BOOKS - PROGRAMMING - Using R for Data Analysis in Social Sciences A Research Project...
Using R for Data Analysis in Social Sciences A Research Project-Oriented Approach - Quan Li 2018 PDF Oxford University Press BOOKS PROGRAMMING
1 TON

Views
66540

Telegram
 
Using R for Data Analysis in Social Sciences A Research Project-Oriented Approach
Author: Quan Li
Year: 2018
Format: PDF
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Using R for Data Analysis in Social Sciences - A Research Project-Oriented Approach As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is crucial for us to understand the process of its development and how it impacts our lives. The book "Using R for Data Analysis in Social Sciences - A Research Project-Oriented Approach" provides a comprehensive guide on how to use the programming language R to manage data visualization and analysis, with a focus on practical applications in social sciences. The author emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of modern knowledge evolution as the basis for humanity's survival and unity in a warring world. The book begins by highlighting the significance of statistical analysis in social sciences and the popularity of R among researchers. It then delves into the fundamental aspects of using R for data analysis, covering only the most essential functions and skills necessary for conducting reproducible investigations. The author stresses the need for students to master these techniques to effectively utilize R for their research projects. Throughout the book, the author demonstrates how to import, clean, explore, and analyze data using histograms, box plots, scatter plots, and other visualizations.
Использование R для анализа данных в социальных науках - исследовательский проектно-ориентированный подход Поскольку технология продолжает развиваться беспрецедентными темпами, для нас крайне важно понимать процесс ее развития и то, как она влияет на нашу жизнь. Книга «Using R for Data Analysis in Social Sciences - A Research Project-Oriented Approach» предоставляет исчерпывающее руководство о том, как использовать язык программирования R для управления визуализацией и анализом данных, с акцентом на практические применения в социальных науках. Автор подчеркивает важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса современной эволюции знаний как основы выживания и единства человечества в воюющем мире. Книга начинается с освещения значимости статистического анализа в социальных науках и популярности R среди исследователей. Затем он углубляется в фундаментальные аспекты использования R для анализа данных, охватывая только наиболее важные функции и навыки, необходимые для проведения воспроизводимых исследований. Автор подчеркивает необходимость для студентов освоить эти методы, чтобы эффективно использовать R для своих исследовательских проектов. На протяжении всей книги автор демонстрирует, как импортировать, очищать, исследовать и анализировать данные, используя гистограммы, прямоугольные графики, графики рассеяния и другие визуализации.
Utilisation de R pour l'analyse des données en sciences sociales - une approche axée sur les projets de recherche Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est essentiel pour nous de comprendre son processus de développement et son impact sur nos vies. livre « Using R for Data Analysis in Social Sciences - A Research Project-Oriented Approach » fournit des conseils exhaustifs sur la façon d'utiliser le langage de programmation R pour gérer la visualisation et l'analyse des données, en mettant l'accent sur les applications pratiques en sciences sociales. L'auteur souligne l'importance de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique de l'évolution moderne du savoir comme base de la survie et de l'unité de l'humanité dans un monde en guerre. livre commence par souligner l'importance de l'analyse statistique dans les sciences sociales et la popularité de R parmi les chercheurs. Il se penche ensuite sur les aspects fondamentaux de l'utilisation de R pour l'analyse des données, en ne couvrant que les fonctions et compétences les plus importantes nécessaires à la réalisation de recherches reproductibles. L'auteur souligne la nécessité pour les étudiants de maîtriser ces méthodes afin d'utiliser efficacement R pour leurs projets de recherche. Tout au long du livre, l'auteur montre comment importer, nettoyer, explorer et analyser les données en utilisant des histogrammes, des graphiques rectangulaires, des graphiques de dispersion et d'autres visualisations.
uso de R para el análisis de datos en ciencias sociales es un enfoque de investigación orientado a proyectos A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es fundamental que comprendamos el proceso de su desarrollo y cómo afecta a nuestras vidas. libro «Using R for Data Analysis in Social Sciences - A Research Project-Oriented Approach» proporciona una guía exhaustiva sobre cómo usar el lenguaje de programación R para gestionar la visualización y el análisis de datos, con énfasis en aplicaciones prácticas en ciencias sociales. autor subraya la importancia de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico de la evolución moderna del conocimiento como base de la supervivencia y unidad de la humanidad en un mundo en guerra. libro comienza destacando la importancia del análisis estadístico en las ciencias sociales y la popularidad de R entre los investigadores. A continuación, se profundiza en los aspectos fundamentales del uso de R para el análisis de datos, abarcando únicamente las funciones y habilidades más importantes necesarias para llevar a cabo la investigación reproducible. autor subraya la necesidad de que los estudiantes dominen estas técnicas para utilizar R con eficacia para sus proyectos de investigación. A lo largo del libro, el autor demuestra cómo importar, limpiar, investigar y analizar datos utilizando histogramas, gráficos rectangulares, gráficos de dispersión y otras visualizaciones.
O uso de R para análise de dados em ciências sociais é uma abordagem focada em projetos Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é essencial para nós compreender o seu processo de desenvolvimento e como ele afeta nossas vidas. O livro «Using R for Data Analisis in Social Sciences - A Research Project-Oriented Approach» fornece um guia completo sobre como usar a linguagem de programação R para gerenciar a visualização e análise de dados, com foco em aplicações práticas em ciências sociais. O autor ressalta a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico da evolução moderna do conhecimento como base para a sobrevivência e unidade da humanidade no mundo em guerra. O livro começa com a cobertura da importância da análise estatística nas ciências sociais e popularidade R entre os pesquisadores. Em seguida, ele se aprofundará nos aspectos fundamentais do uso de R para análise de dados, abrangendo apenas as funções e habilidades mais importantes necessárias para a realização de pesquisas reproduzidas. O autor ressalta a necessidade de os estudantes aprenderem essas técnicas para usar efetivamente R para seus projetos de pesquisa. Ao longo do livro, o autor demonstra como importar, limpar, explorar e analisar dados usando histogramas, gráficos retangulares, gráficos de dispersão e outros visualizações.
L'uso di R per l'analisi dei dati nelle scienze sociali è un approccio di ricerca incentrato su progetti Poiché la tecnologia continua ad evolversi a un ritmo senza precedenti, è fondamentale per noi comprendere il suo processo di sviluppo e il suo impatto sulle nostre vite. Il libro «Using R for Data Analysis in Social Sciences - A Research Project-Oriented Approach» fornisce una guida completa su come utilizzare il linguaggio di programmazione R per gestire la visualizzazione e l'analisi dei dati, con un focus sulle applicazioni pratiche nelle scienze sociali. L'autore sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dell'evoluzione moderna della conoscenza come base per la sopravvivenza e l'unità dell'umanità nel mondo in guerra. Il libro inizia mettendo in luce l'importanza dell'analisi statistica nelle scienze sociali e la popolarità R tra i ricercatori. approfondisce poi sugli aspetti fondamentali dell'uso di R per l'analisi dei dati, coprendo solo le funzioni e le competenze più importanti necessarie per la ricerca riproduttiva. L'autore sottolinea la necessità per gli studenti di imparare queste tecniche per utilizzare efficacemente R per i loro progetti di ricerca. Durante tutto il libro, l'autore mostra come importare, pulire, esaminare e analizzare i dati utilizzando istogrammi, grafici rettangolari, grafici di dispersione e altre immagini.
Nutzung von R zur Datenanalyse in den Sozialwissenschaften - ein forschungsorientierter projektorientierter Ansatz Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es für uns von entscheidender Bedeutung, den Prozess ihrer Entwicklung und die Auswirkungen auf unser ben zu verstehen. Das Buch „Using R for Data Analysis in Social Sciences - A Research Project-Oriented Approach“ bietet eine umfassende Anleitung zur Verwendung der R-Programmiersprache zur Steuerung von Datenvisualisierung und -analyse mit Schwerpunkt auf praktischen Anwendungen in den Sozialwissenschaften. Der Autor betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der modernen Evolution des Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit der Menschheit in einer kriegerischen Welt. Das Buch beginnt mit der Hervorhebung der Bedeutung statistischer Analysen in den Sozialwissenschaften und der Popularität von R unter Forschern. Es geht dann auf die grundlegenden Aspekte der Verwendung von R für die Datenanalyse ein und deckt nur die wichtigsten Funktionen und Fähigkeiten ab, die für die Durchführung reproduzierbarer Forschung erforderlich sind. Der Autor betont die Notwendigkeit für Studenten, diese Techniken zu beherrschen, um R effektiv für ihre Forschungsprojekte einzusetzen. Während des gesamten Buches zeigt der Autor, wie man Daten mithilfe von Histogrammen, Rechteckgrafiken, Streugrafiken und anderen Visualisierungen importiert, reinigt, untersucht und analysiert.
Wykorzystując R do analizy danych w naukach społecznych - podejście oparte na projektowaniu zorientowane na badania Technologia ta rozwija się w bezprecedensowym tempie, jest kluczowa dla nas, aby zrozumieć proces jej rozwoju i jak wpływa na nasze życie. Książka „Using R for Data Analysis in Social Sciences - A Research-Oriented Approach” zawiera kompleksowy przewodnik, jak używać języka programowania R do zarządzania wizualizacją i analizą danych, ze szczególnym uwzględnieniem praktycznych zastosowań w naukach społecznych. Autor podkreśla znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu współczesnej ewolucji wiedzy jako podstawy przetrwania i jedności ludzkości w wojującym świecie. Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia analizy statystycznej w naukach społecznych i popularności R wśród naukowców. Następnie wkracza w podstawowe aspekty wykorzystania R do analizy danych, obejmujące tylko najważniejsze funkcje i umiejętności niezbędne do prowadzenia powtarzalnych badań. Autor podkreśla potrzebę opanowania tych technik przez studentów w celu skutecznego wykorzystania R do ich projektów badawczych. W całej książce autor pokazuje, jak importować, oczyszczać, badać i analizować dane za pomocą histogramów, prostokątnych działek, scatter działek i innych wizualizacji.
שימוש ב-R לניתוח נתונים במדעי החברה - גישה מעוצבת מבוססת מחקר כשהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח בקצב חסר תקדים, הספר ”Using R for Data Analysis in Social Sciences - A Research Project-Oriented Approach” מספק מדריך מקיף כיצד להשתמש בשפת התכנות R לניהול הדמיית נתונים ואנליזה, תוך התמקדות ביישומים מעשיים במדעי החברה. המחבר מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות ולאחדות של האנושות בעולם לוחם. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את המשמעות של ניתוח סטטיסטי במדעי החברה ואת הפופולריות של R בקרב חוקרים. לאחר מכן הוא מתעמק בהיבטים הבסיסיים של שימוש ב-R לניתוח נתונים, ומכסה רק את הפונקציות והמיומנויות החשובות ביותר הדרושות לביצוע מחקר רבייה. המחבר מדגיש את הצורך של תלמידים לשלוט בטכניקות אלה כדי להשתמש ביעילות ב-R לפרויקטים המחקריים שלהם. לאורך כל הספר מדגים המחבר כיצד לייבא, לטהר, לחקור ולנתח נתונים באמצעות היסטוגרמות, חלקות מלבניות, חלקות פיזור ועוד.''
Sosyal bilimlerdeki verileri analiz etmek için R'yi kullanmak - araştırmaya dayalı tasarım odaklı bir yaklaşım Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda gelişmeye devam ederken, gelişim sürecini ve yaşamlarımızı nasıl etkilediğini anlamamız çok önemlidir. "Sosyal Bilimlerde Veri Analizi için R Kullanımı - Araştırma Projesi Odaklı Bir Yaklaşım" kitabı, sosyal bilimlerdeki pratik uygulamalara odaklanarak veri görselleştirme ve analizini yönetmek için R programlama dilinin nasıl kullanılacağına dair kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Yazar, savaşan bir dünyada insanlığın hayatta kalması ve birliğinin temeli olarak bilginin modern evriminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Kitap, sosyal bilimlerde istatistiksel analizin önemini ve araştırmacılar arasında R'nin popülaritesini vurgulayarak başlıyor. Daha sonra, veri analizi için R'yi kullanmanın temel yönlerini araştırır ve yalnızca tekrarlanabilir araştırmalar yapmak için gereken en önemli işlevleri ve becerileri kapsar. Yazar, öğrencilerin araştırma projeleri için R'yi etkin bir şekilde kullanabilmeleri için bu tekniklere hakim olmaları gerektiğini vurgulamaktadır. Kitap boyunca yazar, histogramlar, dikdörtgen grafikler, saçılma grafikleri ve diğer görselleştirmeleri kullanarak verilerin nasıl içe aktarılacağını, temizleneceğini, keşfedileceğini ve analiz edileceğini gösterir.
استخدام R لتحليل البيانات في العلوم الاجتماعية - نهج قائم على البحث موجه نحو التصميم مع استمرار تطور التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من الضروري بالنسبة لنا أن نفهم عملية تطويرها وكيف تؤثر على حياتنا. يقدم كتاب «استخدام R لتحليل البيانات في العلوم الاجتماعية - نهج موجه نحو مشاريع البحث» دليلاً شاملاً حول كيفية استخدام لغة البرمجة R لإدارة تصور البيانات وتحليلها، مع التركيز على التطبيقات العملية في العلوم الاجتماعية. ويشدد المؤلف على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية للتطور الحديث للمعرفة كأساس لبقاء البشرية ووحدتها في عالم متحارب. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على أهمية التحليل الإحصائي في العلوم الاجتماعية وشعبية R بين الباحثين. ثم يتعمق في الجوانب الأساسية لاستخدام R لتحليل البيانات، والتي تغطي فقط أهم الوظائف والمهارات اللازمة لإجراء أبحاث قابلة للتكرار. ويشدد المؤلف على ضرورة إتقان الطلاب لهذه التقنيات من أجل استخدام R بفعالية في مشاريعهم البحثية. في جميع أنحاء الكتاب، يوضح المؤلف كيفية استيراد البيانات وتطهيرها واستكشافها وتحليلها باستخدام المخططات الهيستوغرافية والمؤامرات المستطيلة ومؤامرات النثر وغيرها من التصورات.
R을 사용하여 사회 과학의 데이터를 분석합니다-연구 기반 설계 지향 접근 방식 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 개발 과정과 그것이 우리의 삶에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. "사회 과학의 데이터 분석에 R 사용 - 연구 프로젝트 지향 접근 방식" 책은 사회 과학의 실제 응용 프로그램에 중점을두고 R 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 시각화 및 분석을 관리하는 방법에 대한 포괄적 인 안내서를 제공합니다. 저자는 전쟁 세계에서 인류의 생존과 연합의 기초로서 현대 지식 진화의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임 개발의 중요성을 강조한다. 이 책은 사회 과학에서 통계 분석의 중요성과 연구원들 사이에서 R의 인기를 강조함으로써 시작됩니다. 그런 다음 재현 가능한 연구를 수행하는 데 필요한 가장 중요한 기능과 기술 만 다루는 데이터 분석에 R을 사용하는 기본 측면을 탐구합니다. 저자는 학생들이 연구 프로젝트에 R을 효과적으로 사용하기 위해 이러한 기술을 습득 할 필요성을 강조합니다. 이 책 전체에서 저자는 히스토그램, 직사각형 플롯, 산란 플롯 및 기타 시각화를 사용하여 데이터를 가져 오거나 제거, 탐색 및 분석하는 방법을 보여줍니다.
Rを使って社会科学のデータを分析する-研究ベースの設計指向のアプローチ技術が前例のないペースで進化し続けるにつれて、私たちはその開発のプロセスとそれが私たちの生活にどのように影響するかを理解することが重要です。本「社会科学におけるデータ分析にRを使用する-研究プロジェクト指向アプローチ」は、Rプログラミング言語を使用してデータの可視化と分析を管理する方法に関する包括的なガイドを提供し、社会科学における実用的なアプリケーションに焦点を当てています。著者は、現代の知識進化の技術プロセスを、戦争世界における人類の生存と団結の基礎として認識するための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。本書は、社会科学における統計分析の意義と研究者の間のRの人気を強調することから始まる。そこで、データ解析にRを用いることの基本的な側面を掘り下げ、再現可能な研究を行うために必要な最も重要な機能とスキルだけを網羅しています。研究プロジェクトにRを効果的に活用するためには、これらの技術を習得する必要があると著者は強調している。本書では、ヒストグラム、長方形プロット、散布プロット、およびその他のビジュアライゼーションを使用してデータをインポート、パージ、探索、分析する方法を説明しています。
在社會科學中使用R分析數據-以研究為導向的設計方法隨著技術繼續以前所未有的速度發展,了解其發展過程及其如何影響我們的生活至關重要。這本書「在社會科學中使用數據分析-以研究為中心的方法」提供了有關如何使用R編程語言來管理數據可視化和分析的詳盡指南,重點是社會科學中的實際應用。作者強調必須建立個人範式,將現代知識演變過程視為交戰世界人類生存和團結的基礎。該書首先強調了統計分析在社會科學中的重要性以及R在研究人員中的受歡迎程度。然後,他深入研究使用R進行數據分析的基本方面,僅涵蓋進行可重復研究所需的最重要的功能和技能。作者強調學生需要掌握這些技術,以便有效地將R用於他們的研究項目。在整個書中,作者演示了如何使用直方圖,矩形圖,散射圖和其他可視化來導入,清理,研究和分析數據。

You may also be interested in:

Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python: Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn: A Hands-On Guide with Projects and Case Studies.
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization
Python for Data Analysis A Basic Guide for Beginners to Learn the Language of Python Programming Codes Applied to Data Analysis with Libraries Software Pandas, Numpy, and IPython
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
Python For Data Analysis A Step-by-Step Guide to Pandas, NumPy, and SciPy for Data Wrangling, Analysis, and Visualization
Python Programming 2 Books in 1 Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning
Python for Data Analysis A Complete Crash Course on Python for Data Science to Learn Essential Tools and Python Libraries, NumPy, Pandas, Jupyter Notebook, Analysis and Visualization
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python: 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Data Analysis in Qualitative Research: Theorizing with Abductive Analysis
Data Analysis In Microsoft Excel Guided Project - Healthcare Master Skills in Data Analysis and Excel A Healthcare Data Guided Project
Data Analysis In Microsoft Excel: Guided Project - Healthcare: Master Skills in Data Analysis and Excel: A Healthcare Data Guided Project
Data Analysis In Microsoft Excel Guided Project - Healthcare Master Skills in Data Analysis and Excel A Healthcare Data Guided Project
Key Labor Market Indicators: Analysis with Household Survey Data (Streamlined Analysis with ADePT Software)
SQL for Data Analysis Advanced Techniques for Transforming Data into Insights (Final)
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis A Data-Centric Approach
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights
The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R
Network Security through Data Analysis From Data to Action, 2nd Edition
Data Wrangling on AWS: Clean and organize complex data for analysis