Book Recent Trends in Analysis of Images Social Networks and Texts 10th International Conference AIST 2021 Tbilisi Georgia December 16-18, 2021 Introduction: In today's fast-paced technological era, it is essential to understand the process of technology evolution and its impact on humanity. The 10th International Conference on Analysis of Images Social Networks and Texts (AIST 2021) provides a platform for researchers to share their findings and insights on the latest trends in analyzing images and social networks. This book is a collection of revised selected papers presented at the conference, which explores various aspects of natural language processing, computer vision, data analysis, and machine learning. As technology continues to evolve, it is crucial to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, ensuring the survival of humanity and unity in a warring world. Part I: Natural Language Processing Chapter 1: "Deep Learning for Sentiment Analysis in Text Data" by Evgeny Burnaev This chapter delves into the application of deep learning techniques for sentiment analysis in text data. The author discusses the importance of understanding the emotional nuances in text data and how deep learning can be used to identify patterns and trends in sentiment expression. With the increasing use of social media platforms, this topic has become more relevant than ever, enabling businesses and organizations to make informed decisions based on consumer feedback.

Book Recent Trends in Analysis of Images Social Networks and Texts 10th International Conference AIST 2021 Tbilisi Georgia December 16-18, 2021 Введение: В современную стремительную технологическую эру важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на человечество. 10-я Международная конференция по анализу изображений Социальные сети и тексты (AIST 2021) предоставляет исследователям платформу для обмена своими выводами и мнениями о последних тенденциях анализа изображений и социальных сетей. Эта книга представляет собой сборник пересмотренных избранных статей, представленных на конференции, в которых рассматриваются различные аспекты обработки естественного языка, компьютерного зрения, анализа данных и машинного обучения. Поскольку технологии продолжают развиваться, крайне важно разработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний, обеспечивающую выживание человечества и единство в воюющем мире. Часть I: Обработка естественного языка Глава 1: «Глубокое обучение для анализа настроений в текстовых данных» Евгений Бурнаев В этой главе подробно рассматривается применение методов глубокого обучения для анализа настроений в текстовых данных. Автор обсуждает важность понимания эмоциональных нюансов в текстовых данных и то, как глубокое обучение может быть использовано для выявления закономерностей и тенденций в выражении настроений. С ростом использования платформ социальных сетей эта тема стала как никогда актуальной, позволяя предприятиям и организациям принимать обоснованные решения на основе отзывов потребителей.

Lire les tendances en matière d'analyse des images Réseaux sociaux et textiles 10th International Conference AIST 2021 Tbilisi Georgia décembre 16-18, 2021 Introduction : Dans l'ère technologique moderne et rapide, il est important de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur l'humanité. La 10e Conférence internationale sur l'analyse d'images s réseaux sociaux et les textes (AIST 2021) offre aux chercheurs une plate-forme pour partager leurs conclusions et leurs points de vue sur les dernières tendances de l'analyse d'images et des réseaux sociaux. Ce livre est un recueil d'articles sélectionnés révisés présentés lors de la conférence qui traitent de différents aspects du traitement du langage naturel, de la vision par ordinateur, de l'analyse des données et de l'apprentissage automatique. Alors que la technologie continue d'évoluer, il est essentiel de développer un paradigme personnel de perception du processus technologique de développement des connaissances modernes, qui assure la survie de l'humanité et l'unité dans un monde en guerre. Partie I : Traitement du langage naturel Chapitre 1 : « L'apprentissage profond pour l'analyse des sentiments dans les données textuelles » Evgeny Bournaev Ce chapitre traite en détail de l'application des techniques d'apprentissage profond pour l'analyse des sentiments dans les données textuelles. L'auteur discute de l'importance de comprendre les nuances émotionnelles dans les données textuelles et de la façon dont l'apprentissage profond peut être utilisé pour identifier les schémas et les tendances dans l'expression des sentiments. Avec l'utilisation croissante des plateformes de médias sociaux, ce thème est devenu plus pertinent que jamais, permettant aux entreprises et aux organisations de prendre des décisions éclairées en fonction des commentaires des consommateurs.

Recent Trends Book in Analysis of Images Social Networks and Texts 10th International Conference AIST 2021 Tbilisi Georgia December 16-18, 2021 Introducción: En la actualidad rápida la era tecnológica es importante para entender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad. 10ª Conferencia Internacional de Análisis de Imágenes Redes Sociales y Textos (AIST 2021) proporciona a los investigadores una plataforma para compartir sus conclusiones y opiniones sobre las últimas tendencias en el análisis de imágenes y redes sociales. Este libro es una colección de artículos seleccionados revisados presentados en la conferencia, que aborda diversos aspectos del procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, el análisis de datos y el aprendizaje automático. A medida que la tecnología continúa evolucionando, es esencial desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, asegurando la supervivencia de la humanidad y la unidad en un mundo en guerra. Parte I: Procesamiento del lenguaje natural Capítulo 1: «Aprendizaje profundo para el análisis del estado de ánimo en datos textuales» Yevgeny Burnaev Este capítulo examina en detalle la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo para el análisis del estado de ánimo en datos textuales. autor discute la importancia de entender los matices emocionales en los datos del texto y cómo el aprendizaje profundo puede ser utilizado para identificar patrones y tendencias en la expresión del estado de ánimo. Con el creciente uso de las plataformas de redes sociales, este tema se ha vuelto más relevante que nunca, permitiendo a las empresas y organizaciones tomar decisiones informadas basadas en la retroalimentación de los consumidores.

Book Recent Trends in Analysis of Image Social Networks and Texts 10th International Conference AIST 2021 Tbilisi Georgia December 16-18, 2021 Introduzione: In un'era moderna e rapida, è importante comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sull'umanità. La decima Conferenza Internazionale di Analisi delle Immagini Social e Testi (AIST) offre ai ricercatori una piattaforma per condividere le loro conclusioni e opinioni sulle ultime tendenze dell'analisi delle immagini e dei social media. Questo libro è una raccolta di articoli selezionati rivisti presentati alla conferenza, che affronta diversi aspetti della gestione del linguaggio naturale, della visione informatica, dell'analisi dei dati e dell'apprendimento automatico. Poiché la tecnologia continua a svilupparsi, è fondamentale sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne che garantisca la sopravvivenza dell'umanità e l'unità nel mondo in guerra. Parte I: Elaborazione del linguaggio naturale Capitolo 1: «Formazione approfondita per l'analisi dell'umore nei dati testuali» di Evgeny Burnaev In questo capitolo viene descritta in dettaglio l'applicazione di metodi di apprendimento approfondito per analizzare l'atteggiamento nei dati testuali. L'autore discute dell'importanza di comprendere le sfumature emotive nei dati testuali e di come l'apprendimento approfondito può essere utilizzato per identificare gli schemi e le tendenze nell'espressione dell'atteggiamento. Con l'aumento delle piattaforme di social media, questo tema è diventato più urgente che mai, consentendo alle aziende e alle organizzazioni di prendere decisioni basate sulle recensioni dei consumatori.

Buch Aktuelle Trends in der Analyse von Bildern Soziale Netzwerke und Texte 10. Internationale Konferenz AIST 2021 Tbilisi Georgia Dezember 16-18, 2021 Einleitung: In der heutigen schnelllebigen technologischen Ära ist es wichtig, den Prozess der technologischen Evolution und seine Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Die 10. International Conference on Image Analysis Social Media and Texts (AIST 2021) bietet Forschern eine Plattform, um ihre Erkenntnisse und Meinungen zu den neuesten Trends in der Bildanalyse und sozialen Medien auszutauschen. Dieses Buch ist eine Sammlung von überarbeiteten ausgewählten Artikeln, die auf der Konferenz vorgestellt wurden und sich mit verschiedenen Aspekten der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Datenanalyse und maschinellem rnen befassen. Da sich die Technologie weiter entwickelt, ist es von entscheidender Bedeutung, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln, das das Überleben der Menschheit und die Einheit in einer kriegführenden Welt gewährleistet. Teil I: Natural Language Processing Kapitel 1: „Deep arning for Sentiment Analysis in Text Data“ Evgeny Burnaev Dieses Kapitel befasst sich ausführlich mit der Anwendung von Deep-arning-Techniken zur Analyse von Sentiments in Textdaten. Der Autor diskutiert die Bedeutung des Verständnisses emotionaler Nuancen in Textdaten und wie Deep arning verwendet werden kann, um Muster und Trends im Ausdruck von Stimmungen zu identifizieren. Mit der zunehmenden Nutzung von Social-Media-Plattformen ist dieses Thema relevanter denn je geworden und ermöglicht es Unternehmen und Organisationen, fundierte Entscheidungen basierend auf dem Feedback der Verbraucher zu treffen.

Book Regents Trends in Analysis of Images Social Networks and Texts 10 International Conference AIST 2021 Tbilisi Georgia 16-18 בדצמבר 2021 מבוא: בעידן הטכנולוגי המהיר של ימינו. ועידת המדיה החברתית והטקסטים הבינלאומית העשירית (AIST 2021) מספקת פלטפורמה לחוקרים לחלוק את ממצאיהם ואת דעותיהם על המגמות האחרונות בניתוח תמונה וברשתות החברתיות. ספר זה הוא אוסף של מאמרים נבחרים מתוקנים שהוצגו בכנס העוסקים בהיבטים שונים של עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת, ניתוח נתונים ולימוד מכונה. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, חיוני לפתח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, שתבטיח את הישרדות האנושות ואחדותה בעולם לוחם. חלק I: עיבוד שפה טבעית פרק 1: ”למידה עמוקה לניתוח מצבי רוח בנתוני טקסט” אבגני בורנאייב פרק זה מפרט את היישום של שיטות למידה עמוקה לניתוח מצבי רוח בנתוני טקסט. המחבר דן בחשיבות הבנת הניואנסים הרגשיים בנתונים טקסטואליים וכיצד ניתן להשתמש בלמידה עמוקה כדי לזהות דפוסים ומגמות בביטוי מצב הרוח. עם השימוש הגובר בפלטפורמות מדיה חברתית, נושא זה הפך רלוונטי יותר מתמיד, מה שמאפשר לעסקים וארגונים לקבל החלטות מושכלות המבוססות על משוב צרכני.''

Kitap Görüntülerin Analizinde Güncel Eğilimler Sosyal Ağlar ve Metinler 10. Uluslararası Konferans AIST 2021 Tiflis Gürcistan Aralık 16-18, 2021 Giriş: Günümüzün hızlı teknolojik çağında, teknolojinin evrimini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. 10. Uluslararası Görüntü Analizi Konferansı Sosyal Medya ve Metinler (AIST 2021), araştırmacıların görüntü analizi ve sosyal medyadaki en son trendler hakkındaki bulgularını ve görüşlerini paylaşmaları için bir platform sunmaktadır. Bu kitap, konferansta sunulan ve doğal dil işleme, bilgisayar görüşü, veri analizi ve makine öğreniminin çeşitli yönlerini ele alan gözden geçirilmiş seçilmiş makalelerin bir koleksiyonudur. Teknoloji gelişmeye devam ederken, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması, insanlığın hayatta kalmasını ve savaşan bir dünyada birliği sağlamak için kişisel bir paradigma geliştirmek zorunludur. Bölüm I: Doğal Dil İşleme Bölüm 1: "Metin Verilerinde Ruh Hallerini Analiz Etmek İçin Derin Öğrenme" Evgeny Burnaev Bu bölüm, metin verilerinde ruh hallerini analiz etmek için derin öğrenme tekniklerinin uygulanmasını detaylandırmaktadır. Yazar, metinsel verilerdeki duygusal nüansları anlamanın önemini ve ruh hali ifadesindeki kalıpları ve eğilimleri tanımlamak için derin öğrenmenin nasıl kullanılabileceğini tartışıyor. Sosyal medya platformlarının kullanımının artmasıyla birlikte, bu konu her zamankinden daha alakalı hale geldi ve işletmelerin ve kuruluşların tüketici geri bildirimlerine dayanarak bilinçli kararlar almalarını sağladı.

كتاب | الاتجاهات الحديثة في تحليل الصور الشبكات الاجتماعية والنصوص المؤتمر الدولي العاشر AIST 2021 تبليسي جورجيا ديسمبر 16-18, 2021 مقدمة: في العصر التكنولوجي السريع اليوم، من المهم فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على البشرية. يوفر المؤتمر الدولي العاشر لتحليل الصور وسائل التواصل الاجتماعي والنصوص (AIST 2021) منصة للباحثين لمشاركة نتائجهم وآرائهم حول أحدث الاتجاهات في تحليل الصور ووسائل التواصل الاجتماعي. هذا الكتاب عبارة عن مجموعة من الأوراق المختارة المنقحة التي تم تقديمها في المؤتمر والتي تتناول جوانب مختلفة من معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر وتحليل البيانات والتعلم الآلي. ومع استمرار تطور التكنولوجيا، لا بد من وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة، وضمان بقاء البشرية والوحدة في عالم متحارب. الجزء الأول: الفصل 1 لمعالجة اللغة الطبيعية: «التعلم العميق لتحليل الحالة المزاجية في البيانات النصية» يفصّل هذا الفصل تطبيق تقنيات التعلم العميق لتحليل الحالة المزاجية في البيانات النصية. يناقش المؤلف أهمية فهم الفروق الدقيقة العاطفية في البيانات النصية وكيف يمكن استخدام التعلم العميق لتحديد الأنماط والاتجاهات في التعبير عن المزاج. مع الاستخدام المتزايد لمنصات التواصل الاجتماعي، أصبح هذا الموضوع أكثر صلة من أي وقت مضى، مما يسمح للشركات والمؤسسات باتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على تعليقات المستهلكين.

이미지 소셜 네트워크 및 텍스트 10 번째 국제 컨퍼런스 AIST 2021 트빌리시 조지아 2021 소개: 오늘날의 빠른 기술 시대에는 기술의 진화와 인류에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 제 10 회 국제 이미지 분석 회의 소셜 미디어 및 텍스트 (AIST 2021) 는 연구원들이 이미지 분석 및 소셜 미디어의 최신 동향에 대한 연구 결과와 의견을 공유 할 수있는 플랫폼을 제공합니다. 이 책은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 데이터 분석 및 기계 학습의 다양한 측면을 다루는 회의에서 발표 된 수정 된 논문 모음입니다. 기술이 계속 발전함에 따라 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발하여 전쟁 세계에서 인류와 연합의 생존을 보장해야합니다. 1 부: 자연어 처리 1 장: "텍스트 데이터에서 분위기를 분석하기위한 딥 러닝" Evgeny Burnaev 이 장은 텍스트 데이터의 분위기를 분석하기위한 딥 러닝 기술의 적용을 자세히 설명합니다. 저자는 텍스트 데이터에서 감정적 뉘앙스를 이해하는 것의 중요성과 기분 표현의 패턴과 추세를 식별하기 위해 딥 러닝을 사용할 수있는 방법에 대해 설명합니다. 소셜 미디어 플랫폼의 사용이 증가함에 따라이 주제는 그 어느 때보 다 관련성이 높아져 기업과 조직이 소비자 피드백을 기반으로 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.

ブックイメージソーシャルネットワークとテキストの分析の最近の傾向第10回国際会議AIST 2021トビリシ・ジョージア12月16-18、2021はじめに：今日の急速な技術時代において、技術の進化とその人類への影響を理解することが重要です。第10回国際画像解析会議ソーシャルメディアとテキスト（AIST 2021）は、画像分析とソーシャルメディアの最新動向に関する研究者の発見と意見を共有するためのプラットフォームを提供します。本書は、自然言語処理、コンピュータビジョン、データ分析、機械学習の様々な側面に対処する会議で発表された改訂された論文のコレクションです。技術が進化し続けるにつれて、現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することが不可欠であり、人類の生存と戦争世界での統一を確保します。第1部：自然言語処理第1章：「テキストデータにおける気分を分析するためのディープラーニング」Evgeny Burnaevこの章では、テキストデータにおける気分を分析するためのディープラーニング技術の応用について詳しく説明します。著者は、テキストデータにおける感情的ニュアンスを理解することの重要性と、ディープラーニングが気分表現のパターンや傾向を識別するためにどのように使用できるかについて論じています。ソーシャルメディアプラットフォームの使用が増加するにつれて、このトピックはこれまで以上に関連性が高くなり、企業や組織は消費者のフィードバックに基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。

圖像社會網絡和第10屆國際會議AIST 2021 Tbilisi Georgia December 16-18,2021概述：在當今快速的技術時代,了解技術演變過程及其對人類的影響非常重要。第十屆國際圖像分析會議社交媒體和文本（AIST 2021）為研究人員提供了一個平臺，分享他們對圖像分析和社交媒體最新趨勢的發現和看法。這本書是會議上發表的修訂精選文章的集合，探討了自然語言處理，計算機視覺，數據分析和機器學習的各個方面。隨著技術的不斷發展，至關重要的是要建立一種個人範式，使人們認識到發展現代知識的技術進程，從而確保人類在一個交戰的世界中的生存和團結。第一部分：自然語言處理第一章：Yevgeny Burnaev的「深入學習以分析文本數據中的情緒」。本章詳細介紹了深度學習技術在分析文本數據中的情緒方面的應用。作者討論了理解文本數據中的情感細微差別的重要性，以及如何利用深度學習來識別表達情緒的模式和趨勢。隨著社交媒體平臺使用量的增加，這一主題比以往任何時候都更加相關，使企業和組織能夠根據消費者的反饋做出明智的決定。