The book "Machine Vision and Industrial Robotics in Manufacturing Approaches Technologies and Applications" provides an overview of the current state of machine vision and industrial robotics in manufacturing, highlighting their potential applications and challenges. The book covers topics such as image processing, computer vision, and sensor fusion, as well as the use of machine learning and deep learning techniques in industrial robotics. It also discusses the integration of machine vision and industrial robotics into manufacturing systems, including the development of intelligent production lines and smart factories. The book begins by exploring the history and evolution of machine vision and industrial robotics, from their early beginnings to the present day. This section provides a comprehensive overview of the technological advancements that have led to the current state of the field, including the development of new sensors and imaging technologies, advances in computer vision and image processing, and the increasing use of machine learning and deep learning in industrial robotics. The next section delves into the various approaches to machine vision and industrial robotics in manufacturing, including the use of 2D and 3D vision systems, the integration of robotics and vision systems, and the role of sensors and sensor fusion in these systems. This section also discusses the challenges associated with implementing these technologies in manufacturing environments, such as lighting conditions, camera placement, and object recognition.

В книге «Machine Vision and Industrial Robotics in Manufacturing Approaches Technologies and Applications» (Машинное зрение и промышленная робототехника в технологиях и приложениях производственных подходов) представлен обзор текущего состояния машинного зрения и промышленной робототехники в производстве, освещаются их потенциальные применения и проблемы. Книга охватывает такие темы, как обработка изображений, компьютерное зрение и слияние сенсоров, а также использование методов машинного обучения и глубокого обучения в промышленной робототехнике. Также обсуждается интеграция машинного зрения и промышленной робототехники в производственные системы, включая разработку интеллектуальных производственных линий и «умных» заводов. Книга начинается с изучения истории и эволюции машинного зрения и промышленной робототехники, от их ранних истоков до наших дней. В этом разделе представлен всесторонний обзор технологических достижений, которые привели к текущему состоянию области, включая разработку новых датчиков и технологий визуализации, достижения в области компьютерного зрения и обработки изображений, а также растущее использование машинного обучения и глубокого обучения в промышленной робототехнике. В следующем разделе рассматриваются различные подходы к машинному зрению и промышленной робототехнике в производстве, включая использование систем 2D и 3D-зрения, интеграцию робототехники и систем зрения, а также роль датчиков и слияния датчиков в этих системах. В этом разделе также рассматриваются проблемы, связанные с внедрением этих технологий в производственных средах, такие как условия освещения, размещение камеры и распознавание объектов.

''