas. Con especial énfasis en las soluciones prácticas, Carwin ofrece una comprensión de los principios fundamentales de las bases de datos relacionales, lo que permite a los lectores comprender más a fondo el tema. Argumento: libro comienza introduciendo el concepto de antipatternos, que son patrones repetitivos de errores que los desarrolladores cometen al escribir código SQL. Carvin explica cómo estos errores pueden conducir a proyectos de bases de datos ineficaces, difíciles de mantener o incorrectos, destacando la importancia de entender estas trampas para crear bases de datos eficientes y sostenibles. Luego se profundiza en los antipatternos más comunes, incluyendo: 1. Subconjuntos correlacionados ambiguos: este antipattern se produce cuando la subzaprosa se utiliza en varios lugares de la solicitud, lo que dificulta su comprensión y mantenimiento. 2. Uso inconsistente de las funciones de agregados: la imposibilidad de utilizar las funciones de agregados de forma secuencial en una consulta puede producir resultados inexactos y reducir el rendimiento. 3. Consultas demasiado complejas: las consultas complejas pueden generar confusión y errores, lo que dificulta su depuración y optimización.

SQL Antipatterns - como evitar armadilhas de programação de bancos de dados Autor: Bill Carvin Editor: O'Reilly Media Data de publicação: 2013 Páginas: 240 Gênero: Informática, Programação, Gestão de Bancos de Dados Visão: Em «SQL Antipatterns: como Evitar as de Programação de Banco de Dados», um conhecido especialista em bancos de dados, compartilha sua vasta experiência em identificar e corrigir erros comuns na programação SQL. Este livro fornece um guia completo para compreender e prevenir os erros mais comuns cometidos na codificação SQL, ajudando os leitores a desenvolver estruturas de banco de dados eficientes, atendidas e corretas. Com foco em soluções práticas, Carvin propõe uma compreensão dos princípios fundamentais das bases de dados relationais, permitindo aos leitores compreender mais a matéria. História: O livro começa introduzindo o conceito de antipattern, que são patters repetitivos de erros que os desenvolvedores cometem ao escrever o código SQL. Carvin explica como estes erros podem levar a projetos de banco de dados ineficazes, difíceis de suportar ou errados, enfatizando a importância de entender essas armadilhas para criar bancos de dados eficientes e sustentáveis. Depois, aprofundou-se para os antipatternos mais comuns, incluindo 1. Esta antipattern ocorre quando o subproduto é usado em vários locais da consulta, o que dificulta a sua compreensão e manutenção. 2. Uso incoerente de funcionalidades agregadas: a impossibilidade de uso consistente de funcionalidades agregadas em uma solicitação pode resultar em resultados imprecisos e redução de desempenho. 3. Solicitações muito complexas: solicitações complexas podem causar confusão e erro, o que dificulta sua depuração e otimização.

SQL Antipatterns - come evitare trappole di programmazione dei database Autore: Bill Carvin Editore: O'Reilly Media Data di pubblicazione: 2013 Pagine: 240 Genere: Informatica, Programmazione, Gestione dei database Panoramica: In SQL Antipatterns: come evitare trappole di programmazione dei database, noto esperto di database, condivide la sua vasta esperienza nel rilevare e risolvere gli errori comuni nella programmazione SQL. Questo libro fornisce una guida completa alla comprensione e alla prevenzione degli errori più comuni di codifica SQL, aiutando i lettori a sviluppare strutture di database efficienti, gestibili e corrette. Con particolare attenzione alle soluzioni pratiche, Carvin offre una comprensione dei principi fondamentali dei database relazionali, che permette ai lettori di comprendere meglio la materia. Trama: Il libro inizia introducendo il concetto di antipattern, che rappresenta i pattern ripetitivi di errore che gli sviluppatori permettono di scrivere il codice SQL. Carvin spiega come questi errori possano portare a progetti di database inefficaci, difficili da supportare o sbagliati, sottolineando l'importanza di comprendere queste trappole per creare database efficienti e sostenibili. Poi si approfondisce nelle più comuni antipattern, tra cui: 1. Ambiguamente correlati sottotitoli: questo antipattern si verifica quando viene utilizzato in più punti della query, rendendone difficile la comprensione e la manutenzione. 2. Utilizzo incoerente delle funzionalità di aggregazione: l'impossibilità di utilizzare le funzionalità di aggregazione in modo coerente in una query può portare a risultati imprecisi e a una riduzione delle prestazioni. 3. Query troppo complesse: le query complesse possono causare confusione e errori, rendendone difficile il debug e l'ottimizzazione.

SQL Antipatterns - how to avoid database programming traps Autor: Bill Carvin Herausgeber: O'Reilly Media Erscheinungsdatum: 2013 Seiten: 240 Genre: Informatik, Programmierung, Datenbankmanagement Übersicht: In „SQL Antipatterns: How to avoid database programming traps“ von Bill Carvin, einem renommierten Datenbankexperten, teilt seine umfangreiche Erfahrung bei der Identifizierung und Beseitigung häufiger Fehler in der SQL-Programmierung. Dieses Buch bietet eine umfassende Anleitung zum Verständnis und zur Vermeidung der häufigsten Fehler bei der SQL-Codierung und hilft den sern, effiziente, gepflegte und korrekte Datenbankstrukturen zu entwickeln. Mit einem Schwerpunkt auf praktischen Lösungen bietet Carvin ein Verständnis der grundlegenden Prinzipien relationaler Datenbanken, das es den sern ermöglicht, ein tieferes Verständnis des Themas zu erlangen. Das Buch beginnt mit der Einführung des Anti-Pattern-Konzepts, das sich wiederholende Muster von Fehlern darstellt, die Entwickler beim Schreiben von SQL-Code machen. Carvin erklärt, wie diese Fehler zu ineffizienten, schwer zu wartenden oder fehlerhaften Datenbankprojekten führen können, und betont, wie wichtig es ist, diese Fallen zu verstehen, um effiziente und nachhaltige Datenbanken zu erstellen. Dann geht es tiefer in die häufigsten Anti-Pattern, einschließlich: 1. Mehrdeutig korrelierte Unterabfragen: Dieses Anti-Pattern tritt auf, wenn eine Unterabfrage an mehreren Stellen in einer Abfrage verwendet wird, was es schwierig macht, sie zu verstehen und zu pflegen. 2. Inkonsistente Verwendung von Aggregatfunktionen: Die Unfähigkeit, Aggregatfunktionen in einer Abfrage konsistent zu verwenden, kann zu ungenauen Ergebnissen und istungseinbußen führen. 3. Zu komplexe Abfragen: Komplexe Abfragen können zu Verwirrung und Fehlern führen, was es schwierig macht, sie zu debuggen und zu optimieren.

''

SQL Antipatterns - Veritabanı Programlama Tuzaklarından Nasıl Kaçınılır Yazar: Bill Carvin Yayıncı: O'Reilly Medya Yayın Tarihi: 2013 Sayfalar: 240 Tür: Bilgisayar Bilimi, Programlama, Veritabanı Yönetimi Genel Bakış: "SQL Antipatterns: Veritabanı Programlama Tuzaklarından Nasıl Kaçınılır?" Ünlü Veritabanı Uzmanı Bill Carvin, SQL programlamasındaki yaygın hataları belirleme ve ortadan kaldırma konusundaki kapsamlı deneyimini paylaşıyor. Bu kitap, SQL kodlamasında yapılan en yaygın hataları anlamak ve önlemek için kapsamlı bir rehber sunar ve okuyucuların verimli, sürdürülebilir ve doğru veritabanı yapıları geliştirmelerine yardımcı olur. Pratik çözümlere odaklanan Carvin, ilişkisel veritabanlarının temel ilkeleri hakkında bilgi vererek, okuyucuların konuyu daha iyi anlamalarını sağlar. Kitap, geliştiricilerin SQL kodu yazarken yaptıkları hata kalıplarını tekrarlayan antipatterns kavramının tanıtılmasıyla başlar. Carvin, bu hataların verimsiz, bakımı zor veya yanlış veritabanı tasarımlarına nasıl yol açabileceğini açıklıyor ve verimli ve sürdürülebilir veritabanları oluşturmak için bu tuzakları anlamanın önemini vurguluyor. Daha sonra aşağıdakiler de dahil olmak üzere en yaygın antipatternlere girer: 1. Belirsiz korelasyonlu alt sorgular: Bu antipattern, bir sorguda birden fazla yerde bir alt sorgu kullanıldığında, anlaşılması ve sürdürülmesi zorlaştığında ortaya çıkar. 2. Toplu işlevlerin tutarsız kullanımı - Bir sorguda toplu işlevlerin tutarlı bir şekilde kullanılmaması, yanlış sonuçlara ve düşük performansa neden olabilir. 3. Çok karmaşık sorgular: Karmaşık sorgular karışıklığa ve hatalara neden olabilir, bu da hata ayıklamayı ve optimize etmeyi zorlaştırır.

SQL Antipatterns - كيفية تجنب مصائد برمجة قواعد البيانات المؤلف: Bill Carvin Publisher: O'Reilly Media تاريخ النشر: 2013 الصفحات: 240 النوع: علوم الكمبيوتر والبرمجة وإدارة قواعد البيانات نظرة عامة: في "SQL Anite يشارك بيل كارفن، خبير قواعد البيانات الشهير، خبرته الواسعة في تحديد الأخطاء الشائعة في برمجة SQL والقضاء عليها. يقدم هذا الكتاب دليلًا شاملاً لفهم ومنع الأخطاء الأكثر شيوعًا في ترميز SQL، مما يساعد القراء على تطوير هياكل قواعد بيانات فعالة وقابلة للصيانة وصحيحة. مع التركيز على الحلول العملية، يقدم كارفن رؤى حول المبادئ التأسيسية لقواعد البيانات العلائقية، مما يسمح للقراء باكتساب فهم أعمق للموضوع. Plot: يبدأ الكتاب بإدخال مفهوم antipatterns، والتي تكرر أنماط الأخطاء التي يرتكبها المطورون عند كتابة رمز SQL. يشرح كارفن كيف يمكن أن تؤدي هذه الأخطاء إلى تصميمات قاعدة بيانات غير فعالة أو صعبة الصيانة أو غير صحيحة، مع التأكيد على أهمية فهم هذه الأخطاء لبناء قواعد بيانات فعالة ومستدامة. ثم يتعمق في المضادات الأكثر شيوعًا، بما في ذلك: 1. الاستفسارات الفرعية المترابطة الغامضة: يحدث هذا التضاد عند استخدام استعلام فرعي في مواقع متعددة في الاستعلام، مما يجعل من الصعب فهمه والحفاظ عليه. 2. الاستخدام غير المتسق للوظائف الإجمالية - يمكن أن يؤدي عدم استخدام الوظائف الإجمالية باستمرار في الاستعلام إلى نتائج غير دقيقة وأداء متدهور. 3. الاستفسارات المعقدة للغاية: يمكن أن تؤدي الاستفسارات المعقدة إلى الارتباك والأخطاء، مما يجعل من الصعب تصحيحها وتحسينها.