BOOKS - PROGRAMMING - Математика на Python
Математика на Python - Сергей Криволапов, Марина Хрипунова 2022 PDF Кнорус BOOKS PROGRAMMING
Stars49 Stars 2 TON

Views
22357

Telegram
 
Математика на Python
Author: Сергей Криволапов, Марина Хрипунова
Year: 2022
Format: PDF
File size: 51 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
members interested in learning programming techniques The text is written in an easytolearn style with many examples and exercises that help readers understand the material and apply it in practice. The book "Mathematics in Python" is a comprehensive guide to studying and mastering the Python programming language, particularly in the context of mathematical analysis and analytic geometry. The author emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for human survival and the unification of people in a warring world. The book is designed for undergraduate students of calculus and linear algebra who are seeking to learn state-of-the-art computational technology, as well as those who wish to learn how to program in Python and apply it in statistical and data analysis. The book contains detailed instructions on how to install Python on a PC, followed by a large number of practical examples of using the language to solve mathematical problems. Each topic includes examples of typical problems and tasks for self-solution, which are logically related to the mathematics course program approved at Finuniversity. The text is divided into two main parts: mathematical analysis and linear algebra, corresponding to the latest generation GEF VO. The first part of the book focuses on mathematical analysis, covering topics such as limits, derivatives, integrals, and series. The author provides a step-by-step explanation of each concept, accompanied by numerous examples and exercises to help readers understand and apply the material. The book also covers advanced topics such as vector calculus, differential equations, and Fourier analysis. The second part of the book deals with analytic geometry, discussing concepts such as conics, curves, and surfaces. Here too, the author provides clear explanations and examples, making it easy for readers to grasp even the most complex concepts. The book also explores more advanced topics like algebraic curves and surfaces, and their applications in computer graphics and game development. Throughout the book, the author emphasizes the importance of understanding the process of technology evolution and its impact on human survival.
members interested in learning programming techniques Текст написан в стиле easytolearn со множеством примеров и упражнений, которые помогают читателям понять материал и применить его на практике. Книга «Математика в Python» является всеобъемлющим руководством по изучению и освоению языка программирования Python, в частности, в контексте математического анализа и аналитической геометрии. Автор подчеркивает важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человека и объединения людей в воюющем мире. Книга предназначена для студентов бакалавриата по математике и линейной алгебре, которые стремятся изучить самые современные вычислительные технологии, а также для тех, кто хочет научиться программировать на Python и применять его в статистическом и анализе данных. Книга содержит подробные инструкции по установке Python на ПК, за которыми следует большое количество практических примеров использования языка для решения математических задач. Каждая тема включает в себя примеры типичных задач и заданий для самостоятельного решения, которые логически связаны с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете Текст разделен на две основные части: математический анализ и линейная алгебра, соответствующие последнему поколению GEF VO.В первой части книги основное внимание уделяется математическому анализу, охватывающему такие темы, как пределы, производные, интегралы и ряды. Автор предоставляет пошаговое объяснение каждой концепции, сопровождаемое многочисленными примерами и упражнениями, помогающими читателям понять и применить материал. Книга также охватывает такие продвинутые темы, как векторное исчисление, дифференциальные уравнения и анализ Фурье. Вторая часть книги посвящена аналитической геометрии, обсуждая такие понятия, как коники, кривые и поверхности. Здесь также автор приводит четкие объяснения и примеры, облегчающие читателям понимание даже самых сложных понятий. Книга также исследует более продвинутые темы, такие как алгебраические кривые и поверхности, и их приложения в компьютерной графике и разработке игр. На протяжении всей книги автор подчеркивает важность понимания процесса эволюции технологий и его влияния на выживание человека.
membres interested in learning programming techniques Texte écrit dans le style easytolearn avec de nombreux exemples et exercices qui aident les lecteurs à comprendre le matériel et à le mettre en pratique. livre « Mathématiques en Python » est un guide complet sur l'étude et la maîtrise du langage de programmation Python, en particulier dans le contexte de l'analyse mathématique et de la géométrie analytique. L'auteur souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie humaine et de l'unification des gens dans un monde en guerre. livre est conçu pour les étudiants de premier cycle en mathématiques et en algèbre linéaire qui cherchent à étudier les technologies informatiques les plus modernes, ainsi que pour ceux qui veulent apprendre à programmer en Python et à l'appliquer en statistique et en analyse de données. livre contient des instructions détaillées pour installer Python sur un PC, suivies d'un grand nombre d'exemples pratiques d'utilisation du langage pour résoudre des problèmes mathématiques. Chaque thème comprend des exemples de problèmes et de tâches typiques pour une solution autonome qui sont logiquement liés au programme de cours de mathématiques approuvé dans Finuniversitet texte est divisé en deux parties principales : l'analyse mathématique et l'algèbre linéaire, correspondant à la dernière génération de GEF VO.Dans la première partie du livre se concentre sur l'analyse mathématique, couvrant des sujets tels que les limites, les dérivés, les intégrales et les rangées. L'auteur fournit une explication étape par étape de chaque concept, accompagnée de nombreux exemples et exercices pour aider les lecteurs à comprendre et à appliquer le matériel. livre couvre également des sujets avancés tels que le calcul vectoriel, les équations différentielles et l'analyse de Fourier. La deuxième partie du livre est consacrée à la géométrie analytique, en discutant de concepts tels que les coniques, les courbes et les surfaces. L'auteur donne également des explications et des exemples clairs qui permettent aux lecteurs de comprendre même les concepts les plus complexes. livre explore également des sujets plus avancés tels que les courbes et les surfaces algébriques, et leurs applications dans le graphisme informatique et le développement de jeux. Tout au long du livre, l'auteur souligne l'importance de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur la survie humaine.
members interested in learning programming techniques texto está escrito en estilo easytolearn con muchos ejemplos y ejercicios que ayudan a los lectores a entender el material y ponerlo en práctica. libro «Mathematics in Python» es una guía integral para el estudio y dominio del lenguaje de programación Python, particularmente en el contexto del análisis matemático y la geometría analítica. autor destaca la importancia de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia humana y la unión de las personas en un mundo en guerra. libro está dirigido a estudiantes de bachillerato en matemáticas y álgebra lineal que buscan estudiar las tecnologías computacionales más modernas, así como a aquellos que quieran aprender a programar en Python y aplicarlo en estadística y análisis de datos. libro contiene instrucciones detalladas para instalar Python en el PC, seguidas de un gran número de ejemplos prácticos de uso del lenguaje para resolver problemas matemáticos. Cada tema incluye ejemplos de problemas y trabajos típicos para la auto-solución que están lógicamente relacionados con el programa del curso de matemáticas aprobado en Finuniversity texto se divide en dos partes principales: el análisis matemático y el álgebra lineal, correspondientes a la última generación de GEF VO.En la primera parte del libro se centra en el análisis matemático que abarca temas como los límites, derivados, integrales y series. autor proporciona una explicación paso a paso de cada concepto, acompañado de numerosos ejemplos y ejercicios que ayudan a los lectores a entender y aplicar el material. libro también cubre temas avanzados como el cálculo vectorial, las ecuaciones diferenciales y el análisis de Fourier. La segunda parte del libro trata sobre geometría analítica, discutiendo conceptos como cónicas, curvas y superficies. Aquí también el autor da explicaciones claras y ejemplos que facilitan a los lectores comprender incluso los conceptos más complejos. libro también explora temas más avanzados, como las curvas y superficies algebraicas, y sus aplicaciones en gráficos por ordenador y desarrollo de juegos. A lo largo del libro, el autor destaca la importancia de entender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la supervivencia humana.
members interested in learning programing techniques Texto escrito no estilo easytolearn com muitos exemplos e exercícios que ajudam os leitores a entender o material e aplicá-lo. O livro «Matemática em Python» é um guia abrangente para aprender e aprender a linguagem de programação Python, especialmente no contexto da análise matemática e da geometria analítica. O autor ressalta a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência humana e a união das pessoas num mundo em guerra. O livro é projetado para estudantes de licenciatura em matemática e álgebra linear que buscam estudar a computação mais moderna, bem como para aqueles que querem aprender a programar em Python e aplicá-lo em estatísticas e análise de dados. O livro fornece instruções detalhadas sobre a instalação de Python em PCs, seguidas por um grande número de exemplos práticos de linguagem para tarefas matemáticas. Cada tema inclui exemplos de tarefas e tarefas típicas que estão relacionadas logicamente com o programa do curso de matemática aprovado na Finunidades O texto está dividido em duas partes principais: análise matemática e álgebra linear, que correspondem à última geração do GEF Vo.Na primeira parte do livro, o foco principal é a análise matemática, que abrange temas como limites, derivados, integrais e filas. O autor fornece uma explicação passo a passo de cada conceito, acompanhada de muitos exemplos e exercícios que ajudam os leitores a compreender e aplicar o material. O livro também abrange temas avançados como o cálculo vetorial, equações diferenciais e análises de Furier. A segunda parte do livro trata da geometria analítica, discutindo conceitos como cômicos, curvas e superfícies. O autor também apresenta explicações e exemplos claros que facilitam a compreensão dos leitores até mesmo dos conceitos mais complexos. O livro também explora temas mais avançados, como curvas e superfícies álgebricas, e suas aplicações em gráficos de computador e desenvolvimento de jogos. Ao longo do livro, o autor ressalta a importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sobrevivência humana.
members interested in learning programming techniche Il testo è scritto in stile easytolearn con molti esempi e esercizi che aiutano i lettori a comprendere il brano e ad applicarlo. Il libro «La matematica in Python» è una guida completa all'apprendimento e all'apprendimento del linguaggio di programmazione Python, in particolare nel contesto dell'analisi matematica e della geometria analitica. L'autore sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza umana e dell'unione delle persone in un mondo in guerra. Il libro è rivolto agli studenti di laurea in matematica e algebra lineare che cercano di studiare le più avanzate tecnologie informatiche, così come a coloro che vogliono imparare a programmare su Python e applicarlo nella statistica e l'analisi dei dati. Il libro fornisce istruzioni dettagliate sull'installazione di Python su PC, seguite da numerosi esempi pratici di utilizzo della lingua per le attività matematiche. Ogni tema include esempi di attività e compiti tipici per la soluzione autonoma che sono logicamente collegati al programma del corso di matematica approvato in Finuniversity Il testo è suddiviso in due parti principali: l'analisi matematica e l'algebra lineare, che corrispondono all'ultima generazione di GEF Vo.La prima parte del libro si concentra sull'analisi matematica, che comprende temi quali limiti, derivati, integrali e serie. L'autore fornisce una spiegazione passo passo per passo di ogni concetto, accompagnata da numerosi esempi ed esercizi che aiutano i lettori a comprendere e applicare il brano. Il libro comprende anche argomenti avanzati come il calcolo vettoriale, le equazioni differenziali e l'analisi di Furier. La seconda parte del libro è dedicata alla geometria analitica, discutendo di concetti quali conici, curve e superfici. Qui l'autore fornisce anche spiegazioni chiare e esempi che facilitano la comprensione da parte dei lettori anche dei concetti più complessi. Il libro esplora anche temi più avanzati, come curve algebriche e superfici, e le loro applicazioni nella grafica informatica e lo sviluppo di giochi. Durante tutto il libro, l'autore sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla sopravvivenza umana.
Mitglieder interessieren sich für rnprogrammiertechniken Der Text ist im easytolearn-Stil mit vielen Beispielen und Übungen verfasst, die den sern helfen, das Material zu verstehen und in die Praxis umzusetzen. Das Buch „Mathematik in Python“ ist ein umfassender itfaden zum Erlernen und Beherrschen der Programmiersprache Python, insbesondere im Kontext mathematischer Analyse und analytischer Geometrie. Der Autor betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage des menschlichen Überlebens und der Vereinigung von Menschen in einer kriegführenden Welt. Das Buch richtet sich an Bachelor-Studenten in Mathematik und linearer Algebra, die die modernsten Computertechnologien erlernen möchten, sowie an diejenigen, die lernen möchten, in Python zu programmieren und es in der Statistik und Datenanalyse anzuwenden. Das Buch enthält detaillierte Anweisungen zur Installation von Python auf dem PC, gefolgt von einer großen Anzahl von praktischen Beispielen für die Verwendung der Sprache zur Lösung mathematischer Probleme. Jedes Thema enthält Beispiele für typische Probleme und Selbstlösungsaufgaben, die logisch mit dem an der Finuniversität genehmigten Studiengang Mathematik verbunden sind. Der Text ist in zwei Hauptteile unterteilt: mathematische Analyse und lineare Algebra, die der neuesten Generation des GEF VO. entsprechen. Der erste Teil des Buches konzentriert sich auf mathematische Analysen, die Themen wie Grenzen, Ableitungen, Integrale und Reihen abdecken. Der Autor bietet eine schrittweise Erklärung jedes Konzepts, begleitet von zahlreichen Beispielen und Übungen, die den sern helfen, das Material zu verstehen und anzuwenden. Das Buch behandelt auch fortgeschrittene Themen wie Vektorrechnung, Differentialgleichungen und Fourier-Analyse. Der zweite Teil des Buches widmet sich der analytischen Geometrie und diskutiert Konzepte wie Konik, Kurven und Oberflächen. Auch hier liefert der Autor klare Erklärungen und Beispiele, die es den sern erleichtern, selbst die komplexesten Konzepte zu verstehen. Das Buch untersucht auch fortgeschrittenere Themen wie algebraische Kurven und Oberflächen und ihre Anwendungen in der Computergrafik und Spieleentwicklung. Während des gesamten Buches betont der Autor, wie wichtig es ist, den Prozess der Technologieentwicklung und seine Auswirkungen auf das menschliche Überleben zu verstehen.
Członkowie | zainteresowani nauką technik programowania Tekst jest pisany w stylu easytolearn z wielu przykładów i ćwiczeń, które pomagają czytelnikom zrozumieć materiał i wprowadzić go w życie. Książka „Matematyka w Pythonie” jest kompleksowym przewodnikiem po nauce i opanowaniu języka programowania Pythona, w szczególności w kontekście analizy matematycznej i geometrii analitycznej. Autor podkreśla znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy ludzkiego przetrwania i zjednoczenia ludzi w wojującym świecie. Książka przeznaczona jest dla studentów matematyki i algebry liniowej, którzy starają się poznać najnowocześniejsze technologie obliczeniowe, a także dla tych, którzy chcą nauczyć się programowania w Pythonie i stosować go do analizy statystycznej i danych. Książka zawiera szczegółowe instrukcje instalacji Pythona na komputerze, a następnie dużą liczbę praktycznych przykładów używania języka do rozwiązywania problemów matematycznych. Każdy temat zawiera przykłady typowych problemów i zadań do samodzielnego rozwiązywania, które są logicznie związane z zatwierdzonym w Finuniversity programem kursu matematycznego Tekst podzielony jest na dwie główne części: analizę matematyczną i algebrę liniową, odpowiadającą najnowszej generacji GEF VO. Pierwsza część książki skupia się na analizie matematycznej, obejmującej takie tematy jak limity, pochodne, całki i serie. Autor dostarcza krok po kroku wyjaśnienie każdej koncepcji, wraz z licznymi przykładami i ćwiczeniami, które pomogą czytelnikom zrozumieć i zastosować materiał. Książka obejmuje również takie zaawansowane tematy jak kalkulacja wektorowa, równania różniczkowe i analiza Fouriera. Druga część książki dotyczy geometrii analitycznej, omawiając takie pojęcia jak stożki, krzywe i powierzchnie. Tutaj autor dostarcza również jasnych wyjaśnień i przykładów, które ułatwiają czytelnikom zrozumienie nawet najbardziej złożonych pojęć. Książka bada również bardziej zaawansowane tematy, takie jak algebraiczne krzywe i powierzchnie oraz ich zastosowania w grafice komputerowej i rozwoju gier. W całej książce autor podkreśla znaczenie zrozumienia ewolucji technologii i jej wpływu na ludzkie przetrwanie.
חברי | המעוניינים ללמוד טכניקות תכנות הטקסט נכתב בסגנון סיטיהולרן עם דוגמאות ותרגילים רבים המסייעים לקוראים להבין את החומר וליישם אותו. הספר Mathematics in Python הוא מדריך מקיף ללמידה ולמימוש שפת התכנות פייתון, במיוחד בהקשר של אנליזה מתמטית וגאומטריה אנליטית. המחבר מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האדם ולאיחוד אנשים בעולם לוחם. הספר מיועד לסטודנטים לתואר ראשון במתמטיקה ואלגברה לינארית המבקשים ללמוד את טכנולוגיות המחשוב המודרניות ביותר, כמו גם למי שרוצה ללמוד איך לתכנת בפייתון וליישם אותו בניתוח סטטיסטי ונתונים. הספר מכיל הוראות מפורטות להתקנת פייתון במחשב אישי, ואחריו מספר רב של דוגמאות מעשיות לשימוש בשפה לפתרון בעיות מתמטיות. כל נושא כולל דוגמאות של בעיות טיפוסיות ומשימות לפתרון עצמי, שקשורות באופן לוגי לתוכנית הקורסים למתמטיקה שאושרה ב-Finuniustion הטקסט מחולק לשני חלקים עיקריים: אנליזה מתמטית ואלגברה לינארית, המתאימים לדור האחרון של GEF VO. החלק הראשון של הספר מתמקד באנליזה מתמטית, הסוקרת נושאים כגון גבולות, נגזרות, אינטגרלים וסדרות. המחבר מספק הסבר צעד אחר צעד של כל מושג, בליווי דוגמאות ותרגילים רבים כדי לעזור לקוראים להבין וליישם את החומר. הספר עוסק גם בנושאים מתקדמים כגון חשבון וקטורי, משוואות דיפרנציאליות וניתוח פורייה. החלק השני של הספר עוסק בגאומטריה אנליטית, דן במושגים כגון קוניקס, עקומות ומשטחים. כאן מספק המחבר גם הסברים ודוגמאות ברורות המקלות על הקוראים להבין אפילו את המושגים המורכבים ביותר. הספר גם חוקר נושאים מתקדמים יותר, כגון עקומות ומשטחים אלגבריים, ויישומיהם בגרפיקה ממוחשבת ופיתוח משחקים. לאורך הספר מדגיש המחבר את החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על הישרדות האדם.''
Programlama tekniklerini öğrenmekle ilgilenen üyeler Metin, okuyucuların materyali anlamasına ve uygulamaya koymasına yardımcı olan birçok örnek ve alıştırma ile easytolearn tarzında yazılmıştır. "Python'da Matematik" kitabı, özellikle matematiksel analiz ve analitik geometri bağlamında Python programlama dilini öğrenmek ve ustalaşmak için kapsamlı bir kılavuzdur. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini, insanın hayatta kalmasının ve savaşan bir dünyada insanların birleşmesinin temeli olarak vurgulamaktadır. Kitap, en modern bilgisayar teknolojilerini öğrenmek isteyen matematik ve lineer cebir lisans öğrencilerinin yanı sıra Python'da nasıl programlanacağını ve istatistiksel ve veri analizine nasıl uygulanacağını öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır. Kitap, Python'u bir PC'ye yüklemek için ayrıntılı talimatlar ve ardından matematik problemlerini çözmek için dili kullanmanın çok sayıda pratik örneğini içerir. Her konu, mantıksal olarak Finuniversity'de onaylanan matematik ders programı ile ilgili olan kendi kendini çözme için tipik problemlerin ve görevlerin örneklerini içerir. Metin iki ana bölüme ayrılmıştır: en son GEF VO nesline karşılık gelen matematiksel analiz ve doğrusal cebir. Kitabın ilk bölümü, limitler, türevler, integraller ve seriler gibi konuları kapsayan matematiksel analize odaklanmaktadır. Yazar, okuyucuların materyali anlamalarına ve uygulamalarına yardımcı olmak için çok sayıda örnek ve alıştırma eşliğinde her kavramın adım adım açıklanmasını sağlar. Kitap ayrıca vektör hesabı, diferansiyel denklemler ve Fourier analizi gibi ileri konuları da kapsamaktadır. Kitabın ikinci kısmı analitik geometri ile ilgilenir, konikler, eğriler ve yüzeyler gibi kavramları tartışır. Burada yazar, okuyucuların en karmaşık kavramları bile anlamasını kolaylaştıran net açıklamalar ve örnekler de sunmaktadır. Kitap ayrıca cebirsel eğriler ve yüzeyler gibi daha gelişmiş konuları ve bilgisayar grafikleri ve oyun geliştirmedeki uygulamalarını araştırıyor. Kitap boyunca yazar, teknolojinin evrimini ve insan yaşamı üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurguluyor.
عضو | مهتم بتعلم تقنيات البرمجة النص مكتوب بأسلوب easytolearn مع العديد من الأمثلة والتمارين التي تساعد القراء على فهم المواد ووضعها موضع التنفيذ. كتاب «الرياضيات في بايثون» هو دليل شامل لتعلم وإتقان لغة برمجة بايثون، ولا سيما في سياق التحليل الرياضي والهندسة التحليلية. ويشدد المؤلف على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء الإنسان وتوحيد الناس في عالم متحارب. الكتاب مخصص لطلاب البكالوريوس في الرياضيات والجبر الخطي الذين يسعون إلى تعلم أحدث تقنيات الحوسبة، وكذلك لأولئك الذين يرغبون في تعلم كيفية البرمجة في بايثون وتطبيقه على التحليل الإحصائي وتحليل البيانات. يحتوي الكتاب على تعليمات مفصلة لتركيب بايثون على جهاز كمبيوتر، يليه عدد كبير من الأمثلة العملية لاستخدام اللغة لحل المشكلات الرياضية. يتضمن كل موضوع أمثلة للمشاكل والمهام النموذجية للحل الذاتي، والتي ترتبط منطقياً ببرنامج مقرر الرياضيات المعتمد في Finuniversity. ينقسم النص إلى جزأين رئيسيين: التحليل الرياضي والجبر الخطي، المقابل لأحدث جيل من GEF VO. يركز الجزء الأول من الكتاب على التحليل الرياضي، الذي يغطي مواضيع مثل الحدود والمشتقات والتكاملات والمسلسلات. يقدم المؤلف شرحًا تدريجيًا لكل مفهوم، مصحوبًا بالعديد من الأمثلة والتمارين لمساعدة القراء على فهم المواد وتطبيقها. يغطي الكتاب أيضًا مواضيع متقدمة مثل حساب حساب المتجهات والمعادلات التفاضلية وتحليل فورييه. يتناول الجزء الثاني من الكتاب الهندسة التحليلية، ويناقش مفاهيم مثل المخاريط والمنحنيات والأسطح. هنا، يقدم المؤلف أيضًا تفسيرات وأمثلة واضحة تسهل على القراء فهم حتى أكثر المفاهيم تعقيدًا. يستكشف الكتاب أيضًا موضوعات أكثر تقدمًا، مثل المنحنيات والأسطح الجبرية وتطبيقاتها في رسومات الكمبيوتر وتطوير الألعاب. في جميع أنحاء الكتاب، يؤكد المؤلف على أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على بقاء الإنسان.
프로그래밍 기술을 배우는 데 관심이있는 회원 텍스트는 독자가 자료를 이해하고 실천하는 데 도움이되는 많은 예와 연습과 함께 easytolearn 스타일로 작성됩니다. "파이썬의 수학" 이라는 책은 특히 수학적 분석 및 분석 기하학의 맥락에서 파이썬 프로그래밍 언어를 학습하고 마스터하는 포괄적 인 가이드입니다. 저자는 인간의 생존과 전쟁 세계에서 사람들의 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임 개발의 중요성을 강조한다. 이 책은 가장 현대적인 컴퓨팅 기술을 배우고 자하는 수학 및 선형 대수학 학부생뿐만 아니라 Python에서 프로그래밍하는 방법을 배우고 통계 및 데이터 분석에 적용하려는 학부생을위한 것입니다. 이 책에는 PC에 Python을 설치하기위한 자세한 지침과 수학 문제를 해결하기 위해 언어를 사용하는 많은 실제 예가 포함되어 있습니다. 각 주제에는 Finuniversity에서 승인 된 수학 과정 프로그램과 논리적으로 관련된 일반적인 문제 및 자체 해결 작업의 예가 포함됩니다.이 텍스트는 최신 GEF VO 세대에 해당하는 수학적 분석과 선형 대수의 두 부분으로 나뉩니다. 이 책의 첫 번째 부분은 한계, 파생 상품, 적분 및 시리즈와 같은 주제를 다루는 수학적 분석에 중점을 둡니다. 저자는 각 개념에 대한 단계별 설명을 제공하며 독자가 자료를 이해하고 적용 할 수 있도록 수많은 예와 연습을 제공합니다. 이 책은 또한 벡터 미적분학, 미분 방정식 및 푸리에 분석과 같은 고급 주제를 다룹니다. 이 책의 두 번째 부분은 원뿔형, 곡선 및 표면과 같은 개념을 논의하는 분석 기하학을 다룹니다. 여기서 저자는 독자가 가장 복잡한 개념조차도 쉽게 이해할 수 있도록 명확한 설명과 예제를 제공합니다. 이 책은 또한 대수 곡선 및 표면과 같은 고급 주제와 컴퓨터 그래픽 및 게임 개발에 대한 응용 프로그램을 탐구합니다. 이 책 전체에서 저자는 기술의 진화와 인간 생존에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다.
のメンバーがプログラミング技術を学ぶことに興味を持っていますテキストは、読者が資料を理解して実践するのを助ける多くの例と演習でeasytolearnスタイルで書かれています。著書「Mathematics in Python」は、Pythonプログラミング言語、特に数学的分析と分析幾何学の文脈を学ぶための包括的なガイドです。著者は、現代の知識の発展の技術プロセスを人間の生存の基礎として認識し、戦争世界での人々の統一のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。この本は、最も近代的な計算技術を学びたい数学と線形代数学の学部生、ならびにPythonでプログラムを学び、統計およびデータ分析に適用したい人を対象としています。この本には、PythonをPCにインストールするための詳細な手順が含まれており、その後、数学的な問題を解決するために言語を使用する実用的な例が多数あります。各トピックには、Finuniversityで承認された数学コースプログラムに論理的に関連する、自己解決のための典型的な問題とタスクの例が含まれていますテキストは、GEF VOの最新世代に対応する、数学的分析と線形代数の2つの主要な部分に分かれています。本の最初の部分は数学的分析に焦点を当て、限界、微分、積分、系列などのトピックをカバーしています。著者は、読者が資料を理解し、適用するのを助けるために、多数の例と演習を伴って、各コンセプトのステップバイステップの説明を提供します。また、ベクトル微分法、微分方程式、フーリエ解析などの高度なトピックも網羅している。第2部では、円錐形、曲線、サーフェスなどの概念について解説しています。ここでは、著者はまた、読者が最も複雑な概念を理解しやすくするための明確な説明と例を提供します。また、代数曲線や表面などのより高度なトピックや、コンピュータグラフィックスやゲーム開発におけるそれらの応用についても考察している。著者はこの本を通して、テクノロジーの進化と人間の生存への影響を理解することの重要性を強調しています。
會員在學習編程技術中進行交互文本以easytolearn風格編寫,具有許多示例和練習,可幫助讀者理解材料並將其應用於實踐。「Python中的數學」一書是Python編程語言的研究和發展的全面指南,尤其是在數學分析和分析幾何學的背景下。作者強調必須建立個人範式,將現代知識發展的技術過程視為人類生存和在交戰世界中人類團結的基礎。該書面向尋求學習最新計算技術的數學和線性代數的本科生,以及希望學習在Python上編程並在統計和數據分析中應用它的人。該書提供了在PC上安裝Python的詳細說明,然後是大量使用語言解決數學問題的實際示例。每個主題都包括典型的任務和自解決方案任務的示例,這些任務和任務在邏輯上與Finunisete批準的數學課程程序相關。文本分為兩個主要部分:數學分析和對應於最新一代GEF VO的線性代數。本書的第一部分側重於數學分析,涵蓋了極限,導數,積分和行等主題。作者為每個概念提供了逐步的解釋,並伴隨著許多示例和練習,以幫助讀者理解和應用材料。該書還涵蓋了諸如矢量演算,微分方程和傅立葉分析之類的高級主題。本書的第二部分涉及分析幾何,討論了圓錐體,曲線和曲面等概念。在這裏,作者還提供了明確的解釋和示例,使讀者更容易理解甚至最復雜的概念。該書還探討了更高級的主題,例如代數曲線和曲面,以及它們在計算機圖形學和遊戲開發中的應用。在整個書中,作者強調了了解技術演變過程及其對人類生存的影響的重要性。

You may also be interested in:

Математика на Python
Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
Вычислительная математика на смартфонах, коммуникаторах и ноутбуках с использованием программных сред Python
Python (2nd Edition) Learn Python in a day and be a professional This book makes coding with Python easy Python for Beginners Learn to code with Python
Python (2nd Edition) Learn Python in a day and be a professional This book makes coding with Python easy Python for Beginners Learn to code with Python
Python: Python Programming Language for Beginners (learn how to code in python, computer programming, python crash course, python cookbook)
Python: 3 books in 1 : Python basics for Beginners + Python Automation Techniques And Web Scraping + Python For Data Science And Machine Learning
PYTHON: THE NO-NONSENSE GUIDE: Learn Python Programming Within 12 Hours! (Including a FREE Python Cheatsheet and 50+ Exercises With Original Python Files ) (Cyberpunk Programming Series Book 1)
Network programmability and Automation with python: The Ultimate Guide to Network Programmability with Python!Python Scripting for Network … with Python (Python Trailblazer|s Bible)
Python Desktop App Development with GUI: GUI Development Made Easy with Python! Build Feature-Rich Desktop Applications with Python. Transform Python Code … Applications (Python Trailblazer|s Bi
80+ Python Coding Challenges for Beginners: Python Exercises to Make You a Better Programmer. No Prior Experience Needed: 80+ Python Challenges to … Coding Journey. (Python Trailblazer|s Bible)
Математика в комиксах. Зачем нужна математика, основные теории, системы и многое другое…
Illustrated Guide to Python 3 A Complete Walkthrough of Beginning Python with Unique Illustrations Showing how Python Really Works
Python Game Development : Creating Interactive Games With Python And Pygame Library (python programming Book 11)
Programming 3 Manuscripts Python Crash Course, Python Machine Learning and Python Data Science for Beginners
Python for Data Analysis Master Deep Learning With Python And Become Great At Programming.Python For Beginners
Mastering Python: Master the art of writing beautiful and powerful Python by using all of the features that Python 3.5 offers
Python Expert: Unlocking the Full Potential of Python. Advanced Concepts, Techniques, and Best Practices for the Aspiring Python Master
Python for the TI-84: Powerful Python programs and games for the TI-84 Plus CE Graphing Calculator (Practical and Fun Python Programming for Calculators Book 2)
Вы сказали «математика»? Из дома в город – всюду математика
Решение основных задач линейной алгебры на языке R и Excel по дисциплинам «Математика», «Математика и анализ данных» Учебное пособие
Решение основных задач линейной алгебры на языке R и Excel по дисциплинам «Математика», «Математика и анализ данных» Учебное пособие
Learn Python The Ultimate Beginner’s Guide to Learning the Basics of Python in an Advanced Course Filled with Notions, Tips, and Tricks (Python for Beginners, Book 1)
Python Programming for Beginners: The complete Guide to Learn Python Quickly and Confidently. Included Practical and Advanced Activities to Explain How Python can Simplify your Life
Python Programming Bible: [3 in 1] The Complete Crash Course to Learn and Explore Python beyond the Basics. Including Examples and Practical Exercises to Master Python from Beginners to Pro
Python Essentials 1: The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises - learn the basics of Python in seven days and pass the PCEP certification exam
Python Essentials 1 The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises – learn the basics of Python in seven days and pass the PCEP certification exam
Python Essentials 1 The Official OpenEDG Python Institute beginners course with practical exercises – learn the basics of Python in seven days and pass the PCEP certification exam
Python Programming Bible [3 in 1] The Complete Crash Course to Learn and Explore Python beyond the Basics. Including Examples and Practical Exercises to Master Python from Beginners to Pro
Python Programming Bible [3 in 1] The Complete Crash Course to Learn and Explore Python beyond the Basic. Including Examples and Practical Exercises to Master Python from Beginners to Pro
Python Programming Bible [3 in 1] The Complete Crash Course to Learn and Explore Python beyond the Basics. Including Examples and Practical Exercises to Master Python from Beginners to Pro
Python for Beginners Learn Python Quickly and Easily A Python Crash Course
Python for Data Science A Practical Guide to Master Python Programming and System Administration. Discover The Essentials of Machine Learning and Artificial Intelligent Using Python Code
Python GUI Development Using Qt: Build Intuitive and User-Friendly GUIs with Python and Qt - A Beginner|s Guide.Build 10 Practical Python GUIs with … Approach (Python Trailblazer|s Bible)
Python Development with Large Language Models: From Text to Tasks: Python Programming with the Help of Large Language Models! 5 Projects to Master Python … Models (Python Trailblazer|s Bible)
Programming Puzzles: Python Edition: Learning Python Programming for Beginners and Experienced Programmers [Increasingly Challenging Python Challenges with Solutions]
Python Charmer Learn Fundamental Python skills Master Python Step by Step A Beginner|s Guide to Coding with Hands-On Exercises
Python Charmer Learn Fundamental Python skills Master Python Step by Step A Beginner|s Guide to Coding with Hands-On Exercises
Python Charmer: Learn Fundamental Python skills: Master Python Step by Step: A Beginner|s Guide to Coding with Hands-On Exercises
Python for Beginners A Step by Step Guide to Python Programming, Data Science, and Predictive Model. A Practical Introduction to Machine Learning with Python