Book Description: Теория вероятностей и математическая статистика промежуточный уровень (Theory of Probabilities and Mathematical Statistics Intermediate Level) Шведов А. С. 2016 Pages: 280 ИД Высшей школы экономики Summary: This book is designed for undergraduate and graduate students specializing in economics, business, informatics, computer science, mathematics, and physics who are looking to deepen their understanding of probability theory and mathematical statistics. The selection of topics in this book is traditional for courses in probability theory and mathematical statistics, covering joint probability distributions, moments of random variables, hypothesis testing, estimates of distribution parameters, confidence intervals, and Markov chains. The theory is presented in a clear and concise manner, with a significant number of examples of an applied nature that illustrate how the concepts can be applied to real-world problems. These examples are not only intended to illustrate the theory but also to prepare students for the tasks they will encounter in future work. Plot: The book begins by introducing the fundamental principles of probability theory, including the concept of probability spaces, events, and probability measures. It then delves into the study of random variables, exploring their properties and the different types of distributions they can exhibit. The author explains how to calculate moments of random variables and how to use these calculations to determine the distribution of a variable.

Теория вероятностей и математическая статистика промежуточный уровень (Теория Вероятностей и Математического Уровня Промежуточного звена Статистики) Шведов А.С. 2 016 страниц: 280 Резюме ИД Высшей школы экономики: Эта книга разработана для студента и аспирантов, специализирующихся на экономике, бизнесе, информатике, информатике, математике и физике, кто надеется углублять их понимание теории вероятности и математической статистики. Выбор тем в этой книге традиционен для курсов теории вероятностей и математической статистики, охватывающих совместные распределения вероятностей, моменты случайных величин, проверку гипотез, оценки параметров распределения, доверительные интервалы и цепочки Маркова. Теория изложена в ясной и сжатой форме, со значительным количеством примеров прикладного характера, которые иллюстрируют, как концепции могут быть применены к реальным проблемам. Эти примеры предназначены не только для иллюстрации теории, но и для подготовки студентов к задачам, с которыми они столкнутся в будущей работе. Сюжет: Книга начинается с введения фундаментальных принципов теории вероятностей, включая понятие вероятностных пространств, событий и вероятностных мер. Затем он углубляется в изучение случайных величин, исследуя их свойства и различные типы распределений, которые они могут демонстрировать. Автор объясняет, как вычислять моменты случайных величин и как использовать эти вычисления для определения распределения переменной.

Théorie des probabilités et statistiques mathématiques niveau intermédiaire (Théorie des probabilités et niveau mathématique du maillon intermédiaire des statistiques) suédois A.S. 2 016 pages : 280 Résumé de l'ID de l'École supérieure d'économie : Ce livre est conçu pour un étudiant et des étudiants de troisième cycle spécialisés en économie, en affaires, en informatique, en mathématiques et en physique, qui espère approfondir leur compréhension de la théorie de la probabilité et statistiques mathématiques. choix des thèmes de ce livre est traditionnel pour les cours de théorie des probabilités et de statistiques mathématiques couvrant les distributions de probabilité conjointes, les moments de variables aléatoires, la vérification des hypothèses, les estimations des paramètres de distribution, les intervalles de confiance et les chaînes de Markov. La théorie est présentée sous une forme claire et concise, avec un grand nombre d'exemples de nature appliquée qui illustrent comment les concepts peuvent être appliqués à des problèmes réels. Ces exemples sont destinés non seulement à illustrer la théorie, mais aussi à préparer les étudiants aux défis auxquels ils seront confrontés dans leur travail futur. livre commence par l'introduction des principes fondamentaux de la théorie des probabilités, y compris la notion d'espaces probabilistes, d'événements et de mesures probabilistes. Il s'intéresse ensuite à l'étude des variables aléatoires en examinant leurs propriétés et les différents types de distribution qu'elles peuvent présenter. L'auteur explique comment calculer les moments de variables aléatoires et comment utiliser ces calculs pour déterminer la distribution d'une variable.

Teoría de Probabilidad y Estadística Matemática Nivel Intermedio (Teoría de Probabilidad y Nivel Matemático Intermedia de Estadística) de los suecos A.S. 2.016 páginas: 280 Resumen de la ID de la Escuela Superior de Economía: Este libro está diseñado para estudiantes y estudiantes de posgrado especializados en economía, negocios, informática, informática, matemáticas y a la física, que espera profundizar su comprensión de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. La selección de temas en este libro es tradicional para los cursos de teoría de probabilidad y estadística matemática que cubren las distribuciones conjuntas de probabilidad, momentos de variables aleatorias, verificación de hipótesis, estimaciones de parámetros de distribución, intervalos de confianza y cadenas de Markov. La teoría se expone en forma clara y concisa, con un número significativo de ejemplos de naturaleza aplicada que ilustran cómo los conceptos se pueden aplicar a problemas reales. Estos ejemplos están diseñados no sólo para ilustrar la teoría, sino también para preparar a los estudiantes para las tareas que enfrentarán en el trabajo futuro. Trama: libro comienza con la introducción de los principios fundamentales de la teoría de la probabilidad, incluyendo el concepto de espacios probabilísticos, eventos y medidas probabilísticas. Luego profundiza en el estudio de variables aleatorias, investigando sus propiedades y los diferentes tipos de distribuciones que pueden demostrar. autor explica cómo calcular momentos de variables aleatorias y cómo utilizar estos cálculos para determinar la distribución de una variable.

Teoria delle probabilità e statistiche matematiche livello intermedio (Teoria delle Probabilità e Livello Matematico Intermedio Statistiche) Svedesi A.S. 2.016 pagine: 280 Curriculum ID della Scuola Superiore di Economia: Questo libro è stato progettato per studenti e studenti specializzati in economia, business, informatica, informatica, matematica e fisica che sperano di approfondire la loro comprensione della teoria e della probabilità statistiche matematiche. La scelta dei temi in questo libro è tradizionale per i corsi di teoria delle probabilità e statistiche matematiche che coprono la distribuzione congiunta delle probabilità, i momenti di valori casuali, la verifica delle ipotesi, la valutazione dei parametri di distribuzione, gli intervalli di fiducia e le catene Markov. La teoria è descritta in modo chiaro e compresso, con molti esempi di carattere applicativo che illustrano come i concetti possono essere applicati a problemi reali. Questi esempi sono progettati non solo per illustrare la teoria, ma anche per preparare gli studenti alle sfide che dovranno affrontare nel futuro lavoro. Il libro inizia con l'introduzione dei principi fondamentali della teoria delle probabilità, compreso il concetto di spazi probabilistici, eventi e misure probabilistiche. Poi si approfondisce nello studio delle grandezze casuali, esaminando le loro proprietà e i diversi tipi di distribuzione che possono mostrare. L'autore spiega come calcolare i momenti dei valori casuali e come utilizzare questi calcoli per determinare la distribuzione della variabile.

Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik Zwischenstufe (Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Ebene Zwischenstufe Statistik) Schwedens A.S. 2.016 Seiten: 280 Zusammenfassung ID Higher School of Economics: Dieses Buch ist für Studenten und Doktoranden in Wirtschaft, Wirtschaft, Informatik, Informatik, Mathematik und Physik, die ihr Verständnis der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik zu vertiefen hoffen entwickelt. Die Auswahl der Themen in diesem Buch ist traditionell für Kurse in Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischer Statistik, die gemeinsame Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Momente zufälliger Größen, Hypothesentests, Schätzungen von Verteilungsparametern, Konfidenzintervalle und Markov-Ketten umfassen. Die Theorie wird in klarer und prägnanter Form dargelegt, mit einer beträchtlichen Anzahl von Beispielen angewandter Natur, die veranschaulichen, wie Konzepte auf reale Probleme angewendet werden können. Diese Beispiele sollen nicht nur die Theorie veranschaulichen, sondern die Studierenden auch auf die Herausforderungen vorbereiten, denen sie in ihrer zukünftigen Arbeit begegnen werden. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Prinzipien der Wahrscheinlichkeitstheorie, einschließlich des Konzepts der Wahrscheinlichkeitsräume, Ereignisse und Wahrscheinlichkeitsmaße. Er geht dann tiefer in das Studium der Zufallsvariablen und untersucht ihre Eigenschaften und die verschiedenen Arten von Verteilungen, die sie zeigen können. Der Autor erklärt, wie Momente zufälliger Größen berechnet werden und wie diese Berechnungen zur Bestimmung der Variablenverteilung verwendet werden.

תורת ההסתברות וסטטיסטיקה מתמטית ברמת ביניים (תורת ההסתברויות ורמת הסטטיסטיקה המתמטית) A.S. Shvedov. 2,016 עמודים: 280 Summary of the Publishing House of the Higher School of Economics: ספר זה פותח עבור סטודנטים לתואר ראשון ובוגרים המתמחים בכלכלה, עסקים, מדעי המחשב, מדעי המחשב, מתמטיקה ופיזיקה אשר מקווים להעמיק את הבנתם לגבי תורת ההסתברות וסטטיסטיקה מתמטית. בחירת הנושאים בספר זה היא מסורתית עבור קורסים בתורת ההסתברות וסטטיסטיקה מתמטית, המכסים התפלגות הסתברות משותפת, רגעים של משתנים מקריים, בדיקת השערות, הערכות של פרמטרים התפלגות, מרווחי ביטחון ושרשראות מרקוב. התיאוריה מוצגת בצורה ברורה ותמציתית, עם מספר רב של דוגמאות לטבע יישומי הממחישות כיצד ניתן ליישם מושגים לבעיות אמיתיות. דוגמאות אלו נועדו לא רק להמחיש את התיאוריה, אלא גם להכין את התלמידים לאתגרים שיתמודדו איתם בעתיד. עלילה: הספר מתחיל בהצגת עקרונות יסודיים של תורת ההסתברות, כולל הרעיון של מרחבי הסתברות, אירועים ואמצעי הסתברות. לאחר מכן הוא מתעמק בחקר משתנים אקראיים, בוחן את התכונות שלהם ואת סוגי ההתפלגויות שהם יכולים להציג. המחבר מסביר כיצד לחשב רגעים של משתנים מקריים וכיצד להשתמש בחישובים אלה כדי לקבוע את ההתפלגות של משתנה.''

Olasılık Teorisi ve Matematiksel İstatistik Ara Seviye (Olasılıklar Teorisi ve Ara İstatistiklerin Matematiksel Seviyesi) A.S. Shvedov. 2.016 sayfa: 280 İktisat Yüksek Okulu Yayınevi Özeti: Bu kitap, olasılık teorisi ve matematiksel istatistik anlayışlarını derinleştirmeyi umut eden ekonomi, işletme, bilgisayar bilimi, bilgisayar bilimi, matematik ve fizik alanlarında uzmanlaşmış lisans ve lisansüstü öğrenciler için geliştirilmiştir. Bu kitaptaki konuların seçimi, ortak olasılık dağılımları, rastgele değişkenlerin momentleri, hipotez testleri, dağılım parametrelerinin tahminleri, güven aralıkları ve Markov zincirlerini kapsayan olasılık teorisi ve matematiksel istatistik dersleri için gelenekseldir. Teori, kavramların gerçek problemlere nasıl uygulanabileceğini gösteren önemli sayıda uygulamalı doğa örneği ile açık ve özlü bir biçimde sunulmaktadır. Bu örnekler sadece teoriyi göstermek için değil, aynı zamanda öğrencileri gelecekteki çalışmalarda karşılaşacakları zorluklara hazırlamak için tasarlanmıştır. Konu: Kitap, olasılık uzayları, olaylar ve olasılık ölçüleri de dahil olmak üzere olasılık teorisinin temel ilkelerini tanıtarak başlar. Daha sonra rastgele değişkenlerin çalışmasına, özelliklerini ve sergileyebilecekleri farklı dağılım türlerini inceliyor. Yazar, rastgele değişkenlerin momentlerinin nasıl hesaplanacağını ve bu hesaplamaların bir değişkenin dağılımını belirlemek için nasıl kullanılacağını açıklar.

نظرية الاحتمالات والمستوى المتوسط للإحصاءات الرياضية (نظرية الاحتمالات والمستوى الرياضي للإحصاءات المتوسطة) A.S. شفيدوف. 2016 صفحة: 280 ملخص دار النشر بالمدرسة العليا للاقتصاد: تم تطوير هذا الكتاب لطلاب البكالوريوس والدراسات العليا المتخصصين في الاقتصاد والأعمال وعلوم الكمبيوتر وعلوم الكمبيوتر والرياضيات والفيزياء الذين يأملون في تعميق فهمهم لنظرية الاحتمالات والإحصاءات الرياضية. اختيار المواضيع في هذا الكتاب تقليدي لدورات نظرية الاحتمالات والإحصاءات الرياضية، التي تغطي التوزيعات الاحتمالية المشتركة، ولحظات المتغيرات العشوائية، واختبار الفرضية، وتقديرات معلمات التوزيع، وفترات الثقة وسلاسل ماركوف. يتم تقديم النظرية في شكل واضح وموجز، مع عدد كبير من الأمثلة على الطبيعة التطبيقية التي توضح كيف يمكن تطبيق المفاهيم على المشاكل الحقيقية. تهدف هذه الأمثلة ليس فقط إلى توضيح النظرية، ولكن أيضًا لإعداد الطلاب للتحديات التي سيواجهونها في العمل المستقبلي. الحبكة: يبدأ الكتاب بإدخال المبادئ الأساسية لنظرية الاحتمالات، بما في ذلك مفهوم المساحات الاحتمالية والأحداث ومقاييس الاحتمالات. ثم يتعمق في دراسة المتغيرات العشوائية، وفحص خصائصها وأنواع التوزيعات المختلفة التي يمكنهم عرضها. يشرح المؤلف كيفية حساب لحظات المتغيرات العشوائية وكيفية استخدام هذه الحسابات لتحديد توزيع المتغير.

확률 이론 및 수학 통계 중급 수준 (확률 및 수학 수준 중간 통계) A.S. 슈 베도 프. 2,016 페이지: 280 고등 경제 대학 출판사 요약: 이 책은 확률 이론에 대한 이해를 심화시키기 위해 경제, 비즈니스, 컴퓨터 과학, 컴퓨터 과학, 수학 및 물리학을 전문으로하는 학부 및 대학원생을 위해 개발되었습니다. 수학적 통계. 이 책에서 주제의 선택은 공동 확률 분포, 랜덤 변수의 모멘트, 가설 테스트, 분포 매개 변수 추정치, 신뢰 구간 및 Markov 체인을 다루는 확률 이론 및 수학 통계 과정의 전통적입니다. 이 이론은 명확하고 간결한 형태로 제시되며, 개념이 실제 문제에 어떻게 적용될 수 있는지를 보여주는 적용된 자연의 많은 예가 있습니다. 이 예는 이론을 설명 할뿐만 아니라 학생들이 향후 작업에서 직면 할 문제에 대비할 수 있도록 준비하기위한 것입니다. 줄거리: 이 책은 확률 공간, 사건 및 확률 측정 개념을 포함하여 확률 이론의 기본 원칙을 도입하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 랜덤 변수 연구를 탐구하여 속성과 전시 할 수있는 다양한 유형의 분포를 조사합니다. 저자는 랜덤 변수의 모멘트를 계산하는 방법과 이러한 계산을 사용하여 변수의 분포를 결정하는 방법을 설명합니다.

確率理論と数理統計中間レベル（確率理論と中間統計の数学レベル）A。S。シュヴェドフ。2,016 pages： 280高等経済学部出版社の概要：この本は、確率論と数学統計の理解を深めることを希望する経済学、ビジネス、コンピュータサイエンス、コンピュータサイエンス、数学、物理学を専門とする学部生と大学院生のために開発されました。この本のトピックの選択は、確率理論と数学統計のコースのための伝統的なものであり、共同確率分布、ランダム変数のモーメント、仮説テスト、分布パラメータの推定、信頼区間とマルコフ鎖をカバーしています。理論は明確で簡潔な形で提示され、概念が実際の問題にどのように適用できるかを示す応用性質のかなりの数の例がある。これらの例は、理論を説明するだけでなく、将来の仕事で直面する課題に学生を準備することを目的としています。プロット：この本は、確率空間、事象、および確率測定の概念を含む、確率理論の基本原理を導入することから始まります。彼はその後、ランダム変数の研究を掘り下げ、それらの特性と、それらが示すことができるさまざまな種類の分布を調べます。著者は、ランダム変数のモーメントを計算する方法と、変数の分布を決定するためにこれらの計算を使用する方法を説明します。

概率論和數學統計中級水平（概率論和中級統計學的數學水平）瑞典人A.S. 2,016頁：280經濟學研究生院的開拓者摘要：本書是為專門研究經濟學，商業，計算機科學，計算機科學，數學和物理學的本科生和研究生開發的，他們希望加深他們對概率理論和數學統計學的理解。本書中的主題選擇對於概率論和數學統計學課程來說是傳統的，涵蓋了聯合概率分布，隨機變量矩，假設驗證，分布參數估計，置信區間和馬爾可夫鏈。該理論以清晰而簡潔的形式闡述，並提供了大量的應用性示例，這些示例說明了如何將概念應用於實際問題。這些示例不僅旨在說明理論，而且還旨在使學生為未來工作中所面臨的任務做好準備。情節：本書首先介紹了概率論的基本原理，包括概率空間，事件和概率測量的概念。然後，他深入研究隨機變量，研究它們的性質以及它們可能表現出的不同類型的分布。作者解釋了如何計算隨機變量的矩以及如何使用這些計算來確定變量的分布。