Book Description: Data Analytics for Intelligent Systems Techniques and Solutions is a comprehensive guide that provides insights into the latest techniques and solutions for data analytics, machine learning, and artificial intelligence. The book covers the fundamentals of data analytics, including data mining, data warehousing, and data visualization, as well as advanced topics such as deep learning, natural language processing, and computer vision. It also discusses the challenges and limitations of big data analytics and provides practical solutions to overcome these challenges. The book is written in an accessible and easy-to-understand style, making it suitable for both beginners and experienced professionals looking to expand their knowledge of data analytics. Long Description: In today's rapidly evolving technological landscape, it is essential to understand the process of technology evolution and its impact on society. Data Analytics for Intelligent Systems Techniques and Solutions provides a comprehensive overview of the current state of data analytics, machine learning, and artificial intelligence, highlighting the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This book offers a unique perspective on how to approach the study and application of data analytics, emphasizing the importance of understanding the underlying principles and techniques to effectively utilize these technologies. The book begins by exploring the fundamentals of data analytics, including data mining, data warehousing, and data visualization. These concepts are presented in an accessible and easy-to-understand format, making it easier for readers to grasp the basics of data analytics. As the book progresses, it delves into more advanced topics such as deep learning, natural language processing, and computer vision, providing a thorough understanding of the latest techniques and solutions in the field.

Data Analytics for Intelligent Systems Techniques and Solutions - это всеобъемлющее руководство, в котором содержатся сведения о новейших методах и решениях для анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Книга охватывает основы аналитики данных, включая интеллектуальный анализ данных, хранение данных и визуализацию данных, а также такие продвинутые темы, как глубокое обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение. В нем также обсуждаются проблемы и ограничения аналитики больших данных и предлагаются практические решения для преодоления этих проблем. Книга написана в доступном и простом для понимания стиле, что делает ее подходящей как для начинающих, так и для опытных специалистов, желающих расширить свои знания в области аналитики данных. Подробное описание: В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на общество. Data Analytics for Intelligent Systems Techniques and Solutions дает исчерпывающий обзор текущего состояния аналитики данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, подчеркивая необходимость персональной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта книга предлагает уникальный взгляд на то, как подходить к изучению и применению аналитики данных, подчеркивая важность понимания основополагающих принципов и методов для эффективного использования этих технологий. Книга начинается с изучения основ аналитики данных, включая интеллектуальный анализ данных, хранение данных и визуализацию данных. Эти концепции представлены в доступном и простом для понимания формате, облегчающем читателям понимание основ аналитики данных. По мере развития книги она углубляется в более продвинутые темы, такие как глубокое обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, обеспечивая полное понимание новейших методов и решений в этой области.

''