BOOKS - Machine Learning and Visual Perception (De Gruyter STEM)
Machine Learning and Visual Perception (De Gruyter STEM) - Baochang Zhang April 20, 2020 PDF  BOOKS
2 TON

Views
38826

Telegram
 
Machine Learning and Visual Perception (De Gruyter STEM)
Author: Baochang Zhang
Year: April 20, 2020
Format: PDF
File size: PDF 3.8 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The book also covers the challenges faced by researchers in visual perception and machine learning. The Plot of Machine Learning and Visual Perception In the not-too-distant future, humanity finds itself at the crossroads of technological advancement and existential crisis. As the world grapples with the consequences of climate change, political polarization, and economic inequality, the need for a new paradigm of understanding and addressing these issues has become increasingly urgent. This paradigm must be grounded in the study and development of machine learning and visual perception, as these technologies hold the key to unlocking the potential of human progress and survival. At the heart of this paradigm lies the process of technology evolution, which has been driving the rapid growth and transformation of society for centuries. From the Industrial Revolution to the Digital Age, technology has shaped the course of history, and it continues to do so today. However, the pace of technological change has accelerated to such an extent that it has become difficult for humans to keep up, leading to a sense of disorientation and disconnection from the world around us. To navigate this complex landscape, we must develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This involves recognizing the interconnectedness of all things, from the smallest microchip to the largest social systems, and understanding how they contribute to the evolution of our world.
В книге также рассматриваются проблемы, с которыми сталкиваются исследователи в области визуального восприятия и машинного обучения. Сюжет машинного обучения и визуального восприятия В недалеком будущем человечество оказывается на перекрестке технологического прогресса и экзистенциального кризиса. По мере того, как мир борется с последствиями изменения климата, политической поляризации и экономического неравенства, необходимость в новой парадигме понимания и решения этих вопросов становится все более актуальной. Эта парадигма должна быть основана на изучении и развитии машинного обучения и визуального восприятия, поскольку эти технологии являются ключом к раскрытию потенциала человеческого прогресса и выживания. В основе этой парадигмы лежит процесс эволюции технологий, который веками двигает быстрый рост и трансформацию общества. От промышленной революции до цифровой эры технологии сформировали ход истории, и они продолжают это делать и сегодня. Однако темпы технологических изменений ускорились до такой степени, что людям стало трудно не отставать, что привело к ощущению дезориентации и оторванности от окружающего мира. Чтобы ориентироваться в этом сложном ландшафте, мы должны выработать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это предполагает признание взаимосвязанности всех вещей, от самого маленького микрочипа до самых больших социальных систем, и понимание того, как они способствуют эволюции нашего мира.
livre traite également des problèmes rencontrés par les chercheurs dans le domaine de la perception visuelle et de l'apprentissage automatique. L'histoire de l'apprentissage automatique et de la perception visuelle Dans un avenir proche, l'humanité se trouve au carrefour du progrès technologique et de la crise existentielle. Alors que le monde s'attaque aux effets du changement climatique, de la polarisation politique et des inégalités économiques, la nécessité d'un nouveau paradigme pour comprendre et traiter ces questions devient de plus en plus urgente. Ce paradigme doit être fondé sur l'apprentissage et le développement de l'apprentissage automatique et de la perception visuelle, car ces technologies sont essentielles pour libérer le potentiel du progrès et de la survie humains. Au cœur de ce paradigme se trouve le processus d'évolution des technologies qui, depuis des siècles, a entraîné une croissance et une transformation rapides de la société. De la révolution industrielle à l'ère numérique, la technologie a façonné le cours de l'histoire, et elle continue de le faire aujourd'hui. Mais le rythme du changement technologique s'est accéléré au point qu'il est devenu difficile pour les gens de suivre le rythme, ce qui a entraîné une désorientation et une déconnexion du monde qui les entoure. Pour naviguer dans ce paysage complexe, nous devons développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Cela implique de reconnaître l'interconnectivité de toutes les choses, de la plus petite puce aux plus grands systèmes sociaux, et de comprendre comment elles contribuent à l'évolution de notre monde.
libro también aborda los desafíos que enfrentan los investigadores en el campo de la percepción visual y el aprendizaje automático. La trama del aprendizaje automático y la percepción visual En un futuro próximo, la humanidad se encuentra en la encrucijada del progreso tecnológico y la crisis existencial. A medida que el mundo lucha contra los efectos del cambio climático, la polarización política y las desigualdades económicas, la necesidad de un nuevo paradigma para entender y abordar estas cuestiones es cada vez más urgente. Este paradigma debe basarse en el estudio y desarrollo del aprendizaje automático y la percepción visual, ya que estas tecnologías son claves para liberar el potencial del progreso humano y la supervivencia. Este paradigma se basa en el proceso de evolución de la tecnología, que ha impulsado durante siglos el rápido crecimiento y la transformación de la sociedad. Desde la revolución industrial hasta la era digital, la tecnología ha dado forma al curso de la historia, y siguen haciéndolo hoy. n embargo, el ritmo del cambio tecnológico se aceleró hasta tal punto que se hizo difícil que la gente se mantuviera al día, lo que llevó a una sensación de desorientación y desconexión del mundo que la rodea. Para navegar por este complejo paisaje debemos desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto implica reconocer la interconexión de todas las cosas, desde el microchip más pequeño hasta los sistemas sociales más grandes, y entender cómo contribuyen a la evolución de nuestro mundo.
O livro também aborda os problemas enfrentados pelos pesquisadores em termos de percepção visual e aprendizagem automática. A história do aprendizado de máquinas e da percepção visual No futuro próximo, a humanidade encontra-se numa encruzilhada de progresso tecnológico e crise existencial. À medida que o mundo lida com os efeitos das mudanças climáticas, da polarização política e da desigualdade econômica, a necessidade de um novo paradigma para compreender e lidar com estas questões é cada vez mais urgente. Este paradigma deve ser baseado no estudo e desenvolvimento do aprendizado de máquinas e da percepção visual, porque essas tecnologias são a chave para expor o potencial de progresso humano e sobrevivência. Este paradigma baseia-se no processo de evolução da tecnologia, que há séculos move o rápido crescimento e a transformação da sociedade. Desde a Revolução Industrial até à Era Digital, a tecnologia moldou o curso da história, e eles continuam a fazê-lo hoje. No entanto, o ritmo das mudanças tecnológicas acelerou a ponto de tornar difícil para as pessoas ficar longe, o que levou a uma sensação de desorientação e desconexão com o mundo. Para navegar nesta paisagem complexa, temos de desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico do desenvolvimento do conhecimento moderno. Isso implica reconhecer a interconectividade de todas as coisas, desde o pequeno microchip até os maiores sistemas sociais, e compreender como elas contribuem para a evolução do nosso mundo.
Il libro affronta anche le sfide che i ricercatori devono affrontare nel campo della percezione visiva e dell'apprendimento automatico. La trama dell'apprendimento automatico e della percezione visiva Nel prossimo futuro, l'umanità si trova all'incrocio tra il progresso tecnologico e la crisi esistenziale. Mentre il mondo affronta gli effetti dei cambiamenti climatici, della polarizzazione politica e della disuguaglianza economica, la necessità di un nuovo paradigma per comprendere e affrontare queste questioni diventa sempre più urgente. Questo paradigma deve basarsi sullo studio e lo sviluppo dell'apprendimento automatico e della percezione visiva, perché queste tecnologie sono la chiave per scoprire il potenziale del progresso umano e della sopravvivenza. Questo paradigma si basa sul processo di evoluzione tecnologica che da secoli muove la rapida crescita e la trasformazione della società. Dalla rivoluzione industriale all'era digitale, le tecnologie hanno creato il corso della storia e continuano a farlo oggi. Ma il ritmo dei cambiamenti tecnologici si è accelerato al punto che le persone hanno avuto difficoltà a restare indietro, causando un senso di disorientamento e disorientamento dal mondo. Per orientarci in questo complesso panorama, dobbiamo sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. Ciò significa riconoscere l'interconnessione di tutte le cose, dal microchip più piccolo ai sistemi sociali più grandi, e capire come contribuiscono all'evoluzione del nostro mondo.
Das Buch befasst sich auch mit den Herausforderungen, mit denen Forscher in den Bereichen visuelle Wahrnehmung und maschinelles rnen konfrontiert sind. Die Handlung des maschinellen rnens und der visuellen Wahrnehmung In nicht allzu ferner Zukunft befindet sich die Menschheit an der Kreuzung von technologischem Fortschritt und existenzieller Krise. Da die Welt mit den Auswirkungen des Klimawandels, der politischen Polarisierung und der wirtschaftlichen Ungleichheit zu kämpfen hat, wird die Notwendigkeit eines neuen Paradigmas zum Verständnis und zur Lösung dieser Fragen immer dringlicher. Dieses Paradigma muss auf der Erforschung und Entwicklung des maschinellen rnens und der visuellen Wahrnehmung basieren, da diese Technologien der Schlüssel zur Erschließung des Potenzials des menschlichen Fortschritts und Überlebens sind. Im Mittelpunkt dieses Paradigmas steht der technologische Evolutionsprozess, der seit Jahrhunderten das schnelle Wachstum und die Transformation der Gesellschaft vorantreibt. Von der industriellen Revolution bis zum digitalen Zeitalter hat die Technologie den Lauf der Geschichte geprägt, und sie tut dies auch heute noch. Das Tempo des technologischen Wandels beschleunigte sich jedoch so stark, dass es für die Menschen schwierig wurde, Schritt zu halten, was zu einem Gefühl der Desorientierung und lösung von der Außenwelt führte. Um in dieser komplexen Landschaft navigieren zu können, müssen wir ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens entwickeln. Es geht darum, die Vernetzung aller Dinge zu erkennen, vom kleinsten Mikrochip bis zu den größten sozialen Systemen, und zu verstehen, wie sie zur Entwicklung unserer Welt beitragen.
Książka dotyczy również wyzwań, przed którymi stoją naukowcy w zakresie percepcji wizualnej i uczenia maszynowego. Fabuła uczenia się maszynowego i percepcji wizualnej W niedalekiej przyszłości ludzkość znajduje się na skrzyżowaniu postępu technologicznego i kryzysu egzystencjalnego. W miarę jak świat zmaga się ze skutkami zmian klimatycznych, polaryzacji politycznej i nierówności gospodarczych, potrzeba nowego paradygmatu zrozumienia i rozwiązania tych problemów staje się coraz pilniejsza. Paradygmat ten powinien opierać się na badaniu i rozwoju uczenia maszynowego i percepcji wizualnej, ponieważ technologie te mają kluczowe znaczenie dla uwolnienia potencjału postępu i przetrwania człowieka. Centralnym elementem tego paradygmatu jest proces ewolucji technologii, który stymulował szybki wzrost i transformację społeczeństwa od wieków. Od rewolucji przemysłowej do ery cyfrowej technologia kształtuje bieg historii i nadal to robi. Tempo zmian technologicznych przyspieszyło jednak do tego stopnia, że trudno było ludziom nadążyć, co doprowadziło do dezorientacji i oderwania się od otaczającego ich świata. Aby poruszać się po tym skomplikowanym krajobrazie, musimy opracować osobisty paradygmat postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Polega ona na uznaniu wzajemnych powiązań wszystkich rzeczy, od najmniejszego mikrochipu po największe systemy społeczne i zrozumieniu, w jaki sposób przyczyniają się one do ewolucji naszego świata.
הספר מתייחס גם לאתגרים שעמם מתמודדים החוקרים בתפיסה חזותית ובלימוד מכונה. העלילה של למידת מכונה ותפיסה חזותית בעתיד הקרוב, האנושות נמצאת בצומת של התקדמות טכנולוגית ומשבר קיומי. כאשר העולם מתמודד עם ההשפעות של שינויי האקלים, קיטוב פוליטי ואי-שוויון כלכלי, הצורך בפרדיגמה חדשה של הבנה וטיפול בנושאים אלה נעשה דחוף יותר. פרדיגמה זו צריכה להתבסס על מחקר ופיתוח של למידת מכונה ותפיסה ויזואלית, כיוון שטכנולוגיות אלה הן המפתח לפתיחת הפוטנציאל של קידמה והישרדות אנושית. בלב הפרדיגמה הזו נמצא תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה, שהניע את הצמיחה המהירה ואת השינוי של החברה במשך מאות שנים. מהמהפכה התעשייתית לעידן הדיגיטלי, הטכנולוגיה עיצבה את מהלך ההיסטוריה, והם ממשיכים לעשות זאת גם היום. עם זאת, קצב השינוי הטכנולוגי הואץ עד לנקודה שבה קשה לאנשים לעמוד בקצב, מה שהוביל לתחושות של חוסר התמצאות וניתוק מהעולם הסובב אותם. כדי לנווט בנוף המורכב הזה, עלינו לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. היא כרוכה בהכרה בקישוריות של כל הדברים, מהמיקרו-שבב הקטן ביותר למערכות החברתיות הגדולות ביותר, ובהבנה כיצד הם תורמים לאבולוציה של עולמנו.''
Kitap ayrıca araştırmacıların görsel algı ve makine öğreniminde karşılaştıkları zorlukları da ele alıyor. Makine öğrenmesi ve görsel algının arsa Yakın gelecekte, insanlık teknolojik ilerleme ve varoluşsal krizin kavşağında. Dünya iklim değişikliğinin, siyasi kutuplaşmanın ve ekonomik eşitsizliğin etkileriyle boğuşurken, bu sorunları anlamak ve ele almak için yeni bir paradigma ihtiyacı daha acil hale geliyor. Bu paradigma, makine öğrenimi ve görsel algının araştırılması ve geliştirilmesine dayanmalıdır, çünkü bu teknolojiler insan ilerlemesinin ve hayatta kalma potansiyelinin kilidini açmanın anahtarıdır. Bu paradigmanın kalbinde, yüzyıllar boyunca toplumun hızlı büyümesini ve dönüşümünü sağlayan teknolojinin evrim süreci yatmaktadır. Sanayi devriminden dijital çağa kadar teknoloji tarihin akışını şekillendirdi ve bugün de şekillendirmeye devam ediyor. Bununla birlikte, teknolojik değişimin hızı, insanların yetişmesinin zorlaştığı noktaya kadar hızlandı, bu da etraflarındaki dünyadan ayrılma ve ayrılma duygularına yol açtı. Bu karmaşık manzarada gezinmek için, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmeliyiz. En küçük mikroçipten en büyük sosyal sistemlere kadar her şeyin birbirine bağlı olduğunu kabul etmeyi ve dünyamızın evrimine nasıl katkıda bulunduklarını anlamayı içerir.
يعالج الكتاب أيضًا التحديات التي يواجهها الباحثون في الإدراك البصري والتعلم الآلي. حبكة التعلم الآلي والإدراك البصري في المستقبل القريب، تقف البشرية على مفترق طرق التقدم التكنولوجي والأزمة الوجودية. وبينما يتصارع العالم مع آثار تغير المناخ والاستقطاب السياسي وعدم المساواة الاقتصادية، أصبحت الحاجة إلى نموذج جديد للتفاهم ومعالجة هذه القضايا أكثر إلحاحا. يجب أن يستند هذا النموذج إلى دراسة وتطوير التعلم الآلي والإدراك البصري، لأن هذه التقنيات هي المفتاح لإطلاق إمكانات التقدم البشري والبقاء. في قلب هذا النموذج تكمن عملية تطور التكنولوجيا، التي دفعت النمو السريع وتحول المجتمع لقرون. من الثورة الصناعية إلى العصر الرقمي، شكلت التكنولوجيا مسار التاريخ، وهم يواصلون القيام بذلك اليوم. ومع ذلك، فقد تسارعت وتيرة التغيير التكنولوجي لدرجة أنه أصبح من الصعب على الناس مواكبة ذلك، مما أدى إلى مشاعر الارتباك والانفصال عن العالم من حولهم. للتنقل في هذا المشهد المعقد، يجب علينا تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. إنه يتضمن الاعتراف بالترابط بين كل الأشياء، من أصغر رقاقة إلى أكبر الأنظمة الاجتماعية، وفهم كيفية مساهمتها في تطور عالمنا.
이 책은 또한 시각적 인식과 기계 학습에서 연구원들이 직면 한 문제를 다룹니다. 머신 러닝과 시각적 인식의 음모 가까운 미래에 인류는 기술 진보와 실존 위기의 교차점에 있습니다. 기후 변화, 정치적 양극화 및 경제적 불평등의 영향으로 세계가 어려움을 겪으면서 이러한 문제를 이해하고 해결하는 새로운 패러다임의 필요성이 더욱 시급 해지고 있습니다. 이 패러다임은 머신 러닝과 시각적 인식의 연구와 개발을 기반으로해야합니다. 이러한 기술은 인간의 진보와 생존의 잠재력을 여는 열쇠이기 때문입니다. 이 패러다임의 핵심은 수세기 동안 사회의 빠른 성장과 변화를 이끌어 온 기술의 진화 과정입니다. 산업 혁명에서 디지털 시대에 이르기까지 기술은 역사의 과정을 형성했으며 오늘날에도 계속 그렇게하고 있습니다. 그러나 기술 변화의 속도는 사람들이 유지하기가 어려워 질 정도로 가속화되어 주변 세계와의 방향 감각과 분리로 이어졌습니다. 이 복잡한 환경을 탐색하려면 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발해야합니다. 여기에는 가장 작은 마이크로 칩에서 가장 큰 사회 시스템에 이르기까지 모든 것의 상호 연결성을 인정하고 그것이 세상의 진화에 어떻게 기여하는지 이해하는 것이 포함됩니다.
本書はまた、視覚および機械学習における研究者の直面する課題に対処する。機械学習と視覚のプロット近い将来、人類は技術の進歩と実存的危機の交差点にあります。世界が気候変動、政治的二極化、経済的不平等の影響に取り組むにつれて、これらの問題に対処する新たなパラダイムの必要性はますます急務となっています。このパラダイムは、機械学習と視覚の研究と開発に基づいている必要があります。このパラダイムの中心にあるのは、何世紀にもわたって社会の急速な成長と変革を牽引してきた技術の進化の過程です。産業革命からデジタル時代に至るまで、テクノロジーは歴史の流れを形作ってきました。しかし、技術変化のペースが加速し、人々が追いつくことが難しくなり、周囲の世界から違和感や剥離感が生じています。この複雑な風景をナビゲートするには、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要があります。それは、最小のマイクロチップから最大の社会システムまで、すべてのものの相互接続性を認識し、それらが私たちの世界の進化にどのように貢献しているかを理解することを含みます。
該書還探討了研究人員在視覺感知和機器學習領域面臨的挑戰。機器學習和視覺感知的情節在不久的將來,人類發現自己處於技術進步和生存危機的十字路口。隨著世界與氣候變化、政治兩極分化和經濟不平等的影響作鬥爭,理解和解決這些問題的新範式的需要變得越來越緊迫。這種範式必須基於機器學習和視覺感知的研究和發展,因為這些技術是釋放人類進步和生存潛力的關鍵。這種範式的核心是技術演變的過程,幾個世紀以來,它推動了社會的快速增長和轉型。從數字時代之前的工業革命開始,技術就塑造了歷史進程,並且今天仍在繼續。然而,技術變革的步伐加快到人們難以跟上的地步,導致人們感到迷失方向和與周圍世界脫節。為了駕馭這一復雜的格局,我們必須發展一種個人範式,以感知現代知識發展的過程過程。這涉及承認從最小微芯片到最大社會系統的所有事物的相互聯系,以及了解它們如何促進我們世界的演變。

You may also be interested in:

Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
Latin Learning And English Lore: Studies in Anglo-Saxon Literature for Michael Lapidge (Toronto Old English Studies)
Engaging Dissonance: Developing Mindful Global Citizenship in Higher Education (Innovations in Higher Education Teaching and Learning, 9)
Second Language Teacher Professional Development: Technological Innovations for Post-Emergency Teacher Education (Digital Education and Learning)
Solutions Architect|s Handbook: Kick-start your solutions architect career by learning architecture design principles and strategies
Cognitive Linguistics and Japanese Pedagogy: A Usage-Based Approach to Language Learning and Instruction (Applications of Cognitive Linguistics [ACL], 35)
GMAT Prep 2024 2025 For Dummies with Online Practice (GMAT Focus Edition) (For Dummies: Learning Made Easy)
Learning from the Children: Childhood, Culture and Identity in a Changing World (New Directions in Anthropology) (New Directions in Anthropology; 35) by Jacqueline Waldren (2012-06-01)
Instant Revit!: A Quick and Easy Guide to Learning Autodesk?de?ed??ede??d???de?ed???de??d??? Revit?de?ed??ede??d???de?ed???de??d??? 2016 by David Martin (2015-05-06)
Colorways Acrylic Animals Tips, techniques, and step-by-step lessons for learning to paint whimsical artwork in vibrant acrylic
Colorways Watercolor Flowers Tips, techniques, and step-by-step lessons for learning to paint whimsical artwork in vibrant watercolor
Advancing and Consolidating Mathematical Modelling: Research from ICME-14 (International Perspectives on the Teaching and Learning of Mathematical Modelling)
Connecting Learning Across the Institution: New Directions for Higher Education, Number 165 (J-B HE Single Issue Higher Education)
Deep Learning for Multimedia Processing Applications Volume 1 Image Security and Intelligent Systems for Multimedia Processing
Deep Learning and XAI Techniques for Anomaly Detection: Integrate the theory and practice of deep anomaly explainability
Teens Talk About Learning Disabilities and Differences (Teen Voices: Real Teens Discuss Real Problems)
Deep Learning for Multimedia Processing Applications Volume 1 Image Security and Intelligent Systems for Multimedia Processing
Intercultural Learning in Language Education and Beyond: Evolving Concepts, Perspectives and Practices (Languages for Intercultural Communication and Education, 38)
Cable-Driven Parallel Robots: Proceedings of the 6th International Conference on Cable-Driven Parallel Robots (Mechanisms and Machine Science Book 132)
Coding for Beginners: Python: A Step-by-Step Guide to Learning Python Programing with Game and App Development Projects (Learn to Code)
Integration of Cloud Computing with Internet of Things Foundations, Analytics and Applications (Advances in Learning Analytics for Intelligent Cloud-IoT Systems)
The Complete Node.js Guide A Detailed Guide to Learning Node.js, Featuring In-Depth Explanations, Practical Examples, and Best Practices for Professional Developers
The Complete Node.js Guide A Detailed Guide to Learning Node.js, Featuring In-Depth Explanations, Practical Examples, and Best Practices for Professional Developers
Helping Soldiers Heal: How the US Army Created a Learning Mental Health Care System (The Culture and Politics of Health Care Work)
How to Draw and Find Your Style! Discover the Secret to Unleashing Your Personal Artistic Style While Learning How to Draw Fabulous Female Faces and Hands!
Learning Language Of SQL A Beginners Guide Step By Step Training Performance Integration Services For Mere Mortals To Understand Database Design And Data Analytics And Computer Programming Server
Synthetic Data for Deep Learning Generate Synthetic Data for Decision Making and Applications with Python and R
React Quickstart Step-By-Step Guide To Learning React javascript Library
Learning .NET MAUI Unlock the potential of .NET MAUI for Cross-Platform app development
Cyber Security The Beginners Guide to Learning the Basics of Information Security and Modern Cyber Threats
Learning .NET MAUI Unlock the potential of .NET MAUI for Cross-Platform app development
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Essentials of the California Verbal Learning Test: CVLT-C, CVLT-2, and CVLT3 (Essentials of Psychological Assessment)
Learning Android Application Programming for the Kindle Fire A Hands-On Guide to Building Your First Android Application
Learning Indigenous Languages: Child Language Acquisition in Mesoamerica (Studies on Language Acquisition [Sola])
Portfolio Beginning Pen & Ink Tips and techniques for learning to draw in pen and ink
3D PRINTING GUIDE The Complete User|s Guide For Learning The Fundamentals Of 3D Printing, Maintenance and Troubleshooting
Basic Math Refresher, 2nd Ed.: Everyday Math for Everyday People (Mathematics Learning and Practice)
Vending Machine Business: A Step-By-Step Guide to Start and Scale your Vending Business
Learning PHP, MySQL & javascript A Step-by-Step Guide to Creating Dynamic Websites, 7th Edition (Final Release)