The book is intended for students who want to learn how to use computational methods to solve realworld problems. Book Description: Computational Methods for Data Analysis Author: Yeliz Karaca, Carlo Cattani 2018 398 de Gruyter Summary: In this groundbreaking graduate text, Yeliz Karaca, Carlo Cattani delves into the world of computational methods for data analysis, providing readers with a comprehensive overview of mathematical and statistical tools used to analyze large datasets from various fields such as biology, medicine, and economics. With a focus on practical applications, the book equips students with the skills necessary to develop efficient computational algorithms for processing real-life data using MATLAB. Neural Networks, Markov Chains, and Wavelet Analysis The book begins by introducing the fundamental concepts of neural networks, Markov chains, and wavelet analysis, laying the foundation for more advanced topics in the subsequent chapters. These techniques are explored in detail, enabling readers to understand their applications in different domains and the power of computational methods in solving complex problems.

Книга предназначена для студентов, которые хотят научиться использовать вычислительные методы для решения задач реального мира. Вычислительные методы анализа данных Автор: Йелиз Караца, Карло Каттани 2018 398 de Gruyter Резюме: В этом новаторском тексте для выпускников Йелиз Караца, Карло Каттани углубляется в мир вычислительных методов анализа данных, предоставляя читателям всесторонний обзор математических и статистических инструментов, используемых для анализа больших наборов данных из различных областей, таких как биология, медицина, и экономики. Ориентируясь на практические применения, книга дает студентам навыки, необходимые для разработки эффективных вычислительных алгоритмов обработки реальных данных с помощью MATLAB. Нейронные сети, цепи Маркова и вейвлет-анализ Книга начинается с введения фундаментальных концепций нейронных сетей, цепей Маркова и вейвлет-анализа, закладывая основу для более продвинутых тем в последующих главах. Эти методы подробно изучены, что позволяет читателям понять их приложения в различных областях и возможности вычислительных методов в решении сложных задач.

livre est conçu pour les étudiants qui veulent apprendre à utiliser des méthodes informatiques pour relever les défis du monde réel. Méthodes computationnelles d'analyse de données Auteur : Yeliz Karatz, Carlo Cattani 2018 398 de Gruyter Résumé : Dans ce texte innovant pour les diplômés, Yeliz Karatz, Carlo Cattani s'oriente vers le monde des méthodes computationnelles d'analyse de données en fournissant aux lecteurs un aperçu complet des outils mathématiques et statistiques utilisés pour analyser de grands ensembles de données provenant de différents domaines tels que la biologie, la médecine et l'économie. En se concentrant sur les applications pratiques, le livre donne aux étudiants les compétences nécessaires pour développer des algorithmes informatiques efficaces pour le traitement des données réelles avec MATLAB. Réseaux neuronaux, circuits de Markov et analyse d'ondelettes livre commence par l'introduction des concepts fondamentaux des réseaux neuronaux, des circuits de Markov et de l'analyse d'ondelettes, jetant les bases de sujets plus avancés dans les chapitres suivants. Ces méthodes sont étudiées en détail, ce qui permet aux lecteurs de comprendre leurs applications dans différents domaines et la capacité des méthodes informatiques à résoudre des problèmes complexes.

Il libro è progettato per gli studenti che vogliono imparare a usare le tecniche informatiche per affrontare le sfide del mondo reale. Metodi informatici per l'analisi dei dati Autore: Yelise Karaza, Carlo Cattani 2018 398 de Gruyter Curriculum: In questo innovativo testo per i laureati Yelise Karatz, Carlo Cattani approfondisce il mondo dell'analisi informatica dei dati, fornendo ai lettori una panoramica completa degli strumenti matematici e statistici utilizzati per analizzare grandi set di dati provenienti da ambiti come biologia, medicina e biologia e l'economia. Focalizzandosi sulle applicazioni pratiche, il libro fornisce agli studenti le competenze necessarie per sviluppare algoritmi di elaborazione efficaci con MATLAB. reti neurali, le catene Markov e l'analisi wavlet Il libro inizia con l'introduzione di concetti fondamentali delle reti neurali, le catene Markov e l'analisi wavlet, ponendo le basi per argomenti più avanzati nei capitoli successivi. Questi metodi sono stati approfonditi per consentire ai lettori di comprendere le loro applicazioni in diversi ambiti e le capacità di elaborazione per affrontare le sfide.

Das Buch richtet sich an Studierende, die lernen möchten, computergestützte Methoden zur Lösung realer Probleme einzusetzen. Computational Methods of Data Analysis Autor: Yeliz Karatsa, Carlo Cattani 2018 398 de Gruyter Zusammenfassung: In diesem bahnbrechenden Text für Absolventen von Yeliz Karatsa taucht Carlo Cattani in die Welt der Computational Methods of Data Analysis ein und bietet den sern einen umfassenden Überblick über die mathematischen und statistischen Werkzeuge, mit denen große Datensätze aus verschiedenen Bereichen wie Biologie, Medizin und Wirtschaft analysiert werden. Das Buch konzentriert sich auf praktische Anwendungen und vermittelt den Studierenden die Fähigkeiten, die sie benötigen, um effektive Rechenalgorithmen für die Verarbeitung realer Daten mit MATLAB zu entwickeln. Neuronale Netze, Markov-Ketten und Wavelet-Analyse Das Buch beginnt mit der Einführung grundlegender Konzepte von neuronalen Netzen, Markov-Ketten und Wavelet-Analyse und legt in den folgenden Kapiteln die Grundlage für fortgeschrittenere Themen. Diese Techniken werden im Detail untersucht, so dass die ser ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen und die Möglichkeiten von Computertechniken bei der Lösung komplexer Probleme verstehen können.

הספר מיועד לסטודנטים שרוצים ללמוד כיצד להשתמש בשיטות חישוביות כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי. מחבר שיטות לניתוח נתונים חישובי: יליז קראקה, קרלו קטאני 2018 398 דה גרויטר סאמרי: בטקסט פורץ דרך זה לבוגרים של יליז קראקה, קרלו קטאני מתעמק בעולם של שיטות לניתוח מידע חישובי, המספק סקירה מקיפה של המתמטיקה כלים סטטיסטיים המשמשים לניתוח נתונים גדולים מתחומים שונים כגון ביולוגיה, רפואה וכלכלה. הספר מתמקד ביישומים מעשיים, ומספק לתלמידים את המיומנויות הדרושות לפיתוח אלגוריתמים חישוביים יעילים לעיבוד נתונים אמיתיים באמצעות MATLAB. Nural Networks, Markov Circuits, ו-Wavelet Analysis הספר מתחיל בכך שהוא מציג מושגים בסיסיים של רשתות עצביות, מעגלי מרקוב וניתוח גלי גל, ומניח את היסודות לנושאים מתקדמים יותר בפרקים הבאים. שיטות אלו נחקרות בפרוטרוט, מה שמאפשר לקוראים להבין את היישומים שלהם בתחומים שונים ואת האפשרויות של שיטות חישוב בפתרון בעיות מורכבות.''

Kitap, gerçek dünya problemlerini çözmek için hesaplama yöntemlerini kullanmayı öğrenmek isteyen öğrencilere yöneliktir. Hesaplamalı Veri Analizi Yöntemleri Yazar: Yeliz Caraca, Carlo Cattani 2018 398 de Gruyter Özet: Yeliz Caraca mezunları için bu çığır açan metinde Carlo Cattani, hesaplamalı veri analizi yöntemleri dünyasına girerek, okuyuculara biyoloji, tıp gibi çeşitli alanlardan büyük veri kümelerini analiz etmek için kullanılan matematiksel ve istatistiksel araçlara kapsamlı bir genel bakış sunar Ekonomi. Pratik uygulamalara odaklanan kitap, öğrencilere MATLAB kullanarak gerçek verileri işlemek için verimli hesaplama algoritmaları geliştirmek için gereken becerileri sağlar. Neural Networks, Markov Circuits, and Wavelet Analysis Kitap sinir ağları, Markov devreleri ve wavelet analizinin temel kavramlarını tanıtarak başlar ve sonraki bölümlerde daha ileri konular için zemin hazırlar. Bu yöntemler, okuyucuların çeşitli alanlardaki uygulamalarını ve karmaşık problemlerin çözümünde hesaplama yöntemlerinin olanaklarını anlamalarını sağlayan ayrıntılı olarak incelenmiştir.

الكتاب مخصص للطلاب الذين يرغبون في تعلم كيفية استخدام الأساليب الحسابية لحل مشاكل العالم الحقيقي. مؤلف طرق تحليل البيانات الحسابية: Yeliz Caraca و Carlo Cattani 2018 398 de Gruyter ملخص: في هذا النص الرائد لخريجي Yeliz Caraca، يتعمق Carlo Cattani في عالم طرق تحليل البيانات الحسابية، ويزود القراء بلمحة عامة شاملة عن الأدوات الرياضية والإحصائية المستخدمة لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة من مجالات متنوعة مثل علم الأحياء والطب والاقتصاد. بالتركيز على التطبيقات العملية، يوفر الكتاب للطلاب المهارات اللازمة لتطوير خوارزميات حسابية فعالة لمعالجة البيانات الحقيقية باستخدام MATLAB. Neural Networks, Markov Circuits, and Wavelet Analysis يبدأ الكتاب بإدخال المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية، ودوائر ماركوف، وتحليل الموجات، ووضع الأساس لمواضيع أكثر تقدمًا في الفصول اللاحقة. تتم دراسة هذه الأساليب بالتفصيل، مما يسمح للقراء بفهم تطبيقاتهم في مختلف المجالات وإمكانيات الأساليب الحسابية في حل المشكلات المعقدة.

이 책은 실제 문제를 해결하기 위해 계산 방법을 사용하는 방법을 배우려는 학생들을위한 것입니다. 전산 데이터 분석 방법 저자: Yeliz Caraca, Carlo Cattani 2018 398 de Gruyter 요약: Yeliz Caraca 동문을위한이 혁신적인 텍스트에서 Carlo Cattani는 계산 데이터 분석 방법의 세계를 탐구하여 독자들에게 수학 및 생물학, 의학 및 경제와 같은 다양분야의 데이야를 분석하는 실제 응용 프로그램에 중점을 둔이 책은 학생들에게 MATLAB을 사용하여 실제 데이터를 처리하기위한 효율적인 계산 알고리즘을 개발하는 데 필요한 기술을 제공합니다. Neural Networks, Markov Circuits 및 Wavelet Analysis이 책은 신경망, Markov 회로 및 웨이블릿 분석의 기본 개념을 도입하여 후속 장에서보다 진보 된 주제의 토대를 마련합니다. 이러한 방법을 자세히 연구하여 독자가 다양한 분야에서의 응용 프로그램과 복잡한 문제를 해결하는 계산 방법의 가능성을 이해할 수 있습니다.

この本は、現実世界の問題を解決するために計算方法を使用する方法を学びたい学生を対象としています。計算データ分析方法著者：Yeliz Caraca、 Carlo Cattani 2018 398 de Gruyter要約：Yeliz Caraca卒業生のためのこの画期的なテキストでは、Carlo Cattaniは計算データ分析方法の世界を掘り下げ、読者に包括的な概要を提供します生物学、医学、経済などの多様な分野の大規模なデータセットを分析するために使用される数学的および統計的ツール。実用的なアプリケーションに焦点を当て、MATLABを使用して実際のデータを処理するための効率的な計算アルゴリズムを開発するために必要なスキルを学生に提供します。ニューラルネットワーク、マルコフ回路、ウェーブレット解析本は、ニューラルネットワーク、マルコフ回路、ウェーブレット解析の基本的な概念を紹介し、その後の章でより高度なトピックの基礎を築くことから始まります。これらの方法は詳細に研究されており、読者は複雑な問題を解決するための様々な分野の応用と計算方法の可能性を理解することができます。

本書面向希望學習使用計算技術解決現實世界挑戰的學生。數據分析計算方法作者：Yeliz Karatz, Carlo Cattani 2018 398 de Gruyter總結：在這篇針對Yeliz Karatz校友的開創性文章中,Carlo Cattani深入研究了數據分析計算方法的世界,為讀者提供了用於分析生物學、醫學和醫學等不同領域大數據集的數學和統計工具的全面概述。經濟學。該書側重於實際應用，為學生提供了使用MATLAB開發有效計算算法來處理真實數據所需的技能。神經網絡，馬爾可夫鏈和小波分析本書首先介紹了神經網絡，馬爾可夫鏈和小波分析的基本概念，為後續章節中的更高級主題奠定了基礎。對這些技術進行了深入研究，使讀者能夠了解他們在各個領域的應用以及計算方法在解決復雜任務方面的能力。