BOOKS - PROGRAMMING - AI and Machine Learning for Coders (Early Release)
AI and Machine Learning for Coders (Early Release) - Laurence Moroney 2020-04-23 EPUB | PDF O’Reilly BOOKS PROGRAMMING
1 TON

Views
93178

Telegram
 
AI and Machine Learning for Coders (Early Release)
Author: Laurence Moroney
Year: 2020-04-23
Format: EPUB | PDF
File size: 10 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: AI and Machine Learning for Coders Early Release If you're looking to make a career move from programmer to AI specialist, this is the ideal place to start! Based on Laurence Moroney's extremely successful AI courses, this introductory book provides a hands-on code-first approach to help you build confidence while learning key topics. You'll understand how to implement the most common scenarios in machine learning, such as computer vision, natural language processing (NLP), and sequence modeling for web, mobile, cloud, and embedded runtimes. Most books on machine learning begin with a daunting amount of advanced math, but this guide is built on practical lessons that let you work directly with the code to build your understanding gradually.
ИИ и машинное обучение для кодеров Ранний релиз Если вы хотите сделать карьерный переход от программиста к специалисту по ИИ, это идеальное место для начала! Эта вводная книга, основанная на чрезвычайно успешных курсах Лоренса Морони по искусственному интеллекту, предлагает практический подход, основанный на коде, который поможет вам укрепить уверенность при изучении ключевых тем. Вы поймете, как реализовать наиболее распространенные сценарии в машинном обучении, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP) и моделирование последовательностей для веб, мобильных, облачных и встроенных сред выполнения. Большинство книг по машинному обучению начинаются с пугающего количества продвинутой математики, но это руководство построено на практических уроках, которые позволяют вам работать непосредственно с кодом, чтобы постепенно формировать ваше понимание.
IA et Machine arning pour les codeurs Version anticipée vous voulez faire une transition de carrière d'un programmeur à un spécialiste de l'IA, c'est l'endroit idéal pour commencer ! Ce livre d'introduction, basé sur les cours extrêmement réussis de Lawrence Moroni sur l'intelligence artificielle, propose une approche pratique basée sur le code qui vous aidera à renforcer votre confiance dans l'étude des thèmes clés. Vous comprendrez comment mettre en œuvre les scénarios les plus courants dans l'apprentissage automatique, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP) et la modélisation des séquences pour les environnements d'exécution Web, mobiles, cloud et intégrés. La plupart des livres sur l'apprentissage automatique commencent par une quantité effrayante de mathématiques avancées, mais ce guide est basé sur des leçons pratiques qui vous permettent de travailler directement avec le code pour former progressivement votre compréhension.
IA y machine learning para codificadores Lanzamiento temprano quieres hacer una transición profesional de programador a especialista en IA, ¡este es el lugar perfecto para empezar! Este libro de introducción, basado en los extremadamente exitosos cursos de Laurence Moroni sobre inteligencia artificial, ofrece un enfoque práctico basado en código que le ayudará a generar confianza al explorar temas clave. Comprenderá cómo implementar los escenarios más comunes en el aprendizaje automático, como la visión por computadora, el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el modelado de secuencias para entornos de ejecución web, móvil, cloud y incorporado. La mayoría de los libros de aprendizaje automático comienzan con una cantidad aterradora de matemáticas avanzadas, pero esta guía se basa en lecciones prácticas que le permiten trabajar directamente con el código para formar gradualmente su comprensión.
IE e treinamento de máquina para codificadores Lançamento precoce Se você quiser fazer uma transição de carreira de programador para especialista em IA, é o lugar ideal para começar! Este livro de introdução, baseado em cursos extremamente bem sucedidos de Laurence Moroni sobre inteligência artificial, oferece uma abordagem prática baseada no código que lhe ajudará a aumentar a confiança no estudo de temas essenciais. Você vai entender como implementar os cenários mais comuns no aprendizado de máquinas, tais como visão de computador, processamento de linguagem natural (NLP) e simulação de sequências para ambientes de execução de web, celular, nuvem e incorporados. A maioria dos livros de aprendizado de máquina começa com uma quantidade assustadora de matemática avançada, mas este manual foi construído com aulas práticas que lhe permitem trabalhar diretamente com o código para formar gradualmente sua compreensão.
IA e apprendimento automatico per coder Release precoce Se si desidera fare un passaggio di carriera da programmatore a esperto di IA, questo è il posto ideale per iniziare! Questo libro introduttivo, basato su corsi di grande successo di Lawrence Moroni sull'intelligenza artificiale, offre un approccio pratico basato sul codice che vi aiuterà a migliorare la fiducia nello studio dei temi chiave. capirà come implementare gli scenari più comuni nell'apprendimento automatico, come la visione del computer, il trattamento del linguaggio naturale (NLP) e la simulazione delle sequenze per gli ambienti di esecuzione web, mobile, cloud e integrati. La maggior parte dei libri di apprendimento automatico inizia con una quantità spaventosa di matematica avanzata, ma questo manuale è costruito su lezioni pratiche che vi permettono di lavorare direttamente con il codice per formare gradualmente la vostra comprensione.
KI und maschinelles rnen für Programmierer Early Release Wenn e den Karriereweg vom Programmierer zum KI-Spezialisten schaffen wollen, ist dies der perfekte Ausgangspunkt! Dieses Einführungsbuch, das auf den äußerst erfolgreichen Kursen von Laurence Moroni zu künstlicher Intelligenz basiert, bietet einen praktischen, codebasierten Ansatz, der Ihnen hilft, Vertrauen aufzubauen, wenn e Schlüsselthemen untersuchen. e werden verstehen, wie e die häufigsten Szenarien im maschinellen rnen wie Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und Sequenzmodellierung für Web-, Mobile-, Cloud- und Embedded-Laufzeitumgebungen implementieren können. Die meisten Bücher über maschinelles rnen beginnen mit einer erschreckenden Menge fortgeschrittener Mathematik, aber dieser itfaden basiert auf praktischen ktionen, die es Ihnen ermöglichen, direkt mit Code zu arbeiten, um Ihr Verständnis allmählich zu formen.
AI i Machine arning for Coders Early Release Jeśli chcesz przejść od programisty do specjalisty w dziedzinie sztucznej inteligencji, jest to idealne miejsce na początek! Bazując na niezwykle udanych kursach sztucznej inteligencji Laurence'a Moroneya, ta książka wprowadzająca oferuje praktyczne, oparte na kodach podejście, które pomoże Ci zbudować zaufanie podczas badania kluczowych tematów. Zrozumiesz, jak wdrożyć najpopularniejsze scenariusze uczenia maszynowego, takie jak wizja komputerowa, naturalne przetwarzanie języka (NLP) oraz modelowanie sekwencji dla runtimes internetowych, mobilnych, chmur i wbudowanych. Większość książek do nauki maszyn zaczyna się od przerażającej ilości zaawansowanej matematyki, ale ten przewodnik jest zbudowany na praktycznych lekcjach, które pozwalają pracować bezpośrednio z kodem, aby stopniowo kształtować swoje zrozumienie.
AI ו Machine arning עבור שחרור מוקדם קודרים אם אתה רוצה לעשות קריירה מעבר מתכנת למומחה אל, זה המקום המושלם להתחיל! בהתבסס על קורסי הבינה המלאכותית המוצלחים ביותר של לורנס מוני, ספר המבוא הזה מציע גישה מבוססת קוד ידנית אתה תבין כיצד ליישם את התרחישים הנפוצים ביותר בלמידת מכונה, כגון ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית (NLP), ומידול רצף לאינטרנט, לנייד, לענן ולרגליים משובצים. רוב ספרי הלימוד של המכונה מתחילים עם כמות מפחידה של מתמטיקה מתקדמת, אבל המדריך הזה בנוי על לקחים מעשיים שמאפשרים לך לעבוד ישירות עם קוד''
Kodlayıcılar için AI ve Makine Öğrenimi Erken Yayın Programcıdan AI uzmanına kariyer geçişi yapmak istiyorsanız, burası başlamak için mükemmel bir yer! Laurence Moroney'nin son derece başarılı AI kurslarına dayanan bu giriş kitabı, önemli konuları keşfederken güven oluşturmanıza yardımcı olacak uygulamalı, kod tabanlı bir yaklaşım sunar. Makine öğreniminde bilgisayar görüşü, doğal dil işleme (NLP) ve web, mobil, bulut ve gömülü çalışma zamanları için dizi modelleme gibi en yaygın senaryoların nasıl uygulanacağını anlayacaksınız. Çoğu makine öğrenme kitabı korkutucu miktarda ileri matematik ile başlar, ancak bu kılavuz, anlayışınızı kademeli olarak şekillendirmek için doğrudan kodla çalışmanıza izin veren pratik dersler üzerine inşa edilmiştir.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمبرمجين الإصدار المبكر إذا كنت تريد الانتقال الوظيفي من مبرمج إلى متخصص في الذكاء الاصطناعي، فهذا هو المكان المثالي للبدء! استنادًا إلى دورات الذكاء الاصطناعي الناجحة للغاية للورانس موروني، يقدم هذا الكتاب التمهيدي نهجًا عمليًا قائمًا على الشفرة لمساعدتك على بناء الثقة عند استكشاف الموضوعات الرئيسية. ستفهم كيفية تنفيذ السيناريوهات الأكثر شيوعًا في التعلم الآلي، مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونمذجة التسلسل للويب والجوال والسحابة وأوقات التشغيل المضمنة. تبدأ معظم كتب التعلم الآلي بقدر مخيف من الرياضيات المتقدمة، ولكن هذا الدليل مبني على دروس عملية تسمح لك بالعمل مباشرة باستخدام الكود لتشكيل فهمك تدريجياً.
코더 조기 릴리스를위한 AI 및 머신 러닝 프로그래머에서 AI 전문가로 경력을 전환하려면 시작하기에 완벽한 장소입니다! Laurence Moroney의 매우 성공적인 AI 과정을 기반으로하는이 입문 책은 주요 주제를 탐색 할 때 자신감을 키울 수 있도록 코드 기반의 실습 방식을 제공합니다. 컴퓨터 비전, 자연어 처리 (NLP), 웹, 모바일, 클라우드 및 임베디드 런타임을위한 시퀀스 모델링과 같은 머신 러닝에서 가장 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 이해하게됩니다. 대부분의 머신 러닝 북은 무서운 양의 고급 수학으로 시작하지만이 가이드는 코드와 직접 작업하여 점차 이해를 형성 할 수있는 실용적인 수업을 기반으로합니다.
AIと機械学習for Coders早期リリースあなたがプログラマーからAIスペシャリストへのキャリア移行をしたいなら、これは始めるのに最適な場所です!Laurence Moroneyの非常に成功したAIコースに基づいて、この入門書は、主要なトピックを探索する際に信頼性を高めるための実践的なコードベースのアプローチを提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理(NLP)、 Web、モバイル、クラウド、組み込みランタイム用のシーケンスモデリングなど、機械学習で最も一般的なシナリオを実装する方法を理解します。ほとんどの機械学習の本は、高度な数学の恐ろしい量から始まりますが、このガイドは、あなたが徐々にあなたの理解を形作るためにコードを直接操作することを可能にする実践的なレッスンに基づいて構築されています。
AI和機器學習的編碼器早期發布如果你想讓職業生涯從程序員過渡到AI專家,這是開始的理想場所!這本介紹性書基於勞倫斯·莫羅尼(Laurence Moroni)非常成功的人工智能課程,提供了一種基於代碼的實用方法,這將有助於您建立學習關鍵主題的信心。您將了解如何實現機器學習中最常見的場景,例如計算機視覺,自然語言處理(NLP)和基於Web,移動,雲和嵌入式執行環境的序列建模。大多數機器學習書籍都以令人恐懼的先進數學開始,但本指南建立在實際課程的基礎上,使您能夠直接使用代碼來逐步形成您的理解。

You may also be interested in:

Machine Learning An In-Depth Beginners Guide into the Essentials of Machine Learning Algorithms
Introduction to Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning), 4th Edition
Machine Learning Production Systems Engineering Machine Learning Models and Pipelines
Probabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications A Machine Learning Approach
Machine Learning Interviews Kickstart Your Machine Learning and Data Career (Final)
Statistics for Machine Learning Implement Statistical methods used in Machine Learning using Python
Python Machine Learning Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and Tensorflow
Python Machine Learning A Complete Guide for Beginners on Machine Learning and Deep Learning with Python
Practical Machine Learning with R and Python Machine Learning in Stereo, Third Edition
Machine Learning Interviews: Kickstart Your Machine Learning and Data Career
Machine Learning for Beginners An Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning
Ultimate MLOps for Machine Learning Models Use Real Case Studies to Efficiently Build, Deploy, and Scale Machine Learning Pipelines with MLOps
Ultimate MLOps for Machine Learning Models Use Real Case Studies to Efficiently Build, Deploy, and Scale Machine Learning Pipelines with MLOps
Machine Learning For Beginners A Math Free Introduction for Business and Individuals to Machine Learning, Big Data, Data Science, and Neural Networks
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python
Unsupervised Machine Learning in Python Master Data Science and Machine Learning with Cluster Analysis, Gaussian Mixture Models, and Principal Components Analysis
Machine Learning Hero Master Data Science with Python Essentials Machine Learning with Python Hands-On Guide from Beginner to Expert (Mastering the AI Revolution Book 1)
Hacker|s Guide to Machine Learning with Python Hands-on guide to solving real-world Machine Learning problems with Scikit-Learn, TensorFlow 2, and Keras
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Machine Learning for Emotion Analysis in Python: Build AI-powered tools for analyzing emotion using natural language processing and machine learning
Python Machine Learning Is The Complete Guide To Everything You Need To Know About Python Machine Learning Keras, Numpy, Scikit Learn, Tensorflow, With Useful Exercises and examples
Python Machine Learning A Hands-On Beginner|s Guide to Effectively Understand Artificial Neural Networks and Machine Learning Using Python
Ultimate Machine Learning with ML.NET Build, Optimize, and Deploy Powerful Machine Learning Models for Data-Driven Insights with ML.NET, Azure Functions, and Web API
Python Machine Learning Understand Python Libraries (Keras, NumPy, Scikit-lear, TensorFlow) for Implementing Machine Learning Models in Order to Build Intelligent Systems
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R: Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease
Ultimate Machine Learning with ML.NET: Build, Optimize, and Deploy Powerful Machine Learning Models for Data-Driven Insights with ML.NET, Azure Functions, and Web API (English Edition)
Python Machine Learning for Beginners: Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI
The Art of Machine Learning A Hands-On Guide to Machine Learning with R
The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R
Machine Learning Q and AI 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI
The Art of Machine Learning A Hands-On Guide to Machine Learning with R
Machine Learning Q and AI 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI
Machine Learning with Rust A practical attempt to explore Rust and its libraries across popular Machine Learning techniques
Practical Automated Machine Learning on Azure Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions, First Edition
Machine Learning with Rust: A practical attempt to explore Rust and its libraries across popular machine learning techniques