Book Description: Mathematical Foundations of Machine Learning and Prediction Author: Вьюгин В. В. 2014 МЦНМО The book "Mathematical Foundations of Machine Learning and Prediction" by Вьюгин В. В. is an essential read for undergraduate and graduate students specializing in machine learning and artificial intelligence. This comprehensive guide provides an in-depth understanding of the mathematical foundations of modern machine learning theory, covering the fundamental concepts, techniques, and applications of both classification and regression with reference vectors, as well as the theory of generalization and algorithms for constructing dividing hyperplanes.

Mathematical Foundations of Machine arning and Prediction Author: Вьюгин В.В. 2014 МЦНМО Книга «Mathematical Foundations of Machine arning and Prediction» Вьюгин В.В. является важным чтением для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Это всеобъемлющее руководство дает глубокое понимание математических основ современной теории машинного обучения, охватывая фундаментальные концепции, методы и приложения как классификации, так и регрессии с опорными векторами, а также теорию обобщения и алгоритмы построения разделяющихся гиперплоскостей.

Fondation Mathématical de Machine Arning and Prediction Author : Veugin V.V. 2014 ICNMO livre « Mathematical Foundations of Machine Arning and Prediction » Veugin V.V. est une lecture importante pour les étudiants et les étudiants diplômés spécialisés dans le domaine apprentissage automatique et intelligence artificielle. Ce guide complet fournit une compréhension approfondie des fondements mathématiques de la théorie moderne de l'apprentissage automatique, couvrant les concepts fondamentaux, les méthodes et les applications de la classification et de la régression avec des vecteurs de référence, ainsi que la théorie de la généralisation et les algorithmes de construction d'hyperplasmes divisés.

Fundación Matemática de Aprendizaje y Predicción de la Máquina Autor: Wiugin V.V. 2014 MCNMO «Fundaciones Matemáticas de Aprendizaje y Predicción de la Máquina» Yugin V.V. es una lectura importante para estudiantes de posgrado y posgrado especializados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Esta guía integral proporciona una comprensión profunda de los fundamentos matemáticos de la teoría moderna del aprendizaje automático, abarcando conceptos fundamentales, métodos y aplicaciones tanto de clasificación como de regresión con vectores de referencia, así como la teoría de generalización y los algoritmos de construcción de hiperplazas divisibles.

Mathematical Foundations of Machine arning and Predition Author: Wugin V.V. 2014 MCNMO Book «Mathematical Foundations of Machine arning and Prediction» di Virgin V.W una lettura importante per studenti e laureati specializzati nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale. Questa guida completa fornisce una profonda comprensione delle basi matematiche della teoria moderna dell'apprendimento automatico, coprendo concetti, metodi e applicazioni fondamentali sia di classificazione che di regressione con i vettori di riferimento, nonché la teoria della generalizzazione e gli algoritmi di costruzione degli iperplosivi che si dividono.

Mathematical Foundations of Machine arning and Prediction Autor: Vyugin V.V. 2014 ICNMO Das Buch „Mathematical Foundations of Machine arning and Prediction“ von Vyugin V.V. ist eine wichtige ktüre für Studenten und Doktoranden, die sich auf maschinelles rnen und künstliche Forschung spezialisiert haben Intelligenz. Dieser umfassende itfaden vermittelt ein tiefes Verständnis der mathematischen Grundlagen der modernen Theorie des maschinellen rnens und deckt die grundlegenden Konzepte, Methoden und Anwendungen sowohl der Klassifikation als auch der Regression mit Referenzvektoren sowie die Verallgemeinerungstheorie und Algorithmen zur Konstruktion sich trennender Hyperebenen ab.

יסודות מתמטיים של למידת מכונה וחיזוי מחבר: V.V. V. Viugin 2014 ICNMO הספר ”יסודות מתמטיים של למידת מכונה וחיזוי” V.V. מדריך מקיף זה מספק הבנה מעמיקה של תחתית המתמטית של תורת למידת המכונה המודרנית, המכסה את המושגים היסודיים, השיטות והיישומים של סיווג ורגרסיה עם וקטורי ייחוס, כמו גם תורת הכללה ואלגוריתמים לבניית היפר-מישורים מחלקים.''

Makine Gelişimi ve Öngörüsünün Matematiksel Temelleri Yazar: Vyugin V.V. 2014 ICNMO "Makine Gelişimi ve Öngörüsünün Matematiksel Temelleri" kitabı Vyugin V.V., makine öğrenimi ve yapay zeka konusunda uzmanlaşmış lisans ve yüksek lisans öğrencileri için önemli bir okumadır. Bu kapsamlı kılavuz, modern makine öğrenimi teorisinin matematiksel temellerinin derinlemesine anlaşılmasını sağlar; referans vektörlerle hem sınıflandırma hem de regresyonun temel kavramlarını, yöntemlerini ve uygulamalarını ve ayrıca genelleme teorisini ve bölünen hiper düzlemleri oluşturmak için algoritmaları kapsar.

الأسس الرياضية للتعلم الآلي والتنبؤ المؤلف: Vyugin V.V. 2014 ICNMO كتاب «الأسس الرياضية للتعلم الآلي والتنبؤ» Vyugin V.V. قراءة مهمة لطلاب البكالوريوس والدراسات العليا المتخصصين في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يوفر هذا الدليل الشامل فهمًا متعمقًا للأسس الرياضية لنظرية التعلم الآلي الحديثة، والتي تغطي المفاهيم والأساليب والتطبيقات الأساسية لكل من التصنيف والانحدار مع المتجهات المرجعية، بالإضافة إلى نظرية التعميم والخوارزميات لبناء طائرات فرط التقسيم.

기계 학습 및 예측 저자의 수학적 기초: Vyugin V.V. 2014 ICNMO 책 "기계 학습 및 예측의 수학적 기초" Vyugin V.V.는 기계 학습 및 인공 지능을 전문으로하는 학부 및 대학원생에게 중요한 독서입니다. 이 포괄적 인 가이드는 현대 기계 학습 이론의 수학적 토대에 대한 심층적 인 이해를 제공하며, 참조 벡터를 통한 분류 및 회귀의 기본 개념, 방법 및 응용 프로그램뿐만 아니라 분할 초평면을 구성하기위한 일반화 이론 및 알고리즘을 다룹니다.

機械学習と予測の数学的基礎著者：Vyugin V。V。 2014 ICNMO本「機械学習と予測の数学的基礎」Vyugin V。V。は、機械学習と人工的な専門の学部と大学院の学生にとって重要な読書ですインテリジェンス。この包括的なガイドは、現代の機械学習理論の数学的基盤についての詳細な理解を提供し、参照ベクトルによる分類と回帰の両方の基本的な概念、方法、および応用、並びに分割ハイパープランを構築するための一般化理論とアルゴリズムを網羅しています。

機器學習和預測數學基金會：Wyugin V.V. 2014 MCNMO書《機器學習和預測數學基金會》Wyugin V.V.是學生和學生的重要閱讀。專攻機器學習和人工智能的研究生。該綜合指南深入了解了現代機器學習理論的數學基礎，涵蓋了基於矢量的分類和回歸的基本概念，方法和應用，以及泛化理論和構造分離超平面的算法。