BOOKS - PROGRAMMING - Python Advanced Programming The guide to learn Python programmi...
Python Advanced Programming The guide to learn Python programming. Reference with exercises and samples about dynamical programming, multithreading, multiprocessing, debugging, testing and more - Kevin Lioy 2019 EPUB | RTF | PDF CONV Amazon Digital Services LLC BOOKS PROGRAMMING
1 TON

Views
3353

Telegram
 
Python Advanced Programming The guide to learn Python programming. Reference with exercises and samples about dynamical programming, multithreading, multiprocessing, debugging, testing and more
Author: Kevin Lioy
Year: 2019
Format: EPUB | RTF | PDF CONV
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book "Python Advanced Programming" is a comprehensive guide to learning advanced concepts of Python programming, covering topics such as dynamic programming, multithreading, multiprocessing, debugging, and testing. This book is designed for experienced programmers who want to take their skills to the next level and explore the full potential of Python programming. The book begins by discussing the importance of understanding the evolution of technology and its impact on society. The author emphasizes the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. This perspective is crucial for grasping the significance of Python programming and its role in shaping the future of technology. The first chapter delves into the fundamentals of dynamic programming, exploring the concept of functions and how they can be used to solve complex problems. The author provides examples of real-world applications, demonstrating how dynamic programming can be applied to various domains such as finance, biology, and physics. The chapter concludes with exercises that challenge readers to apply their newfound knowledge to practical scenarios. The second chapter focuses on multithreading and multiprocessing, two essential aspects of advanced Python programming. The author explains how these concepts can improve the performance of Python programs and provides examples of how they can be used in web development, scientific computing, and other areas. This chapter also covers debugging techniques and tools, ensuring that readers have the skills necessary to identify and fix errors in their code.
Книга «Python Advanced Programming» - это всеобъемлющее руководство по изучению передовых концепций программирования на Python, охватывающее такие темы, как динамическое программирование, многопоточность, многопроцессорная обработка, отладка и тестирование. Эта книга предназначена для опытных программистов, которые хотят вывести свои навыки на новый уровень и изучить весь потенциал программирования на Python. Книга начинается с обсуждения важности понимания эволюции технологий и их влияния на общество. Автор подчеркивает необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Эта перспектива имеет решающее значение для понимания значимости программирования на Python и его роли в формировании будущего технологий. Первая глава углубляется в основы динамического программирования, исследуя концепцию функций и то, как их можно использовать для решения сложных задач. Автор приводит примеры реальных приложений, демонстрируя, как динамическое программирование может быть применено к различным областям, таким как финансы, биология и физика. Глава завершается упражнениями, которые ставят перед читателями задачу применить свои новообретенные знания к практическим сценариям. Вторая глава посвящена многопоточности и многопроцессорности - двум существенным аспектам продвинутого программирования на Python. Автор объясняет, как эти концепции могут повысить производительность программ на Python, и приводит примеры того, как их можно использовать в веб-разработке, научных вычислениях и других областях. В этой главе также рассматриваются методы и средства отладки, обеспечивающие читателям навыки, необходимые для выявления и исправления ошибок в их коде.
livre « Python Advanced Programming » est un guide complet pour apprendre les concepts de programmation avancés sur Python, couvrant des sujets tels que la programmation dynamique, le multithread, le traitement multiprocesseur, le débogage et le test. Ce livre est conçu pour les programmeurs expérimentés qui veulent mettre leurs compétences à un nouveau niveau et explorer tout le potentiel de la programmation sur Python. livre commence par discuter de l'importance de comprendre l'évolution des technologies et leur impact sur la société. L'auteur souligne la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement de la connaissance moderne comme la base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. Cette perspective est essentielle pour comprendre l'importance de la programmation sur Python et son rôle dans l'avenir des technologies. premier chapitre explore les bases de la programmation dynamique en explorant le concept des fonctions et la façon dont elles peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes complexes. L'auteur donne des exemples d'applications réelles, montrant comment la programmation dynamique peut être appliquée à différents domaines tels que la finance, la biologie et la physique. chapitre se termine par des exercices qui mettent les lecteurs au défi d'appliquer leurs nouvelles connaissances à des scénarios pratiques. deuxième chapitre est consacré au multithread et à la multiprocesseur - deux aspects essentiels de la programmation avancée sur Python. L'auteur explique comment ces concepts peuvent améliorer les performances des programmes sur Python et donne des exemples de la façon dont ils peuvent être utilisés dans le développement Web, l'informatique scientifique et d'autres domaines. Ce chapitre traite également des méthodes et des outils de débogage qui fournissent aux lecteurs les compétences nécessaires pour identifier et corriger les erreurs dans leur code.
libro «Python Advanced Programming» es una guía integral para el estudio de conceptos avanzados de programación en Python que cubre temas como programación dinámica, multiproceso, procesamiento multiprocesador, depuración y pruebas. Este libro está diseñado para programadores experimentados que quieren llevar sus habilidades a un nuevo nivel y explorar todo el potencial de la programación en Python. libro comienza discutiendo la importancia de entender la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad. autor subraya la necesidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. Esta perspectiva es crucial para entender la importancia de la programación en Python y su papel en la formación del futuro de la tecnología. primer capítulo profundiza en los fundamentos de la programación dinámica, explorando el concepto de funciones y cómo se pueden utilizar para resolver problemas complejos. autor da ejemplos de aplicaciones reales, demostrando cómo la programación dinámica se puede aplicar a diferentes campos como las finanzas, la biología y la física. capítulo concluye con ejercicios que plantean a los lectores la tarea de aplicar sus conocimientos recién adquiridos a escenarios prácticos. segundo capítulo se centra en el multiprocesamiento y la multiprocesamiento, dos aspectos esenciales de la programación avanzada en Python. autor explica cómo estos conceptos pueden mejorar el rendimiento de los programas en Python, y da ejemplos de cómo se pueden utilizar en desarrollo web, informática científica y otras áreas. Este capítulo también examina los métodos y herramientas de depuración que proporcionan a los lectores las habilidades necesarias para identificar y corregir errores en su código.
Python Advanced Programming è una guida completa per l'esplorazione dei concetti di programmazione avanzati su Python, che comprende temi quali programmazione dinamica, multitasking, elaborazione multiprocessore, debug e test. Questo libro è progettato per programmatori esperti che vogliono portare le loro competenze a un nuovo livello e esplorare tutto il potenziale di programmazione su Python. Il libro inizia con un dibattito sull'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il loro impatto sulla società. L'autore sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e della sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Questa prospettiva è fondamentale per comprendere l'importanza della programmazione su Python e il suo ruolo nella formazione del futuro della tecnologia. Il primo capitolo si approfondisce sulle basi della programmazione dinamica, esplorando il concetto delle funzioni e il modo in cui possono essere utilizzate per affrontare le sfide. L'autore fornisce esempi di applicazioni reali, dimostrando come la programmazione dinamica può essere applicata a diversi ambiti, come la finanza, la biologia e la fisica. Il capitolo si conclude con esercizi che impongono ai lettori il compito di applicare le loro nuove conoscenze agli scenari pratici. Il secondo capitolo è dedicato alla multitasking e alla multiprotezione, due aspetti essenziali della programmazione avanzata su Python. L'autore spiega come questi concetti possano migliorare la produttività dei programmi su Python e fornisce esempi di come possono essere utilizzati nello sviluppo Web, nel calcolo scientifico e in altri campi. Questo capitolo descrive anche i metodi e gli strumenti di debug che forniscono ai lettori le competenze necessarie per individuare e correggere gli errori nel loro codice.
Das Buch „Python Advanced Programming“ ist ein umfassender itfaden zum Erlernen fortgeschrittener Programmierkonzepte in Python und behandelt Themen wie dynamische Programmierung, Multithreading, Multiprozessing, Debugging und Testen. Dieses Buch richtet sich an erfahrene Programmierer, die ihre Fähigkeiten auf die nächste Stufe heben und das volle Potenzial der Python-Programmierung erkunden möchten. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Bedeutung des Verständnisses der Technologieentwicklung und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft. Der Autor betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Diese Perspektive ist entscheidend für das Verständnis der Bedeutung der Python-Programmierung und ihrer Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Technologie. Das erste Kapitel befasst sich mit den Grundlagen der dynamischen Programmierung und untersucht das Konzept von Funktionen und wie sie zur Lösung komplexer Probleme eingesetzt werden können. Der Autor gibt Beispiele für reale Anwendungen und zeigt, wie dynamische Programmierung auf verschiedene Bereiche wie Finanzen, Biologie und Physik angewendet werden kann. Das Kapitel schließt mit Übungen, die die ser vor die Herausforderung stellen, ihr neu gewonnenes Wissen auf praktische Szenarien anzuwenden. Das zweite Kapitel konzentriert sich auf Multithreading und Multiprocessing - zwei wesentliche Aspekte der fortgeschrittenen Python-Programmierung. Der Autor erklärt, wie diese Konzepte die istung von Python-Programmen verbessern können, und gibt Beispiele dafür, wie sie in der Webentwicklung, im wissenschaftlichen Computing und in anderen Bereichen eingesetzt werden können. Dieses Kapitel behandelt auch Debugging-Techniken und -Tools, die den sern die Fähigkeiten vermitteln, die sie benötigen, um Fehler in ihrem Code zu identifizieren und zu beheben.
הספר ”Python Advanced Programming” הוא מדריך מקיף ללימוד מושגי תכנות מתקדמים של פייתון, המכסים נושאים כגון תכנות דינמי, ריבוי תהליכים, ריבוי תכנות, ניבוי דיבוגים ובדיקות. ספר זה מיועד למתכנתים מנוסים שרוצים לקחת את כישוריהם לשלב הבא ולחקור את מלוא הפוטנציאל של תכנות פייתון. הספר מתחיל בדיון בחשיבות הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה. המחבר מדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד אנשים במצב לוחמני. נקודת מבט זו חיונית להבנת המשמעות של תכנות פייתון ותפקידה בעיצוב עתיד הטכנולוגיה. הפרק הראשון מתעמק ביסודות התכנות הדינמי, חוקר את מושג הפונקציות וכיצד הן יכולות לשמש לפתרון בעיות מורכבות. המחבר מציג דוגמאות של יישומים בעולם האמיתי, המדגימים כיצד ניתן ליישם תכנות דינמי בתחומים שונים כגון פיננסים, ביולוגיה ופיזיקה. הפרק מסתיים בתרגולים המאתגרים את הקוראים ליישם את הידע החדש שלהם בתרחישים מעשיים. הפרק השני מתמקד בריבוי וריבוי תכנות, שני היבטים חיוניים של תכנות פייתון מתקדם. המחבר מסביר כיצד מושגים אלה יכולים לשפר את ביצועי תוכניות פייתון ומספק דוגמאות לאופן שבו ניתן להשתמש בהן בפיתוח אתרים, מחשוב מדעי ותחומים אחרים. פרק זה דן גם בטכניקות דיבוג ובכלים המספקים לקוראים את המיומנויות הדרושות לזיהוי וטעויות תקינות בקוד שלהם.''
"Python Gelişmiş Programlama" kitabı, dinamik programlama, çoklu okuma, çoklu işlem, hata ayıklama ve test etme gibi konuları kapsayan gelişmiş Python programlama kavramlarını öğrenmek için kapsamlı bir kılavuzdur. Bu kitap, becerilerini bir sonraki seviyeye taşımak ve Python programlamanın tüm potansiyelini keşfetmek isteyen deneyimli programcılar için tasarlanmıştır. Kitap, teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın önemini tartışarak başlıyor. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için, insanlığın hayatta kalmasının ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin hayatta kalmasının temeli olarak kişisel bir paradigma geliştirmenin gerekliliğini vurgulamaktadır. Bu bakış açısı, Python programlamanın önemini ve teknolojinin geleceğini şekillendirmedeki rolünü anlamak için kritik öneme sahiptir. İlk bölüm, dinamik programlamanın temellerini, işlevlerin kavramını ve karmaşık problemleri çözmek için nasıl kullanılabileceğini araştırıyor. Yazar, dinamik programlamanın finans, biyoloji ve fizik gibi çeşitli alanlara nasıl uygulanabileceğini gösteren gerçek dünyadaki uygulamalardan örnekler vermektedir. Bölüm, okuyucuları yeni keşfedilen bilgilerini pratik senaryolara uygulamaya zorlayan alıştırmalarla sona ermektedir. İkinci bölüm, gelişmiş Python programlamanın iki temel yönü olan çoklu okuma ve çoklu işleme odaklanmaktadır. Yazar, bu kavramların Python programlarının performansını nasıl artırabileceğini açıklar ve web geliştirme, bilimsel hesaplama ve diğer alanlarda nasıl kullanılabileceklerine dair örnekler sunar. Bu bölümde ayrıca, okuyuculara kodlarındaki hataları tanımlamak ve düzeltmek için ihtiyaç duydukları becerileri sağlayan hata ayıklama teknikleri ve araçları tartışılmaktadır.
كتاب «Python Advanced Programming» هو دليل شامل لتعلم مفاهيم برمجة Python المتقدمة، ويغطي موضوعات مثل البرمجة الديناميكية، والتعددية، والمعالجة المتعددة، والتصحيح، والاختبار. هذا الكتاب مخصص للمبرمجين ذوي الخبرة الذين يرغبون في نقل مهاراتهم إلى المستوى التالي واستكشاف الإمكانات الكاملة لبرمجة بايثون. يبدأ الكتاب بمناقشة أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع. ويشدد المؤلف على الحاجة إلى وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الشعوب في دولة متحاربة. هذا المنظور مهم لفهم أهمية برمجة بايثون ودورها في تشكيل مستقبل التكنولوجيا. يتعمق الفصل الأول في أساسيات البرمجة الديناميكية، ويستكشف مفهوم الوظائف وكيف يمكن استخدامها لحل المشكلات المعقدة. يقدم المؤلف أمثلة على تطبيقات العالم الحقيقي، مما يوضح كيف يمكن تطبيق البرمجة الديناميكية على مجالات مختلفة مثل التمويل وعلم الأحياء والفيزياء. يختتم الفصل بتمارين تتحدى القراء لتطبيق معرفتهم المكتشفة حديثًا على السيناريوهات العملية. يركز الفصل الثاني على تعدد القراءة والمعالجة، وهما جانبان أساسيان لبرمجة بايثون المتقدمة. يشرح المؤلف كيف يمكن لهذه المفاهيم تحسين أداء برامج بايثون ويقدم أمثلة على كيفية استخدامها في تطوير الويب والحوسبة العلمية ومجالات أخرى. يناقش هذا الفصل أيضًا تقنيات وأدوات التصحيح التي تزود القراء بالمهارات التي يحتاجونها لتحديد وتصحيح الأخطاء في رمزهم.
"파이썬 어드밴스드 프로그래밍" 책은 동적 프로그래밍, 멀티 스레딩, 멀티 프로세싱, 디버깅 및 테스트와 같은 주제를 다루는 고급 파이썬 프로그래밍 개념을 배우는 포괄적 인 가이드입니다. 이 책은 자신의 기술을 다음 단계로 끌어 올리고 파이썬 프로그래밍의 모든 잠재력을 탐구하려는 숙련 된 프로그래머를위한 것입니다. 이 책은 기술의 진화를 이해하는 것의 중요성과 사회에 미치는 영향에 대해 논의함으로써 시작됩니 저자는 인류의 생존과 전쟁 상태에서 사람들의 통일의 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 필요성을 강조한다. 이러한 관점은 파이썬 프로그래밍의 중요성과 기술의 미래를 형성하는 역할을 이해하는 데 중요합니다. 첫 번째 장은 기능 개념과 복잡한 문제를 해결하는 데 사용할 수있는 방법을 탐구하면서 동적 프로그래밍의 기본 사항을 탐구합니다. 저자는 금융, 생물학 및 물리학과 같은 다양한 분야에 동적 프로그래밍을 적용하는 방법을 보여주는 실제 응용 프로그램의 예를 제공합니다. 이 장은 독자들이 새로운 지식을 실제 시나리오에 적용하도록 요구하는 연습으로 마무리됩니 두 번째 장은 고급 파이썬 프로그래밍의 두 가지 필수 측면 인 멀티 스레딩 및 멀티 프로세싱에 중점을 저자는 이러한 개념이 파이썬 프로그램의 성능을 향상시키는 방법을 설명하고 웹 개발, 과학 컴퓨팅 및 기타 영역에서 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 예를 제공합니다. 이 장에서는 독자에게 코드의 오류를 식별하고 수정하는 데 필요한 기술을 제공하는 디버깅 기술 및 도구에 대해서도 설명합니다
本「Python Advanced Programming」は、動的プログラミング、マルチスレッド、マルチプロセッシング、デバッグ、テストなどのトピックをカバーする、高度なPythonプログラミングの概念を学ぶための包括的なガイドです。この本は、自分のスキルを次のレベルに引き上げ、Pythonプログラミングの可能性を最大限に探求したい経験豊富なプログラマーを対象としています。この本は、技術の進化と社会への影響を理解することの重要性を議論することから始まります。著者は、人類の生存の基礎としての現代知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調し、戦争状態での人々の統一の生存。この視点は、Pythonプログラミングの重要性と、テクノロジーの未来を形作る上での役割を理解するために不可欠です。第1章では、動的プログラミングの基礎を掘り下げ、関数の概念と複雑な問題を解決するためにどのように使用できるかを探ります。実際の応用例を示し、金融、生物学、物理学など様々な分野で動的プログラミングがどのように応用できるかを示している。この章は、読者が新しい知識を実用的なシナリオに適用することに挑戦する演習で終わります。第2章では、高度なPythonプログラミングの2つの重要な側面であるマルチスレッドとマルチプロセッシングに焦点を当てています。著者は、これらの概念がどのようにPythonプログラムのパフォーマンスを向上させることができるかを説明し、Web開発、科学コンピューティング、およびその他の分野でどのように使用できるかの例を提供します。この章では、コードのエラーを特定して修正するために必要なスキルを読者に提供するデバッグ技術とツールについても説明します。
「Python高級編程」書是研究Python上高級編程概念的綜合指南,涵蓋了動態編程,多線程,多處理器,調試和測試等主題。本書面向經驗豐富的程序員,他們希望將自己的技能提升到新的水平,並探索在Python上進行編程的全部潛力。本書首先討論了了解技術演變及其對社會影響的重要性。作者強調有必要建立個人範式,將現代知識發展的技術過程視為人類生存和交戰國人民團結生存的基礎。這種觀點對於了解Python上的編程的重要性及其在塑造技術未來的作用至關重要。第一章深入探討了動態編程的基礎,探討了函數的概念以及如何利用它們來解決復雜的問題。作者提供了實際應用的示例,展示了如何將動態編程應用於金融,生物學和物理學等不同領域。本章以練習結尾,該練習要求讀者將其新發現的知識應用於實際場景。第二章涉及多線程和多處理性-Python上高級編程的兩個基本方面。作者解釋了這些概念如何提高Python上的程序性能,並提供了如何將其用於Web開發,科學計算和其他領域的示例。本章還探討了調試方法和工具,為讀者提供識別和糾正代碼錯誤所需的技能。