Smith, James P. Gunn, and David A. Levin. The book "Introduction to Mathematical Modeling and Computer Simulations" is a comprehensive guide that provides readers with the tools they need to develop their own mathematical models and computer simulations. The second edition has been updated to reflect current trends in modeling and simulation techniques and includes new examples and case studies that illustrate how these methods can be applied to real-world problems. The authors emphasize the importance of understanding the underlying principles of mathematical modeling and computer simulations, rather than simply learning formulas and algorithms. They also provide practical advice on how to approach problem-solving and how to use software packages effectively. The book covers a wide range of topics, from basic concepts such as linear regression and probability distributions to more advanced topics such as differential equations and Monte Carlo methods. It also discusses the challenges of modeling complex systems and the importance of validation and verification in the modeling process. Throughout the book, the authors use examples from various fields, including physics, biology, economics, and finance, to demonstrate the power and versatility of mathematical modeling and computer simulations. One of the key themes of the book is the need for interdisciplinary approaches to problem-solving, recognizing that many real-world problems involve multiple disciplines and require collaboration between experts from different fields. The authors also stress the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, which they believe is essential for survival in today's rapidly changing world.

Смит, Джеймс П. Ганн и Дэвид А. Левин. Книга «Введение в математическое моделирование и компьютерное моделирование» является всеобъемлющим руководством, которое предоставляет читателям инструменты, необходимые для разработки собственных математических моделей и компьютерного моделирования. Второе издание было обновлено, чтобы отразить современные тенденции в методах моделирования и симуляции, и включает новые примеры и тематические исследования, которые иллюстрируют, как эти методы могут быть применены к реальным проблемам. Авторы подчеркивают важность понимания основополагающих принципов математического моделирования и компьютерного моделирования, а не простого изучения формул и алгоритмов. Они также предоставляют практические советы о том, как подходить к решению проблем и как эффективно использовать программные пакеты. Книга охватывает широкий круг тем, от основных понятий, таких как линейная регрессия и распределение вероятностей, до более продвинутых тем, таких как дифференциальные уравнения и методы Монте-Карло. В нем также обсуждаются проблемы моделирования сложных систем и важность проверки и верификации в процессе моделирования. На протяжении всей книги авторы используют примеры из различных областей, включая физику, биологию, экономику и финансы, чтобы продемонстрировать мощь и универсальность математического моделирования и компьютерного моделирования. Одной из ключевых тем книги является необходимость междисциплинарных подходов к решению проблем, признавая, что многие реальные проблемы включают в себя несколько дисциплин и требуют сотрудничества между экспертами из разных областей. Авторы также подчеркивают важность разработки личной парадигмы для восприятия технологического процесса развития современных знаний, которые, по их мнению, необходимы для выживания в современном быстро меняющемся мире.

''