. The book "Big Data Revolution: How Big Data Is Changing the Way We Think, Live, Work, and Innovate" by Victor Mayer-Schonberger and Kenneth C. Rogers presents a comprehensive overview of the current state of big data technology and its impact on various aspects of modern society. The authors argue that the rapid growth of data processing capabilities and the availability of vast amounts of information have created a paradigm shift in how we approach decision-making, problem-solving, and understanding complex systems. They claim that big data is not just a tool for analyzing large datasets but rather a transformative force that challenges traditional assumptions and methods in various fields, from business to healthcare to politics. The book begins with an introduction to the concept of big data and its history, highlighting the exponential growth of data generation and processing power over the past few decades. Mayer-Schonberger and Rogers explain that the volume, variety, and velocity of data are the three key characteristics that define big data, making it different from previous forms of data analysis. They also emphasize the importance of human interpretation and contextualization of data, as simply analyzing raw numbers can lead to misleading or incorrect conclusions. The first part of the book focuses on the impact of big data in business, particularly in the areas of customer service, marketing, and risk management. The authors provide examples of companies that have successfully leveraged big data to gain insights into consumer behavior, optimize operations, and predict future trends. They also discuss the potential risks associated with relying solely on algorithms for decision-making, such as biases and ethical concerns. In the second part, the book explores the role of big data in healthcare, education, and government. The authors examine how big data is being used to improve patient outcomes, personalize learning experiences, and enhance public services. They also delve into the privacy and security issues surrounding the collection and use of personal data.

.В книге Виктора Майера-Шонбергера и Кеннета К. Роджерса «Революция больших данных: как большие данные меняют то, как мы думаем, живем, работаем и внедряем инновации» представлен всесторонний обзор современного состояния технологий больших данных и их влияния на различные аспекты современного общества. Авторы утверждают, что быстрый рост возможностей обработки данных и доступность огромных объемов информации создали смену парадигмы в том, как мы подходим к принятию решений, решению проблем и пониманию сложных систем. Они утверждают, что большие данные - это не просто инструмент для анализа больших наборов данных, а скорее преобразующая сила, которая бросает вызов традиционным предположениям и методам в различных областях, от бизнеса до здравоохранения и политики. Книга начинается с введения в понятие больших данных и их историю, подчеркивая экспоненциальный рост генерации и мощности обработки данных за последние несколько десятилетий. Майер-Шонбергер и Роджерс объясняют, что объем, разнообразие и скорость данных являются тремя ключевыми характеристиками, которые определяют большие данные, что отличает их от предыдущих форм анализа данных. Они также подчеркивают важность человеческой интерпретации и контекстуализации данных, поскольку простой анализ необработанных чисел может привести к вводящим в заблуждение или неверным выводам. Первая часть книги посвящена влиянию больших данных на бизнес, особенно в области обслуживания клиентов, маркетинга и управления рисками. Авторы приводят примеры компаний, которые успешно использовали большие данные, чтобы получить представление о поведении потребителей, оптимизировать операции и предсказать будущие тенденции. Они также обсуждают потенциальные риски, связанные с использованием исключительно алгоритмов для принятия решений, такие как предубеждения и этические проблемы. Во второй части книга исследует роль больших данных в здравоохранении, образовании и правительстве. Авторы изучают, как большие данные используются для улучшения результатов лечения пациентов, персонализации учебного опыта и улучшения государственных услуг. Они также углубляются в вопросы конфиденциальности и безопасности, связанные со сбором и использованием личных данных.

. livre de Victor Mayer-Schonberger et Kenneth K. Rogers intitulé « La révolution du Big Data : comment le Big Data change notre façon de penser, de vivre, de travailler et d'innover » présente un aperçu complet de l'état actuel des technologies du Big Data et de leur impact sur les différents aspects de la société moderne. s auteurs affirment que la croissance rapide des capacités de traitement des données et la disponibilité d'énormes quantités d'informations ont créé un changement de paradigme dans la façon dont nous abordons la prise de décision, la résolution de problèmes et la compréhension des systèmes complexes. Ils affirment que le Big Data n'est pas seulement un outil d'analyse de grands ensembles de données, mais plutôt une force transformatrice qui remet en question les hypothèses et les méthodes traditionnelles dans différents domaines, des affaires aux soins de santé et aux politiques. livre commence par une introduction à la notion de Big Data et à son histoire, soulignant la croissance exponentielle de la production et de la capacité de traitement des données au cours des dernières décennies. Mayer-Schonberger et Rogers expliquent que le volume, la diversité et la rapidité des données sont les trois caractéristiques clés qui définissent le Big Data, ce qui les distingue des formes précédentes d'analyse des données. Ils soulignent également l'importance de l'interprétation humaine et de la contextualisation des données, car une simple analyse des nombres bruts peut conduire à des conclusions trompeuses ou erronées. La première partie du livre traite de l'impact du Big Data sur les entreprises, en particulier dans les domaines du service à la clientèle, du marketing et de la gestion des risques. s auteurs donnent des exemples d'entreprises qui ont utilisé avec succès le big data pour se faire une idée du comportement des consommateurs, optimiser les opérations et prédire les tendances futures. Ils discutent également des risques potentiels associés à l'utilisation exclusive d'algorithmes pour la prise de décision, tels que les préjugés et les problèmes éthiques. Dans la deuxième partie, le livre explore le rôle du big data dans les soins de santé, l'éducation et le gouvernement. s auteurs étudient comment les données massives sont utilisées pour améliorer les résultats des patients, personnaliser les expériences de formation et améliorer les services publics. Ils examinent également les questions de confidentialité et de sécurité liées à la collecte et à l'identité.

En el libro de Victor Mayer-Schonberger y Kenneth K. Rogers, «La revolución del big data: cómo el big data cambia la forma en que pensamos, vivimos, trabajamos e innovamos», se presenta una visión completa del estado actual de la tecnología big data y su impacto en varios aspectos de la sociedad moderna. autores sostienen que el rápido crecimiento de las capacidades de procesamiento de datos y la disponibilidad de enormes cantidades de información han creado un cambio de paradigma en la forma en que abordamos la toma de decisiones, la resolución de problemas y la comprensión de sistemas complejos. Argumentan que el big data no es solo una herramienta para analizar grandes conjuntos de datos, sino más bien una fuerza transformadora que desafía los supuestos y métodos tradicionales en diversos campos, desde el negocio hasta la salud y la política. libro comienza con una introducción al concepto de big data y su historia, destacando el crecimiento exponencial de la generación y capacidad de procesamiento de datos en las últimas décadas. Mayer-Schonberger y Rogers explican que el volumen, la variedad y la velocidad de los datos son tres características clave que definen el big data, lo que los diferencia de las formas anteriores de análisis de datos. También destacan la importancia de la interpretación humana y la contextualización de los datos, ya que un simple análisis de los números crudos puede llevar a conclusiones engas o incorrectas. La primera parte del libro trata sobre el impacto del big data en el negocio, especialmente en el área de servicio al cliente, marketing y gestión de riesgos. autores citan ejemplos de empresas que han utilizado con éxito el big data para hacerse una idea del comportamiento de los consumidores, optimizar las operaciones y predecir las tendencias futuras. También discuten los riesgos potenciales asociados con el uso exclusivo de algoritmos para la toma de decisiones, tales como prejuicios y problemas éticos. En la segunda parte, el libro explora el papel del big data en la salud, la educación y el gobierno. autores estudian cómo se utiliza el big data para mejorar los resultados del tratamiento de los pacientes, personalizar la experiencia de aprendizaje y mejorar los servicios públicos. También se profundizan en cuestiones de privacidad y seguridad relacionadas con la recopilación y el uso de datos personales.

.O livro de Victor Mayer-Schonberger e Kenneth K. Rogers, «A Revolução dos Grandes Dados: Como os grandes dados mudam a forma como pensamos, vivemos, trabalhamos e inovamos», apresenta uma visão completa do estado atual das tecnologias de big data e seus efeitos em vários aspectos da sociedade moderna. Os autores afirmam que o rápido crescimento da capacidade de processamento de dados e a disponibilidade de grandes quantidades de informação criaram uma mudança de paradigma na forma como lidamos com a tomada de decisões, a resolução de problemas e a compreensão de sistemas complexos. Eles argumentam que os grandes dados não são apenas uma ferramenta para analisar grandes conjuntos de dados, mas sim um poder de transformação que desafia suposições e métodos tradicionais em diferentes áreas, desde negócios à saúde e políticas. O livro começa com a introdução no conceito de big data e seu histórico, enfatizando o crescimento exponencial da geração e da capacidade de processamento de dados nas últimas décadas. Mayer-Schonberger e Rogers explicam que o volume, variedade e velocidade de dados são três características essenciais que definem grandes dados, o que os diferencia de formas anteriores de análise de dados. Eles também ressaltam a importância da interpretação humana e da contextualização dos dados, porque uma simples análise dos números não processados pode levar a conclusões enganosas ou erradas. A primeira parte do livro é sobre o impacto dos grandes dados no negócio, especialmente na área de atendimento ao cliente, marketing e gerenciamento de riscos. Os autores citam exemplos de empresas que usaram grandes dados com sucesso para obter uma ideia do comportamento dos consumidores, otimizar as operações e prever as tendências futuras. Eles também discutem os riscos potenciais associados ao uso de algoritmos exclusivos para a tomada de decisões, tais como preconceitos e problemas éticos. Na segunda parte, o livro explora o papel dos grandes dados na saúde, educação e governo. Os autores estudam como os grandes dados são usados para melhorar os resultados do tratamento dos pacientes, personalizar a experiência de aprendizagem e melhorar os serviços públicos. Eles também se aprofundam em questões de privacidade e segurança relacionadas com a coleta e uso de dados pessoais.

Il libro di Victor Mayer-Schonberger e Kenneth K. Rodgers «La rivoluzione dei big data: come i big data cambiano il modo in cui pensiamo, viviamo, lavoriamo e innoviamo» fornisce una panoramica completa dello stato attuale della tecnologia dei big data e del loro impatto sui vari aspetti della società moderna. Gli autori sostengono che la rapida crescita delle capacità di elaborazione dei dati e la disponibilità di enormi quantità di informazioni hanno creato un cambiamento di paradigma nel modo in cui gestiamo le soluzioni, risolviamo i problemi e comprendiamo i sistemi complessi. Sostengono che i big data non siano solo uno strumento per analizzare grandi set di dati, ma piuttosto una forza di trasformazione che sfida le teorie e i metodi tradizionali in diversi ambiti, dalle imprese alla sanità e alla politica. Il libro inizia con l'introduzione nel concetto di big data e la loro storia, sottolineando l'aumento esponenziale della generazione e della potenza di elaborazione dei dati negli ultimi decenni. Mayer-Schonberger e Rogers spiegano che la quantità, la varietà e la velocità dei dati sono le tre caratteristiche chiave che definiscono i grandi dati, differenziandoli dalle precedenti forme di analisi dei dati. Essi sottolineano anche l'importanza dell'interpretazione umana e della contestualizzazione dei dati, poiché una semplice analisi dei numeri non elaborati può portare a conclusioni ingannevoli o errate. La prima parte del libro riguarda l'impatto dei grandi dati sul business, in particolare nel settore del servizio clienti, del marketing e della gestione dei rischi. Gli autori citano esempi di aziende che hanno utilizzato con successo i grandi dati per ottenere un'idea del comportamento dei consumatori, ottimizzare le operazioni e prevedere le tendenze future. Discutono inoltre dei potenziali rischi derivanti dall'uso esclusivamente di algoritmi decisionali, come pregiudizi e problemi etici. Nella seconda parte, il libro esplora il ruolo dei big data nella sanità, nell'istruzione e nel governo. Gli autori studiano come i grandi dati vengono utilizzati per migliorare i risultati del trattamento dei pazienti, personalizzare le esperienze di formazione e migliorare i servizi pubblici. approfondiscono anche le questioni di privacy e sicurezza relative alla raccolta e all'utilizzo dei dati personali.

.Das Buch von Victor Mayer-Schonberger und Kenneth K. Rogers „Big Data Revolution: Wie Big Data die Art und Weise verändert, wie wir denken, leben, arbeiten und innovieren“ gibt einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Big-Data-Technologie und ihre Auswirkungen auf verschiedene Aspekte der modernen Gesellschaft. Die Autoren argumentieren, dass das schnelle Wachstum der Datenverarbeitungsfähigkeiten und die Verfügbarkeit riesiger Informationsmengen einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise geschaffen haben, wie wir Entscheidungen treffen, Probleme lösen und komplexe Systeme verstehen. e argumentieren, dass Big Data nicht nur ein Werkzeug zur Analyse großer Datensätze ist, sondern eine transformative Kraft, die traditionelle Annahmen und Methoden in verschiedenen Bereichen, von der Wirtschaft über das Gesundheitswesen bis hin zur Politik, in Frage stellt. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept von Big Data und seiner Geschichte und unterstreicht das exponentielle Wachstum der Datengenerierung und -verarbeitungskapazität in den letzten Jahrzehnten. Mayer-Schonberger und Rogers erklären, dass das Volumen, die Vielfalt und die Geschwindigkeit der Daten drei Schlüsselmerkmale sind, die Big Data definieren, was sie von früheren Formen der Datenanalyse unterscheidet. e betonen auch die Bedeutung der menschlichen Interpretation und Kontextualisierung von Daten, da eine einfache Analyse von Rohzahlen zu irreführenden oder falschen Schlussfolgerungen führen kann. Der erste Teil des Buches konzentriert sich auf die Auswirkungen von Big Data auf Unternehmen, insbesondere in den Bereichen Kundenservice, Marketing und Risikomanagement. Die Autoren nennen Beispiele von Unternehmen, die erfolgreich Big Data genutzt haben, um Einblicke in das Konsumentenverhalten zu gewinnen, den Betrieb zu optimieren und zukünftige Trends vorherzusagen. e diskutieren auch die potenziellen Risiken, die mit der ausschließlichen Verwendung von Algorithmen für die Entscheidungsfindung verbunden sind, wie Vorurteile und ethische Bedenken. Im zweiten Teil untersucht das Buch die Rolle von Big Data in Gesundheit, Bildung und Regierung. Die Autoren untersuchen, wie Big Data genutzt wird, um Patientenergebnisse zu verbessern, rnerfahrungen zu personalisieren und öffentliche Dienstleistungen zu verbessern. e befassen sich auch mit Fragen der Privatsphäre und cherheit im Zusammenhang mit der Erhebung und Verwendung personenbezogener Daten.

. Książka „The Big Data Revolution: How Big Data Is Changing the Way We Think, Live, Work, and Innovate” autorstwa Victora Mayera-Schonbergera i Kennetha K. Rogersa zawiera kompleksowy przegląd aktualnego stanu technologii big data i jej wpływ na różne aspekty współczesnego społeczeństwa. Autorzy twierdzą, że szybki wzrost zdolności przetwarzania danych i dostępność ogromnych ilości informacji stworzyły zmianę paradygmatu w sposobie podejścia do podejmowania decyzji, rozwiązywania problemów i zrozumienia złożonych systemów. Twierdzą, że duże dane to nie tylko narzędzie do analizy dużych zbiorów danych, ale raczej siła transformacyjna, która kwestionuje tradycyjne założenia i metody w dziedzinach od biznesu po służbę zdrowia po politykę. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do koncepcji dużych danych i ich historii, podkreślając wykładniczy wzrost w generowaniu i przetwarzaniu danych w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat. Mayer-Schonberger i Rogers wyjaśniają, że wolumen, różnorodność i szybkość danych to trzy kluczowe cechy, które definiują duże dane, odróżniając je od poprzednich form analizy danych. Podkreślają również znaczenie ludzkiej interpretacji i kontekstalizacji danych, ponieważ zwykła analiza liczby surowej może prowadzić do błędnych lub błędnych wniosków. Pierwsza część książki koncentruje się na wpływie dużych danych na biznes, zwłaszcza w zakresie obsługi klienta, marketingu i zarządzania ryzykiem. Autorzy podają przykłady firm, które z powodzeniem wykorzystały duże dane, aby uzyskać wgląd w zachowanie konsumentów, zoptymalizować operacje i przewidzieć przyszłe trendy. Omawiają również potencjalne zagrożenia związane z wykorzystaniem wyłącznie algorytmów do podejmowania decyzji, takich jak uprzedzenia i kwestie etyczne. W drugiej części książka bada rolę dużych danych w zdrowiu, edukacji i rządzie. Autorzy badają, w jaki sposób wykorzystywane są duże dane, aby poprawić wyniki pacjentów, spersonalizować doświadczenia w nauce i poprawić usługi publiczne. Zajmują się również kwestiami prywatności i bezpieczeństwa związanymi z gromadzeniem i wykorzystywaniem danych osobowych.

. הספר ”מהפכת הנתונים הגדולה: כיצד נתונים גדולים משתנים כפי שאנו חושבים, חיים, עבודה וחידושים” מאת ויקטור מאייר-שונברגר וקנת ק. רוג 'רס מספק סקירה מקיפה של המצב הנוכחי של טכנולוגיית המידע הגדולה והשפעתה על היבטים שונים של החברה המודרנית. המחברים טוענים כי הצמיחה המהירה של יכולות עיבוד הנתונים והזמינות של כמויות עצומות של מידע יצרו שינוי פרדיגמה באופן שבו אנו ניגשים לקבלת החלטות, לפתרון בעיות ולהבנה של מערכות מורכבות. הם טוענים שנתונים גדולים הם לא רק כלי לניתוח מערכות מידע גדולות, אלא כוח טרנספורמטיבי המאתגר הנחות ושיטות מסורתיות הספר מתחיל בהקדמה למושג המידע הגדול וההיסטוריה שלו, תוך הדגשת הצמיחה המעריכית בדור הנתונים וכוח העיבוד בעשורים האחרונים. מאייר-שונברגר ורוג 'רס מסבירים כי נפח המידע, הגיוון והמהירות הם שלושת המאפיינים המרכזיים המגדירים נתונים גדולים, המבדילים אותו מצורות קודמות של ניתוח נתונים. הם גם מדגישים את חשיבות הפרשנות האנושית והקשר הנתונים, שכן ניתוח פשוט של מספרים גולמיים עלול להוביל למסקנות מטעות או שגויות. החלק הראשון של הספר מתמקד בהשפעה העסקית של נתונים גדולים, במיוחד בתחומים של שירות לקוחות, שיווק וניהול סיכונים. המחברים מספקים דוגמאות של חברות שהשתמשו בנתונים גדולים בהצלחה כדי להשיג תובנות על התנהגות הצרכנים, לייעל את הפעילות ולחזות מגמות עתידיות. הם גם דנים בסיכונים הפוטנציאליים הקשורים לשימוש באלגוריתמים בלבד לקבלת החלטות, כגון הטיות וסוגיות אתיות. בחלק השני, הספר בוחן את תפקידם של נתונים גדולים בתחום הבריאות, החינוך והממשלה. המחברים בוחנים כיצד משתמשים בנתונים גדולים כדי לשפר את תוצאות המטופלים, להתאים חוויות למידה ולשפר את השירותים הציבוריים. הם גם מתעמקים בבעיות פרטיות וביטחון הקשורות לאיסוף ושימוש בנתונים אישיים.''

Victor Mayer-Schonberger ve Kenneth K. Rogers tarafından yazılan "The Big Data Revolution: How Big Data is Changing the Way We Think, Live, Work, and Innovate" (Büyük Veri Devrimi: Büyük Veri Düşünme, Yaşama, Çalışma ve Yenilik Yapma Şeklimizi Nasıl Değiştiriyor) adlı kitap, büyük veri teknolojisinin mevcut durumuna ve modern toplumun çeşitli yönleri üzerindeki etkisine kapsamlı bir genel bakış sunuyor. Yazarlar, veri işleme yeteneklerinin hızlı bir şekilde büyümesinin ve çok miktarda bilginin bulunmasının, karar verme, problem çözme ve karmaşık sistemlerin anlaşılmasına nasıl yaklaştığımız konusunda bir paradigma değişikliği yarattığını savunuyorlar. Büyük verinin sadece büyük veri setlerini analiz etmek için bir araç değil, aynı zamanda iş dünyasından sağlık hizmetlerine ve politikaya kadar değişen alanlarda geleneksel varsayımlara ve yöntemlere meydan okuyan dönüştürücü bir güç olduğunu savunuyorlar. Kitap, büyük veri kavramına ve tarihine giriş yaparak, son birkaç on yılda veri üretimi ve işlem gücündeki üstel büyümeyi vurgulayarak başlıyor. Mayer-Schonberger ve Rogers, veri hacminin, çeşitliliğin ve hızın, büyük veriyi tanımlayan ve onu önceki veri analizi biçimlerinden ayıran üç temel özellik olduğunu açıklıyor. Ayrıca, sadece ham sayıları analiz etmek yanıltıcı veya yanlış sonuçlara yol açabileceğinden, insan yorumunun ve verilerin bağlamsallaştırılmasının önemini vurgulamaktadır. Kitabın ilk bölümü, özellikle müşteri hizmetleri, pazarlama ve risk yönetimi alanlarında büyük verilerin iş üzerindeki etkisine odaklanmaktadır. Yazarlar, tüketici davranışları hakkında bilgi edinmek, operasyonları optimize etmek ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için büyük verileri başarıyla kullanan şirketlerin örneklerini sunmaktadır. Ayrıca, önyargılar ve etik konular gibi kararlar almak için yalnızca algoritmaların kullanılmasıyla ilgili potansiyel riskleri de tartışırlar. İkinci bölümde, kitap büyük verilerin sağlık, eğitim ve hükümetteki rolünü araştırıyor. Yazarlar, hasta sonuçlarını iyileştirmek, öğrenme deneyimlerini kişiselleştirmek ve kamu hizmetlerini iyileştirmek için büyük verilerin nasıl kullanıldığını inceler. Ayrıca, kişisel verilerin toplanması ve kullanımı ile ilgili gizlilik ve güvenlik konularına da girerler.

كتاب «ثورة البيانات الضخمة: كيف تغير البيانات الضخمة الطريقة التي نفكر بها ونعيش ونعمل ونبتكر» بقلم فيكتور ماير شونبرجر وكينيث ك.روجرز يقدم لمحة عامة شاملة عن الوضع الحالي لتكنولوجيا البيانات الضخمة وتأثيرها على مختلف جوانب المجتمع الحديث. يجادل المؤلفون بأن النمو السريع لقدرات معالجة البيانات وتوافر كميات هائلة من المعلومات قد خلق نقلة نوعية في كيفية تعاملنا مع صنع القرار وحل المشكلات وفهم الأنظمة المعقدة. يجادلون بأن البيانات الضخمة ليست مجرد أداة لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، ولكنها قوة تحويلية تتحدى الافتراضات والأساليب التقليدية في مجالات تتراوح من الأعمال إلى الرعاية الصحية إلى السياسة. يبدأ الكتاب بمقدمة لمفهوم البيانات الضخمة وتاريخها، مما يسلط الضوء على النمو الهائل في توليد البيانات وقوة المعالجة على مدى العقود القليلة الماضية. يوضح Mayer-Schonberger و Rogers أن حجم البيانات وتنوعها وسرعتها هي الخصائص الرئيسية الثلاث التي تحدد البيانات الضخمة، وتميزها عن الأشكال السابقة لتحليل البيانات. كما يشددون على أهمية التفسير البشري للبيانات وسياقها، لأن مجرد تحليل الأرقام الأولية يمكن أن يؤدي إلى استنتاجات مضللة أو غير صحيحة. يركز الجزء الأول من الكتاب على تأثير البيانات الضخمة على الأعمال، لا سيما في مجالات خدمة العملاء والتسويق وإدارة المخاطر. يقدم المؤلفون أمثلة على الشركات التي استخدمت البيانات الضخمة بنجاح لاكتساب رؤى حول سلوك المستهلك، وتحسين العمليات، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. كما يناقشون المخاطر المحتملة المرتبطة باستخدام الخوارزميات فقط لاتخاذ القرارات، مثل التحيزات والقضايا الأخلاقية. في الجزء الثاني، يستكشف الكتاب دور البيانات الضخمة في الصحة والتعليم والحكومة. يفحص المؤلفون كيفية استخدام البيانات الضخمة لتحسين نتائج المرضى، وتخصيص تجارب التعلم وتحسين الخدمات العامة. كما أنهم يتعمقون في قضايا الخصوصية والأمن المتعلقة بجمع البيانات الشخصية واستخدامها.

Victor Mayer-Schonberger와 Kenneth K.의 "빅 데이터 혁명: 빅 데이터가 생각, 라이브, 일 및 혁신을 바꾸는 방법" 책은 현재 빅 데이터 기술 상태와 현대 사회의 다양한 측면에 미치는 영향. 저자들은 데이터 처리 기능의 빠른 성장과 방대한 양의 정보의 가용성으로 인해 복잡한 시스템에 대한 의사 결정, 문제 해결 및 이해에 접근하는 방식에 패러다임 전환이 이루어 졌다고 주장합니다. 그들은 빅 데이터가 대규모 데이터 세트를 분석하는 도구 일뿐만 아니라 비즈니스에서 건강 관리, 정치에 이르기까지 전통적인 가정과 방법에 도전하는 혁신적인 힘이라고 주장합니다. 이 책은 빅 데이터 개념과 이력에 대한 소개로 시작하여 지난 수십 년 동안 데이터 생성 및 처리 능력의 기하 급수적 인 성장을 강조합니다. Mayer-Schonberger와 Rogers는 데이터 볼륨, 다양성 및 속도가 빅 데이터를 정의하여 이전 형태의 데이터 분석과 구별되는 세 가지 주요 특성이라고 설명합니다. 또한 원수를 분석하는 것만으로도 오해의 소지가 있거나 잘못된 결론을 초래할 수 있으므로 인간 해석과 데이터 상황화의 중요성을 강조합니다. 이 책의 첫 번째 부분은 특히 고객 서비스, 마케팅 및 위험 관리 분야에서 빅 데이터의 비즈니스 영향에 중점을 둡니다. 저자는 빅 데이터를 성공적으로 사용하여 소비자 행동에 대한 통찰력을 얻고 운영을 최적화하며 향후 추세를 예측 한 회사의 예를 제공합니다. 또한 편견 및 윤리적 문제와 같은 결정을 내리기 위해 알고리즘 만 사용하는 것과 관련된 잠재적 위험에 대해서도 논의합니다. 두 번째 부분에서이 책은 건강, 교육 및 정부에서 빅 데이터의 역할을 탐구합니다. 저자는 환자 결과를 개선하고 학습 경험을 개인화하며 공공 서비스를 개선하기 위해 빅 데이터가 어떻게 사용되는 또한 개인 데이터 수집 및 사용과 관련된 개인 정보 보호 및 보안 문제를 탐구합니다.

。本「ビッグデータ革命：ビッグデータが私たちの考え方、生活、仕事、革新をどのように変えているか」ビクター・メイヤー・ションバーガーとケネス・K・ロジャースは、ビッグデータ技術の現状と現代社会の様々な側面への影響を包括的に概観しています。著者たちは、データ処理能力の急速な成長と膨大な量の情報の入手可能性が、複雑なシステムの意思決定、問題解決、理解にどのようにアプローチするかにパラダイムシフトをもたらしたと主張している。彼らは、ビッグデータは単に大きなデータセットを分析するためのツールではなく、ビジネスからヘルスケア、政治までの分野で従来の仮定や方法に挑戦する変革的な力であると主張している。この本は、ビッグデータの概念とその歴史の紹介から始まり、過去数十間のデータ生成と処理能力の指数関数的な成長を強調しています。Mayer-SchonbergerとRogersは、データ量、多様性、速度がビッグデータを定義する3つの重要な特性であり、これまでのデータ分析と区別すると説明している。また、データの解釈と文脈化の重要性を強調している。本の最初の部分は、特に顧客サービス、マーケティング、リスク管理の分野で、ビッグデータのビジネスへの影響に焦点を当てています。著者たちは、ビッグデータを使用して消費者行動の洞察を得たり、業務を最適化したり、将来の傾向を予測したりすることに成功した企業の例を示している。また、バイアスや倫理的な問題などの決定を行うためのアルゴリズムのみを使用することに関連する潜在的なリスクについても議論します。第2部では、健康、教育、政府におけるビッグデータの役割を探る。著者たちは、患者のアウトカムを改善し、学習経験をパーソナライズし、公共サービスを改善するためにビッグデータがどのように使用されるかを調べている。また、個人データの収集と使用に関連するプライバシーとセキュリティの問題も掘り下げています。

. Victor Mayer-Schonberger和Kenneth K. Rogers的著作《大数据革命：大数据如何改变我们的思想，生活，工作和创新方式》全面概述了大数据技术的现状及其对现代社会各个方面的影响。作者认为，数据处理能力的迅速增长和大量信息的可用性在我们如何处理决策，解决问题和理解复杂系统方面造成了范式的转变。他们认为，大数据不仅是分析大数据集的工具，而且是一种变革力量，它挑战了从商业到医疗保健和政策等各个领域的传统假设和方法。这本书首先介绍了大数据的概念及其历史，强调了过去几十数据生成和处理能力的指数增长。Mayer-Schonberger和Rogers解释说，数据的体积，多样性和速度是定义大数据的三个关键特征，这使它们与以前的数据分析形式有所不同。他们还强调了人类对数据的解释和上下文化的重要性，因为简单地分析原始数字可能会导致误导或不正确的结论。本书的第一部分涉及大数据对业务的影响，特别是在客户服务、市场营销和风险管理领域。作者列举了成功使用大数据以了解消费者行为，优化运营并预测未来趋势的公司的示例。他们还讨论了仅使用算法进行决策的潜在风险，例如偏见和道德问题。在第二部分中，该书探讨了大数据在医疗保健，教育和政府中的作用。作者研究了如何利用大数据来改善患者的治疗结果，使学习经验个性化并改善公共服务。他们还深入研究与个人数据收集和使用有关的隐私和安全问题。