BOOKS - PROGRAMMING - Introduction to Machine Learning with R Rigorous Mathematical A...
Introduction to Machine Learning with R Rigorous Mathematical Analysis - Scott V. Burger 2018 PDF | EPUB O;kav_1Reilly Media BOOKS PROGRAMMING
Stars49 Stars 1 TON

Views
1412

Telegram
 
Introduction to Machine Learning with R Rigorous Mathematical Analysis
Author: Scott V. Burger
Year: 2018
Format: PDF | EPUB
File size: 10 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Introduction to Machine Learning with Rigorous Mathematical Analysis Author: Scott V. Burger 2018 226 O'Reilly Media Introduction: Machine learning is an intimidating subject, but it doesn't have to be. With this introductory guide, you'll gain a solid foundation in machine learning principles using the R programming language. You'll start with regression modeling and progress to more advanced topics like neural networks and tree-based methods. This book provides a rigorous mathematical analysis of the techniques used in machine learning. Chapter 1: The Evolution of Technology The development of technology has been a crucial aspect of human history, shaping our society and influencing our daily lives. From the invention of the wheel to the creation of artificial intelligence, technology has always played a significant role in advancing our understanding of the world and ourselves. However, the rapid pace of technological evolution can sometimes make it challenging to keep up with the latest innovations. In this chapter, we will explore the need for studying and understanding the process of technological evolution and its impact on humanity. Chapter 2: The Need for Personal Paradigms In today's world, technology is constantly evolving, and it's essential to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
Введение в машинное обучение со строгим математическим анализом Автор: Скотт В. Бургер 2018 226 О'Рейли Медиа Введение: Машинное обучение - пугающий предмет, но это не обязательно. С помощью этого вводного руководства вы получите прочную основу в принципах машинного обучения с использованием языка программирования R. Вы начнете с регрессионного моделирования и перейдете к более продвинутым темам, таким как нейронные сети и методы на основе деревьев. В этой книге представлен строгий математический анализ техник, используемых в машинном обучении. Глава 1: Эволюция технологий Развитие технологий стало важнейшим аспектом истории человечества, формирующим наше общество и влияющим на нашу повседневную жизнь. От изобретения колеса до создания искусственного интеллекта технологии всегда играли значительную роль в продвижении нашего понимания мира и нас самих. Тем не менее, быстрые темпы технологической эволюции иногда могут усложнить задачу идти в ногу с последними инновациями. В этой главе мы рассмотрим необходимость изучения и понимания процесса технологической эволюции и его влияния на человечество. Глава 2: Потребность в личных парадигмах В современном мире технологии постоянно развиваются, и важно разработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний.
Introduction à l'apprentissage automatique avec une analyse mathématique rigoureuse Auteur : Scott V. Burger 2018 226 O'Reilly Media Introduction : L'apprentissage automatique est un sujet effrayant, mais il n'est pas nécessaire. Avec ce guide d'introduction, vous aurez une base solide dans les principes de l'apprentissage automatique en utilisant le langage de programmation R. Vous commencerez par la modélisation de régression et passerez à des sujets plus avancés tels que les réseaux neuronaux et les méthodes basées sur les arbres. Ce livre présente une analyse mathématique rigoureuse des techniques utilisées dans l'apprentissage automatique. Chapitre 1 : L'évolution de la technologie développement de la technologie est devenu un aspect essentiel de l'histoire humaine qui façonne notre société et influence notre vie quotidienne. De l'invention de la roue à la création de l'intelligence artificielle, la technologie a toujours joué un rôle important dans la promotion de notre compréhension du monde et de nous-mêmes. Cependant, le rythme rapide de l'évolution technologique peut parfois compliquer la tâche pour suivre les dernières innovations. Dans ce chapitre, nous examinerons la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur l'humanité. Chapitre 2 : besoin de paradigmes personnels Dans le monde d'aujourd'hui, la technologie évolue constamment et il est important de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes.
Introducción al aprendizaje automático con análisis matemático riguroso Autor: Scott W. Burger 2018 226 O'Reilly Media Introduction: aprendizaje automático es un tema aterrador, pero no es necesario. Con esta guía introductoria obtendrás una base sólida en los principios del aprendizaje automático utilizando el lenguaje de programación R. Comenzarás con el modelado de regresión y pasarás a temas más avanzados como las redes neuronales y las técnicas basadas en árboles. Este libro presenta un riguroso análisis matemático de las técnicas utilizadas en el aprendizaje automático. Capítulo 1: La evolución de la tecnología desarrollo de la tecnología se ha convertido en un aspecto crucial de la historia de la humanidad, formando nuestra sociedad e influyendo en nuestra vida cotidiana. Desde la invención de la rueda hasta la creación de inteligencia artificial, la tecnología siempre ha jugado un papel significativo en el avance de nuestra comprensión del mundo y de nosotros mismos. n embargo, el rápido ritmo de la evolución tecnológica a veces puede complicar la tarea de mantenerse al día con las últimas innovaciones. En este capítulo abordaremos la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la humanidad. Capítulo 2: Necesidad de paradigmas personales En el mundo actual, la tecnología está en constante evolución y es importante desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.
Introduzione all'apprendimento automatico con analisi matematiche rigorose Autore: Scott V. Burger 2018 226 O'Reilly Media Introduzione: Apprendimento automatico è un oggetto spaventoso, ma non è necessario. Con questa guida introduttiva si ottiene una base solida nei principi di apprendimento automatico utilizzando il linguaggio di programmazione R. inizia con la simulazione di regressione e si passa a temi più avanzati come le reti neurali e tecniche a base di alberi. Questo libro fornisce una rigorosa analisi matematica delle tecniche utilizzate nell'apprendimento automatico. Capitolo 1: L'evoluzione della tecnologia Lo sviluppo della tecnologia è diventato un aspetto fondamentale della storia dell'umanità che forma la nostra società e influenza la nostra vita quotidiana. Dall'invenzione della ruota alla creazione dell'intelligenza artificiale, la tecnologia ha sempre avuto un ruolo importante nel promuovere la nostra comprensione del mondo e di noi stessi. Tuttavia, il rapido ritmo dell'evoluzione tecnologica può talvolta complicare la sfida di stare al passo con le ultime innovazioni. In questo capitolo affronteremo la necessità di studiare e comprendere il processo di evoluzione tecnologica e il suo impatto sull'umanità. Capitolo 2: La necessità di paradigmi personali Nel mondo moderno, la tecnologia è in continua evoluzione ed è importante sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna.
Einführung in maschinelles rnen mit strenger mathematischer Analyse Autor: Scott W. Burger 2018 226 O'Reilly Media Einführung: Maschinelles rnen ist ein beängstigendes Thema, muss es aber nicht. Mit diesem einführenden Handbuch erhalten e eine solide Grundlage in den Prinzipien des maschinellen rnens mit der Programmiersprache R. e beginnen mit der Regressionsmodellierung und gehen zu fortgeschritteneren Themen wie neuronalen Netzwerken und baumbasierten Methoden über. Dieses Buch stellt eine strenge mathematische Analyse der Techniken vor, die im maschinellen rnen verwendet werden. Kapitel 1: Die Evolution der Technologie Die Entwicklung der Technologie ist zu einem entscheidenden Aspekt der Menschheitsgeschichte geworden, der unsere Gesellschaft prägt und unser tägliches ben beeinflusst. Von der Erfindung des Rades bis zur Schaffung künstlicher Intelligenz hat die Technologie immer eine bedeutende Rolle bei der Förderung unseres Verständnisses der Welt und uns selbst gespielt. Das rasante Tempo der technologischen Entwicklung kann es jedoch manchmal schwieriger machen, mit den neuesten Innovationen Schritt zu halten. In diesem Kapitel werden wir die Notwendigkeit untersuchen, den Prozess der technologischen Evolution und ihre Auswirkungen auf die Menschheit zu untersuchen und zu verstehen. Kapitel 2: Das Bedürfnis nach persönlichen Paradigmen In der modernen Welt entwickelt sich die Technologie ständig weiter und es ist wichtig, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln.
מבוא ללימוד מכונה עם חדו "א קפדני מאת סקוט וו. בורגר 2018 226 מבוא מדיה אוריילי: למידת מכונה היא נושא מפחיד, אבל זה לא חייב להיות. עם מדריך מבוא זה, תקבלו בסיס מוצק בעקרונות למידת מכונה באמצעות שפת התכנות R. אתה תתחיל בדוגמנות רגרסיה ותעבור לנושאים מתקדמים יותר כמו רשתות עצביות ושיטות מבוססות עץ. הספר מציג אנליזה מתמטית קפדנית של טכניקות המשמשות ללימוד מכונה. פרק 1: התפתחות הטכנולוגיה הפכה להיבט קריטי בהיסטוריה האנושית, מעצבת את החברה שלנו ומשפיעה על חיי היומיום שלנו. מהמצאת גלגלים ליצירת בינה מלאכותית, לטכנולוגיה תמיד היה תפקיד משמעותי בקידום הבנתנו את העולם ואת עצמנו. למרות זאת, הקצב המהיר של האבולוציה הטכנולוגית יכול לפעמים להקשות על העמידה בקצב החידושים האחרונים. בפרק זה, אנו בוחנים את הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית ואת השפעתה על האנושות. פרק 2: הצורך בפרדיגמות אישיות בעולם המודרני, טכנולוגיות מתפתחות ללא הרף, וחשוב לפתח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני.''
Titiz Kalkülüs ile Makine Öğrenimine Giriş By Scott W. Burger 2018 226 O'Reilly Medya Giriş: Makine öğrenimi korkutucu bir konudur, ancak olması gerekmez. Bu tanıtım kılavuzuyla, R programlama dilini kullanarak makine öğrenme ilkelerinde sağlam bir temel elde edeceksiniz. Regresyon modellemesi ile başlayacak ve sinir ağları ve ağaç tabanlı yöntemler gibi daha gelişmiş konulara geçeceksiniz. Bu kitap, makine öğreniminde kullanılan tekniklerin titiz bir matematiksel analizini sunmaktadır. 1. Bölüm: Teknolojinin Evrimi Teknolojinin gelişimi, toplumumuzu şekillendiren ve günlük yaşamlarımızı etkileyen insanlık tarihinin kritik bir yönü haline gelmiştir. Tekerleklerin icadından yapay zekanın yaratılmasına kadar, teknoloji her zaman dünya ve kendimiz hakkındaki anlayışımızı ilerletmede önemli bir rol oynamıştır. Yine de, teknolojik evrimin hızlı temposu bazen en son yeniliklere ayak uydurmayı zorlaştırabilir. Bu bölümde, teknolojik evrim sürecini ve insanlık üzerindeki etkisini inceleme ve anlama ihtiyacına bakıyoruz. Bölüm 2: Kişisel paradigmalara duyulan ihtiyaç Modern dünyada, teknolojiler sürekli olarak gelişmektedir ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek önemlidir.
مقدمة للتعلم الآلي باستخدام حساب التفاضل والتكامل الصارم بقلم سكوت دبليو برجر 2018 226 O'Reilly Media Introduction: التعلم الآلي موضوع مخيف، لكن لا يجب أن يكون كذلك. مع هذا الدليل التمهيدي، ستحصل على أساس متين في مبادئ التعلم الآلي باستخدام لغة برمجة R. ستبدأ بنمذجة الانحدار وتنتقل إلى موضوعات أكثر تقدمًا مثل الشبكات العصبية والطرق القائمة على الأشجار. يقدم هذا الكتاب تحليلًا رياضيًا صارمًا للتقنيات المستخدمة في التعلم الآلي. الفصل 1: تطور التكنولوجيا أصبح تطوير التكنولوجيا جانبا حاسما في تاريخ البشرية، حيث شكل مجتمعنا وأثر على حياتنا اليومية. من اختراع العجلات إلى إنشاء الذكاء الاصطناعي، لعبت التكنولوجيا دائمًا دورًا مهمًا في تعزيز فهمنا للعالم ولأنفسنا. ومع ذلك، فإن الوتيرة السريعة للتطور التكنولوجي يمكن أن تجعل من الصعب أحيانًا مواكبة أحدث الابتكارات. وفي هذا الفصل، ننظر في الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي وأثرها على البشرية. الفصل 2: الحاجة إلى نماذج شخصية في العالم الحديث، تتطور التكنولوجيات باستمرار، ومن المهم وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة.
엄격한 미적분학으로 기계 학습에 대한 소개 Scott W. Burger 2018 226 O'Reilly Media Introduction: 기계 학습은 무서운 주제이지만 그럴 필요는 없습니다. 이 입문 가이드를 통해 R 프로그래밍 언어를 사용하여 머신 러닝 원칙에 확고한 토대를 확보 할 수 있습니다. 회귀 모델링부터 시작하여 신경망 및 트리 기반 방법과 같은 고급 주제로 넘어갑니다. 이 책은 기계 학습에 사용되는 기술에 대한 엄격한 수학적 분석을 제시합니다. 1 장: 기술의 진화 기술 개발은 인류 역사의 중요한 측면이되어 사회를 형성하고 일상 생활에 영향을 미쳤습니다. 휠의 발명에서 인공 지능 생성에 이르기까지 기술은 항상 세상과 우리 자신에 대한 이해를 높이는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 그럼에도 불구하고 기술 진화의 빠른 속도는 때때로 최신 혁신을 따라 잡기가 더 어려워 질 수 있습니다. 이 장에서 우리는 기술 진화 과정과 인류에 미치는 영향을 연구하고 이해해야 할 필요성을 살펴 봅니다. 2 장: 개인 패러다임의 필요성 현대 세계에서 기술은 지속적으로 발전하고 있으며 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 중요합니다.
厳密な計算による機械学習の紹介Scott W。 Burger 2018 226 O'Reilly Mediaはじめに:機械学習は怖いテーマですが、そうでなければなりません。この入門ガイドを使用すると、Rプログラミング言語を使用した機械学習の原則の確かな基礎を得ることができます。回帰モデリングから始め、ニューラルネットワークやツリーベースのメソッドなどのより高度なトピックに移動します。本書では、機械学習において使用される技術の厳密な数学的分析を紹介します。第1章:技術の進化技術の発展は、人類の歴史の重要な側面となっており、社会を形成し、私たちの日常生活に影響を与えています。車輪の発明から人工知能の創造まで、テクノロジーは常に世界と自分自身の理解を進める上で重要な役割を果たしてきました。それでも、技術の急速な進化は、最新のイノベーションに追いつくことを難しくすることがあります。この章では、科学技術の進化の過程とその人類への影響を研究し理解する必要性について見ていきます。第2章:個人的なパラダイムの必要性現代の世界では、技術は絶えず発展しており、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することが重要です。
具有嚴格數學分析的機器學習簡介作者:Scott V. Burger 2018 226 O'Reilly Media簡介:機器學習是一個可怕的主題,但不一定。使用此入門指南,您可以使用R編程語言在機器學習原理中找到堅實的基礎。您將從回歸建模開始,轉向更高級的主題,例如神經網絡和基於樹的方法。本書對機器學習中使用的技術進行了嚴格的數學分析。第一章:技術的演變技術的發展已成為人類歷史上最重要的方面,塑造了我們的社會,影響了我們的日常生活。從車輪的發明到人工智能的創造,技術在促進我們對世界和我們自己的理解方面一直發揮著重要作用。然而,技術發展的快速步伐有時會使跟上最新創新的挑戰變得復雜。在本章中,我們將討論研究和理解技術進化過程及其對人類影響的必要性。第2章:個人範式的需求在當今世界,技術不斷發展,重要的是要發展個人範式來理解現代知識的發展過程。

You may also be interested in:

Image Processing and Machine Learning, Volume 2 Advanced Topics in Image Analysis and Machine Learning
Machine Learning With Python A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Machine Learning with Python
Machine Learning A Comprehensive, Step-by-Step Guide to Intermediate Concepts and Techniques in Machine Learning
Google JAX Essentials A quick practical learning of blazing-fast library for Machine Learning and Deep Learning projects
Shallow Learning vs. Deep Learning A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Shallow Learning vs. Deep Learning A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning: Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j (English Edition)
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Machine Learning For Beginners Step-by-Step Guide to Machine Learning, a Beginners Approach to Artificial Intelligence, Big Data, Basic Python Algorithms, and Techniques for Business (Practical Exampl
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j
Python Machine Learning: Everything You Should Know About Python Machine Learning Including Scikit Learn, Numpy, PyTorch, Keras And Tensorflow With Step-By-Step Examples And PRACTICAL Exercises
Artificial Intelligence What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural Networks, Reinforcement Learning, and Our Future
Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers: Take your machine learning software from a prototype to a fully fledged software system
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock … Into Machine Learning (English Editi
Machine Learning with Python Advanced and Effective Strategies Using Machine Learning with Python Theories
Machine Learning Step-by-Step Guide To Implement Machine Learning Algorithms with Python
Machine Learning in Python Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques
Cracking The Machine Learning Interview 225 Machine Learning Interview Questions with Solutions
Machine Learning For Beginners A Comprehensive Beginners Guide To Machine Learning, No Experience Required!
Mastering Classification Algorithms for Machine Learning: Learn how to apply Classification algorithms for effective Machine Learning solutions (English Edition)
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Decision Trees and Random Forests A Visual Introduction For Beginners A Simple Guide to Machine Learning with Decision Trees
Deep Machine Learning Complete Tips and Tricks to Deep Machine Learning
Machine Learning in Microservices: Productionizing microservices architecture for machine learning solutions
Machine Learning in Trading: Step by step implementation of Machine Learning models
Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume II Fundamentals of Optimization Theory with Applications to Machine Learning
Mastering ChatGPT and Google Colab for Machine Learning Automate AI Workflows and Fast-Track Your Machine Learning Tasks with the Power of ChatGPT, Google Colab, and Python
Python Machine Learning Discover the Essentials of Machine Learning, Data Analysis, Data Science, Data Mining and Artificial Intelligence Using Python Code with Python Tricks
Hands-on Supervised Learning with Python Learn How to Solve Machine Learning Problems with Supervised Learning Algorithms
Python for Beginners A Step by Step Guide to Python Programming, Data Science, and Predictive Model. A Practical Introduction to Machine Learning with Python
Mastering Excel VBA and Machine Learning A Complete, Step-by-Step Guide To Learn and Master Excel VBA and Machine Learning From Scratch
Signal Processing and Machine Learning for Brain-Machine Interfaces
Machine Learning with Python Advanced Guide in Machine Learning with Python
Machine Learning with Python 3 in 1 Beginners Guide + Step by Step Methods + Advanced Methods and Strategies to Learn Machine Learning with Python
Machine Learning with Python A Step-By-Step Guide to Learn and Master Python Machine Learning
Artificial Intelligence and Machine Learning Foundations Learning from experience, 2nd Edition