The book is intended for students who have studied classical mechanics and thermodynamics and are familiar with basic mathematical concepts such as linear algebra differential equations and probability theory. It is also suitable for researchers and engineers working in the field of computational physics. The book is divided into three parts: Part 1 - Deterministic Systems, Part 2 - Statistical Physics, and Part 3 - Chaotic Behavior. In Part 1, the authors introduce the basic principles of computer simulation and show how they can be used to study deterministic physical systems. They present a variety of examples that illustrate the power and flexibility of computer simulations, including the motion of objects in the gravitational field of the Earth, the behavior of coupled oscillators, and the study of vibrating strings. In Part 2, the authors explore the use of statistical methods to study physical systems. They discuss the basics of statistical mechanics, including the laws of thermodynamics, and demonstrate how these principles can be applied to a wide range of problems, from simple heat transfer to complex phenomena such as phase transitions. In Part 3, the authors delve into the world of chaos theory, showing how computer simulations can be used to model and understand chaotic behavior in physical systems. They cover topics such as the renormalization group method and the study of polymers by random walk modeling.

Книга предназначена для студентов, изучавших классическую механику и термодинамику и знакомых с основными математическими понятиями, такими как дифференциальные уравнения линейной алгебры и теория вероятностей. Он также подходит для исследователей и инженеров, работающих в области вычислительной физики. Книга разделена на три части: Часть 1 - Детерминированные системы, Часть 2 - Статистическая физика и Часть 3 - Хаотическое поведение. В части 1 авторы знакомят с основными принципами компьютерного моделирования и показывают, как их можно использовать для изучения детерминированных физических систем. Они представляют множество примеров, которые иллюстрируют мощность и гибкость компьютерного моделирования, включая движение объектов в гравитационном поле Земли, поведение связанных осцилляторов и изучение вибрирующих струн. В части 2 авторы исследуют использование статистических методов для изучения физических систем. Они обсуждают основы статистической механики, включая законы термодинамики, и демонстрируют, как эти принципы могут быть применены к широкому кругу задач, от простого теплообмена до сложных явлений, таких как фазовые переходы. В части 3 авторы углубляются в теорию мира хаоса, показывая, как компьютерное моделирование может быть использовано для моделирования и понимания хаотического поведения в физических системах. Они охватывают такие темы, как метод ренормгруппы и изучение полимеров методом моделирования случайных блужданий.

livre est destiné aux étudiants qui ont étudié la mécanique classique et la thermodynamique et sont familiers avec les concepts mathématiques de base tels que les équations différentielles de l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Il convient également aux chercheurs et ingénieurs travaillant dans le domaine de la physique informatique. livre est divisé en trois parties : la partie 1 - Systèmes déterministes, la partie 2 - Physique statistique et la partie 3 - Comportement chaotique. Dans la partie 1, les auteurs présentent les principes de base de la modélisation informatique et montrent comment ils peuvent être utilisés pour étudier les systèmes physiques déterministes. Ils représentent de nombreux exemples qui illustrent la puissance et la souplesse de la modélisation informatique, y compris le mouvement des objets dans le champ gravitationnel de la Terre, le comportement des oscillateurs associés et l'étude des cordes vibrantes. Dans la partie 2, les auteurs examinent l'utilisation de méthodes statistiques pour étudier les systèmes physiques. Ils discutent des bases de la mécanique statistique, y compris les lois de la thermodynamique, et montrent comment ces principes peuvent être appliqués à un large éventail de tâches, du simple échange de chaleur aux phénomènes complexes tels que les transitions de phase. Dans la partie 3, les auteurs examinent la théorie du monde du chaos en montrant comment la modélisation informatique peut être utilisée pour simuler et comprendre le comportement chaotique dans les systèmes physiques. Ils couvrent des sujets tels que la méthode renormgroupe et l'étude des polymères par la méthode de modélisation des errements aléatoires.

libro está dirigido a estudiantes que han estudiado mecánica clásica y termodinámica y están familiarizados con conceptos matemáticos básicos como las ecuaciones diferenciales del álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. También es adecuado para investigadores e ingenieros que trabajan en el campo de la física computacional. libro se divide en tres partes: Parte 1 - stemas deterministas, Parte 2 - Física estadística y Parte 3 - Comportamiento caótico. En la parte 1, los autores presentan los principios básicos de la simulación por computadora y muestran cómo pueden usarse para estudiar sistemas físicos deterministas. Presentan muchos ejemplos que ilustran la potencia y flexibilidad de la simulación por computadora, incluyendo el movimiento de objetos en el campo gravitatorio de la Tierra, el comportamiento de osciladores conectados y el estudio de cuerdas vibratorias. En la parte 2, los autores investigan el uso de métodos estadísticos para estudiar los sistemas físicos. Discuten los fundamentos de la mecánica estadística, incluidas las leyes de la termodinámica, y demuestran cómo estos principios pueden aplicarse a una amplia gama de tareas, desde el simple intercambio de calor hasta fenómenos complejos como las transiciones de fase. En la parte 3, los autores profundizan en la teoría del mundo del caos, mostrando cómo la simulación por computadora puede ser utilizada para modelar y entender comportamientos caóticos en sistemas físicos. Abarcan temas como el método del grupo renormo y el estudio de los polímeros mediante el método de simulación de vagabundeo aleatorio.

O livro é destinado a estudantes que estudaram mecânica clássica e termodinâmica e estão familiarizados com conceitos matemáticos básicos, como equações diferenciais de álgebra linear e teoria de probabilidades. Ele também é adequado para pesquisadores e engenheiros que trabalham em física computacional. O livro é dividido em três partes: Parte 1 - stemas Determinados, Parte 2 - Física Estatística e Parte 3 - Comportamento Caótico. Na parte 1, os autores apresentam os princípios básicos da simulação de computador e mostram como eles podem ser usados para estudar sistemas físicos determinados. Eles oferecem muitos exemplos que ilustram a potência e a flexibilidade da simulação computadorizada, incluindo o movimento de objetos no campo gravitacional da Terra, o comportamento de osciladores relacionados e o estudo de cordas vibrantes. Na parte 2, os autores investigam o uso de métodos estatísticos para estudar sistemas físicos. Eles discutem os fundamentos da mecânica estatística, incluindo as leis de termodinâmica, e demonstram como esses princípios podem ser aplicados a uma ampla gama de tarefas, de simples trocas de calor a fenômenos complexos, como transições de fase. Na parte 3, os autores se aprofundam na teoria do mundo do caos, mostrando como a simulação computadorizada pode ser usada para modelar e compreender comportamentos caóticos em sistemas físicos. Eles abrangem temas como o método renormgrupo e o estudo de polímeros através da modelagem de errantes aleatórios.

Il libro è destinato agli studenti che hanno studiato meccanica classica e termodinamica e che conoscono i concetti matematici di base, come le equazioni differenziali di algebra lineare e la teoria delle probabilità. È anche adatto per ricercatori e ingegneri che lavorano nel campo della fisica informatica. Il libro è suddiviso in tre parti: Parte 1 - stemi determinati, Parte 2 - Fisica statistica e Parte 3 - Comportamento caotico. Nella parte 1, gli autori illustrano i principi fondamentali della simulazione computerizzata e mostrano come possono essere utilizzati per studiare i sistemi fisici determinati. Essi forniscono molti esempi che illustrano la potenza e la flessibilità della simulazione computerizzata, tra cui il movimento degli oggetti nel campo gravitazionale terrestre, il comportamento degli oscillatori collegati e lo studio delle stringhe vibranti. Nella parte 2, gli autori studiano l'uso di metodi statistici per studiare i sistemi fisici. Discutono le basi della meccanica statistica, incluse le leggi della termodinamica, e dimostrano come questi principi possono essere applicati a una vasta gamma di attività, dallo scambio di calore semplice a fenomeni complessi come le transizioni di fase. Nella parte 3, gli autori approfondiscono la teoria del mondo del caos, mostrando come la simulazione computerizzata può essere usata per modellare e comprendere il comportamento caotico nei sistemi fisici. Essi riguardano argomenti come il metodo renormgruppo e lo studio dei polimeri con il metodo di simulazione di vaghe casuali.

Das Buch richtet sich an Studierende, die klassische Mechanik und Thermodynamik studiert haben und mit grundlegenden mathematischen Konzepten wie den Differentialgleichungen der linearen Algebra und der Wahrscheinlichkeitstheorie vertraut sind. Es eignet sich auch für Forscher und Ingenieure, die auf dem Gebiet der Computerphysik arbeiten. Das Buch gliedert sich in drei Teile: Teil 1 - Deterministische Systeme, Teil 2 - Statistische Physik und Teil 3 - Chaotisches Verhalten. In Teil 1 stellen die Autoren die Grundprinzipien der Computersimulation vor und zeigen, wie sie zur Untersuchung deterministischer physikalischer Systeme eingesetzt werden können. e präsentieren eine Vielzahl von Beispielen, die die istung und Flexibilität von Computersimulationen veranschaulichen, einschließlich der Bewegung von Objekten im Gravitationsfeld der Erde, des Verhaltens von gekoppelten Oszillatoren und der Untersuchung von vibrierenden Saiten. In Teil 2 untersuchen die Autoren den Einsatz statistischer Methoden zur Untersuchung physikalischer Systeme. e diskutieren die Grundlagen der statistischen Mechanik, einschließlich der Gesetze der Thermodynamik, und zeigen, wie diese Prinzipien auf eine Vielzahl von Aufgaben angewendet werden können, von einfachem Wärmeaustausch bis hin zu komplexen Phänomenen wie Phasenübergängen. In Teil 3 gehen die Autoren tiefer in die Theorie der Welt des Chaos ein und zeigen, wie Computersimulationen verwendet werden können, um chaotisches Verhalten in physikalischen Systemen zu modellieren und zu verstehen. e behandeln Themen wie die Renormgroup-Methode und die Untersuchung von Polymeren durch die mulation zufälliger Wanderungen.

''

Kitap, klasik mekanik ve termodinamik eğitimi almış ve doğrusal cebirin diferansiyel denklemleri ve olasılık teorisi gibi temel matematiksel kavramları bilen öğrenciler için tasarlanmıştır. Aynı zamanda hesaplamalı fizikte çalışan araştırmacılar ve mühendisler için de uygundur. Kitap üç bölüme ayrılmıştır: Bölüm 1 - Deterministik stemler, Bölüm 2 - İstatistiksel Fizik ve Bölüm 3 - Kaotik Davranış. Bölüm 1'de, yazarlar bilgisayar modellemesinin temel ilkelerini tanıtmakta ve deterministik fiziksel sistemleri incelemek için nasıl kullanılabileceklerini göstermektedir. Bilgisayar simülasyonlarının gücünü ve esnekliğini, Dünya'nın yerçekimi alanındaki nesnelerin hareketini, bağlı osilatörlerin davranışını ve titreşen sicimlerin çalışmasını gösteren birçok örnek sunarlar. Bölüm 2'de, yazarlar fiziksel sistemleri incelemek için istatistiksel yöntemlerin kullanımını araştırıyorlar. Termodinamik yasaları da dahil olmak üzere istatistiksel mekaniğin temellerini tartışırlar ve bu ilkelerin basit ısı değişiminden faz geçişleri gibi karmaşık olaylara kadar çok çeşitli problemlere nasıl uygulanabileceğini gösterirler. Bölüm 3'te, yazarlar, bilgisayar simülasyonlarının fiziksel sistemlerdeki kaotik davranışları modellemek ve anlamak için nasıl kullanılabileceğini gösteren kaos dünyası teorisine girerler. Renormalizasyon grubu yöntemi ve rastgele yürüyüşleri modelleyerek polimerlerin incelenmesi gibi konuları kapsar.

الكتاب مخصص للطلاب الذين درسوا الميكانيكا الكلاسيكية والديناميكا الحرارية وهم على دراية بالمفاهيم الرياضية الأساسية مثل المعادلات التفاضلية للجبر الخطي ونظرية الاحتمالات. كما أنه مناسب للباحثين والمهندسين العاملين في الفيزياء الحسابية. ينقسم الكتاب إلى ثلاثة أجزاء: الجزء 1 - الأنظمة الحتمية، الجزء 2 - الفيزياء الإحصائية والجزء 3 - السلوك الفوضوي. في الجزء 1، يقدم المؤلفون المبادئ الأساسية للنمذجة الحاسوبية ويوضحون كيف يمكن استخدامها لدراسة الأنظمة الفيزيائية الحتمية. يقدمون العديد من الأمثلة التي توضح قوة ومرونة المحاكاة الحاسوبية، بما في ذلك حركة الأجسام في مجال جاذبية الأرض، وسلوك المذبذبات المقترنة، ودراسة الأوتار المهتزة. في الجزء 2، يستكشف المؤلفون استخدام الأساليب الإحصائية لدراسة الأنظمة الفيزيائية. يناقشون أسس الميكانيكا الإحصائية، بما في ذلك قوانين الديناميكا الحرارية، ويوضحون كيف يمكن تطبيق هذه المبادئ على مجموعة واسعة من المشاكل، من التبادل الحراري البسيط إلى الظواهر المعقدة مثل انتقالات الطور. في الجزء 3، يتعمق المؤلفون في نظرية عالم الفوضى، ويظهرون كيف يمكن استخدام المحاكاة الحاسوبية لنمذجة وفهم السلوك الفوضوي في الأنظمة الفيزيائية. وهي تغطي موضوعات مثل طريقة مجموعة إعادة التطبيع ودراسة البوليمرات عن طريق نمذجة المشي العشوائي.

本書は、古典力学と熱力学を学び、線形代数の微分方程式や確率論などの基本的な数学的概念に精通している学生を対象としています。また、計算物理学の研究者やエンジニアにも適しています。本は3つの部分に分かれています：パート1-決定論的システム、パート2-統計物理学とパート3-混沌とした行動。第1部では、コンピュータモデリングの基本原理を紹介し、決定論的物理システムの研究にどのように利用できるかを示した。地球の重力場における物体の運動、結合した発振器の振る舞い、振動弦の研究など、コンピュータシミュレーションの力と柔軟性を示す多くの例を紹介します。Part 2では、物理システムを研究するための統計的方法の使用について考察している。熱力学の法則を含む統計力学の基礎について議論し、これらの原理が単純な熱交換から相転移などの複雑な現象まで、幅広い問題にどのように応用できるかを実証する。第3部では、コンピュータシミュレーションを用いて物理系の混沌とした振る舞いをモデル化し理解する方法を示し、カオス世界論を考察している。それらは、ランダムウォークをモデル化することによって、変形群の方法やポリマーの研究のようなトピックをカバーしています。