Book Description: The third edition of "Web Scraping with Python Data Extraction from the Modern Web" provides readers with a comprehensive guide to web scraping using Python, covering the latest techniques and tools for data extraction from the modern web. The book begins by introducing the basics of web scraping and its importance in today's digital world, before delving into more advanced topics such as handling different types of web pages, managing data, and avoiding anti-scraping measures. It also covers new technologies such as machine learning and natural language processing, which are revolutionizing the field of web scraping. The book is divided into four parts: Part I covers the fundamentals of web scraping, including HTML and CSS, while Part II explores more advanced topics such as handling JavaScript and asynchronous requests. Part III discusses how to manage data and avoid anti-scraping measures, and Part IV looks at emerging trends in web scraping, including machine learning and natural language processing. Throughout the book, the author uses practical examples and exercises to help readers understand and apply the concepts they have learned. The book also includes interviews with industry experts and real-world case studies to provide readers with a deeper understanding of the challenges and opportunities in web scraping.

Третье издание «Web Scraping with Python Data Extraction from the Modern Web» предоставляет читателям исчерпывающее руководство по веб-скрапингу с использованием Python, охватывающее новейшие техники и инструменты для извлечения данных из современного веба. Книга начинается с ознакомления с основами веб-скрапинга и его важностью в современном цифровом мире, прежде чем углубиться в более продвинутые темы, такие как обработка различных типов веб-страниц, управление данными и избегание мер против скрапинга. Он также охватывает новые технологии, такие как машинное обучение и обработка естественного языка, которые революционизируют область веб-скрапинга. Книга разделена на четыре части: часть I охватывает основы веб-скрапинга, включая HTML и CSS, а часть II исследует более продвинутые темы, такие как обработка JavaScript и асинхронных запросов. В части III обсуждается, как управлять данными и избегать мер против скрапинга, а в части IV рассматриваются новые тенденции в области веб-скрапинга, включая машинное обучение и обработку естественного языка. На протяжении всей книги автор использует практические примеры и упражнения, чтобы помочь читателям понять и применить изученные концепции. Книга также включает интервью с отраслевыми экспертами и реальные тематические исследования, чтобы дать читателям более глубокое понимание проблем и возможностей в области веб-скрапинга.

''