BOOKS - OS AND DB - Data Science Advancements in Pandemic and Outbreak Management
Data Science Advancements in Pandemic and Outbreak Management - Eleana Asimakopoulou, Nik Bessis 2021 PDF IGI Global BOOKS OS AND DB
1 TON

Views
34095

Telegram
 
Data Science Advancements in Pandemic and Outbreak Management
Author: Eleana Asimakopoulou, Nik Bessis
Year: 2021
Format: PDF
File size: 7 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
. In the midst of a global pandemic, a group of scientists, researchers, and medical professionals come together to share their expertise and work towards finding solutions to combat the spread of the disease. They use data science advancements to track and analyze the progression of the outbreak, identify patterns and trends, and develop predictive models to forecast future cases. The team also explores the potential of emerging technologies such as artificial intelligence, machine learning, and natural language processing to enhance their efforts. As they delve deeper into their research, they realize that the evolution of technology plays a crucial role in shaping the future of pandemic management. They recognize the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, one that prioritizes humanity's survival and unity in the face of adversity. They adapt their approach to studying new technologies, using simplified and accessible language to make them more relatable and easier to understand for a wider audience. Through their journey, they discover the power of data science in pandemic management and its potential to bring about positive change. Data Science Advancements in Pandemic and Outbreak Management is a comprehensive guide to understanding the role of data science in managing pandemics and outbreaks. The book explores the current stateoftheart technologies and techniques used in tracking, analyzing, and predicting the spread of diseases, and how these tools can be leveraged to improve pandemic management.
. Сюжет: В разгар глобальной пандемии группа ученых, исследователей и медицинских работников объединяется, чтобы поделиться своим опытом и работать над поиском решений для борьбы с распространением болезни. Они используют достижения науки о данных для отслеживания и анализа прогрессирования вспышки, выявления закономерностей и тенденций, а также для разработки прогностических моделей для прогнозирования будущих случаев. Команда также изучает потенциал новых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и обработка естественного языка, для активизации своих усилий. Углубляясь в свои исследования, они понимают, что эволюция технологий играет решающую роль в формировании будущего управления пандемией. Они признают необходимость разработки личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, такой, которая ставит во главу угла выживание и единство человечества перед лицом невзгод. Они адаптируют свой подход к изучению новых технологий, используя упрощенный и доступный язык, чтобы сделать их более родственными и понятными для более широкой аудитории. В ходе своего путешествия они обнаруживают силу науки о данных в управлении пандемией и ее потенциал для позитивных изменений. Описание книги: Достижения в области науки о данных в управлении пандемиями и вспышками - это всеобъемлющее руководство по пониманию роли науки о данных в управлении пандемиями и вспышками. В книге рассматриваются современные технологии и методы, используемые для отслеживания, анализа и прогнозирования распространения заболеваний, а также способы использования этих инструментов для улучшения управления пандемией.
. En pleine pandémie mondiale, un groupe de scientifiques, de chercheurs et de professionnels de la santé se réunissent pour partager leurs expériences et travailler à la recherche de solutions pour lutter contre la propagation de la maladie. Ils utilisent les progrès de la science des données pour suivre et analyser la progression de l'éclosion, identifier les schémas et les tendances, et élaborer des modèles prédictifs pour prédire les cas futurs. L'équipe étudie également le potentiel des nouvelles technologies, telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, pour intensifier leurs efforts. En approfondissant leurs recherches, ils réalisent que l'évolution de la technologie joue un rôle crucial dans la gestion future de la pandémie. Ils reconnaissent la nécessité d'élaborer un paradigme personnel de perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, qui place au premier plan la survie et l'unité de l'humanité face à l'adversité. Ils adaptent leur approche de l'apprentissage des nouvelles technologies en utilisant un langage simplifié et accessible pour les rendre plus familiers et compréhensibles pour un public plus large. Au cours de leur voyage, ils découvrent le pouvoir de la science des données dans la gestion de la pandémie et son potentiel de changement positif. Description du livre : s progrès de la science des données dans la gestion des pandémies et des éclosions est un guide complet pour comprendre le rôle de la science des données dans la gestion des pandémies et des éclosions. livre examine les technologies et techniques modernes utilisées pour suivre, analyser et prédire la propagation des maladies, ainsi que la façon dont ces outils sont utilisés pour améliorer la gestion de la pandémie.
. Trama: En medio de una pandemia global, un grupo de científicos, investigadores y profesionales de la salud se unen para compartir sus experiencias y trabajar en la búsqueda de soluciones para combatir la propagación de la enfermedad. Aprovechan los avances de la ciencia de datos para rastrear y analizar la progresión del brote, identificar patrones y tendencias, y desarrollar modelos predictivos para predecir casos futuros. equipo también está explorando el potencial de las nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, para intensificar sus esfuerzos. Profundizando en su investigación, entienden que la evolución de la tecnología juega un papel crucial en la configuración de la futura gestión de la pandemia. Reconocen la necesidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, uno que priorice la supervivencia y la unidad de la humanidad frente a la adversidad. Adaptan su enfoque al estudio de las nuevas tecnologías utilizando un lenguaje simplificado y accesible para hacerlas más emparentadas y comprensibles para un público más amplio. Durante su recorrido descubren el poder de la ciencia de los datos en la gestión de la pandemia y su potencial de cambio positivo. Descripción del libro: avances en la ciencia de datos en la gestión de pandemias y brotes son una guía integral para entender el papel de la ciencia de datos en la gestión de pandemias y brotes. libro examina las tecnologías y técnicas actuales utilizadas para rastrear, analizar y predecir la propagación de enfermedades, así como las formas en que se utilizan estas herramientas para mejorar la gestión de la pandemia.
. História: No meio de uma pandemia global, um grupo de cientistas, pesquisadores e profissionais de saúde se unem para compartilhar suas experiências e trabalhar na busca de soluções para combater a propagação da doença. Eles usam os avanços da ciência de dados para rastrear e analisar a progressão do surto, identificar padrões e tendências e desenvolver modelos prognósticos para prever casos futuros. A equipe também estuda o potencial de novas tecnologias, tais como inteligência artificial, aprendizagem de máquinas e processamento de linguagem natural, para intensificar seus esforços. Ao se aprofundarem em suas pesquisas, eles percebem que a evolução da tecnologia é crucial para o futuro gerenciamento da pandemia. Eles reconhecem a necessidade de desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, tal como o que coloca a sobrevivência e a união da humanidade em primeiro lugar diante das adversidades. Eles estão adaptando sua abordagem para aprender novas tecnologias usando uma linguagem simplificada e acessível para torná-las mais familiares e compreensíveis para um público mais amplo. Durante sua viagem, eles descobriram o poder da ciência de dados na gestão da pandemia e seu potencial para mudanças positivas. Descrição do livro: Os avanços da ciência dos dados na gestão de pandemias e surtos são uma orientação abrangente para entender o papel da ciência dos dados na gestão de pandemias e surtos. O livro aborda as tecnologias e técnicas modernas utilizadas para rastrear, analisar e prever a disseminação de doenças e como usar essas ferramentas para melhorar a gestão da pandemia.
. Trama: Nel pieno di una pandemia globale, un gruppo di scienziati, ricercatori e operatori sanitari si unisce per condividere le proprie esperienze e lavorare per trovare soluzioni per combattere la diffusione della malattia. Utilizzano i progressi della scienza dei dati per monitorare e analizzare la progressione del focolaio, individuare schemi e tendenze e sviluppare modelli predittivi per prevedere i casi futuri. Il team studia anche il potenziale di nuove tecnologie, come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale, per intensificare i propri sforzi. Approfondendo la loro ricerca, si rendono conto che l'evoluzione della tecnologia è fondamentale per la definizione della futura gestione della pandemia. Essi riconoscono la necessità di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna, tale da mettere al centro la sopravvivenza e l'unità dell'umanità di fronte alle avversità. Adattano il loro approccio allo studio delle nuove tecnologie utilizzando un linguaggio semplificato e accessibile per renderle più affini e comprensibili a un pubblico più vasto. Durante il loro viaggio, scoprono il potere della scienza dei dati nella gestione della pandemia e il suo potenziale per un cambiamento positivo. Descrizione del libro: I progressi della scienza dei dati nella gestione delle pandemie e dei focolai sono una guida completa per comprendere il ruolo della scienza dei dati nella gestione delle pandemie e dei focolai. Il libro descrive le tecnologie e le tecniche avanzate utilizzate per monitorare, analizzare e prevedere la diffusione delle malattie e come utilizzare questi strumenti per migliorare la gestione della pandemia.
. Inmitten einer globalen Pandemie kommt eine Gruppe von Wissenschaftlern, Forschern und Angehörigen der Gesundheitsberufe zusammen, um ihre Erfahrungen auszutauschen und an Lösungen zu arbeiten, um die Ausbreitung der Krankheit zu bekämpfen. e nutzen die Fortschritte der Datenwissenschaft, um das Fortschreiten des Ausbruchs zu verfolgen und zu analysieren, Muster und Trends zu identifizieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln, um zukünftige Fälle vorherzusagen. Das Team erforscht auch das Potenzial neuer Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles rnen und natürliche Sprachverarbeitung, um seine Bemühungen zu intensivieren. Während sie tief in ihre Forschung eintauchen, erkennen sie, dass die Entwicklung der Technologie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des Pandemiemanagements spielt. e erkennen die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln, eines, das das Überleben und die Einheit der Menschheit angesichts von Widrigkeiten in den Vordergrund stellt. e passen ihren Ansatz an das Erlernen neuer Technologien an, indem sie eine vereinfachte und zugängliche Sprache verwenden, um sie für ein breiteres Publikum verwandter und verständlicher zu machen. Auf ihrer Reise entdecken sie die Kraft der Datenwissenschaft im Pandemiemanagement und ihr Potenzial für positive Veränderungen. Buchbeschreibung: Fortschritte in der Datenwissenschaft im Management von Pandemien und Ausbrüchen ist ein umfassender itfaden zum Verständnis der Rolle der Datenwissenschaft im Management von Pandemien und Ausbrüchen. Das Buch untersucht die aktuellen Technologien und Techniken zur Verfolgung, Analyse und Vorhersage der Ausbreitung von Krankheiten sowie die Möglichkeiten, diese Werkzeuge zur Verbesserung des Pandemiemanagements einzusetzen.
. Fabuła: W trakcie globalnej pandemii grupa naukowców, naukowców i pracowników służby zdrowia spotyka się, aby podzielić się swoimi doświadczeniami i pracować nad znalezieniem rozwiązań w walce z rozprzestrzenianiem się choroby. Wykorzystują one postępy w nauce o danych do śledzenia i analizy progresji epidemii, identyfikowania wzorców i trendów oraz opracowywania modeli predykcyjnych do przewidywania przyszłych przypadków. Zespół bada również potencjał nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, aby zwiększyć ich wysiłki. W swoich badaniach rozumieją, że ewolucja technologii odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu przyszłego zarządzania pandemią. Uznają oni potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, który priorytetowo traktuje przetrwanie i jedność ludzkości w obliczu przeciwności. Dostosowują swoje podejście do nauki o nowych technologiach, korzystając z uproszczonego i dostępnego języka, aby uczynić je bardziej relatywnymi i zrozumiałymi dla szerszej publiczności. W trakcie swojej podróży odkrywają siłę danych naukowych w zarządzaniu pandemią i jej potencjale pozytywnych zmian. Opis książki: Postęp w danych nauki w pandemii i epidemii zarządzania jest kompleksowym przewodnikiem do zrozumienia roli danych nauki w zarządzaniu pandemii i ognisk. W książce bada się aktualne technologie i metody stosowane do śledzenia, analizowania i przewidywania rozprzestrzeniania się chorób oraz sposoby wykorzystania tych narzędzi do poprawy zarządzania pandemią.
. עלילה: במסגרת מגפה עולמית, קבוצה של מדענים, חוקרים ואנשי מקצוע בתחום הבריאות מתאספים יחד כדי לחלוק את חוויותיהם ואת עבודתם כדי למצוא פתרונות למאבק בהתפשטות המחלה. הם משתמשים בהתקדמות במדעי הנתונים כדי לעקוב ולנתח את התקדמות ההתפרצות, לזהות דפוסים ומגמות, ולפתח מודלים חיזוי כדי לחזות מקרים עתידיים. הצוות גם בוחן את הפוטנציאל הטמון בטכנולוגיות חדשות כגון בינה מלאכותית, למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית כדי להגביר את מאמציהם. בהתעמקות במחקרם, הם מבינים שהאבולוציה של הטכנולוגיה ממלאת תפקיד קריטי בעיצוב הניהול העתידי של המגפה. הם מכירים בצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, כזו שמעדיפה את הישרדותה ואחדותה של האנושות לנוכח המצוקה. הם מתאמים את גישתם ללמידה על טכנולוגיות חדשות, באמצעות שפה מפושטת ונגישה, כדי להפוך אותן ליותר קשורות ומובנות לקהל רחב יותר. במהלך מסעם, הם מגלים את כוחו של מדע המידע בניהול מגיפה ואת הפוטנציאל שלה לשינוי חיובי. Advances in Data Science in Pendemic and Evertion Management הוא מדריך מקיף להבנת תפקידם של מדעי המידע בניהול מגפות והתפרצויות. הספר בוחן טכנולוגיות ושיטות עכשוויות המשמשות למעקב, ניתוח וניבוי התפשטות המחלה, וכיצד ניתן להשתמש בכלים אלה לשיפור ניהול מגיפות.''
. Küresel bir pandeminin ortasında, bir grup bilim adamı, araştırmacı ve sağlık uzmanı deneyimlerini paylaşmak ve hastalığın yayılmasıyla mücadele etmek için çözümler bulmak için bir araya geliyor. Salgın ilerlemesini izlemek ve analiz etmek, kalıpları ve eğilimleri belirlemek ve gelecekteki vakaları tahmin etmek için öngörücü modeller geliştirmek için veri bilimindeki gelişmeleri kullanırlar. Ekip ayrıca, çabalarını artırmak için yapay zeka, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yeni teknolojilerin potansiyelini de araştırıyor. Araştırmalarına dayanarak, teknolojinin evriminin pandeminin gelecekteki yönetimini şekillendirmede kritik bir rol oynadığını anlıyorlar. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin, insanlığın sıkıntı karşısında hayatta kalmasını ve birliğini önceleyen bir ihtiyaç olduğunu kabul ederler. Yaklaşımlarını yeni teknolojiler hakkında öğrenmeye, basitleştirilmiş ve erişilebilir bir dil kullanarak daha geniş bir kitleye daha fazla ilişkilendirilebilir ve anlaşılabilir hale getirmeye uyarlıyorlar. Yolculukları boyunca, veri biliminin bir pandemiyi yönetmedeki gücünü ve olumlu değişim potansiyelini keşfederler. Kitap Açıklaması: Pandemi ve Salgın Yönetiminde Veri Bilimindeki Gelişmeler, veri biliminin pandemileri ve salgınları yönetmedeki rolünü anlamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, hastalığın yayılmasını izlemek, analiz etmek ve tahmin etmek için kullanılan mevcut teknolojileri ve yöntemleri ve bu araçların pandemi yönetimini iyileştirmek için nasıl kullanılabileceğini incelemektedir.
. الحبكة: في خضم وباء عالمي، تجتمع مجموعة من العلماء والباحثين والمهنيين الصحيين لتبادل خبراتهم والعمل على إيجاد حلول لمكافحة انتشار المرض. يستخدمون التطورات في علم البيانات لتتبع وتحليل تقدم تفشي المرض، وتحديد الأنماط والاتجاهات، وتطوير نماذج تنبؤية للتنبؤ بالحالات المستقبلية. يستكشف الفريق أيضًا إمكانات التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لتعزيز جهودهم. بالتعمق في أبحاثهم، يفهمون أن تطور التكنولوجيا يلعب دورًا حاسمًا في تشكيل الإدارة المستقبلية للوباء. وهي تدرك الحاجة إلى وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة، نموذج يعطي الأولوية لبقاء البشرية ووحدتها في مواجهة الشدائد. إنهم يكيفون نهجهم للتعرف على التقنيات الجديدة، باستخدام لغة مبسطة ويمكن الوصول إليها لجعلها أكثر ارتباطًا وفهمًا لجمهور أوسع. على مدار رحلتهم، اكتشفوا قوة علم البيانات في إدارة الوباء وإمكانية تغييره الإيجابي. وصف الكتاب: التقدم في علم البيانات في إدارة الأوبئة والفاشية هو دليل شامل لفهم دور علم البيانات في إدارة الأوبئة وتفشي المرض. يبحث الكتاب في التقنيات والأساليب الحالية المستخدمة لتتبع انتشار المرض وتحليله والتنبؤ به، وكيف يمكن استخدام هذه الأدوات لتحسين إدارة الأوبئة.
. 줄거리: 전 세계적으로 유행하는 가운데 과학자, 연구원 및 건강 전문가 그룹이 모여 질병의 확산에 대처하기위한 해결책을 찾기 위해 그들의 경험을 공유하고 노력합니다. 그들은 데이터 과학의 발전을 사용하여 발발 진행을 추적 및 분석하고 패턴과 추세를 식별하며 미래의 사례를 예측하기위한 예측 모델을 개발합니다 이 팀은 또한 인공 지능, 기계 학습 및 자연어 처리와 같은 새로운 기술의 잠재력을 연구하여 노력을 강화하고 있습니다. 그들의 연구에 힘 입어 그들은 기술의 진화가 미래의 전염병 관리를 형성하는 데 중요한 역할을한다는 것을 이해합니다. 그들은 역경에 직면하여 인류의 생존과 통일성을 우선시하는 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 필요성을 인식합니다. 그들은 단순화되고 접근 가능한 언어를 사용하여 새로운 기술에 대한 학습에 대한 접근 방식을 조정하여 더 많은 청중에게 더 관련성이 있고 이해할 수 있도록합니다. 여행하는 동안 전염병을 관리하는 데있어 데이터 과학의 힘과 긍정적 인 변화의 가능성을 발견했습니다. 책 설명: 유행성 및 발병 관리에서 데이터 과학의 발전은 전염병 및 발병 관리에서 데이터 과학의 역할을 이해하기위한 포괄적 인 지침입니다. 이 책은 질병의 확산을 추적, 분석 및 예측하는 데 사용되는 현재 기술 및 방법과 이러한 도구를 사용하여 전염병 관리를 개선 할 수있는 방법을 검토합니다.
.プロット:世界的な大流行の中で、科学者、研究者、医療専門家のグループが集まり、彼らの経験を共有し、病気の蔓延に対抗するための解決策を見つけるために働いています。データサイエンスの進歩を利用して、発生の進行を追跡および分析し、パターンと傾向を特定し、将来のケースを予測するための予測モデルを開発します。また、人工知能、機械学習、自然言語処理などの新技術の可能性を模索し、その取り組みを後押ししています。彼らの研究を掘り下げ、技術の進化がパンデミックの将来の管理を形作る上で重要な役割を果たしていることを理解している。彼らは、逆境に直面して人類の生存と団結を優先する近代的知識の開発の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を認識しています。彼らは新しい技術について学ぶことに彼らのアプローチを適応させています、より広い聴衆により親しみやすく、理解しやすいように、簡略化されたアクセス可能な言語を使用して。彼らの旅の過程で、彼らはパンデミックを管理するためのデータサイエンスの力と肯定的な変化の可能性を発見します。本の説明:パンデミックとアウトブレイク管理におけるデータサイエンスの進歩パンデミックとアウトブレイクの管理におけるデータサイエンスの役割を理解するための包括的なガイドです。この本は、疾患の拡散を追跡、分析、予測するために使用される現在の技術と方法、およびこれらのツールを使用してパンデミック管理を改善する方法を調べています。
.剧情:在全球大流行病的高峰期,一群科学家、研究人员和医护人员聚集在一起,分享他们的经验,努力寻找应对疾病蔓延的解决方桉。他们利用数据科学的发展来跟踪和分析疫情的进展,确定模式和趋势,并开发预测模型来预测未来的病例。该小组还探索了人工智能、机器学习和自然语言处理等新技术加强努力的潜力。在深入研究他们的研究时,他们意识到技术的进步在塑造未来的流行病管理方面发挥着至关重要的作用。他们认识到,有必要制定个人范式,使人们认识到发展现代知识的技术进程,这种进程将人类在逆境中的生存和团结置于首位。他们正在调整学习新技术的方法,使用简化和负担得起的语言,使它们对更广泛的受众更加亲密和理解。在旅途中,他们发现了数据科学在大流行病管理中的力量及其积极变化的潜力。本书描述:数据科学在流行病和疫情管理方面的进步是了解数据科学在流行病和疫情管理中的作用的全面指南。该书探讨了用于追踪、分析和预测疾病传播的现代技术和方法,以及如何利用这些工具改善流行病管理。

You may also be interested in:

Data Science Advancements in Pandemic and Outbreak Management
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Learn Data Science Fundamentals A Beginner|s Guide To Data Science Programs, Analysis And Visualization
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
DATA SCIENCE WITH PYTHON Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Data Science A Comprehensive Beginner’s Guide to Learn About the Realms of Data Science from A-Z
Data Science A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Data Science
Data Science: A First Introduction (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Confident Data Science Discover the Essential Skills of Data Science
Data Science The Hard Parts Techniques for Excelling at Data Science
Confident Data Science Discover the Essential Skills of Data Science
Data Science The Hard Parts Techniques for Excelling at Data Science
Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Data Science 2 Books in 1 Python Programming & Python for Data Science, The Ultimate Guide to Learn Machine Learning and Predictive Analytics from Scratch with Hands-On Projects
Python Data Science: Deep Learning Guide for Beginners with Data Science. Python Programming and Crush Course.
Textual Data Science with R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Python Data Science An Ultimate Guide for Beginners to Learn Fundamentals of Data Science Using Python
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Python for Data Science Advanced and Effective Strategies of Using Python Data Science Theories