Book Description: Data Science Crash Course Thyroid Disease Classification and Prediction Using Machine Learning and Deep Learning with Python GUI Second Edition Author: Vivian Siahaan, Rismon Sianipar July 2023 Pages: 585 Balige Publishing Summary: Thyroid disease is a prevalent condition that affects the thyroid gland, leading to various health issues. In this second edition of the Data Science Crash Course, we will explore the classification and prediction of thyroid disease using machine learning and deep learning techniques, all implemented with the power of Python and a user-friendly GUI built with PyQt. We will start by conducting data exploration on a comprehensive dataset containing relevant features and thyroid disease labels. Through analysis and pattern recognition, we will gain insights into the underlying factors contributing to thyroid disease.

Data Science Crash Course Классификация и прогнозирование заболеваний щитовидной железы с использованием машинного обучения и глубокого обучения с графическим интерфейсом Python Второе издание Автор: Вивиан Сиахаан, Рисмон Сианипар Июль 2023 г. Страницы: 585 Резюме публикации Balige: Заболевание щитовидной железы является распространенным заболеванием, которое поражает щитовидную железу, что приводит к различным проблемам со здоровьем. Во втором издании Data Science Crash Course мы рассмотрим классификацию и прогнозирование заболеваний щитовидной железы с использованием методов машинного обучения и глубокого обучения, все это реализовано с помощью Python и удобного графического интерфейса, созданного с помощью PyQt. Мы начнем с проведения исследования данных на всеобъемлющем наборе данных, содержащем соответствующие признаки и метки заболеваний щитовидной железы. Посредством анализа и распознавания образов мы получим представление об основных факторах, способствующих заболеванию щитовидной железы.

Data Science Crash Course Classification et prédiction des maladies thyroïdiennes à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond avec interface graphique Python Deuxième édition Auteur : Vivian ahaan, Riesmon anipar juillet 2023 Page : 585 Résumé de la publication Balige : La maladie thyroïdienne est une maladie courante affecte la thyroïde, ce qui entraîne divers problèmes de santé. Dans la deuxième édition du Data Science Crash Course, nous examinerons la classification et la prévision des maladies de la thyroïde à l'aide de techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, le tout réalisé avec Python et une interface graphique conviviale créée avec PyQt. Nous commencerons par une étude des données sur un ensemble complet de données contenant les signes et les étiquettes pertinents des maladies de la thyroïde. Grâce à l'analyse et à la reconnaissance des images, nous aurons une idée des principaux facteurs qui contribuent à la maladie thyroïdienne.

Data Science Crash Course Clasificación y predicción de las enfermedades tiroideas mediante aprendizaje automático y aprendizaje profundo con interfaz gráfica Python Segunda edición Autor: Vivian ahaan, Rismon anipar Julio 2023 Páginas: 585 Resumen de las publicaciones Balige: La enfermedad de la tiroides es una enfermedad común que afecta a la glándula tiroides, lo que conduce a una variedad de problemas de salud. En la segunda edición del Data Science Crash Course abordaremos la clasificación y predicción de las enfermedades tiroideas utilizando técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, todo ello realizado con Python y una interfaz gráfica fácil de usar creada con PyQt. Comenzaremos con un estudio de los datos en un conjunto completo de datos que contenga los signos y las marcas pertinentes de la enfermedad tiroidea. A través del análisis y reconocimiento de imágenes, obtendremos una idea de los principales factores que contribuyen a la enfermedad tiroidea.

Data Science Crash Court Classificazione e previsione delle malattie della tiroide con apprendimento automatico e apprendimento approfondito con interfaccia grafica Python Seconda edizione Autore: Vivian ahaan, Rismon anipar luglio 2023 Pagine: 585 Riepilogo pubblicazioni Balige: Malattia della tiroide è comune una malattia che colpisce la tiroide, causando diversi problemi di salute. Nella seconda edizione di Data Science Crash Court, esamineremo la classificazione e la previsione delle malattie della tiroide utilizzando tecniche di apprendimento automatico e di apprendimento approfondito, tutte realizzate con Python e un'interfaccia grafica di comodo creata con l'PyQt. Inizieremo con uno studio su un set completo di dati che contiene i segni e le etichette appropriati delle malattie della tiroide. Attraverso l'analisi e il riconoscimento delle immagini, avremo un'idea dei principali fattori che contribuiscono alla malattia tiroidea.

Data Science Crash Course Klassifizierung und Vorhersage von Schilddrüsenerkrankungen durch maschinelles rnen und Deep arning mit Python-GUI Zweite Ausgabe Autor: Vivian ahaan, Rismon anipar Juli 2023 Seiten: 585 Zusammenfassung der Veröffentlichung Balige: Schilddrüsenerkrankung ist eine häufige Erkrankung, die die Schilddrüse befällt, was zu verschiedenen gesundheitlichen Problemen. In der zweiten Ausgabe des Data Science Crash Course werden wir die Klassifizierung und Vorhersage von Schilddrüsenerkrankungen mit Methoden des maschinellen rnens und des Deep arning untersuchen, die alle mit Python und einer benutzerfreundlichen grafischen Oberfläche, die mit PyQt erstellt wurde, implementiert wurden. Wir werden damit beginnen, eine Datenstudie an einem umfassenden Datensatz durchzuführen, der relevante Anzeichen und Markierungen von Schilddrüsenerkrankungen enthält. Durch Analyse und Mustererkennung erhalten wir einen Einblick in die wichtigsten Faktoren, die zur Schilddrüsenerkrankung beitragen.

Data Science Crash Classification and Prection of Thyroid Disease arning and Deepending with Python GUI: Vivian ahan, Rismon anipar יולי 2023 Ps: 5885 SMMMasmarry; מחלת הירואיד היא מחלה שכיחה המשפיעה על בלוטת התריס, המובילה לבעיות בריאותיות שונות. במהדורה השנייה של קורס מזורז למדעי המידע, אנו בוחנים את הסיווג והחיזוי של מחלת בלוטת התריס באמצעות למידת מכונה ושיטות למידה מעמיקות, נתחיל על ידי ביצוע מחקר מידע על נתונים מקיפים המכיל סימנים רלוונטיים ותוויות של מחלת בלוטת התריס. באמצעות ניתוח וזיהוי תבניות, נבין את הגורמים העיקריים התורמים למחלת בלוטת התריס.''

Veri Bilimi Çarpışma Kursu Python GUI ile Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Kullanarak Tiroid Hastalığının Sınıflandırılması ve Tahmin Edilmesi İkinci Baskı Yazar: Vivian ahaan, Rismon anipar Temmuz 2023 Sayfalar: 585 Balige yayınının Özeti: Tiroid hastalığı tiroid bezini etkileyen yaygın bir hastalıktır, çeşitli sağlık sorunlarına yol açar. Veri Bilimi Çarpışma Kursu'nun ikinci baskısında, tümü Python ve PyQt ile oluşturulmuş kullanıcı dostu bir GUI ile uygulanan makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleri kullanılarak tiroid hastalığının sınıflandırılmasına ve tahminine bakıyoruz. Tiroid hastalığının ilgili işaretlerini ve etiketlerini içeren kapsamlı bir veri kümesi üzerinde bir veri çalışması yaparak başlayacağız. Analiz ve patern tanıma sayesinde, tiroid hastalığına katkıda bulunan ana faktörler hakkında fikir edineceğiz.

تصنيف الدورة التدريبية المكثفة لعلوم البيانات والتنبؤ بأمراض الغدة الدرقية باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق مع Python GUI الإصدار الثاني المؤلف: Vivian ahaan، Rismon anipar يوليو 2023 الصفحات: 585 ملخص منشور Balige: مرض الغدة الدرقية هو مرض شائع يصيب الغدة الدرقية، مما يؤدي إلى مشاكل صحية مختلفة. في الإصدار الثاني من Data Science Crash Course، ننظر في تصنيف والتنبؤ بأمراض الغدة الدرقية باستخدام التعلم الآلي وتقنيات التعلم العميق، وكلها تم تنفيذها باستخدام Python وواجهة مستخدم سهلة الاستخدام مبنية باستخدام PyQt. سنبدأ بإجراء دراسة بيانات حول مجموعة بيانات شاملة تحتوي على العلامات والعلامات ذات الصلة لأمراض الغدة الدرقية. من خلال التحليل والتعرف على الأنماط، سنكتسب نظرة ثاقبة للعوامل الرئيسية المساهمة في أمراض الغدة الدرقية.

데이터 과학 충돌 과정 분류 및 파이썬 guly 2 판 저자와 함께 기계 학습 및 딥 러닝을 사용한 갑상선 질환의 예측: Vivian ahaan, Rismon anipar 2023 년 7 월 페이지: 585 Balige 출판 요약: 갑상선에 영향을 미치는 갑상태. Data Science Crash Course의 두 번째 버전에서는 기계 학습 및 딥 러닝 기술을 사용하여 갑상선 질환의 분류 및 예측을 살펴 봅니다. 모두 Python으로 구현되고 PyQt로 구축 된 사용자 친화적 인 GUI입니다. 갑상선 질환의 관련 징후와 레이블이 포함 된 포괄적 인 데이터 세트에 대한 데이터 연구를 시작합니다. 분석 및 패턴 인식을 통해 갑상선 질환에 기여하는 주요 요인에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

データサイエンスクラッシュコース機械学習とPython GUIによる深層学習を用いた甲状腺疾患の分類と予測著者：Vivian ahaan、 Rismon anipar July 2023 Pages： 585 Balige publication： The甲状腺に影響を与える一般的な疾患であり、様々な健康問題につながります。Data Science Crash Courseの第2版では、Pythonで実装された機械学習と深層学習技術とPyQtで構築されたユーザーフレンドリーなGUIを用いた甲状腺疾患の分類と予測を検討しています。まずは、甲状腺疾患の関連標識とラベルを含む総合データセットのデータ研究を行います。解析とパターン認識を通じて、甲状腺疾患に寄与する主な要因を把握します。

數據科學崩潰課程使用機器學習和深度學習與Python圖形界面進行甲狀腺疾病的分類和預測第二版作者：Vivian ahaan, Rismon anipar 20237月頁面：585 Balige出版物摘要：甲狀腺疾病是一種常見的疾病,影響甲狀腺，導致各種健康問題。在第二版的數據科學崩潰課程中，我們將考慮使用機器學習和深度學習技術對甲狀腺疾病進行分類和預測，所有這些都是通過Python和使用PyQt創建的用戶友好的圖形界面實現的。我們將首先對包含甲狀腺疾病相關征兆和標簽的綜合數據集進行數據研究。通過分析和模式識別，我們將深入了解導致甲狀腺疾病的主要因素。