Book Description: Math and Architectures of Deep Learning Final Release Krishnendu Chaudhury 2024 553 Manning Publications Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning Summary: In "Math and Architectures of Deep Learning Final Release we delve into the intricacies of deep learning models and their underlying mathematical and architectural concepts. This comprehensive guide provides a detailed explanation of the mathematical foundations of deep learning, enabling readers to customize, maintain, and explain these complex models more effectively. The book offers a unique blend of mathematical theory and practical implementation using PyTorch code snippets, making it an invaluable resource for those seeking to master deep learning. Target Audience: This book is designed for individuals with a basic understanding of Python programming and algebra, as well as calculus. It is ideal for data scientists, machine learning practitioners, researchers, and anyone looking to gain a deeper understanding of the mathematical underpinnings of deep learning models.

Math and Architectures of Deep arning Final Release Krishnendu Chaudhury 2024 553 Manning Publications Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine arning Summary: In «Math and Architectures of Deep arning Final Release» мы углубляемся в тонкости моделей глубокого обучения и лежащие в них математические и архитектурные концепции. Это всеобъемлющее руководство содержит подробное объяснение математических основ глубокого обучения, позволяя читателям более эффективно настраивать, поддерживать и объяснять эти сложные модели. Книга предлагает уникальную смесь математической теории и практической реализации с использованием фрагментов кода PyTorch, что делает ее бесценным ресурсом для тех, кто стремится освоить глубокое обучение. Целевая аудитория: Эта книга предназначена для людей с базовым пониманием программирования на Python и алгебры, а также исчисления. Он идеально подходит для специалистов по данным, практиков машинного обучения, исследователей и всех, кто хочет глубже понять математические основы моделей глубокого обучения.

Math and Architectures of Deep arning Final Release Krishnendu Chaudhury 2024 553 Manning Publications Genre : Technology, Artificial Intelligence, Machine arning Summary : In « Math and Architectures of Deep arning Final Release » nous approfondirons les subtilités des modèles d'apprentissage profond et les concepts mathématiques et architecturaux qui y sont contenus. Ce guide complet fournit une explication détaillée des bases mathématiques de l'apprentissage profond, permettant aux lecteurs de personnaliser, de maintenir et d'expliquer plus efficacement ces modèles complexes. livre offre un mélange unique de théorie mathématique et de mise en œuvre pratique à l'aide de fragments de code PyTorch, ce qui en fait une ressource inestimable pour ceux qui cherchent à apprendre l'apprentissage profond. Public cible : Ce livre est destiné aux personnes ayant une compréhension de base de la programmation sur Python et algèbre, ainsi que le calcul. Il est idéal pour les professionnels des données, les praticiens de l'apprentissage automatique, les chercheurs et tous ceux qui veulent mieux comprendre les bases mathématiques des modèles d'apprentissage profond.

Math and Architectures of Deep arning Final Release Krishnendu Chaudhury 2024 553 Manning Publications Genre: Technology, Inteligencia Artificial En «Math and Architectures of Deep arning Final Release», profundizamos en las sutilezas de los modelos de aprendizaje profundo y los conceptos matemáticos y arquitectónicos que se encuentran en ellos. Esta guía integral proporciona una explicación detallada de los fundamentos matemáticos del aprendizaje profundo, lo que permite a los lectores personalizar, mantener y explicar estos modelos complejos de manera más eficiente. libro ofrece una mezcla única de teoría matemática e implementación práctica usando fragmentos de código PyTorch, lo que lo convierte en un recurso invaluable para aquellos que buscan dominar el aprendizaje profundo. Público objetivo: Este libro está diseñado para personas con una comprensión básica de la programación en Python y álgebra, así como el cálculo. Es ideal para especialistas en datos, practicantes del aprendizaje automático, investigadores y cualquier persona que desee comprender más a fondo los fundamentos matemáticos de los modelos de aprendizaje profundo.

Math and Architectures of Deep arning Final Release Krishnendu Chaudhury 2024 553 Manning Publishing Genre: Technology, Artigial Intelligence, Machine arning Summary: In «Math and Architect itectures of Deep arning Final Release» stiamo approfondendo la sottilità dei modelli di apprendimento approfondito e i concetti matematici e architettonici che li compongono. Questa guida completa fornisce una spiegazione dettagliata delle basi matematiche dell'apprendimento approfondito, consentendo ai lettori di personalizzare, supportare e spiegare in modo più efficiente questi modelli complessi. Il libro offre un mix unico di teoria matematica e realizzazione pratica utilizzando frammenti di codice del PyTorch, che lo rende una risorsa inestimabile per coloro che cercano di imparare l'apprendimento profondo. Target: Questo libro è progettato per persone con comprensione di base della programmazione su Python e algebra e calcolo. È ideale per esperti di dati, professionisti dell'apprendimento automatico, ricercatori e chiunque voglia comprendere meglio le basi matematiche dei modelli di apprendimento profondo.

Mathe und Architekturen des tiefen rnens Finale Veröffentlichung Krishnendu Chaudhury 2024 553 Manning Publikationen Genre: Technologie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles rnen Zusammenfassung: In „Mathe und Architekturen des tiefen rnens arning Final Release“ vertiefen wir uns in die Feinheiten der Deep-arning-Modelle und die darin liegenden mathematischen und architektonischen Konzepte. Dieser umfassende itfaden enthält eine detaillierte Erklärung der mathematischen Grundlagen von Deep arning, die es den sern ermöglicht, diese komplexen Modelle effektiver zu konfigurieren, zu pflegen und zu erklären. Das Buch bietet eine einzigartige Mischung aus mathematischer Theorie und praktischer Implementierung unter Verwendung von PyTorch-Code-Snippets, was es zu einer unschätzbaren Ressource für diejenigen macht, die Deep arning beherrschen möchten. Zielgruppe: Dieses Buch richtet sich an Personen mit einem grundlegenden Verständnis von Python- und Algebra-Programmierung sowie Kalkül. Es ist ideal für Datenwissenschaftler, Praktiker des maschinellen rnens, Forscher und alle, die ein tieferes Verständnis der mathematischen Grundlagen von Deep-arning-Modellen haben möchten.

מתמטיקה וארכיטקטורה של למידה עמוקה שחרור סופי קרישננדו צ 'אודהורי 2024 553 Manning Publications Jenre: Technology, Artifical Intelligence, Machine arning Summary: ב- ”מתמטיקה וארכיטקטורה של חופשה עמוקה” אנו מתעמקים לתוך מורכבות של מודלים של למידה עמוקה ומושגים מתמטיים וארכיטקטוניים בסיסיים. מדריך מקיף זה מספק הסבר מפורט של תחתית מתמטית של למידה עמוקה, המאפשרת לקוראים להתאים את עצמם בצורה יעילה יותר, לשמור ולהסביר מודלים מורכבים אלה. הספר מציע תערובת ייחודית של תיאוריה מתמטית ויישום מעשי באמצעות קטעי קוד PyTorch, מה שהופך אותו למשאב יקר ערך עבור המבקשים לשלוט בלמידה עמוקה. קהל יעד: ספר זה מיועד לאנשים עם הבנה בסיסית של תכנות פייתון ואלגברה, כמו גם חשבון דיפרנציאלי. הוא אידיאלי עבור מדעני נתונים, חוקרי למידת מכונה, חוקרים, וכל מי שרוצה הבנה עמוקה יותר של תחתית מתמטית של מודלים של למידה עמוקה.''

Derin arning'in Matematik ve Mimarları Son Sürüm Krishnendu Chaudhury 2024 553 Manning Yayınları Tür: Teknoloji, Yapay Zeka, Makine arning Özet: "Derin arning'in Matematik ve Mimarları Son Sürüm kolaylığı'nda, derin öğrenme modellerinin inceliklerini ve altında yatan matematiksel ve mimari kavramları inceliyoruz. Bu kapsamlı kılavuz, derin öğrenmenin matematiksel temellerinin ayrıntılı bir açıklamasını sağlar ve okuyucuların bu karmaşık modelleri daha etkili bir şekilde özelleştirmelerini, sürdürmelerini ve açıklamalarını sağlar. Kitap, PyTorch kod parçacıklarını kullanarak matematiksel teori ve pratik uygulamanın benzersiz bir karışımını sunar ve bu da onu derin öğrenmede ustalaşmak isteyenler için paha biçilmez bir kaynak haline getirir. Hedef Kitle: Bu kitap, Python programlama ve cebirin yanı sıra kalkülüs hakkında temel bir anlayışa sahip insanlar içindir. Veri bilimcileri, makine öğrenimi uygulayıcıları, araştırmacılar ve derin öğrenme modellerinin matematiksel temellerini daha iyi anlamak isteyen herkes için idealdir.

الرياضيات والمهندسون المعماريون للتعلم العميق الإصدار النهائي Krishnendu Chaudhury 2024 553 Manning Publications نوع: التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي وملخص التحريك الآلي: في «الرياضيات والمهندسون المعماريون للتعلم العميق يسهل الإصدار النهائي» نتعمق في تعقيدات نماذج التعلم العميق والمفاهيم الرياضية والمعمارية الأساسية. يقدم هذا الدليل الشامل شرحًا مفصلاً للأسس الرياضية للتعلم العميق، مما يسمح للقراء بتخصيص هذه النماذج المعقدة وصيانتها وشرحها بشكل أكثر فعالية. يقدم الكتاب مزيجًا فريدًا من النظرية الرياضية والتنفيذ العملي باستخدام مقتطفات رمز PyTorch، مما يجعله مصدرًا لا يقدر بثمن لأولئك الذين يسعون إلى إتقان التعلم العميق. الجمهور المستهدف: هذا الكتاب مخصص للأشخاص الذين لديهم فهم أساسي لبرمجة بايثون والجبر، بالإضافة إلى حساب التفاضل والتكامل. إنه مثالي لعلماء البيانات وممارسي التعلم الآلي والباحثين وأي شخص يريد فهمًا أعمق للأسس الرياضية لنماذج التعلم العميق.

딥 러닝 파이널 릴리스의 수학 및 아키텍처 Krishnendu Chaudhury 2024 553 매닝 간행물 장르: 기술, 인공 지능, 머신 러닝 요약: "딥 리브 아닝 파이널 릴리스의 수학 및 아키텍처" 에서 딥 러닝 모델과 기본 수학 및 건축 개념. 이 포괄적 인 안내서는 딥 러닝의 수학적 토대에 대한 자세한 설명을 제공하여 독자가 이러한 복잡한 모델을보다 효과적으로 사용자 정의, 유지 보수 및 설명 할 수 있 이 책은 PyTorch 코드 스 니펫을 사용하여 고유 한 수학 이론과 실제 구현을 제공하므로 딥 러닝을 마스터하려는 사람들에게 귀중한 리소스입니다. 대상 관객: 이 책은 미적분학뿐만 아니라 파이썬 프로그래밍 및 대수에 대한 기본적인 이해를 가진 사람들을위한 것입니다. 데이터 과학자, 머신 러닝 실무자, 연구원 및 딥 러닝 모델의 수학적 토대에 대한 깊은 이해를 원하는 사람에게 이상적입니다.

Deep arningの数学とアーキテクチャ最終リリースKrishnendu Chaudhury 2024 553 Manning Publicationsジャンル：テクノロジー、人工知能、機械学習の概要：「Deep ave Arningの数学とアーキテクチャ最終リリース」では、複雑さを詳しく説明しますディープラーニングのモデルと基礎となる数学的および建築的概念についてです。この包括的なガイドでは、ディープラーニングの数学的基礎を詳しく説明し、読者はこれらの複雑なモデルをより効果的にカスタマイズ、維持、説明することができます。この本は、PyTorchコードスニペットを使用した数学理論と実用的な実装のユニークなブレンドを提供しており、深層学習を習得しようとする人々にとって非常に貴重なリソースとなっています。ターゲットオーディエンス：この本は、Pythonプログラミングと代数、ならびに微積分の基本的な理解を持つ人々のためのものです。データサイエンティスト、機械学習実践者、研究者、およびディープラーニングモデルの数学的基盤をより深く理解したい人に最適です。

深度學習數學和建築最終版本Krishnendu Chaudhury 2024 553 Manning Publications Genre：技術、人工智能、機器學習摘要：在"數學和建築"中深度學習最終版本的itectures"我們將深入研究深度學習模型的復雜性以及它們背後的數學和建築概念。該綜合指南詳細解釋了深度學習的數學基礎，使讀者能夠更有效地定制，維護和解釋這些復雜的模型。該書使用PyTorch代碼片段提供了數學理論和實際實現的獨特混合體，使其成為尋求深入學習的人的寶貴資源。目標受眾：本書適用於對Python和代數以及微積分編程有基本理解的人。它非常適合數據專業人員、機器學習從業者、研究人員和任何希望更深入地了解深度學習模型的數學基礎的人。