
BOOKS - Internet of Things and Big Data Analytics-Based Manufacturing

Internet of Things and Big Data Analytics-Based Manufacturing
Author: Arun Kumar Rana, Sudeshna Chakraborty, Pallavi Goel, Sumit Kumar Rana, Ahmed A. Elngar
Year: 2025
Format: PDF | EPUB
File size: 28.9 MB
Language: ENG

Year: 2025
Format: PDF | EPUB
File size: 28.9 MB
Language: ENG

The book "Internet of Things and Big Data AnalyticsBased Manufacturing" explores the integration of IoT and big data analytics in manufacturing processes, highlighting their potential benefits and challenges. The author argues that these technologies have the power to revolutionize the industry by enabling real-time monitoring, predictive maintenance, and optimized production. However, they also raise concerns about data privacy and security, as well as the need for new skills and competencies among workers. The book provides case studies and examples of successful implementation to demonstrate the practical applications of IoT and big data analytics in manufacturing. The plot of the book revolves around the following themes: 1. Technology Evolution: The book begins by tracing the evolution of technology from the early days of automation to the current era of IoT and big data analytics. It emphasizes the importance of understanding this process to appreciate the potential of these technologies in modern manufacturing. 2. Personal Paradigm: The author stresses the need for individuals to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This involves recognizing the interconnectedness of technology and its impact on society, economy, and politics. 3. Survival of Humanity: The book highlights the significance of embracing IoT and big data analytics in manufacturing to ensure the survival of humanity in a rapidly changing world.
В книге «Internet of Things and Big Data AnalyticsBased Manufacturing» исследуется интеграция IoT и аналитики больших данных в производственные процессы, освещаются их потенциальные преимущества и проблемы. Автор утверждает, что эти технологии способны революционизировать отрасль, обеспечивая мониторинг в реальном времени, прогнозное обслуживание и оптимизированное производство. Тем не менее, они также вызывают обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных, а также необходимости новых навыков и компетенций среди работников. В книге представлены тематические исследования и примеры успешного внедрения для демонстрации практического применения IoT и аналитики больших данных на производстве. Сюжет книги вращается вокруг следующих тем: 1. Эволюция технологий: книга начинается с отслеживания эволюции технологий от первых дней автоматизации до нынешней эры IoT и аналитики больших данных. В нем подчеркивается важность понимания этого процесса, чтобы оценить потенциал этих технологий в современном производстве. 2. Personal Paradigm: Автор подчеркивает необходимость развития индивидуумами личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это предполагает признание взаимосвязанности технологий и их влияния на общество, экономику и политику. 3. Survival of Humanity: В книге подчеркивается важность использования Интернета вещей и аналитики больших данных в производстве для обеспечения выживания человечества в быстро меняющемся мире.
''
