BOOKS - PROGRAMMING - Functional Data Analysis with R
Functional Data Analysis with R - Ciprian M. Crainiceanu, Jeff Goldsmith, Andrew Leroux, Erjia Cui 2024 PDF CRC Press BOOKS PROGRAMMING
1 TON

Views
74403

Telegram
 
Functional Data Analysis with R
Author: Ciprian M. Crainiceanu, Jeff Goldsmith, Andrew Leroux, Erjia Cui
Year: 2024
Format: PDF
File size: 24.0 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Functional Data Analysis with R In today's world, technology is advancing at an unprecedented rate, and the amount of data being generated is increasing exponentially. With the rise of emerging technologies, we are faced with an unparalleled opportunity to analyze and understand the complexities of our world like never before. However, this deluge of information also presents a significant challenge - how do we make sense of it all? This is where functional data analysis comes into play. Functional Data Analysis with R is a comprehensive guide to understanding and applying the principles of functional data analysis in real-world scenarios using the powerful R programming language. The Need for Functional Data Analysis Functional data analysis is a statistical approach that focuses on the underlying processes that generate the data, rather than just analyzing the data itself. It provides a framework for understanding the evolution of technology and its impact on humanity. By studying these processes, we can gain valuable insights into how technology is changing the way we live, work, and interact with each other. Moreover, it enables us to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, which is crucial for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. The Book's Approach Functional Data Analysis with R takes a practical approach to teaching this important statistical methodology.
Функциональный анализ данных с R В современном мире технологии развиваются с беспрецедентной скоростью, а объем генерируемых данных увеличивается в геометрической прогрессии. С появлением новых технологий мы столкнулись с беспрецедентной возможностью проанализировать и понять сложности нашего мира, как никогда прежде. Однако этот поток информации также представляет собой серьезную проблему - как мы понимаем все это? Здесь в дело вступает функциональный анализ данных. Функциональный анализ данных с R - это всеобъемлющее руководство по пониманию и применению принципов функционального анализа данных в реальных сценариях с использованием мощного языка программирования R. Необходимость функционального анализа данных Функциональный анализ данных - это статистический подход, который фокусируется на базовых процессах, генерирующих данные, а не только на анализе самих данных. Он обеспечивает основу для понимания эволюции технологий и их влияния на человечество. Изучая эти процессы, мы можем получить ценную информацию о том, как технологии меняют то, как мы живем, работаем и взаимодействуем друг с другом. Более того, это дает нам возможность выработать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний, что имеет решающее значение для выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. Подход книги «Анализ функциональных данных с R» использует практический подход к обучению этой важной статистической методологии.
Analyse fonctionnelle des données avec R Dans le monde d'aujourd'hui, les technologies évoluent à un rythme sans précédent et le volume de données générées augmente de façon exponentielle. Avec l'arrivée des nouvelles technologies, nous avons été confrontés à une occasion sans précédent d'analyser et de comprendre les complexités de notre monde comme jamais auparavant. Cependant, ce flux d'information constitue également un défi majeur - comment comprendre tout cela ? C'est là que l'analyse fonctionnelle des données entre en jeu. L'analyse fonctionnelle des données avec R est un guide complet pour comprendre et appliquer les principes de l'analyse fonctionnelle des données dans des scénarios réels en utilisant le puissant langage de programmation R. La nécessité de l'analyse fonctionnelle des données L'analyse fonctionnelle des données est une approche statistique qui se concentre sur les processus de base qui génèrent les données et pas seulement sur l'analyse des données elles-mêmes. Il fournit une base pour comprendre l'évolution des technologies et leur impact sur l'humanité. En étudiant ces processus, nous pouvons obtenir des informations précieuses sur la façon dont la technologie change notre façon de vivre, de travailler et d'interagir. En outre, cela nous donne l'occasion d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, ce qui est crucial pour la survie de l'humanité et l'unité des gens dans un État en guerre. L'approche du livre Analyse des données fonctionnelles avec R utilise une approche pratique pour apprendre cette importante méthodologie statistique.
Análisis funcional de datos con R En el mundo actual, la tecnología evoluciona a una velocidad sin precedentes y la cantidad de datos generados aumenta exponencialmente. Con la llegada de las nuevas tecnologías, nos encontramos ante una oportunidad sin precedentes para analizar y comprender las complejidades de nuestro mundo como nunca antes. n embargo, este flujo de información también representa un gran problema, cómo lo entendemos todo? Aquí entra en juego el análisis funcional de los datos. análisis funcional de datos con R es una guía integral para entender y aplicar los principios del análisis funcional de datos en escenarios reales utilizando el poderoso lenguaje de programación R. Necesidad de análisis funcional de datos análisis funcional de datos es un enfoque estadístico que se centra en los procesos básicos que generan datos, no solo en el análisis de los datos en sí. Proporciona la base para comprender la evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad. Al estudiar estos procesos, podemos obtener información valiosa sobre cómo la tecnología cambia la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos entre nosotros. Además, nos da la oportunidad de desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, que es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un Estado en guerra. enfoque del libro «Análisis de datos funcionales con R» adopta un enfoque práctico para enseñar esta importante metodología estadística.
Análise funcional de dados com R No mundo atual, a tecnologia evolui a uma velocidade sem precedentes, e o volume de dados gerados aumenta exponencialmente. Com as novas tecnologias, enfrentamos uma oportunidade sem precedentes de analisar e compreender as complexidades do nosso mundo como nunca antes. No entanto, este fluxo de informações também representa um grande problema - como é que percebemos isso tudo? É aqui que entram as análises funcionais de dados. Análise funcional de dados com R é um guia abrangente para compreender e aplicar os princípios de análise funcional de dados em cenários reais usando uma linguagem de programação poderosa R. A necessidade de análise funcional de dados Análise funcional de dados é uma abordagem estatística que se concentra nos processos básicos que geram dados, e não apenas na análise dos dados. Ele fornece uma base para compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na humanidade. Ao estudar estes processos, podemos obter informações valiosas sobre como a tecnologia muda a forma como vivemos, trabalhamos e interagimos uns com os outros. Além disso, dá-nos a oportunidade de desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico do desenvolvimento do conhecimento moderno, o que é crucial para a sobrevivência da humanidade e para a unidade das pessoas num estado em guerra. A abordagem do livro «Análise de dados funcionais com R» usa uma abordagem prática para aprender esta importante metodologia estatística.
Analisi funzionale dei dati con R Nel mondo attuale, la tecnologia evolve a velocità senza precedenti e la quantità di dati generati aumenta esponenzialmente. Con l'introduzione delle nuove tecnologie, abbiamo affrontato un'opportunità senza precedenti per analizzare e comprendere le complessità del nostro mondo come mai prima d'ora. Ma questo flusso di informazioni rappresenta anche un problema serio - come lo capiamo? Qui entrano in gioco le analisi funzionali dei dati. L'analisi funzionale dei dati con R è una guida completa per la comprensione e l'applicazione dei principi di analisi dei dati funzionali in scenari reali con un potente linguaggio di programmazione R. La necessità di analisi dei dati funzionali Analisi dei dati è un approccio statistico che si concentra sui processi di base che generano dati, non solo sull'analisi dei dati stessi. Esso fornisce la base per comprendere l'evoluzione della tecnologia e il loro impatto sull'umanità. Studiando questi processi, possiamo ottenere informazioni preziose su come la tecnologia cambia il modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo. Inoltre, questo ci offre l'opportunità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne, che è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e dell'unità delle persone in uno stato in guerra. L'approccio di Analisi dei dati funzionali con R utilizza un approccio pratico all'apprendimento di questa importante metodologia statistica.
Funktionale Datenanalyse mit R In der heutigen Welt entwickeln sich die Technologien mit beispielloser Geschwindigkeit und die Menge der generierten Daten nimmt exponentiell zu. Mit dem Aufkommen neuer Technologien stehen wir vor einer beispiellosen Gelegenheit, die Komplexität unserer Welt wie nie zuvor zu analysieren und zu verstehen. Diese Informationsflut stellt aber auch eine große Herausforderung dar - wie verstehen wir das alles? Hier kommt die funktionale Datenanalyse ins Spiel. Funktionale Datenanalyse mit R ist ein umfassender itfaden zum Verständnis und zur Anwendung der Prinzipien der funktionalen Datenanalyse in realen Szenarien mit der leistungsstarken Programmiersprache R. Die Notwendigkeit der funktionalen Datenanalyse Funktionale Datenanalyse ist ein statistischer Ansatz, der sich auf die zugrunde liegenden datengenerierenden Prozesse konzentriert und nicht nur auf die Analyse der Daten selbst. Es bietet eine Grundlage, um die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Durch das Studium dieser Prozesse können wir wertvolle Erkenntnisse darüber gewinnen, wie Technologie die Art und Weise verändert, wie wir miteinander leben, arbeiten und interagieren. Darüber hinaus gibt es uns die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln, das für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat von entscheidender Bedeutung ist. Der Ansatz des Buches „Functional Data Analysis with R“ verwendet einen praktischen Ansatz, um diese wichtige statistische Methodik zu trainieren.
Funkcjonalna analiza danych z R W dzisiejszym świecie technologia ewoluuje w bezprecedensowym tempie, a ilość generowanych danych rośnie wykładniczo. Wraz z pojawieniem się nowych technologii mamy do czynienia z bezprecedensową okazją do analizy i zrozumienia złożoności naszego świata jak nigdy dotąd. Jednak ten przepływ informacji również stanowi poważne wyzwanie - jak to wszystko rozumiemy? Tutaj pojawia się funkcjonalna analiza danych. Funkcjonalna analiza danych z R jest kompleksowym przewodnikiem do zrozumienia i stosowania zasad funkcjonalnej analizy danych w scenariuszach rzeczywistych przy użyciu potężnego języka programowania R. Potrzeba analizy danych funkcjonalnych Analiza funkcjonalna to podejście statystyczne, które koncentruje się na podstawowych procesach generujących dane, a nie tylko na analizie samych danych. Stanowi ono ramy dla zrozumienia ewolucji technologii i jej wpływu na ludzkość. Badając te procesy, możemy uzyskać cenne spojrzenie na to, jak technologia zmienia sposób życia, pracy i interakcji między sobą. Ponadto daje nam to możliwość wypracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, który ma kluczowe znaczenie dla przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym. Podejście książki „Funkcjonalna analiza danych z R” przyjmuje praktyczne podejście do nauczania tej ważnej metodologii statystycznej.
ניתוח נתונים פונקציונלי עם R בעולם של היום, הטכנולוגיה מתפתחת בקצב חסר תקדים וכמות הנתונים הנוצרים עולה מעריכית. עם התגבשותן של טכנולוגיות חדשות, אנו ניצבים בפני הזדמנות חסרת תקדים לנתח ולהבין את המורכבות של עולמנו עם זאת, זרימת מידע זו מציבה אתגר גדול - כיצד אנו מבינים את כל זה? כאן נכנס לתמונה ניתוח נתונים פונקציונלי. ניתוח נתונים פונקציונלי עם R הוא מדריך מקיף להבנה ויישום העקרונות של ניתוח נתונים פונקציונלי בתרחישים בעולם האמיתי באמצעות שפת התכנות ה-R החזקה. הצורך בניתוח נתונים פונקציונלי (Functional Data Analysis) היא גישה סטטיסטית המתמקדת בתהליכים הבסיסיים שמייצר המידע, ולא רק בניתוח המידע עצמו. הוא מספק מסגרת להבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על האנושות. על ידי חקר התהליכים האלה, אנחנו יכולים להשיג תובנות יקרות ערך על איך הטכנולוגיה משנה את דרך החיים שלנו, יתרה מזו, זה נותן לנו את ההזדמנות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, הגישה של הספר ”ניתוח נתונים פונקציונלי עם R” דורשת גישה ידנית כדי ללמד את המתודולוגיה הסטטיסטית החשובה הזו.''
R ile fonksiyonel veri analizi Günümüz dünyasında teknoloji eşi görülmemiş bir hızla gelişiyor ve üretilen veri miktarı katlanarak artıyor. Yeni teknolojilerin ortaya çıkmasıyla, dünyamızın karmaşıklıklarını daha önce hiç olmadığı kadar analiz etmek ve anlamak için benzeri görülmemiş bir fırsatla karşı karşıyayız. Bununla birlikte, bu bilgi akışı da büyük bir zorluk teşkil ediyor - tüm bunları nasıl anlıyoruz? Fonksiyonel veri analizinin devreye girdiği yer burasıdır. R ile fonksiyonel veri analizi, güçlü R programlama dilini kullanarak gerçek dünya senaryolarında fonksiyonel veri analizi ilkelerini anlamak ve uygulamak için kapsamlı bir kılavuzdur. İşlevsel veri analizi ihtiyacı İşlevsel veri analizi, yalnızca verilerin analizine değil, verileri üreten temel süreçlere odaklanan istatistiksel bir yaklaşımdır. Teknolojinin evrimini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak için bir çerçeve sağlar. Bu süreçleri inceleyerek, teknolojinin yaşama, çalışma ve birbirimizle etkileşim biçimimizi nasıl değiştirdiğine dair değerli bilgiler edinebiliriz. Dahası, bu bize insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birliği için çok önemli olan modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme fırsatı veriyor. Kitabın "R ile Fonksiyonel Veri Analizi" yaklaşımı, bu önemli istatistiksel metodolojiyi öğretmek için uygulamalı bir yaklaşım benimsemektedir.
تحليل البيانات الوظيفية مع R في عالم اليوم، تتطور التكنولوجيا بمعدل غير مسبوق وكمية البيانات المتولدة تتزايد بشكل كبير. مع ظهور التكنولوجيات الجديدة، نواجه فرصة غير مسبوقة لتحليل وفهم تعقيدات عالمنا كما لم يحدث من قبل. ومع ذلك، فإن هذا التدفق للمعلومات يمثل أيضًا تحديًا كبيرًا - كيف نفهم كل هذا ؟ هذا هو المكان الذي يأتي فيه تحليل البيانات الوظيفية. تحليل البيانات الوظيفية باستخدام R هو دليل شامل لفهم وتطبيق مبادئ تحليل البيانات الوظيفية في سيناريوهات العالم الحقيقي باستخدام لغة برمجة R القوية. التحليل الوظيفي للبيانات هو نهج إحصائي يركز على العمليات الأساسية التي تولد البيانات، وليس فقط تحليل البيانات نفسها. وهو يوفر إطارا لفهم تطور التكنولوجيا وأثرها على البشرية. من خلال دراسة هذه العمليات، يمكننا اكتساب رؤى قيمة حول كيفية تغيير التكنولوجيا للطريقة التي نعيش بها ونعمل ونتفاعل مع بعضنا البعض. وعلاوة على ذلك، فإن هذا يتيح لنا الفرصة لوضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة، وهو أمر حاسم لبقاء البشرية ووحدة الشعوب في دولة متحاربة. يتخذ نهج الكتاب «تحليل البيانات الوظيفية مع R» نهجًا عمليًا لتعليم هذه المنهجية الإحصائية المهمة.
R 기능성 데이터 분석 오늘날의 세계에서 기술은 전례없는 속도로 발전하고 있으며 생성 된 데이터의 양은 기하 급수적으로 증가하고 있습니다. 새로운 기술의 출현으로, 우리는 전례없는 세상의 복잡성을 분석하고 이해할 수있는 전례없는 기회에 직면 해 있습니다. 그러나 이러한 정보 흐름은 주요 과제이기도합니다.이 모든 것을 어떻게 이해합니까? 기능 데이터 분석이 시작됩니다. R을 사용한 기능 데이터 분석은 강력한 R 프로그래밍 언어를 사용하여 실제 시나리오에서 기능 데이터 분석 원리를 이해하고 적용하는 포괄적 인 안내서입니다. 기능적 데이터 분석 기능 데이터 분석의 필요성은 데이터 자체의 분석뿐만 아니라 데이터를 생성하는 기본 프로세스에 중점을 둔 통계적 접근 방식입니다. 기술의 진화와 인류에 미치는 영향을 이해하기위한 프레임 워크를 제공합니다. 이러한 프로세스를 연구함으로써 기술이 우리의 생활, 작업 및 상호 작용 방식을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 더욱이 이것은 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 수있는 기회를 제공합니다. 이는 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 중요합니다. 이 책의 "R 기능 데이터 분석" 접근 방식은이 중요한 통계 방법론을 가르치는 데 실질적인 접근 방식을 취합니다.
Rによる機能的なデータ解析今日の世界では、技術は前例のない速度で進化しており、生成されるデータの量は指数関数的に増加しています。新技術の登場により、今までにないほど複雑な世界を分析し、理解するという前例のない機会に直面しています。しかし、こうした情報の流れも大きな課題となっています。ここで機能的なデータ分析が行われます。Rによる機能データ解析は、強力なRプログラミング言語を使用して、実世界のシナリオにおける機能データ解析の原理を理解し、適用するための包括的なガイドです。機能的データ分析の必要性機能データ分析は、データ自体の分析だけでなく、データを生成する基盤となるプロセスに焦点を当てた統計的アプローチです。技術の進化と人類への影響を理解するための枠組みを提供します。これらのプロセスを研究することで、テクノロジーがどのように私たちの生き方、仕事、相互作用を変えているかについて貴重な洞察を得ることができます。さらに、これは、人類の生存と戦争状態における人々の団結のために不可欠である近代的な知識の開発の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する機会を与えます。本書の「Rによる機能的データ分析」アプローチは、この重要な統計的方法論を教えるための実践的なアプローチを取ります。
R的功能數據分析在當今世界,技術以前所未有的速度發展,生成的數據量呈指數級增長。隨著新技術的出現,我們面臨著前所未有的機會來分析和理解我們世界的復雜性,這是前所未有的。然而,這種信息流動也構成了一個重大挑戰我們如何理解這一切?在這裏,功能數據分析開始發揮作用。R功能數據分析是使用功能強大的編程語言R理解和應用真實場景中功能數據分析原理的全面指南。功能數據分析是一種統計方法,側重於生成數據的基本過程,而不僅僅是數據本身的分析。它為理解技術的演變及其對人類的影響提供了框架。通過研究這些過程,我們可以獲得有關技術如何改變我們生活、工作和相互作用的有價值的信息。此外,這為我們提供了一個機會,使我們能夠發展一種個人範式,以便了解當代知識的技術發展進程,這對於人類的生存和戰國人民的團結至關重要。《R功能數據分析》一書的方法采用了一種實用的方法來教授這種重要的統計方法。

You may also be interested in:

Functional Data Analysis with R
Functional Data Analysis with R
Functional Data Analysis with R (ISSN)
Introduction to Functional Data Analysis
Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
Functional Analysis: Introduction to Further Topics in Analysis (Princeton Lectures in Analysis, 4)
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Data Analysis Foundations with Python: Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn: A Hands-On Guide with Projects and Case Studies.
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization
Python for Data Analysis A Basic Guide for Beginners to Learn the Language of Python Programming Codes Applied to Data Analysis with Libraries Software Pandas, Numpy, and IPython
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
The Functional Approach to Data Management: Modeling, Analyzing and Integrating Heterogeneous Data
Python Programming 2 Books in 1 Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning
Python For Data Analysis A Step-by-Step Guide to Pandas, NumPy, and SciPy for Data Wrangling, Analysis, and Visualization
Python for Data Analysis A Complete Crash Course on Python for Data Science to Learn Essential Tools and Python Libraries, NumPy, Pandas, Jupyter Notebook, Analysis and Visualization
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Functional Analysis
Functional Analysis and Summability
Applied Functional Analysis, Second Edition
Understanding Results with Python: 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Data Analysis in Qualitative Research: Theorizing with Abductive Analysis
Data Analysis In Microsoft Excel Guided Project - Healthcare Master Skills in Data Analysis and Excel A Healthcare Data Guided Project