BOOKS - OS AND DB - Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, a...
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management - Sunil Soares 2014 ASW3 Mc Press BOOKS OS AND DB
1 TON

Views
6098

Telegram
 
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Author: Sunil Soares
Year: 2014
Format: ASW3
File size: 11,6 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book provides a comprehensive framework for evaluating data governance tools and their alignment with enterprise data management (EDM) principles. It also offers practical guidance on how to assess the effectiveness of these tools in supporting big data governance and how to align them with organizational goals and objectives. The book emphasizes the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. Book Description: Data Governance Tools Evaluation Criteria Big Data Governance and Alignment with Enterprise Data Management Author: Sunil Soares 2014 368 Mc Press Summary: This book provides a comprehensive framework for evaluating data governance tools and their alignment with enterprise data management (EDM) principles. It offers practical guidance on how to assess the effectiveness of these tools in supporting big data governance and how to align them with organizational goals and objectives. The book emphasizes the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. Introduction: In today's fast-paced digital world, data governance has become an essential aspect of any organization's success.
Книга предоставляет исчерпывающую основу для оценки инструментов управления данными и их соответствия принципам управления данными предприятия (EDM). Он также предлагает практическое руководство о том, как оценить эффективность этих инструментов в поддержке управления большими данными и как привести их в соответствие с организационными целями и задачами. В книге подчеркивается важность понимания технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Инструменты управления данными Критерии оценки Управление большими данными и их согласование с управлением корпоративными данными Автор: Sunil Soares 2014 368 Mc Press Резюме: Эта книга предоставляет комплексную основу для оценки инструментов управления данными и их соответствия принципам управления корпоративными данными (EDM). В нем содержатся практические рекомендации по оценке эффективности этих инструментов для поддержки управления большими данными и их соответствия целям и задачам организации. В книге подчеркивается важность понимания технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Введение. В современном быстро развивающемся цифровом мире управление данными стало важным аспектом успеха любой организации.
livre fournit une base complète pour évaluer les outils de gestion des données et leur conformité aux principes de gestion des données d'entreprise (GED). Il fournit également des conseils pratiques sur la façon d'évaluer l'efficacité de ces outils dans le soutien à la gestion des Big Data et comment les aligner sur les objectifs et les cibles organisationnels. livre souligne l'importance de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre. Outils de gestion des données Critères d'évaluation Gestion des Big Data et harmonisation avec la gestion des données d'entreprise Auteur : Sunil Soares 2014 368 Mc Press Résumé : Ce livre fournit un cadre complet pour évaluer les outils de gestion des données et leur conformité aux principes de gestion des données d'entreprise (GED). Il fournit des conseils pratiques pour évaluer l'efficacité de ces outils afin de soutenir la gestion des Big Data et leur conformité aux buts et objectifs de l'organisation. livre souligne l'importance de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre. Introduction. Dans le monde numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, la gestion des données est devenue un aspect important du succès de toute organisation.
libro proporciona una base exhaustiva para evaluar las herramientas de gestión de datos y su conformidad con los principios de gestión de datos empresariales (EDM). También ofrece una guía práctica sobre cómo evaluar la eficacia de estas herramientas para apoyar la gestión del big data y cómo alinearlas con los objetivos y metas organizacionales. libro destaca la importancia de entender el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. Herramientas de gestión de datos Criterios de evaluación Gestión de big data y alineación con la gestión de datos corporativos Autor: Sunil Soares 2014 368 Mc Press Resumen: Este libro proporciona un marco integral para evaluar las herramientas de gestión de datos y su conformidad con los principios de gestión de datos corporativos (EDM). Proporciona recomendaciones prácticas para evaluar la eficacia de estas herramientas para apoyar la gestión del big data y su conformidad con los objetivos y metas de la organización. libro destaca la importancia de entender el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. Introducción. En el mundo digital en rápida evolución, la gestión de datos se ha convertido en un aspecto importante del éxito de cualquier organización.
Il libro fornisce una base completa per la valutazione e la conformità degli strumenti di gestione dei dati aziendali (EDM). Offre inoltre una guida pratica su come valutare l'efficacia di questi strumenti nel supporto alla gestione dei dati di grandi dimensioni e come allinearli agli obiettivi e agli obiettivi organizzativi. Il libro sottolinea l'importanza di comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra. Strumenti di gestione dei dati Criteri di valutazione Gestione dei dati di grandi dimensioni e loro coerenza con la gestione dei dati aziendali Autore di Sunil Soares 2014 368 Mc Press Riepilogo: Questo libro fornisce una base completa per la valutazione degli strumenti di gestione dei dati e la loro conformità ai principi di gestione dei dati aziendali (EDM). Fornisce suggerimenti pratici per valutare l'efficacia di questi strumenti per supportare la gestione dei dati di grandi dimensioni e la loro conformità agli obiettivi e agli obiettivi dell'organizzazione. Il libro sottolinea l'importanza di comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra. Introduzione. Nel mondo digitale in continua evoluzione, la gestione dei dati è diventata un aspetto importante del successo di ogni organizzazione.
Das Buch bietet eine umfassende Grundlage für die Bewertung von Datenmanagement-Tools und deren Einhaltung von Enterprise Data Management (EDM) -Prinzipien. Es bietet auch einen praktischen itfaden, wie die Wirksamkeit dieser Tools bei der Unterstützung des Big Data Managements bewertet und mit organisatorischen Zielen und Aufgaben in Einklang gebracht werden kann. Das Buch betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Data Management Tools Bewertungskriterien Big Data Management und deren Ausrichtung auf Corporate Data Management Autor: Sunil Soares 2014 368 Mc Press Zusammenfassung: Dieses Buch bietet einen umfassenden Rahmen für die Bewertung von Data Management Tools und deren Einhaltung der Grundsätze des Enterprise Data Management (EDM). Es enthält praktische Empfehlungen zur Bewertung der Wirksamkeit dieser Tools zur Unterstützung des Big-Data-Managements und ihrer Übereinstimmung mit den Zielen und Zielen der Organisation. Das Buch betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Einführung. In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt ist das Datenmanagement zu einem wichtigen Aspekt des Erfolgs jeder Organisation geworden.
הספר מספק מסגרת מקיפה להערכת כלים לניהול נתונים וציות לעקרונות ניהול נתונים ביזמות (EDM). הוא גם מציע הדרכה מעשית כיצד להעריך את יעילותם של כלים אלה בתמיכה בניהול נתונים גדולים וכיצד ליישר אותם עם מטרות ומטרות ארגוניות. הספר מדגיש את החשיבות של הבנת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד אנשים במדינה לוחמת. Criteria Big Data Management Management Computer: Sunil Soares 2014 368 Mc Press Summary: ספר זה מספק מסגרת מקיפה להערכת כלים לניהול נתונים וציות לעקרונות ניהול נתונים תאגידי (EDM). הוא מספק המלצות מעשיות להערכת יעילותם של כלים אלה כדי לתמוך בניהול נתונים גדולים וליישר אותם עם המטרות והיעדים של הארגון. הספר מדגיש את החשיבות של הבנת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד אנשים במדינה לוחמת. הקדמה. בעולם הדיגיטלי המתפתח במהירות, ניהול נתונים הפך להיבט חשוב בהצלחת כל ארגון.''
Kitap, veri yönetimi araçlarını ve bunların kurumsal veri yönetimi (EDM) ilkelerine uygunluğunu değerlendirmek için kapsamlı bir çerçeve sunmaktadır. Ayrıca, bu araçların büyük veri yönetimini desteklemedeki etkinliğinin nasıl değerlendirileceği ve bunları kurumsal amaç ve hedeflerle nasıl uyumlu hale getirileceği konusunda pratik rehberlik sunar. Kitap, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin temeli olarak anlamanın önemini vurgulamaktadır. Veri Yönetimi Araçları Değerlendirme Kriterleri Büyük Veri Yönetimi ve Kurumsal Veri Yönetimi ile Uyum Yazar: Sunil Soares 2014 368 Mc Press Özet: Bu kitap, veri yönetimi araçlarını ve bunların Kurumsal Veri Yönetimi (EDM) ilkelerine uygunluğunu değerlendirmek için kapsamlı bir çerçeve sunmaktadır. Büyük veri yönetimini desteklemek ve bunları kuruluşun amaç ve hedefleriyle uyumlu hale getirmek için bu araçların etkinliğini değerlendirmek için pratik öneriler sunar. Kitap, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin temeli olarak anlamanın önemini vurgulamaktadır. Giriş. Günümüzün hızla gelişen dijital dünyasında, veri yönetimi herhangi bir kuruluşun başarısının önemli bir parçası haline gelmiştir.
يوفر الكتاب إطارا شاملا لتقييم أدوات إدارة البيانات وامتثالها لمبادئ إدارة البيانات في المؤسسة. كما يقدم توجيهات عملية بشأن كيفية تقييم فعالية هذه الأدوات في دعم إدارة البيانات الضخمة وكيفية مواءمتها مع أهداف المنظمة وغاياتها. يؤكد الكتاب على أهمية فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. تقييم أدوات إدارة البيانات معايير إدارة البيانات الضخمة والمواءمة مع إدارة بيانات المؤسسة المؤلف: Sunil Soares 2014 368 Mc Press Summary: يوفر هذا الكتاب إطارًا شاملاً لتقييم أدوات إدارة البيانات وامتثالها لمبادئ إدارة البيانات المؤسسية (EDM). ويقدم توصيات عملية لتقييم فعالية هذه الأدوات لدعم إدارة البيانات الضخمة ومواءمتها مع أهداف وغايات المنظمة. يؤكد الكتاب على أهمية فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. () مقدمة. في عالم اليوم الرقمي سريع التطور، أصبحت إدارة البيانات جانبًا مهمًا من نجاح أي مؤسسة.
이 책은 데이터 관리 도구를 평가하고 엔터프라이즈 데이터 관리 (EDM) 원칙을 준수하기위한 포괄적 인 프레임 워크를 제공합니다. 또한 빅 데이터 관리를 지원할 때 이러한 도구의 효과를 평가하는 방법과이를 조직 목표 및 목표에 맞추는 방법에 대한 실질적인 지침을 제공합니다. 이 책은 현대 지식 개발의 기술 과정을 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초로 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 데이터 관리 도구 평가 기준 빅 데이터 관리 및 엔터프라이즈 데이터 관리 저자와의 일치: Sunil Soares 2014 368 Mc Press 요약: 이 책은 데이터 관리 도구를 평가하고 회사 데이터 관리 (EDM) 원칙을 준수하기위한 포괄적 인 프레임 워크를 제공급합니다. 빅 데이터 관리를 지원하고 조직의 목표 및 목표에 맞추기 위해 이러한 도구의 효과를 평가하기위한 실질적인 권장 사항을 제공합니다. 이 책은 현대 지식 개발의 기술 과정을 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초로 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 소개. 오늘날 빠르게 진화하는 디지털 세계에서 데이터 관리는 모든 조직의 성공의 중요한 측면이되었습니다.
この本は、データ管理ツールとエンタープライズデータ管理(EDM)原則への準拠を評価するための包括的なフレームワークを提供します。また、ビッグデータ管理を支援するためのこれらのツールの有効性を評価する方法と、組織の目標と目的をどのように整合させるかについての実践的なガイダンスを提供します。この本は、人類の生存と戦争状態における人々の統一の基礎として、現代の知識の発展の技術的プロセスを理解することの重要性を強調しています。データ管理ツール評価基準ビッグデータ管理とエンタープライズデータ管理との整合著者:Sunil Soares 2014 368 Mc Press要約:この本は、データ管理ツールと企業データ管理(EDM)原則への準拠を評価するための包括的なフレームワークを提供します。ビッグデータ管理をサポートし、組織の目標と目的に合わせてこれらのツールの有効性を評価するための実用的な推奨事項を提供します。この本は、人類の生存と戦争状態における人々の統一の基礎として、現代の知識の発展の技術的プロセスを理解することの重要性を強調しています。ご紹介します。急速に進化している今日のデジタル世界では、データ管理はあらゆる組織の成功の重要な側面となっています。
本書為評估數據管理工具及其是否符合企業數據管理(EDM)原則提供了全面的框架。它還提供有關如何評估這些工具在支持大數據管理方面的有效性以及如何使它們與組織目標和目標保持一致的實用指南。該書強調了理解現代知識的技術發展過程的重要性,這是人類生存和交戰國人民團結的基礎。數據管理工具評估標準大數據管理及其與企業數據管理的一致性作者:Sunil Soares 2014 368 Mc Press概述:本書為評估數據管理工具及其是否符合企業數據管理(EDM)原則提供了一個全面的框架。它為評估這些工具在支持大數據管理及其與組織目標和目標的一致性方面的有效性提供了實際建議。該書強調了理解現代知識的技術發展過程的重要性,這是人類生存和交戰國人民團結的基礎。簡介。在當今迅速發展的數字世界中,數據管理已成為任何組織成功的重要方面。

You may also be interested in:

Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Data Governance The Definitive Guide People, Processes, and Tools to Operationalize Data Trustworthiness
Supply Chain Performance Evaluation: Application of Data Envelopment Analysis (Studies in Big Data Book 122)
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop: Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Arbitration in Transit: An Evaluation of Wage Criteria (Anniversary Collection)
Data Governance How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program, 2nd Edition
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Big Data Analytics Tools and Technology for Effective Planning
Big Data, IoT, and Machine Learning Tools and Applications
Programming Big Data Applications Scalable Tools and Frameworks for Your Needs
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Data Analytics Principles, Tools, and Practices A Complete Guide for Advanced Data Analytics Using the Latest Trends, Tools
Data Stewardship An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance Second Edition
Big Data Systems A 360-degree Approach (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Big Data Revolution What farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns
Big Data Recommender Systems - Volume 1 Algorithms, Architectures, Big Data, Security and Trust
Designing Big Data Platforms How to Use, Deploy, and Maintain Big Data Systems
Big Data and Smart Digital Environment (Studies in Big Data Book 53)
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Harness the Power of Big Data The IBM Big Data Platform
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Country Assistance Evaluation Retrospective: OED Self-Evaluation (Operations Evaluation Studies)
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Principal Evaluation: Standards, Rubrics, and Tools for Effective Performance
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
The Big Data Agenda Data Ethics and Critical Data Studies
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data