BOOKS - Spatial Analysis in Geology Using R (Chapman and Hall CRC The R Series)
Spatial Analysis in Geology Using R (Chapman and Hall CRC The R Series) - Pedro M. Nogueira July 1, 2024 PDF  BOOKS
Stars49 Stars 3 TON

Views
52421

Telegram
 
Spatial Analysis in Geology Using R (Chapman and Hall CRC The R Series)
Author: Pedro M. Nogueira
Year: July 1, 2024
Format: PDF
File size: PDF 26 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The text begins by emphasizing the significance of technological advancement and the development of a personal paradigm for comprehending the technological process driving modern knowledge. This is crucial for humanity's survival and the unification of warring states. The author then delves into the integration of geology with data science fields such as spatial statistics, remote sensing, and geographic information systems (GIS), highlighting how this fusion has led to new discoveries in geological processes and earth systems. The text explains how spatial analysis of geological data can reveal patterns and trends, map spatial relationships, and model spatial processes. It also discusses how R, a consolidated yet expanding statistical programming language, is increasingly used in spatial analysis, replacing GIS tools in many cases.
Текст начинается с подчеркивания значимости технологического прогресса и разработки личностной парадигмы постижения технологического процесса, движущего современными знаниями. Это имеет решающее значение для выживания человечества и объединения враждующих государств. Затем автор углубляется в интеграцию геологии с областями науки о данных, такими как пространственная статистика, дистанционное зондирование и географические информационные системы (ГИС), подчеркивая, как это слияние привело к новым открытиям в геологических процессах и земных системах. В тексте объясняется, как пространственный анализ геологических данных может выявить закономерности и тенденции, картировать пространственные отношения и моделировать пространственные процессы. Также обсуждается, как R, консолидированный, но расширяющийся статистический язык программирования, всё чаще используется в пространственном анализе, заменяя во многих случаях средства ГИС.
texte commence par souligner l'importance du progrès technologique et le développement d'un paradigme personnel de la liquéfaction du processus technologique qui motive les connaissances modernes. Cela est essentiel à la survie de l'humanité et à l'unification des États belligérants. L'auteur approfondit ensuite l'intégration de la géologie avec les domaines de la science des données tels que les statistiques spatiales, la télédétection et les systèmes d'information géographique (SIG), soulignant comment cette fusion a conduit à de nouvelles découvertes dans les processus géologiques et les systèmes terrestres. texte explique comment l'analyse spatiale des données géologiques peut révéler des schémas et des tendances, cartographier les relations spatiales et modéliser les processus spatiaux. Il est également discuté comment R, un langage de programmation statistique consolidé mais en expansion, est de plus en plus utilisé dans l'analyse spatiale, remplaçant dans de nombreux cas les outils SIG.
texto comienza subrayando la importancia del progreso tecnológico y desarrollando un paradigma personal para comprender el proceso tecnológico que impulsa el conocimiento moderno. Esto es fundamental para la supervivencia de la humanidad y la unificación de los Estados en guerra. A continuación, el autor profundiza en la integración de la geología con áreas de la ciencia de datos como las estadísticas espaciales, la teleobservación y los sistemas de información geográfica (SIG), destacando cómo esta fusión ha dado lugar a nuevos descubrimientos en procesos geológicos y sistemas terrestres. texto explica cómo el análisis espacial de datos geológicos puede identificar patrones y tendencias, mapear relaciones espaciales y modelar procesos espaciales. También se discute cómo R, un lenguaje de programación estadística consolidada pero en expansión, se utiliza cada vez más en el análisis espacial, sustituyendo en muchos casos a los medios SIG.
Il testo inizia sottolineando la rilevanza del progresso tecnologico e lo sviluppo di un paradigma personalistico per il processo tecnologico che muove le conoscenze moderne. Questo è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire gli Stati in conflitto. L'autore approfondisce poi l'integrazione della geologia con i settori della scienza dei dati, come le statistiche spaziali, la teleassistenza e i sistemi di informazione geografica (GIS), sottolineando come questa fusione abbia portato a nuove scoperte nei processi geologici e nei sistemi terrestri. Il testo spiega come l'analisi spaziale dei dati geologici possa rivelare schemi e tendenze, mappare le relazioni spaziali e modellare i processi spaziali. discute anche come R, un linguaggio statistico consolidato ma in espansione, sia sempre più utilizzato nell'analisi spaziale, sostituendo in molti casi gli strumenti GIS.
Der Text beginnt mit der Betonung der Bedeutung des technologischen Fortschritts und der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für das Verständnis des technologischen Prozesses, der das moderne Wissen antreibt. Dies ist entscheidend für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der verfeindeten Staaten. Der Autor geht dann tiefer in die Integration der Geologie mit Bereichen der Datenwissenschaft wie Raumstatistik, Fernerkundung und Geographische Informationssysteme (GIS) und betont, wie diese Fusion zu neuen Entdeckungen in geologischen Prozessen und Erdsystemen geführt hat. Der Text erklärt, wie die räumliche Analyse geologischer Daten Muster und Trends identifizieren, räumliche Beziehungen abbilden und räumliche Prozesse modellieren kann. Es wird auch diskutiert, wie R, eine konsolidierte, aber expandierende statistische Programmiersprache, zunehmend in der räumlichen Analyse verwendet wird und in vielen Fällen GIS-Tools ersetzt.
''
Metin, teknolojik ilerlemenin önemini vurgulayarak ve modern bilgiyi yönlendiren teknolojik süreci anlamak için kişisel bir paradigma geliştirerek başlar. Bu, insanlığın hayatta kalması ve savaşan devletlerin birleşmesi için çok önemlidir. Yazar daha sonra jeolojinin mekansal istatistik, uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri (GIS) gibi veri bilimi alanlarıyla entegrasyonunu araştırıyor ve bu birleşmenin jeolojik süreçlerde ve karasal sistemlerde yeni keşiflere nasıl yol açtığını vurguluyor. Metin, jeolojik verilerin mekansal analizinin kalıpları ve eğilimleri nasıl ortaya çıkarabileceğini, mekansal ilişkileri haritalayabileceğini ve mekansal süreçleri modelleyebileceğini açıklar. Ayrıca, konsolide ancak genişleyen bir istatistiksel programlama dili olan R'nin, birçok durumda CBS araçlarının yerini alan uzamsal analizde giderek daha fazla nasıl kullanıldığı tartışılmaktadır.
يبدأ النص بالتشديد على أهمية التقدم التكنولوجي ووضع نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية التي تحرك المعرفة الحديثة. هذا أمر بالغ الأهمية لبقاء البشرية وتوحيد الدول المتحاربة. ثم يتعمق المؤلف في دمج الجيولوجيا مع مجالات علم البيانات مثل الإحصاءات المكانية والاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية (GIS)، ويسلط الضوء على كيف أدى هذا الاندماج إلى اكتشافات جديدة في العمليات الجيولوجية والأنظمة الأرضية. يشرح النص كيف يمكن للتحليل المكاني للبيانات الجيولوجية أن يكشف عن الأنماط والاتجاهات، والعلاقات المكانية للخرائط، والعمليات المكانية النموذجية. وتناقش أيضا كيفية استخدام لغة R، وهي لغة برمجة إحصائية موحدة ولكنها آخذة في التوسع، بشكل متزايد في التحليل المكاني، لتحل محل أدوات نظام المعلومات الجغرافية في كثير من الحالات.

You may also be interested in:

Parametric Survival Analysis
Undergraduate Instrumental Analysis
Foundations of Risk Analysis
Analysis and Design of Algorithms
Discrete Data Analysis with R
A Course in Categorical Data Analysis
Statistical Analysis with R For Dummies
Holistic Analysis 2 Diagnostics
Electronic Circuit Analysis
Analysis of Algorithms: by Ques10
Mathematics for Business Analysis
Practical Malware Analysis
Meta-Analysis in 2-Months
Intelligence Analysis Fundamentals
An Introduction to Vector Analysis
Cluster Analysis A Primer Using R
Introduction to Engineering Analysis
Source Code Analysis
Fundamentals of Analysis in Physics
Design and Analysis of Experiments
Python for Data Analysis
Singular Spectrum Analysis Using R
Basic Radar Analysis
Fundamental Structural Analysis
Introduction to Mathematical Analysis
Basic Growth Analysis
Multivariable Analysis: An Introduction
Wavelet Analysis and Applications
Temporality and Film Analysis
Brain Network Analysis
Fundamentals of Mathematical Analysis
Cluster Analysis A Primer Using R
Engineering Circuit Analysis
Microgrids and Methods of Analysis
Mathematics for Business Analysis
Excel Data Analysis
Business Analysis. Third edition
Multivariate Statistical Analysis
Power System Analysis
Time Series Analysis