BOOKS - PROGRAMMING - Algorithms for Optimization
Algorithms for Optimization - Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler 2019 PDF The MIT Press BOOKS PROGRAMMING
2 TON

Views
64185

Telegram
 
Algorithms for Optimization
Author: Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler
Year: 2019
Format: PDF
File size: 12.6 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Algorithms for Optimization Author: Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler 2019 521 The MIT Press Summary: In "Algorithms for Optimization Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler presents a comprehensive introduction to optimization, focusing on practical algorithms for the design of engineering systems. The book approaches optimization from an engineering perspective, where the objective is to design a system that optimizes a set of metrics subject to constraints. Readers will learn about computational approaches for a range of challenges, including searching high-dimensional spaces, handling problems with multiple competing objectives, and accommodating uncertainty in the metrics. The text is filled with figures, examples, and exercises that convey the intuition behind the mathematical approaches. Additionally, the book provides concrete implementations in both Julia programming language and MATLAB code for each algorithm, making it accessible to readers with varying levels of experience. Need and Possibility of Developing a Personal Paradigm for Perceiving the Technological Process of Developing Modern Knowledge as the Basis for Human Survival and Unification in a Warring State: As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is essential to understand the process of technological development to ensure human survival and unity in a warring state.
Algorithms for Optimization Author: Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler 2019 521 The MIT Press Summary: In «Algorithms for Optimization» Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler представляет комплексное введение в оптимизацию, фокусируясь на практических алгоритмах проектирования инженерных систем. Книга подходит к оптимизации с инженерной точки зрения, где целью является разработка системы, которая оптимизирует набор метрик, подверженных ограничениям. Читатели узнают о вычислительных подходах для ряда задач, включая поиск в пространствах высокой размерности, решение задач с несколькими конкурирующими целями и учет неопределенности в метриках. Текст наполнен цифрами, примерами и упражнениями, которые передают интуицию математических подходов. Кроме того, книга предоставляет конкретные реализации как на языке программирования Julia, так и в коде MATLAB для каждого алгоритма, делая его доступным для читателей с различным уровнем опыта. Необходимость и возможность разработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания и объединения человека в воюющем государстве: Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно понимать процесс технологического развития, чтобы обеспечить выживание человека и единство в воюющем государстве.
Algorithms for Optimization Author : Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler 2019 521 The MIT Press Summary : In « Algorithms for Optimization » Mykel J. ochenderfer et Tim A. Wheeler présente une introduction complète à l'optimisation en se concentrant sur des algorithmes pratiques de conception de systèmes d'ingénierie. livre aborde l'optimisation du point de vue de l'ingénierie, où l'objectif est de développer un système qui optimise un ensemble de mesures soumises à des contraintes. s lecteurs apprennent les approches informatiques pour un certain nombre de tâches, y compris la recherche dans des espaces de grande dimension, la résolution de problèmes avec plusieurs objectifs concurrents et la prise en compte de l'incertitude dans les mesures. texte est rempli de chiffres, d'exemples et d'exercices qui transmettent l'intuition des approches mathématiques. En outre, le livre fournit des implémentations spécifiques à la fois dans le langage de programmation Julia et dans le code MATLAB pour chaque algorithme, le rendant accessible aux lecteurs avec différents niveaux d'expérience. La nécessité et la possibilité d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie et de l'unification de l'homme dans un État en guerre : Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important de comprendre le processus de développement technologique pour assurer la survie de l'homme et l'unité dans un État en guerre.
Algorithms for Valorization Author: Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler 2019 521 The MIT Press Summit: In «Algorithms for Optization» Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler fornisce un'introduzione completa all'ottimizzazione, focalizzandosi sugli algoritmi pratici di progettazione dei sistemi di ingegneria. Il libro si adatta all'ottimizzazione dal punto di vista ingegneristico, dove l'obiettivo è quello di sviluppare un sistema che ottimizza un insieme di metriche soggette a vincoli. I lettori conosceranno gli approcci di elaborazione per una serie di attività, tra cui la ricerca in spazi ad alta dimensione, la risoluzione di problemi con più obiettivi concorrenti e la presa in considerazione dell'incertezza delle metriche. Il testo è pieno di numeri, esempi ed esercizi che trasmettono l'intuizione di approcci matematici. Inoltre, il libro fornisce realizzazioni specifiche sia nel linguaggio di programmazione Giulia che nel codice MATLAB per ogni algoritmo, rendendolo accessibile ai lettori con diversi livelli di esperienza. La necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza e l'unione dell'uomo in uno Stato in guerra: poiché la tecnologia continua ad evolversi a un ritmo senza precedenti, è importante comprendere il processo di sviluppo tecnologico per garantire la sopravvivenza dell'uomo e l'unità nello stato in guerra.
Algorithmen zur Optimierung Autor: Mykel J. Kochenderfer und Tim A. Wheeler 2019 521 The MIT Press Summary: In „Algorithmen zur Optimierung“ von Mykel J. Kochenderfer und Tim A. Wheeler eeler bietet eine umfassende Einführung in die Optimierung und konzentriert sich auf praktische Algorithmen für die Konstruktion von Engineering-Systemen. Das Buch nähert sich der Optimierung aus technischer cht, wobei das Ziel darin besteht, ein System zu entwickeln, das eine Reihe von Metriken optimiert, die Einschränkungen unterliegen. Die ser lernen Rechenansätze für eine Reihe von Problemen kennen, darunter die Suche in hochdimensionalen Räumen, die Lösung von Problemen mit mehreren konkurrierenden Zielen und die Berücksichtigung von Unsicherheiten in Metriken. Der Text ist gefüllt mit Zahlen, Beispielen und Übungen, die die Intuition mathematischer Ansätze vermitteln. Darüber hinaus bietet das Buch spezifische Implementierungen sowohl in der Programmiersprache Julia als auch im MATLAB-Code für jeden Algorithmus und macht ihn sern mit unterschiedlichem Erfahrungsniveau zugänglich. Die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Vereinigung des Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln: Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, den Prozess der technologischen Entwicklung zu verstehen, um das Überleben des Menschen und die Einheit in einem kriegführenden Staat zu gewährleisten.
אלגוריתמים לאופטימיזציה מחבר: Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler 2019 521 The MIT Press Summary: In ”אלגוריתמים לאופטימיזציה” Mykel J. Kochenderfer ו Tim A אלגוריתמי עיצוב מערכת הנדסה מעשית. הספר מתקרב לאופטימיזציה מנקודת מבט הנדסית, שם המטרה היא לפתח מערכת המייעלת מערכת מדדים בכפוף לאילוצים. הקוראים לומדים על גישות חישוביות למספר בעיות, כולל חיפוש במרחבים גבוהים, פתרון בעיות עם מספר מטרות מתחרות, וחשבון על אי ודאות במדדים. הטקסט מלא במספרים, דוגמאות ותרגילים המעבירים את האינטואיציה של גישות מתמטיות. בנוסף, הספר מספק יישומים ספציפיים הן בשפת התכנות של ג 'וליה והן בקוד MATLAB עבור כל אלגוריתם, מה שהופך אותו נגיש לקוראים בעלי רמות שונות של ניסיון. הצורך והאפשרות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדותו ולאיחודו של האדם במצב לוחמני: ככל שהטכנולוגיות ממשיכות להתפתח בקצב חסר תקדים, חשוב להבין את תהליך ההתפתחות הטכנולוגית על מנת להבטיח הישרדות ואחדות אנושית במדינה לוחמת.''
Optimizasyon için Algoritmalar Yazar: Mykel J. Kochenderfer ve Tim A. Wheeler 2019 521 MIT Basın Özeti: "Optimizasyon için Algoritmalar'da Mykel J. Kochenderfer ve Tim A. Whe eeler, pratik mühendislik sistemi tasarım algoritmalarına odaklanarak optimizasyona kapsamlı bir giriş sunuyor. Kitap, optimizasyona mühendislik perspektifinden yaklaşır; burada amaç, kısıtlamalara tabi bir dizi metriği optimize eden bir sistem geliştirmektir. Okuyucular, yüksek boyutlu uzaylarda arama yapmak, birden fazla rakip hedefi olan problemleri çözmek ve metriklerdeki belirsizliği hesaba katmak da dahil olmak üzere bir dizi problem için hesaplama yaklaşımları hakkında bilgi edinirler. Metin, matematiksel yaklaşımların sezgisini ileten sayılar, örnekler ve alıştırmalarla doludur. Buna ek olarak, kitap, her algoritma için hem Julia programlama dilinde hem de MATLAB kodunda özel uygulamalar sağlayarak, farklı deneyim düzeylerine sahip okuyucular için erişilebilir olmasını sağlar. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin, savaşan bir durumda bir kişinin hayatta kalması ve birleşmesinin temeli olarak algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin gerekliliği ve olasılığı: Teknolojiler benzeri görülmemiş bir hızla gelişmeye devam ederken, savaşan bir durumda insanın hayatta kalmasını ve birliğini sağlamak için teknolojik gelişme sürecini anlamak önemlidir.
خوارزميات التحسين مؤلف: Mykel J. Kochenderfer و Tim A. Wheeler 2019 521 ملخص الصحافة MIT: في «خوارزميات التحسين» يقدم Mykel J. Kochenderfer و Tim A. Whe eeler مقدمة شاملة للتحسين، مع التركيز على خوارزميات تصميم النظام الهندسي العملي. يقترب الكتاب من التحسين من منظور هندسي، حيث الهدف هو تطوير نظام يحسن مجموعة من المقاييس الخاضعة للقيود. يتعرف القراء على الأساليب الحسابية لعدد من المشكلات، بما في ذلك البحث في المساحات عالية الأبعاد، وحل المشكلات ذات الأهداف المتنافسة المتعددة، وحساب عدم اليقين في المقاييس. النص مليء بالأرقام والأمثلة والتمارين التي تنقل حدس النهج الرياضية. بالإضافة إلى ذلك، يوفر الكتاب تطبيقات محددة في كل من لغة برمجة جوليا وشفرة MATLAB لكل خوارزمية، مما يجعلها في متناول القراء ذوي المستويات المختلفة من الخبرة. ضرورة وإمكانية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء وتوحيد شخص في حالة حرب: مع استمرار تطور التكنولوجيات بوتيرة غير مسبوقة، من المهم فهم عملية التطور التكنولوجي من أجل ضمان بقاء الإنسان ووحدته في دولة متحاربة.
최적화 저자를위한 알고리즘: Mykel J. Kochenderfer 및 Tim A. Wheeler 2019 MIT Press 요약: "최적화 알고리즘" 에서 Mykel J. Kochenderfer 및 Tim A. Whe eeler는 실제 엔지니어링 시스템 설계 알고리즘에 중점을 두고 최적용합니다. 이 책은 엔지니어링 관점에서 최적화에 접근하며, 여기서 목표는 제약 조건에 따라 일련의 메트릭을 최적화하는 시스템을 개발하는 것입니다. 독자들은 고차원 공간 검색, 여러 경쟁 목표의 문제 해결, 지표의 불확실성 설명 등 여러 가지 문제에 대한 계산 접근 방식에 대해 배웁니다. 텍스트는 수학적 접근 방식의 직관을 전달하는 숫자, 예 및 연습으로 채워져 있습니다. 또한이 책은 Julia 프로그래밍 언어와 각 알고리즘에 대한 MATLAB 코드로 특정 구현을 제공하므로 경험 수준이 다른 독자가 액세스 할 수 있습니다. 전쟁 상태에있는 사람의 생존과 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임의 필요성과 가능성: 전례없는 속도로 기술이 계속 발전함에 따라, 전쟁 상태에서 인간의 생존과 통일성을 보장하기 위해 기술 개발 과정을 이해하는 것이 중요합니다.
最佳化作者Algorithms:Mykel J. Kochenderfer和Tim A. Wheeler 2019 521麻省理工學院新聞摘要:Mykel J. Keeler的「最佳化作者Algorithms」 Ochenderfer和Tim A. Wheeler介紹了優化方面的全面介紹,重點介紹了工程系統的實用設計算法。本書從工程學的角度著手進行優化,其目標是開發一種優化受約束的一組指標的系統。讀者將了解用於許多任務的計算方法,包括搜索高維空間,解決具有多個競爭目標的任務以及將不確定性納入度量標準。文本充滿了數字,示例和練習,傳達了數學方法的直覺。此外,該書還為每個算法提供了Julia編程語言和MATLAB代碼的具體實現,從而使具有不同經驗水平的讀者可以使用。需要並有可能發展個人範式,將現代知識的技術發展視為交戰國人類生存和團結的基礎:隨著技術以前所未有的速度繼續發展,了解技術發展過程對於確保交戰國人類生存和團結至關重要。

You may also be interested in:

Algorithms for Optimization
Evolutionary Optimization Algorithms
Fundamentals of Optimization Techniques with Algorithms
Optimization Algorithms (MEAP v12)
Nature-Inspired Optimization Algorithms
Intelligent Optimization: Principles, Algorithms
Bandit Algorithms for Website Optimization
Fixed Point Optimization Algorithms and Their Applications
Computational Intelligence-based Optimization Algorithms
Intelligent Optimization Principles, Algorithms and Applications
Intelligent Optimization Principles, Algorithms and Applications
Metaheuristic Optimization Algorithms Optimizers, Analysis, and Applications
Metaheuristic Optimization Algorithms: Optimizers, Analysis, and Applications
Metaheuristic Optimization Algorithms Optimizers, Analysis, and Applications
Bio-Inspired Algorithms in PID Controller Optimization
Genetic Algorithms and Applications for Stock Trading Optimization
Algorithms Big Data, Optimization Techniques, Cyber Security
Computational Intelligence-based Optimization Algorithms From Theory to Practice
How to Design Optimization Algorithms by Applying Natural Behavioral Patterns
Computational Intelligence-based Optimization Algorithms From Theory to Practice
Optimization Algorithms AI techniques for design, planning, and control problems
Optimization Algorithms AI techniques for design, planning, and control problems
Optimization Algorithms: AI techniques for design, planning, and control problems
Algorithms Big Data, Optimization Techniques, Cyber Security
Network Science Analysis and Optimization Algorithms for Real-World Application
Optimization Algorithms on Matrix Manifolds by Absil, P.-A., Mahony, R., Sepulchre, R. (2007) Hardcover
Optimization Algorithms AI techniques for design, planning, and control problems (MEAP v11)
Optimization Algorithms AI techniques for design, planning, and control problems (MEAP v11)
Algorithms for Variable-Size Optimization Applications in Space Systems and Renewable Energy
Introduction to Nonlinear Optimization Theory, Algorithms, and Applications with Python and MATLAB, 2nd Edition
Mathematical Models and Algorithms for Power System Optimization Modeling Technology for Practical Engineering Problems
New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms
New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms
Algorithms: Big Data, Optimization Techniques, Cyber Security (De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences, 17)
New Directions on Hybrid Intelligent Systems Based on Neural Networks, Fuzzy Logic, and Optimization Algorithms (Studies in Computational Intelligence, 1146)
Nature-inspired Optimization Algorithms and Soft Computing Methods, technology and applications for IoTs, smart cities, healthcare and industrial automation
Nature-inspired Optimization Algorithms and Soft Computing: Methods, technology and applications for IoTs, smart cities, healthcare and industrial automation (Computing and Networks)
A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making Optimization Applications
STOCHASTIC SIMULATION OPTIMIZATION FOR DISCRETE EVENT SYSTEMS: PERTURBATION ANALYSIS, ORDINAL OPTIMIZATION AND BEYOND