The book "Anthology of Machine Learning: The Most Important Research in Artificial Intelligence over the Last 60 Years" is a comprehensive guide to the history and evolution of machine learning, written by Terrence Sejnowski, one of the world's leading experts on neural networks and artificial intelligence. The book covers the key research and events that have shaped the development of this technology, from the early theoretical studies of the 1950s to the current era of deep learning. The book begins with an introduction to the basics of machine learning, explaining how it has evolved over the years and what factors have contributed to its growth. The author highlights the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge as the basis for human survival and unity in a warring state. He emphasizes the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process, which will help readers better understand the significance of machine learning in today's society. The first chapter focuses on the early beginnings of machine learning, including the first congresses dedicated to artificial intelligence and the groundbreaking work of pioneers such as Alan Turing and Marvin Minsky.

Книга «Anthology of Machine arning: The Most Important Research in Artificial Intelligence Over the t 60 Years» - всеобъемлющее руководство по истории и эволюции машинного обучения, написанное Терренсом Сейновски, одним из ведущих мировых специалистов по нейронным сетям и искусственному интеллекту. Книга охватывает ключевые исследования и события, которые сформировали развитие этой технологии, от ранних теоретических исследований 1950-х годов до нынешней эпохи глубокого обучения. Книга начинается с введения в основы машинного обучения, объясняющего, как оно развивалось на протяжении многих лет и какие факторы способствовали его росту. Автор подчеркивает важность понимания технологического процесса развития современных знаний как основы выживания и единства человека в воюющем государстве. Он подчеркивает необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса, которая поможет читателям лучше понять значение машинного обучения в современном обществе. Первая глава посвящена ранним началам машинного обучения, включая первые конгрессы, посвященные искусственному интеллекту и новаторской работе пионеров, таких как Алан Тьюринг и Марвин Мински.

Livre « Anthology of Machine arning : The Most Important Research in Artificial Intelligence Over the t 60 Years » - un guide complet sur l'histoire et l'évolution de l'apprentissage automatique, écrit par Terrence Seynowski, l'un des principaux spécialistes mondiaux des réseaux neuronaux et de l'artificiel à l'intelligence. livre couvre les études clés et les événements qui ont façonné le développement de cette technologie, des premières études théoriques des années 1950 à l'ère actuelle de l'apprentissage profond. livre commence par une introduction aux bases de l'apprentissage automatique, expliquant comment il a évolué au fil des ans et quels facteurs ont contribué à sa croissance. L'auteur souligne l'importance de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie et de l'unité de l'homme dans un État en guerre. Il souligne la nécessité d'élaborer un paradigme personnel de perception du processus technologique qui aidera les lecteurs à mieux comprendre l'importance de l'apprentissage automatique dans la société moderne. premier chapitre est consacré aux débuts de l'apprentissage automatique, y compris les premiers congrès sur l'intelligence artificielle et le travail pionnier des pionniers comme Alan Turing et Marvin Minski.

libro «Antología de la enseñanza de la máquina: la investigación más importada en inteligencia artificial sobre los últimos 60 » es una guía completa sobre la historia y la evolución del aprendizaje automático escrita por Terrence Seinowski, una de los principales especialistas mundiales en redes neuronales e inteligencia artificial. libro abarca la investigación clave y los acontecimientos que dieron forma al desarrollo de esta tecnología, desde los primeros estudios teóricos de la década de 1950 hasta la era actual del aprendizaje profundo. libro comienza con una introducción a los fundamentos del aprendizaje automático que explica cómo ha evolucionado a lo largo de los y qué factores han contribuido a su crecimiento. autor subraya la importancia de comprender el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia y la unidad humana en un Estado en guerra. Subraya la necesidad de desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico que ayude a los lectores a comprender mejor el significado del aprendizaje automático en la sociedad actual. primer capítulo trata sobre los primeros inicios del aprendizaje automático, incluyendo los primeros congresos dedicados a la inteligencia artificial y el trabajo pionero de pioneros como Alan Turing y Marvin Minski.

O livro «Antropology of Machine arning» é um guia abrangente sobre história e evolução do aprendizado de máquinas escrito por Terrence Seinowski, um dos principais especialistas em redes neurais e inteligência artificial do mundo. O livro abrange os principais estudos e eventos que moldaram o desenvolvimento desta tecnologia, desde os primeiros estudos teóricos da década de 1950 até a época atual do aprendizado profundo. O livro começa com a introdução na base do aprendizado de máquinas, que explica como ele evoluiu ao longo dos anos e quais fatores contribuíram para o seu crescimento. O autor ressalta a importância de compreender o processo tecnológico de desenvolvimento dos conhecimentos modernos como base para a sobrevivência e unidade humana num Estado em guerra. Ele ressalta a necessidade de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico que ajude os leitores a compreender melhor o significado do aprendizado de máquinas na sociedade moderna. O primeiro capítulo é sobre o início inicial do aprendizado de máquinas, incluindo os primeiros congressos sobre inteligência artificial e o trabalho inovador de pioneiros como Alan Turing e Marvin Minsky.

Il libro «60 of Machine arning» è un manuale completo sulla storia e l'evoluzione dell'apprendimento automatico scritto da Terrence Seynowski, uno dei più importanti esperti mondiali di reti neurali e intelligenza artificiale. Il libro comprende le principali ricerche ed eventi che hanno formato lo sviluppo di questa tecnologia, dai primi studi teorici degli annì 50 all'attuale era di apprendimento profondo. Il libro inizia con l'introduzione alle basi dell'apprendimento automatico, che spiega come si è evoluto nel corso degli anni e quali fattori hanno contribuito alla sua crescita. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza e l'unità umana in uno stato in guerra. Sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico che aiuti i lettori a comprendere meglio il significato dell'apprendimento automatico nella società moderna. Il primo capitolo è dedicato ai primi inizi dell'apprendimento automatico, compresi i primi convegni dedicati all'intelligenza artificiale e al lavoro innovativo di pionieri come Alan Turing e Marvin Minsky.

Das Buch „Anthology of Machine arning: The Most Important Research in Artificial Intelligence Over the t 60 Years“ ist ein umfassender itfaden zur Geschichte und Entwicklung des maschinellen rnens, geschrieben von Terrence Seynowski, einem der weltweit führenden Spezialisten für neuronale Netze und künstliche Intelligenz. Das Buch behandelt die wichtigsten Studien und Entwicklungen, die die Entwicklung dieser Technologie geprägt haben, von den frühen theoretischen Studien der 1950er Jahre bis zur gegenwärtigen Ära des Deep arning. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen des maschinellen rnens und erklärt, wie es sich im Laufe der Jahre entwickelt hat und welche Faktoren zu seinem Wachstum beigetragen haben. Der Autor betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit des Menschen in einem kriegführenden Staat. Er betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses zu entwickeln, das den sern helfen wird, die Bedeutung des maschinellen rnens in der heutigen Gesellschaft besser zu verstehen. Das erste Kapitel konzentriert sich auf die frühen Anfänge des maschinellen rnens, einschließlich der ersten Kongresse, die sich auf künstliche Intelligenz und die Pionierarbeit von Pionieren wie Alan Turing und Marvin Minsky konzentrieren.

Antologia uczenia maszynowego: Najważniejsze badania sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich 60 lat to kompleksowy przewodnik po historii i ewolucji uczenia maszynowego napisany przez Terrence'a Sejnowskiego, jednego z wiodących na świecie ekspertów w dziedzinie sieci neuronowych i sztucznej inteligencji. Książka obejmuje kluczowe badania i wydarzenia, które ukształtowały rozwój tej technologii, począwszy od wczesnych studiów teoretycznych w latach 50., aż po obecną erę głębokiego uczenia się. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do podstaw uczenia maszynowego, wyjaśniając, w jaki sposób ewoluowała przez lata i jakie czynniki przyczyniły się do jej wzrostu. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania i jedności osoby w stanie wojującym. Podkreśla potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania procesów technologicznych, który pomoże czytelnikom lepiej zrozumieć znaczenie uczenia się maszynowego we współczesnym społeczeństwie. Pierwszy rozdział skupia się na wczesnych początkach nauki maszynowej, w tym na pierwszych kongresach poświęconych sztucznej inteligencji i pionierskiej pracy pionierów, takich jak Alan Turing i Marvin Minsky.

אנתולוגיה של למידת מכונה: המחקר החשוב ביותר בבינה מלאכותית במהלך 60 השנים האחרונות הוא מדריך מקיף להיסטוריה ואבולוציה של למידת מכונה שנכתב על ידי טרנס סז 'נובסקי, אחד המומחים המובילים בעולם ברשתות עצביות ובבינה מלאכותית. הספר עוסק במחקר ואירועים מרכזיים שעיצבו את התפתחות הטכנולוגיה, החל מהמחקרים התאורטיים המוקדמים בשנות ה-50 ועד לעידן העכשווי של למידה עמוקה. הספר מתחיל בהקדמה ליסודות למידת המכונה, ומסביר כיצד התפתחה לאורך השנים ואילו גורמים תרמו לצמיחתה. המחבר מדגיש את חשיבות הבנת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדותו ולאחדותו של האדם במדינה לוחמת. הוא מדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית של תפיסת תהליכים טכנולוגיים שתסייע לקוראים להבין טוב יותר את המשמעות של למידת מכונה בחברה המודרנית. הפרק הראשון מתמקד בראשית לימוד המכונה, כולל חברי הקונגרס הראשונים שהוקדשו לבינה מלאכותית ולחלוציות של חלוצים כמו אלן טיורינג ומרווין מינסקי.''

Makine Öğrenimi Antolojisi: Son 60 Yılda Yapay Zekada En Önemli Araştırma, sinir ağları ve yapay zeka konusunda dünyanın önde gelen uzmanlarından biri olan Terrence Sejnowski tarafından yazılan makine öğreniminin tarihi ve evrimi için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, 1950'lerde erken dönem teorik çalışmalardan derin öğrenme çağına kadar bu teknolojinin gelişimini şekillendiren önemli araştırma ve olayları kapsamaktadır. Kitap, makine öğreniminin temellerine giriş yaparak, yıllar içinde nasıl geliştiğini ve büyümesine hangi faktörlerin katkıda bulunduğunu açıklayarak başlıyor. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini, savaşan bir durumda bir kişinin hayatta kalması ve birliği için temel olarak anlamanın önemini vurgulamaktadır. Okuyucuların modern toplumda makine öğreniminin anlamını daha iyi anlamalarına yardımcı olacak kişisel bir teknolojik süreç algısı paradigması geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. İlk bölüm, yapay zekaya adanmış ilk kongreler ve Alan Turing ve Marvin Minsky gibi öncülerin öncü çalışmaları da dahil olmak üzere makine öğreniminin erken başlangıçlarına odaklanmaktadır.

مختارات من التعلم الآلي: أهم بحث في الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات 60 الماضية هو دليل شامل لتاريخ وتطور التعلم الآلي كتبه تيرينس سيجنوفسكي، أحد الخبراء الرائدين في العالم في الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي. يغطي الكتاب الأبحاث والأحداث الرئيسية التي شكلت تطور هذه التكنولوجيا، من الدراسات النظرية المبكرة في الخمسينيات إلى العصر الحالي للتعلم العميق. يبدأ الكتاب بمقدمة لأساسيات التعلم الآلي، موضحًا كيف تطور على مر السنين وما هي العوامل التي ساهمت في نموه. ويشدد المؤلف على أهمية فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء ووحدة شخص في حالة حرب. ويؤكد على الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لإدراك العملية التكنولوجية من شأنه أن يساعد القراء على فهم معنى التعلم الآلي في المجتمع الحديث بشكل أفضل. يركز الفصل الأول على البدايات المبكرة للتعلم الآلي، بما في ذلك المؤتمرات الأولى المخصصة للذكاء الاصطناعي والعمل الرائد للرواد مثل آلان تورينج ومارفن مينسكي.

기계 학습의 선집: 지난 60 년 동안 인공 지능에서 가장 중요한 연구는 신경망 및 인공 지능 분야의 세계 최고의 전문가 중 하나 인 Terrence Sejnowski가 작성한 기계 학습의 역사와 진화에 대한 포괄적 인 가이드입니다. 이 책은 1950 년대 초기 이론 연구부터 현재의 딥 러닝 시대에 이르기까지이 기술의 발전을 형성 한 주요 연구 및 사건을 다룹니다. 이 책은 머신 러닝의 기본 사항에 대한 소개로 시작하여 수년에 걸쳐 어떻게 발전해 왔으며 어떤 요소가 성장에 기여했는지 설명합니다. 저자는 전쟁 상태에있는 사람의 생존과 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 그는 독자들이 현대 사회에서 기계 학습의 의미를 더 잘 이해하는 데 도움이되는 기술 프로세스 인식의 개인 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다. 첫 번째 장은 인공 지능에 전념하는 첫 번째 의회와 Alan Turing 및 Marvin Minsky와 같은 선구자의 선구자 적 작업을 포함하여 머신 러닝의 초기 시작에 중점을 둡니다.

機械学習のアンソロジー：過去60間の人工知能における最も重要な研究テレンス・セジノウスキ（Terrence Sejnowski）は、ニューラルネットワークと人工知能の世界有数の専門家である。本書は、1950代初期の理論研究から深層学習の時代に至るまで、この技術の発展を形作った重要な研究と出来事を網羅しています。この本は、機械学習の基礎を紹介し、それが長にわたってどのように進化してきたか、そしてその成長にどのような要因が貢献したかを説明することから始まります。著者は、戦争状態にある人の生存と団結の基礎として、現代の知識の発展の技術的プロセスを理解することの重要性を強調しています。彼は、現代社会における機械学習の意味をよりよく理解するのに役立つ技術プロセス認識の個人的パラダイムを開発する必要性を強調している。最初の章では、人工知能に特化した最初の会議や、アラン・チューリングやマービン・ミンスキーなどの開拓者の先駆的な仕事を含む、機械学習の初期の始まりに焦点を当てています。

「機器學習選集：過去60人工智能中最不可能的研究」是世界上領先的神經網絡和人工智能專家之一Terrence Seinowski撰寫的關於機器學習的歷史和演變的綜合指南。該書涵蓋了從1950代的早期理論研究到現在的深度學習時代，影響該技術發展的關鍵研究和事件。這本書首先介紹了機器學習的基礎，解釋了它多來是如何演變的，以及哪些因素推動了其發展。作者強調了理解現代知識發展的技術過程作為交戰國人類生存和團結的基礎的重要性。他強調需要制定一種個人化的過程感知範式，以幫助讀者更好地理解機器學習在現代社會中的重要性。第一章涉及機器學習的早期開始，包括第一批致力於人工智能的大會以及Alan Turing和Marvin Minsky等先驅者的開拓性工作。