
BOOKS - OS AND DB - Data Science and Analytics with Python

Data Science and Analytics with Python
Author: Jesus Rogel-Salazar
Year: 2017
Format: PDF
File size: 32 MB
Language: ENG

Year: 2017
Format: PDF
File size: 32 MB
Language: ENG

The goal is to provide the reader with an intuitive introduction to data science techniques that are commonly used in practice. Book Description: Data Science and Analytics with Python Author: A. K. M. A. H. Rahim, et al. Publication Date: 20222 Pages: 368 pages Publisher: CRC Press Genre: Technology & Engineering, Computer Science The need to study and understand the process of technology evolution is of paramount importance in today's rapidly changing world. With the rapid development of new technologies, it is essential to stay up-to-date with the latest advancements in the field of data science and analytics. This book, "Data Science and Analytics with Python provides a comprehensive overview of the main concepts used in data science, using tools developed in Python such as Scikit-learn, Pandas, NumPy, and others. The use of Python is particularly interesting, given its recent popularity in the data science community. This book is designed for practitioners in data science and data analytics in both academic and business environments, providing an intuitive introduction to data science techniques that are commonly used in practice. The book begins by introducing the basics of data science and its importance in modern society. It highlights the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. As technology continues to evolve, it is crucial to understand the significance of these advancements and how they can be applied to real-world problems.
Цель состоит в том, чтобы предоставить читателю интуитивное введение в методы науки о данных, которые обычно используются на практике. Описание книги: Data Science and Analytics with Python Автор: A.K.M.A.H.Rahim, et al. Дата публикации: 20222 Страницы: 368 страниц Издатель: CRC Жанр прессы: технологии и инженерия, компьютерные науки Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий имеет первостепенное значение в современном быстро меняющемся мире. В условиях быстрого развития новых технологий важно быть в курсе последних достижений в области науки о данных и аналитики. В этой книге, «Data Science and Analytics with Python», представлен всесторонний обзор основных концепций, используемых в науке о данных, с использованием инструментов, разработанных на Python, таких как Scikit-learn, Pandas, NumPy и других. Использование Python особенно интересно, учитывая его недавнюю популярность в сообществе data science. Эта книга предназначена для практиков в области науки о данных и аналитики данных как в академической, так и в деловой среде, предоставляя интуитивное введение в методы науки о данных, которые обычно используются на практике. Книга начинается с введения основ науки о данных и её важности в современном обществе. В нем подчеркивается необходимость и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Поскольку технологии продолжают развиваться, крайне важно понимать значение этих достижений и то, как их можно применить к реальным проблемам.
L'objectif est de fournir au lecteur une introduction intuitive aux méthodes scientifiques des données qui sont couramment utilisées dans la pratique. Description du livre : Titre : Data Science and Analytics with Python Auteur : A.K.M.A.H.Rahim, et al. Date de publication : 20222 Pages : 368 pages Éditeur : CRC Genre de presse : technologie et ingénierie, informatique La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie est primordiale dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui. Dans un contexte de développement rapide des nouvelles technologies, il est important de se tenir au courant des derniers progrès de la science des données et de l'analyse. Ce livre, « Data Science and Analytics with Python », présente un aperçu complet des concepts de base utilisés dans la science des données, en utilisant des outils développés sur Python, tels que Scikit-learn, Pandas, NumPy et d'autres. L'utilisation de Python est particulièrement intéressante compte tenu de sa popularité récente dans la communauté de la science des données. Ce livre est destiné aux praticiens de la science des données et de l'analyse des données dans les milieux académiques et commerciaux, offrant une introduction intuitive aux méthodes de la science des données qui sont couramment utilisées dans la pratique. livre commence par l'introduction des fondements de la science des données et de son importance dans la société moderne. Il souligne la nécessité et la possibilité d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. Alors que la technologie continue d'évoluer, il est essentiel de comprendre la signification de ces réalisations et comment elles peuvent être appliquées à des problèmes réels.
objetivo es proporcionar al lector una introducción intuitiva a los métodos de la ciencia de los datos que se utilizan habitualmente en la práctica. Descripción del libro: Título: Ciencia de Datos y Análisis con Python Autor: A.K.M.A.H.Rahim, et al. Fecha de publicación: 20222 Páginas: 368 páginas Editor: CRC Género de prensa: tecnología e ingeniería, ciencias de la computación La necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología es primordial en un mundo que cambia rápidamente. Ante el rápido desarrollo de las nuevas tecnologías, es importante estar al tanto de los últimos avances en ciencia y análisis de datos. Este libro, «Data Science and Analytics with Python» (Ciencia de Datos y Análisis con Python), ofrece una amplia visión general de los conceptos básicos utilizados en la ciencia de datos, utilizando herramientas desarrolladas en Python como Scikit-learn, Pandas, NumPy, entre otros. uso de Python es especialmente interesante dada su reciente popularidad en la comunidad de la ciencia de datos. Este libro está dirigido a profesionales de la ciencia de datos y la analítica de datos, tanto en entornos académicos como empresariales, proporcionando una introducción intuitiva a las técnicas de la ciencia de datos que se utilizan habitualmente en la práctica. libro comienza introduciendo los fundamentos de la ciencia de los datos y su importancia en la sociedad actual. Destaca la necesidad y la posibilidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. A medida que la tecnología continúa evolucionando, es fundamental comprender la importancia de estos avances y cómo se pueden aplicar a problemas reales.
O objetivo é fornecer ao leitor uma introdução intuitiva às técnicas de ciência dos dados que normalmente são usadas na prática. Descrição do livro: Data Science and Analytics with Python Autor: A.K.M.A.H.Rahim, et al. Data de publicação: 20222 Páginas: 368 páginas Editor: CRC Gênero de Imprensa: Tecnologia e Engenharia, Ciências da Computação A necessidade de aprender e compreender a evolução da tecnologia é essencial em um mundo em rápida evolução. Com o rápido desenvolvimento das novas tecnologias, é importante estar ciente dos avanços recentes na ciência de dados e analistas. Este livro, «Data Science and Analytics with Python», apresenta uma visão completa dos principais conceitos usados na ciência dos dados, usando ferramentas desenvolvidas em Python, como Scikit-learn, Pandas, NumPy, entre outros. O uso de Python é particularmente interessante, dada a sua popularidade recente na comunidade data science. Este livro é projetado para praticantes de ciências de dados e analistas de dados tanto no ambiente acadêmico como no ambiente empresarial, oferecendo uma introdução intuitiva aos métodos de ciência de dados que normalmente são usados na prática. O livro começa introduzindo os fundamentos da ciência dos dados e sua importância na sociedade moderna. Ele enfatiza a necessidade e a possibilidade de estabelecer um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e para a sobrevivência da união das pessoas num Estado em guerra. Como a tecnologia continua avançando, é fundamental compreender a importância desses avanços e como eles podem ser aplicados a problemas reais.
L'obiettivo è quello di fornire al lettore un'introduzione intuitiva ai metodi di scienza dei dati che vengono usati normalmente. Descrizione del libro: Data Science and Analytics with Python Autore: A.K.M.A.H.Rahim, et al. Data di pubblicazione: 20222 Pagine: 368 pagine Editore: CRC Stampa Genere: Tecnologia e Ingegneria, Informatica La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia è fondamentale in un mondo in continua evoluzione. In un contesto di rapida evoluzione delle nuove tecnologie, è importante essere consapevoli dei recenti progressi della scienza dei dati e degli analisti. Questo libro, Data Science and Analytics with Python, fornisce una panoramica completa dei concetti di base utilizzati nella scienza dei dati utilizzando strumenti sviluppati su Python come Scikit-learn, Pandas, NumPy e altri. L'uso di Python è particolarmente interessante data la sua recente popolarità nella comunità data science. Questo libro è progettato per gli esperti di scienze dei dati e gli analisti di dati sia in ambito accademico che aziendale, fornendo un'introduzione intuitiva ai metodi scientifici dei dati che vengono usati normalmente. Il libro inizia introducendo i fondamenti della scienza dei dati e la sua importanza nella società moderna. Sottolinea la necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e della sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Poiché la tecnologia continua a svilupparsi, è fondamentale comprendere l'importanza di questi progressi e il modo in cui possono essere applicati ai problemi reali.
Ziel ist es, dem ser eine intuitive Einführung in die in der Praxis üblichen Methoden der Data Science zu geben. Buchbeschreibung: Titel: Data Science and Analytics with Python Autor: A.K.M.A.H.Rahim, et al. Erscheinungsdatum: 20222 Seiten: 368 Seiten Herausgeber: CRC Press Genre: Technology and Engineering, Computer Science Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, ist in der heutigen schnelllebigen Welt von größter Bedeutung. Angesichts der rasanten Entwicklung neuer Technologien ist es wichtig, sich über die neuesten Fortschritte in den Bereichen Data Science und Analytics auf dem Laufenden zu halten. Dieses Buch, „Data Science and Analytics with Python“, bietet einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Konzepte, die in der Datenwissenschaft verwendet werden, unter Verwendung von in Python entwickelten Tools wie Scikit-learn, Pandas, NumPy und anderen. Die Verwendung von Python ist besonders interessant angesichts seiner jüngsten Popularität in der Data-Science-Community. Dieses Buch richtet sich an Praktiker in den Bereichen Data Science und Data Analytics sowohl im akademischen als auch im geschäftlichen Umfeld und bietet eine intuitive Einführung in datenwissenschaftliche Techniken, die häufig in der Praxis eingesetzt werden. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Datenwissenschaft und ihre Bedeutung in der heutigen Gesellschaft. Es betont die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Da sich die Technologie weiter entwickelt, ist es entscheidend, die Bedeutung dieser Fortschritte zu verstehen und wie sie auf reale Probleme angewendet werden können.
Celem jest zapewnienie czytelnikowi intuicyjnego wprowadzenia do metod nauki danych powszechnie stosowanych w praktyce. Opis książki: Tytuł: Data Science and Analytics with Python By A.K.M.A.H.Rahim, et al. Data publikacji: 20222 Strony: 368 strony Wydawca: CRC Press Gatunek: Technologia i inżynieria, Informatyka W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie najważniejsza jest potrzeba badania i zrozumienia ewolucji technologii. Wraz z szybkim rozwojem nowych technologii ważne jest, aby śledzić najnowsze osiągnięcia w dziedzinie nauki o danych i analityki. Ta książka, „Data Science and Analytics with Python”, zawiera kompleksowy przegląd podstawowych koncepcji stosowanych w danych naukowych, przy użyciu narzędzi opracowanych w Pythonie, takich jak Scikit-learn, Pandas, NumPy i innych. Zastosowanie Pythona jest szczególnie interesujące ze względu na jego niedawną popularność w środowisku danych naukowych. Książka ta przeznaczona jest dla osób zajmujących się nauką o danych i analityką danych zarówno w środowiskach akademickich, jak i biznesowych, zapewniając intuicyjne wprowadzenie do powszechnie stosowanych w praktyce metod nauki o danych. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstaw nauki o danych i jej znaczenia we współczesnym społeczeństwie. Podkreśla potrzebę i możliwość opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Ponieważ technologia nadal się rozwija, kluczowe jest zrozumienie znaczenia tych postępów i sposobu, w jaki można je stosować do problemów świata rzeczywistego.
המטרה היא לספק לקורא מבוא אינטואיטיבי לשיטות מדע המידע הנפוצות בפועל. תיאור ספר: כותרת: מדע נתונים ואנליטיקה עם פייתון על ידי A.K.M.A.Rahim, et al. תאריך: 20222 עמודים: 368 עמודים Publer: CRC Press Jenre: Technology and Engineering, Computer Science הצורך לחקור ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה הוא בעל חשיבות עליונה בעולם המשתנה במהירות. עם ההתפתחות המהירה של טכנולוגיות חדשות, חשוב לעדכן את ההתפתחויות האחרונות במדעי המידע ובאנליטיקה. ספר זה, ”Data Science and Analytics with Python”, מספק סקירה מקיפה של המושגים הבסיסיים המשמשים במדעי הנתונים, באמצעות כלים שפותחו בפייתון כגון Scikit-arch, Pandas, NumPy ואחרים. השימוש בפייתון מעניין במיוחד בהתחשב בפופולריות האחרונה שלו בקהילת מדעי המידע. ספר זה מיועד לעוסקים במדעי המידע ובאנליטיקת נתונים גם בסביבה אקדמית וגם בסביבה עסקית, ומספק מבוא אינטואיטיבי לשיטות מדע המידע הנפוצות בשימוש בפועל. הספר מתחיל בהקדמה של יסודות מדעי המידע וחשיבותו בחברה המודרנית. הוא מדגיש את הצורך והאפשרות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד אנשים במצב לוחמני. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, חיוני להבין את המשמעות של ההתקדמות הזו ואיך ניתן ליישם אותה על בעיות בעולם האמיתי.''
Amaç, okuyucuya pratikte yaygın olarak kullanılan veri bilimi yöntemlerine sezgisel bir giriş sağlamaktır. Kitap Tanımı: Başlık: Python ile Veri Bilimi ve Analitiği A.K.M.A.H.Rahim, et al. Yayın Tarihi: 20222 Sayfalar: 368 sayfalar Yayıncı: CRC Basın Tür: Teknoloji ve Mühendislik, Bilgisayar Bilimleri Teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı günümüzün hızla değişen dünyasında çok önemlidir. Yeni teknolojilerin hızla gelişmesiyle birlikte, veri bilimi ve analitiğindeki en son gelişmelerden haberdar olmak önemlidir. Bu kitap, "Python ile Veri Bilimi ve Analizi", Scikit-learn, Pandas, NumPy ve diğerleri gibi Python'da geliştirilen araçları kullanarak veri biliminde kullanılan temel kavramlara kapsamlı bir genel bakış sağlar. Python'un kullanımı, veri bilimi topluluğundaki son popülerliği göz önüne alındığında özellikle ilginçtir. Bu kitap, hem akademik hem de iş ortamlarında veri bilimi ve veri analizi uygulayıcıları için tasarlanmıştır ve pratikte yaygın olarak kullanılan veri bilimi yöntemlerine sezgisel bir giriş sağlar. Kitap, veri biliminin temellerini ve modern toplumdaki önemini tanıtmakla başlıyor. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin gerekliliğini ve olasılığını, insanlığın hayatta kalmasının ve savaşan bir devlette insanların birleşmesinin hayatta kalmasının temeli olarak vurgular. Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, bu ilerlemelerin önemini ve gerçek dünyadaki sorunlara nasıl uygulanabileceklerini anlamak çok önemlidir.
الهدف هو تزويد القارئ بمقدمة بديهية لأساليب علم البيانات الشائعة الاستخدام في الممارسة. وصف الكتاب: العنوان: Data Science and Analytics with Python By A.K.M.A.H.Rahim, et al. تاريخ النشر: 20222 صفحة: 368 صفحة الناشر: CRC Press نوع: التكنولوجيا والهندسة، علوم الكمبيوتر إن الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية في عالم اليوم سريع التغير. مع التطور السريع للتكنولوجيات الجديدة، من المهم مواكبة آخر التطورات في علم البيانات والتحليلات. يقدم هذا الكتاب، «علوم وتحليلات البيانات مع بايثون»، نظرة عامة شاملة على المفاهيم الأساسية المستخدمة في علوم البيانات، باستخدام الأدوات التي تم تطويرها في بايثون مثل Scikit-learn و Pandas و NumPy وغيرها. يعد استخدام Python مثيرًا للاهتمام بشكل خاص نظرًا لشعبيته الأخيرة في مجتمع علوم البيانات. هذا الكتاب مخصص لممارسي علوم البيانات وتحليلات البيانات في كل من البيئات الأكاديمية والتجارية، مما يوفر مقدمة بديهية لأساليب علم البيانات المستخدمة بشكل شائع في الممارسة. يبدأ الكتاب بإدخال أساسيات علم البيانات وأهميته في المجتمع الحديث. ويؤكد على ضرورة وإمكانية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الشعوب في دولة متحاربة. مع استمرار تطور التكنولوجيا، من الضروري فهم أهمية هذه التطورات وكيف يمكن تطبيقها على مشاكل العالم الحقيقي.
목표는 독자에게 실제로 일반적으로 사용되는 데이터 과학 방법에 대한 직관적 인 소개를 제공하는 것입니다. 책 설명: 제목: Python을 사용한 데이터 과학 및 분석 A.K.M.A.H.Rahim 등 게시 날짜: 20222 페이지: 368 페이지 출판사: CRC Press Genre: 기술 및 공학, 컴퓨터 과학 오늘날의 빠르게 변화하는 세계에서 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성이 가장 중요합니다. 새로운 기술의 빠른 개발로 데이터 과학 및 분석의 최신 개발을 파악하는 것이 중요합니다. 이 책 "파이썬을 사용한 데이터 과학 및 분석" 은 Scikit-learn, Pandas, NumPy 등과 같은 Python에서 개발 된 도구를 사용하여 데이터 과학에 사용되는 기본 개념에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. Python의 사용은 최근 데이터 과학 커뮤니티에서 인기를 얻었을 때 특히 흥미 롭습니다. 이 책은 학술 및 비즈니스 환경의 데이터 과학 및 데이터 분석 실무자를 대상으로하며 실제로 실제로 사용되는 데이터 과학 방법에 대한 직관적 인 소개를 제공합니다. 이 책은 데이터 과학의 기초와 현대 사회에서의 중요성의 도입으로 시작됩니다. 그것은 인류의 생존과 전쟁 상태에서 사람들의 통일의 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임의 필요성과 가능성을 강조한다. 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 발전의 중요성과 실제 문제에 어떻게 적용될 수 있는지 이해하는 것이 중요합니다.
目標は、実際に一般的に使用されるデータサイエンスの方法を直感的に紹介することです。Book Description: Title: Data Science and Analytics with Python By A。K。M。A。H。Rahim、 et al。発行日:20222 Pages: 368 pages発行者:CRC Pressジャンル:テクノロジーとエンジニアリング、コンピュータサイエンス技術の進化を研究し理解する必要性は、今日の急速に変化する世界で最も重要です。新技術の急速な発展に伴い、データサイエンスと分析の最新動向を把握することが重要です。本書「Data Science and Analytics with Python」では、Scikit-learn、 Pandas、 NumPyなどのPythonで開発されたツールを使用して、データサイエンスで使用される基本的な概念を包括的に概説しています。Pythonの使用は、最近のデータサイエンスコミュニティでの人気を考えると特に興味深いです。本書は、学術とビジネスの両方の環境におけるデータサイエンスとデータ分析の実践者を対象としており、実際に一般的に使用されるデータサイエンスの方法を直感的に紹介します。本書は、データサイエンスの基礎と現代社会における重要性の紹介から始まります。それは、人類の生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と可能性を強調し、戦争状態での人々の統一の生き残り。技術が進化し続けるにつれて、これらの進歩の重要性と、それらを実際の問題にどのように適用できるかを理解することが重要です。
目的是為讀者提供有關數據科學方法的直觀介紹,這些方法通常在實踐中使用。書的描述:標題:數據科學與分析與Python作者:A.K.M.A.H.Rahim等。出版日期:20222頁:368頁出版商:CRC新聞流派:技術與工程,計算機科學在當今瞬息萬變的世界中,學習和理解技術演變過程至關重要。隨著新技術的迅速發展,了解數據科學和分析領域的最新發展至關重要。本書「使用Python進行數據科學和分析」使用在Python上開發的工具(例如Scikit-learn,Pandas,NumPy等)全面概述了數據科學中使用的主要概念。Python的使用特別有趣,因為它最近在數據科學界很受歡迎。本書面向學術和商業環境中數據科學和數據分析領域的從業人員,為實踐中常用的數據科學方法提供了直觀的介紹。這本書首先介紹了數據科學的基礎及其在現代社會中的重要性。它強調有必要和可能制定個人範式,將現代知識的技術發展視為人類生存和人類在交戰國團結的基礎。隨著技術的不斷發展,了解這些成就的重要性以及如何將其應用於實際問題至關重要。
