Book Description: Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications Aditya Khamparia, Deepak Gupta 2025 Pages: 303 CRC Press Summary: This reference text helps us understand how the concepts of Explainable Artificial Intelligence (XAI) are used in the medical and healthcare sectors. The book explores the usage of XAI for analyzing different types of unique data sets for medical image analysis, medical image registration, medical data synthesis, and information discovery. It covers important topics such as XAI for biometric security, genomics, and medical disease diagnosis. Introduction: Artificial Intelligence (AI) has revolutionized the field of medicine and healthcare in recent years, with the potential to improve patient outcomes, streamline clinical workflows, and reduce costs. However, the rapid evolution of AI technologies raises concerns about their explainability, transparency, and accountability. Explainable Artificial Intelligence (XAI) is a subfield of AI that focuses on developing techniques to interpret and understand the decisions made by AI systems.

Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications Aditya Khamparia, Deepak Gupta 2025 Pages: 303 CRC Press Summary: Этот справочный текст помогает нам понять, как концепции Explainable Artificial Intelligence (XAI) используются в секторах медицины и здравоохранения. В книге рассматривается использование XAI для анализа различных типов уникальных наборов данных для анализа медицинских изображений, регистрации медицинских изображений, синтеза медицинских данных и обнаружения информации. Он охватывает важные темы, такие как XAI для биометрической безопасности, геномики и диагностики медицинских заболеваний. Введение: Искусственный интеллект (ИИ) в последние годы произвел революцию в области медицины и здравоохранения, имея потенциал для улучшения результатов лечения пациентов, оптимизации клинических рабочих процессов и снижения затрат. Однако быстрое развитие технологий ИИ вызывает опасения по поводу их объяснимости, прозрачности и подотчетности. Explainable Artificial Intelligence (XAI) - подполе ИИ, которое фокусируется на разработке техник для интерпретации и понимания решений, принимаемых системами ИИ.

Exploitable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications Aditya Khamparia, Deepak Gupta 2025 Pages : 303 CRC Press Résumé : Ce texte de référence nous aide à comprendre comment les concepts d'Exploitable Artificial Integration eligence (XAI) est utilisé dans les secteurs de la médecine et de la santé. livre examine l'utilisation de XAI pour analyser différents types d'ensembles de données uniques pour analyser des images médicales, enregistrer des images médicales, synthétiser des données médicales et détecter des informations. Il couvre des sujets importants tels que XAI pour la sécurité biométrique, la génomique et le diagnostic des maladies médicales. Introduction : L'intelligence artificielle (IA) a révolutionné la médecine et les soins de santé ces dernières années, avec le potentiel d'améliorer les résultats des patients, d'optimiser les processus cliniques et de réduire les coûts. Cependant, l'évolution rapide des technologies de l'IA suscite des inquiétudes quant à leur explication, leur transparence et leur responsabilité. Exploitable Artificial Intelligence (XAI) est un lieutenant d'IA qui se concentre sur le développement de techniques d'interprétation et de compréhension des décisions prises par les systèmes d'IA.

Inteligencia Artificial Explosiva para Aplicaciones Biomédicas y Sanitarias Aditya Khamparia, Deepak Gupta 2025 Páginas: 303 Resumen de prensa de CRC: Esta referencia el texto nos ayuda a entender cómo se utilizan los conceptos de Inteligencia Artificial Explosiva (XAI) en los sectores de la medicina y la salud. libro examina el uso de XAI para analizar diferentes tipos de conjuntos de datos únicos para analizar imágenes médicas, registrar imágenes médicas, sintetizar datos médicos y detectar información. Abarca temas importantes como la XAI para la seguridad biométrica, la genómica y el diagnóstico de enfermedades médicas. Introducción: La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la medicina y la salud en los últimos , con el potencial de mejorar los resultados del tratamiento de los pacientes, optimizar los procesos de trabajo clínico y reducir los costos. n embargo, el rápido desarrollo de las tecnologías de IA suscita preocupación por su explicación, transparencia y rendición de cuentas. La Inteligencia Artificial Explosiva (XAI) es un subcampo de IA que se centra en el desarrollo de técnicas para interpretar y entender las decisiones que toman los sistemas de IA.

Esplainable Artistical Intelligence for Biomedical and Healthcare Appliations Aditya Khamparia, Deepak Gupta 2025 Pages: 303 CRC Press Summary: Questo testo di riferimento ci aiuta a capire come i concetti di Esplainable Articial Intelligenza (XAI) è utilizzato nei settori della medicina e della salute. Il libro descrive l'utilizzo di XAI per analizzare diversi tipi di set di dati univoci per l'analisi delle immagini mediche, la registrazione delle immagini mediche, la sintesi dei dati medici e il rilevamento delle informazioni. occupa di temi importanti come XAI per la sicurezza biometrica, la genomica e la diagnosi di malattie mediche. Introduzione: l'intelligenza artificiale ha rivoluzionato la medicina e la sanità negli ultimi anni, con il potenziale di migliorare i risultati del trattamento dei pazienti, ottimizzare il flusso di lavoro clinico e ridurre i costi. Tuttavia, il rapido sviluppo delle tecnologie di IA solleva preoccupazioni circa la loro spiegabilità, trasparenza e responsabilità. L'Intelligence Artigianale Esplainable (XAI) è un sottofondo dell'IA che si concentra sullo sviluppo di tecnologie per l'interpretazione e la comprensione delle decisioni dei sistemi di IA.

Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications Aditya Khamparia, Deepak Gupta 2025 Pages: 303 CRC Press Summary: Dieser Hilfetext hilft uns zu verstehen, wie Konzepte der Explainable Artificial Intelligence (XAI) werden in den Bereichen Medizin und Gesundheitswesen eingesetzt. Das Buch untersucht die Verwendung von XAI zur Analyse verschiedener Arten einzigartiger Datensätze für die Analyse medizinischer Bilder, die Aufzeichnung medizinischer Bilder, die Synthese medizinischer Daten und die Erkennung von Informationen. Es behandelt wichtige Themen wie XAI für biometrische cherheit, Genomik und Diagnose von medizinischen Krankheiten. Einleitung: Künstliche Intelligenz (KI) hat die Medizin und das Gesundheitswesen in den letzten Jahren revolutioniert und hat das Potenzial, die Patientenergebnisse zu verbessern, klinische Arbeitsabläufe zu optimieren und Kosten zu senken. Die rasante Entwicklung von KI-Technologien wirft jedoch Bedenken hinsichtlich ihrer Erklärbarkeit, Transparenz und Rechenschaftspflicht auf. Explainable Artificial Intelligence (XAI) ist ein Teilfeld der KI, das sich auf die Entwicklung von Techniken zur Interpretation und zum Verständnis der Entscheidungen von KI-Systemen konzentriert.

Intelligence Artifical Intelligence for Biomedical and Healthcary Applications Aditya Khamparia, Defak Gupta 2025 Pages: 303 CRC Press Summary: טקסט זה עוזר לנו להבין כיצד מושגי בינה מלאכותית בינה מלאכותית ניתנים בינה בונית ניתנים באופן סביר. הספר בוחן שימוש ב-XAI לניתוח סוגים שונים של נתונים ייחודיים לניתוח תמונה רפואית, הקלטה של תמונה רפואית, סינתזת מידע רפואי וגילוי מידע. הוא מכסה נושאים חשובים כגון XAI לאבטחה ביומטרית, גנומיקה ואבחנה של מחלות רפואיות. מבוא: אינטליגנציה מלאכותית (AI) חוללה מהפכה ברפואה וברפואה בשנים האחרונות, עם פוטנציאל לשפר את תוצאות המטופלים, לייעל את זרם העבודה הקליני ולהפחית עלויות. עם זאת, ההתפתחות המהירה של טכנולוגיות הבינה המלאכותית מעלה חששות לגבי הסברתן, שקיפותן ואחריותן. אינטליגנציה מלאכותית מוסברת (באנגלית: Explainable Artifical Intelligence או בקיצור XAI) היא תת-שדה של בינה מלאכותית המתמקד בפיתוח שיטות לפרש ולהבין החלטות המתקבלות על ידי מערכות בינה מלאכותית.''

Biyomedikal ve Sağlık Uygulamaları için Açıklanabilir Yapay Zeka Aditya Khamparia, Deepak Gupta 2025 Sayfalar: 303 CRC Basın Özeti: Bu arka plan metni, Açıklanabilir Yapay Zeka kavramlarının (X AI) tıbbi ve sağlık sektörlerinde nasıl kullanıldığını anlamamıza yardımcı olur. Kitap, tıbbi görüntü analizi, tıbbi görüntü kaydı, tıbbi veri sentezi ve bilgi keşfi için farklı türde benzersiz veri kümelerini analiz etmek için XAI kullanımını incelemektedir. Biyometrik güvenlik için XAI, genomik ve tıbbi hastalıkların teşhisi gibi önemli konuları kapsar. Yapay Zeka (AI), son yıllarda tıp ve sağlık hizmetlerinde, hasta sonuçlarını iyileştirme, klinik iş akışlarını düzenleme ve maliyetleri azaltma potansiyeli ile devrim yarattı. Bununla birlikte, AI teknolojilerinin hızlı gelişimi, açıklanabilirliği, şeffaflığı ve hesap verebilirliği ile ilgili endişeleri artırmaktadır. Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI), AI sistemleri tarafından verilen kararları yorumlamak ve anlamak için teknikler geliştirmeye odaklanan bir AI alt alanıdır.

الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتطبيقات الطب الحيوي والرعاية الصحية Aditya Khamparia، Deepak Gupta 2025 Page: 303 CRC Press Summary: يساعدنا نص الخلفية هذا على فهم كيفية استخدام مفاهيم الذكاء الاصطناعي القابلة للشرح (X AI) في المجال الطبي و القطاعات الصحية. يفحص الكتاب استخدام XAI لتحليل أنواع مختلفة من مجموعات البيانات الفريدة لتحليل الصور الطبية وتسجيل الصور الطبية وتوليف البيانات الطبية واكتشاف المعلومات. ويغطي مواضيع مهمة مثل XAI للأمن البيومتري وعلم الجينوم وتشخيص الأمراض الطبية. مقدمة: أحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في الطب والرعاية الصحية في السنوات الأخيرة، مع إمكانية تحسين نتائج المرضى، وتبسيط سير العمل السريري، وتقليل التكاليف. ومع ذلك، فإن التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي يثير مخاوف بشأن قابليتها للتفسير والشفافية والمساءلة. الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) هو مجال فرعي للذكاء الاصطناعي يركز على تطوير تقنيات لتفسير وفهم القرارات التي تتخذها أنظمة الذكاء الاصطناعي.

생의학 및 건강 관리 응용 분야에 대한 설명 가능한 인공 지능 Aditya Khamparia, Deepak Gupta 2025 페이지: 303 CRC 프레스 요약: 이 배경 텍스트는 의료 및 건강 부문에서 설명 가능한 인공 지능 개념 (X AI) 이 어떻게 사용되는지 이해결합니다. 이 책은 XAI를 사용하여 의료 이미지 분석, 의료 이미지 기록, 의료 데이터 합성 및 정보 발견을위한 다양한 유형의 고유 데이터 세트를 분석합니다. 생체 보안, 유전체학 및 의료 질환 진단을위한 XAI와 같은 중요한 주제를 다룹니다. 소개: 인공 지능 (AI) 은 최근 환자 결과를 개선하고 임상 워크 플로를 간소화하며 비용을 절감 할 수있는 잠재력으로 의약품 및 건강 관리에 혁명을 일으켰습니다. 그러나 AI 기술의 빠른 개발은 설명, 투명성 및 책임에 대한 우려를 불러 일으 킵니다. XAI (Explainable Artificial Intelligence) 는 AI 시스템의 의사 결정을 해석하고 이해하는 기술을 개발하는 데 중점을 둔 AI 서브 필드입니다.

Biomedical and Healthcare Applicationsのための説明可能な人工知能Aditya Khamparia、 Deepak Gupta 2025 Pages： 303 CRCプレスの概要：このバックグラウンドテキストは、医療および健康分野で説明可能な人工知能の概念（X AI）がどのように使用されているかを理解するのに役立ちます。本書では、XAIを用いて、医療画像解析、医療画像記録、医療データ合成、情報発見のためのさまざまな種類のユニークなデータセットを分析します。生体認証セキュリティのためのXAI、ゲノミクス、医療疾患の診断などの重要なトピックをカバーしています。はじめに：人工知能（AI）は、患者のアウトカムを改善し、臨床ワークフローを合理化し、コストを削減する可能性があり、近、医学と医療に革命をもたらしました。しかし、AI技術の急速な発展は、その説明可能性、透明性、説明責任に懸念をもたらします。説明可能な人工知能（XAI）は、AIシステムによって行われた意思決定を解釈し、理解する技術を開発することに焦点を当てたAIサブフィールドです。

生物醫學和醫療應用的可解釋人工智能Aditya Khamparia, Deepak Gupta 2025 Pages： 303 CRC Press Summary：此參考文本幫助我們了解可解釋人工智能的概念ligence（XAI）用於醫學和衛生部門。該書探討了使用XAI分析不同類型的獨特數據集，以分析醫學圖像，記錄醫學圖像，綜合醫學數據和發現信息。它涵蓋了重要的主題，例如用於生物識別安全，基因組學和醫學疾病診斷的XAI。介紹：人工智能（AI）近來徹底改變了醫學和醫療保健領域，具有改善患者治療效果、優化臨床工作流程和降低成本的潛力。但是，AI技術的快速發展引起了人們對其可解釋性，透明度和問責制的擔憂。可解釋的人工智能（XAI）是AI子領域，致力於開發用於解釋和理解AI系統做出的決策的技術。