BOOKS - Python Data Science: 3 Books in 1: Hands on Learning for Beginners+A Hands-on...
Python Data Science: 3 Books in 1: Hands on Learning for Beginners+A Hands-on Guide Beyond the Basics+A Hands-On Guide For Experts - Travis Booth November 13, 2019 PDF  BOOKS
3 TON

Views
92080

Telegram
 
Python Data Science: 3 Books in 1: Hands on Learning for Beginners+A Hands-on Guide Beyond the Basics+A Hands-On Guide For Experts
Author: Travis Booth
Year: November 13, 2019
Format: PDF
File size: PDF 1.9 MB



Pay with Telegram STARS
The book "Python Data Science 3 Books in 1: Hands-On Learning for Beginners + A Hands-On Guide Beyond the Basics + A Hands-On Guide for Experts" is a comprehensive guide to working with big data using the Python programming language. The book is divided into three sections, each tailored to the needs of different levels of readers, from beginners to experts. Section 1: Hands-On Learning for Beginners This section provides an introduction to the world of data science and the Python programming language, covering the basics of data manipulation and visualization. Readers will learn how to work with NumPy arrays, perform statistical analysis, and create visualizations using popular libraries like Matplotlib and Seaborn. The section also includes tips and tricks for mastering the fundamentals of data analysis and prepares readers for more advanced topics in the following sections.
Книга «Python Data Science 3 Книги в 1: Практическое обучение для начинающих + Практическое руководство Помимо основ + Практическое руководство для экспертов» является всеобъемлющим руководством по работе с большими данными с использованием языка программирования Python. Книга разделена на три раздела, каждый из которых адаптирован к потребностям разных уровней читателей, от новичков до экспертов. Раздел 1: Практическое обучение для начинающих В этом разделе представлено введение в мир науки о данных и языка программирования Python, охватывающее основы манипулирования данными и визуализации. Ридеры научатся работать с массивами NumPy, выполнять статистический анализ и создавать визуализации с помощью популярных библиотек вроде Matplotlib и Seaborn. Раздел также включает советы и рекомендации по освоению основ анализа данных и готовит читателей к более продвинутым темам в следующих разделах.
Livre « Python Data Science 3 Livres en 1 : Formation pratique pour les débutants + Guide pratique En plus des bases + Guide pratique pour les experts » est un guide complet pour travailler avec des données volumineuses en utilisant le langage de programmation Python. livre est divisé en trois sections, chacune adaptée aux besoins des différents niveaux de lecteurs, des débutants aux experts. Section 1 : Formation pratique pour les débutants Cette section présente une introduction au monde de la science des données et au langage de programmation Python, couvrant les bases de la manipulation et de la visualisation des données. s riders apprendront à travailler avec les tableaux NumPy, à effectuer des analyses statistiques et à créer des visualisations avec des bibliothèques populaires comme Matplotlib et Seaborn. La section contient également des conseils et des recommandations sur la façon de maîtriser les bases de l'analyse des données et prépare les lecteurs à des sujets plus avancés dans les sections suivantes.
«Python Data Science 3 s en 1: Formación práctica para principiantes + Guía práctica Más allá de lo básico + Guía práctica para expertos» es una guía integral para trabajar con big data utilizando el lenguaje de programación Python. libro se divide en tres secciones, cada una adaptada a las necesidades de los diferentes niveles de lectores, desde principiantes hasta expertos. Sección 1: Formación práctica para principiantes Esta sección presenta una introducción al mundo de la ciencia de datos y el lenguaje de programación Python, que abarca los fundamentos de la manipulación y visualización de datos. lectores aprenderán a trabajar con arreglos NumPy, realizar análisis estadísticos y crear visualizaciones con bibliotecas populares como Matplotlib y Seaborn. La sección también incluye consejos y recomendaciones para dominar los fundamentos del análisis de datos y prepara a los lectores para temas más avanzados en las siguientes secciones.
Il libro «Python Data Science 3 Libri in 1: Formazione pratica per principianti + Manuale pratico Oltre alle basi + Manuale pratico per esperti» è una guida completa per i big data utilizzando il linguaggio di programmazione Python. Il libro è suddiviso in tre sezioni, ognuna adattata alle esigenze dei diversi livelli di lettori, dai nuovi arrivati agli esperti. Sezione 1: Formazione pratica per principianti In questa sezione viene presentata l'introduzione al mondo della scienza dei dati e del linguaggio di programmazione Python, che comprende le basi di manipolazione e visualizzazione dei dati. I rider impareranno a lavorare con array di NumPy, eseguire analisi statistiche e creare visualizzazioni con librerie popolari come Matplotlib e Seaborn. La sezione include anche suggerimenti e suggerimenti sulla base dell'analisi dei dati e prepara i lettori ai temi più avanzati nelle sezioni seguenti.
Buch „Python Data Science 3 Bücher in 1: Praktisches rnen für Anfänger + Praktischer itfaden Neben den Grundlagen + Praktischer itfaden für Experten“ ist ein umfassender itfaden zum Umgang mit Big Data mit der Programmiersprache Python. Das Buch ist in drei Abschnitte unterteilt, die jeweils auf die Bedürfnisse verschiedener serebenen zugeschnitten sind, vom Anfänger bis zum Experten. Abschnitt 1: Praktisches rnen für Anfänger In diesem Abschnitt wird eine Einführung in die Welt der Datenwissenschaft und der Programmiersprache Python gegeben, die die Grundlagen der Datenmanipulation und -visualisierung behandelt. ser lernen, mit NumPy-Arrays zu arbeiten, statistische Analysen durchzuführen und Visualisierungen mit gängigen Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn zu erstellen. Der Abschnitt enthält auch Tipps und Tricks zum Erlernen der Grundlagen der Datenanalyse und bereitet die ser auf fortgeschrittene Themen in den folgenden Abschnitten vor.
''
"Python Data Science 3 Books in 1: Practical training for beginners + Practical guide Temel bilgilere ek olarak + Practical guide for experts" kitabı, Python programlama dilini kullanarak büyük verilerle çalışmak için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, her biri yeni başlayanlardan uzmanlara kadar farklı okuyucu seviyelerinin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış üç bölüme ayrılmıştır. Bölüm 1: Yeni Başlayanlar İçin Pratik Eğitim Bu bölüm, veri manipülasyonu ve görselleştirmenin temellerini kapsayan veri bilimi ve Python programlama dili dünyasına bir giriş sağlar. Okuyucular, NumPy dizileriyle nasıl çalışacaklarını, istatistiksel analiz yapmayı ve Matplotlib ve Seaborn gibi popüler kütüphaneleri kullanarak görselleştirmeler oluşturmayı öğreneceklerdir. Bölüm ayrıca, veri analizinin temellerine hakim olmak için ipuçları ve püf noktaları içerir ve okuyucuları aşağıdaki bölümlerde daha gelişmiş konular için hazırlar.
كتاب «Python Data Science 3 Books in 1: التدريب العملي للمبتدئين + الدليل العملي بالإضافة إلى الأساسيات + الدليل العملي للخبراء» هو دليل شامل للعمل مع البيانات الضخمة باستخدام لغة برمجة بايثون. ينقسم الكتاب إلى ثلاثة أقسام، كل منها مصمم خصيصًا لاحتياجات مستويات مختلفة من القراء، من المبتدئين إلى الخبراء. القسم 1: التدريب العملي للمبتدئين يقدم هذا القسم مقدمة لعالم علم البيانات ولغة برمجة بايثون، التي تغطي أساسيات التلاعب بالبيانات وتصورها. سيتعلم القراء كيفية العمل مع مصفوفات NumPy، وإجراء التحليل الإحصائي، وإنشاء تصورات باستخدام المكتبات الشعبية مثل Matplotlib و Seaborn. يتضمن القسم أيضًا نصائح وحيل لإتقان أساسيات تحليل البيانات وإعداد القراء لمواضيع أكثر تقدمًا في الأقسام التالية.

You may also be interested in:

Python for Absolute Beginners: The Ultimate Beginner|s Guide to Learn Python Programming with Extensive Coverage on Data Science and Web Programming
Data Science Using Python and R
Python for Data Science
Python for Data Science
Data Science With Python
Python for Data Science
Python Programming The Crash Course for Python – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Python Programming 3 Menuscripts Crash Course Coding With Python Data Science. THE STEP BY STEP GUIDE FOR BEGINNERS TO MASTER SOFTWARE PROJECTS, ALGORITHMS, TRICKS AND TIPS
Python Programming This Book Includes Python Programming For Beginners + Tips And Tricks + Data Science Learn Computer Languages in One Day Effectively (#2020 Version)
Python Programming The Crash Course for Python Projects – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Introduction to Data Science Using Python
Foundations of Data Science with Python
Data Science A First Introduction with Python
Data Science A First Introduction with Python
Python, Django, Data Science
Foundations of Data Science with Python
Foundations of Data Science with Python
Data Science and Analytics with Python
Python for Data Science For Dummies
Geographic Data Science with Python
Python for Data Science Master Data Analysis from Scratch, with Business Analytics Tools and Step-by-Step techniques for Beginners. The Future of Machine Learning & Applied Artificial Intelligence
Learn Python and Data Science in 45 Min
Hands on Data Science for Biologists Using Python
Python for R Users A Data Science Approach
Python Data Science By Example A Hands-On Introduction
Python Data Science A Step-By-Step Guide to Data Analysis
Python for Data Science For Dummies, 3rd Edition
A Tour of Data Science Learn R and Python in Parallel
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python
Data Science Bookcamp Ten Python projects
Python Revolution The Power of Data Science in Finance
Neural Data Science A Primer with MATLAB® and Python™
Python Data Science Hands on Learning for Beginners
Python Revolution The Power of Data Science in Finance
Statistics and Data Visualization in Climate Science with R and Python
Introduction to Python - Data Science, Quantitative Finance (2.0)
Data Science from Scratch First Principles with Python Second Edition
Python for Data Science For Dummies, 3rd Edition
Machine Learning Hero Master Data Science with Python Essentials Machine Learning with Python Hands-On Guide from Beginner to Expert (Mastering the AI Revolution Book 1)