Book Description: Models and Methods of Artificial Intelligence: Applications in Economics Матвеев М. Г. , Свиридов А. С. , Алейникова Н. А. 2011 Pages: 447 М. Финансы и статистика The book "Models and Methods of Artificial Intelligence: Applications in Economics" provides a comprehensive overview of the theoretical foundations of artificial intelligence, including binary and fuzzy logic, as well as methods and models of current areas of artificial intelligence such as expert systems, knowledge engineering, neural networks, and genetic algorithms. The book also explores the practical implementation of these methods and models in various economic tasks, making it an essential resource for students, postgraduates, scientists, and specialists studying and developing intelligent information systems in economic and other fields of application. Chapter 1: Introduction to Artificial Intelligence In this chapter, the author introduces the concept of artificial intelligence and its importance in today's world. The author explains that artificial intelligence is not just about machines performing human tasks but rather it is about creating machines that can think and learn like humans. The author highlights the need for understanding the process of technology evolution and the possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity. Chapter 2: Binary Logic This chapter delves into the basics of binary logic, which forms the foundation of artificial intelligence. The author explains how binary logic works and how it is used in various applications such as computer programming and data processing.

модели и методы искусственного интеллекта: применения в экономическом Матвеев М.Г., Свиридов А.С., Алейникова Н.А. 2 011 страниц: 447 М. Финансы и статистика В книге «Модели и методы искусственного интеллекта: приложения в экономике» представлен всесторонний обзор теоретических основ искусственного интеллекта, включая бинарную и нечеткую логику, а также методы и модели актуальных областей искусственного интеллекта, таких как экспертные системы, инженерия знаний, нейронные сети и генетические алгоритмы. В книге также исследуется практическая реализация этих методов и моделей в различных экономических задачах, что делает её важнейшим ресурсом для студентов, аспирантов, учёных и специалистов, изучающих и разрабатывающих интеллектуальные информационные системы в экономической и других областях применения. Глава 1: Введение в искусственный интеллект В этой главе автор вводит понятие искусственного интеллекта и его значение в современном мире. Автор объясняет, что искусственный интеллект - это не просто машины, выполняющие человеческие задачи, а скорее создание машин, которые могут думать и учиться как люди. Автор выделяет необходимость понимания процесса эволюции технологий и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества. Глава 2: Бинарная логика Эта глава углубляется в основы бинарной логики, которая формирует основу искусственного интеллекта. Автор объясняет, как работает двоичная логика и как она используется в различных приложениях, таких как компьютерное программирование и обработка данных.

Modèles et méthodes d'intelligence artificielle : applications en économique Matveev M.G., Swirids A.S., Aleynikov N.A. 2 011 pages : 447 M. Finances et statistiques Dans le livre "Modèles et méthodes d'intelligence artificielle : applications en économie" présente un aperçu complet des fondements théoriques de l'intelligence artificielle, y compris la logique binaire et floue, ainsi que les méthodes et les modèles des domaines actuels de l'intelligence artificielle, tels que les systèmes d'experts, l'ingénierie des connaissances, les réseaux neuronaux et les algorithmes génétiques. livre étudie également la mise en œuvre pratique de ces méthodes et modèles dans diverses tâches économiques, ce qui en fait une ressource essentielle pour les étudiants, les étudiants de troisième cycle, les scientifiques et les spécialistes qui étudient et développent des systèmes d'information intelligents dans des applications économiques et autres. Chapitre 1 : Introduction à l'intelligence artificielle Dans ce chapitre, l'auteur introduit la notion d'intelligence artificielle et son importance dans le monde d'aujourd'hui. L'auteur explique que l'intelligence artificielle n'est pas seulement une machine qui accomplit des tâches humaines, mais plutôt la création de machines qui peuvent penser et apprendre en tant qu'êtres humains. L'auteur souligne la nécessité de comprendre l'évolution des technologies et la possibilité d'élaborer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement des connaissances modernes comme la base de la survie de l'humanité. Chapitre 2 : Logique binaire Ce chapitre s'inscrit dans les fondements de la logique binaire qui forme la base de l'intelligence artificielle. L'auteur explique comment fonctionne la logique binaire et comment elle est utilisée dans diverses applications telles que la programmation informatique et le traitement des données.

modelli e tecniche di intelligenza artificiale: applicazioni in Matevei Economico M.G., Sviridov A.S., Aleinikova N.A. 2.011 pagine: 447 M. Finanza e statistiche Nel libro Modelli e tecniche di intelligenza artificiale: applicazioni in economia" fornisce una panoramica completa delle basi teoriche dell'intelligenza artificiale, incluse le logiche binarie e impreziosite, nonché i metodi e i modelli delle aree attuali dell'intelligenza artificiale, come i sistemi di esperti, l'ingegneria della conoscenza, le reti neurali e gli algoritmi genetici. Il libro esamina anche la realizzazione pratica di questi metodi e modelli in diverse sfide economiche, rendendola una risorsa fondamentale per studenti, studenti, scienziati e professionisti che studiano e sviluppano sistemi informativi intelligenti in applicazioni economiche e di altro tipo. Capitolo 1: Introduzione all'intelligenza artificiale In questo capitolo l'autore introduce il concetto di intelligenza artificiale e il suo significato nel mondo moderno. L'autore spiega che l'intelligenza artificiale non è solo una macchina che svolge compiti umani, ma piuttosto una creazione di macchine che possono pensare e imparare come esseri umani. L'autore sottolinea la necessità di comprendere l'evoluzione della tecnologia e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità. Capitolo 2: La logica binaria Questo capitolo approfondisce le basi della logica binaria che forma la base dell'intelligenza artificiale. L'autore spiega come funziona la logica binaria e come viene utilizzata in diverse applicazioni, come la programmazione dei computer e l'elaborazione dei dati.

Modelle und Methoden der künstlichen Intelligenz: Anwendungen in der Wirtschaft Matwejew M.G., Swiridow A.S., Alejnikowa N.A. 2 011 Seiten: 447 M. Finanzen und Statistik In dem Buch "Modelle und Methoden der künstlichen Intelligenz: Anwendungen in der Ökonomie" einen umfassenden Überblick über die theoretischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz inklusive binärer und Fuzzy-Logik sowie Methoden und Modelle aktueller Bereiche der Künstlichen Intelligenz wie Expertensysteme, Knowledge Engineering, neuronale Netze und genetische Algorithmen. Das Buch untersucht auch die praktische Umsetzung dieser Methoden und Modelle in verschiedenen wirtschaftlichen Herausforderungen und macht es zu einer wichtigen Ressource für Studenten, Doktoranden, Wissenschaftler und Fachleute, die intelligente Informationssysteme in wirtschaftlichen und anderen Anwendungsbereichen studieren und entwickeln. Kapitel 1: Einführung in die künstliche Intelligenz In diesem Kapitel stellt der Autor das Konzept der künstlichen Intelligenz und ihre Bedeutung in der modernen Welt vor. Der Autor erklärt, dass künstliche Intelligenz nicht nur Maschinen sind, die menschliche Aufgaben ausführen, sondern Maschinen schaffen, die wie Menschen denken und lernen können. Der Autor betont die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu verstehen und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit zu entwickeln. Kapitel 2: Binäre Logik Dieses Kapitel befasst sich mit den Grundlagen der binären Logik, die die Grundlage der künstlichen Intelligenz bildet. Der Autor erklärt, wie binäre Logik funktioniert und wie sie in verschiedenen Anwendungen wie Computerprogrammierung und Datenverarbeitung eingesetzt wird.

מודלים ושיטות לבינה מלאכותית: יישומים בכלכלה Matveev M.G., Sviridov A.S., Aleinikova N.A. 2,011 עמודים: פיננסים וסטטיסטיקה 447 מ ”מ בספר” מודלים ושיטות לבינה מלאכותית: יישומים בכלכלה" מספקים סקירה מקיפה של היסודות התיאורטיים של בינה מלאכותית, כולל לוגיקה בינארית ומעורפלת, כמו גם שיטות ומודלים של תחומים רלוונטיים של בינה מלאכותית, כגון מערכות מומחים, הנדסת ידע, רשתות עצביות ואלגוריתמים גנטיים. הספר גם בוחן את היישום המעשי של שיטות ומודלים אלה בבעיות כלכליות שונות, מה שהופך אותו למשאב החשוב ביותר עבור סטודנטים, סטודנטים לתואר שני, מדענים ומומחים הלומדים ומפתחים מערכות מידע אינטליגנטיות בתחומים כלכליים ויישומים אחרים. פרק 1: מבוא לבינה מלאכותית בפרק זה מציג המחבר את מושג הבינה המלאכותית ואת משמעותה בעולם המודרני. המחבר מסביר שבינה מלאכותית אינה רק מכונות שמבצעות משימות אנושיות, אלא גם יצירת מכונות שיכולות לחשוב וללמוד כמו בני אדם. המחבר מדגיש את הצורך להבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה ואת האפשרות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות. פרק 2: לוגיקה בינארית פרק זה מתעמק ביסודות הלוגיקה הבינארית, המהווה את הבסיס לבינה מלאכותית. המחבר מסביר כיצד לוגיקה בינארית פועלת וכיצד היא משמשת ביישומים שונים כגון תכנות מחשב ועיבוד נתונים.''

yapay zeka modelleri ve yöntemleri: ekonomik Matveev M.G., Sviridov A.S., Aleinikova N.A. 2.011 sayfalarındaki uygulamalar: 447 M. Finans ve İstatistik "Yapay zekanın modelleri ve yöntemleri: Ekonomide uygulamalar", ikili ve bulanık mantık dahil olmak üzere yapay zekanın teorik temellerinin yanı sıra uzman sistemler, bilgi mühendisliği, sinir ağları ve genetik algoritmalar gibi ilgili yapay zeka alanlarının yöntem ve modellerine kapsamlı bir genel bakış sağlar. Kitap aynı zamanda bu yöntemlerin ve modellerin çeşitli ekonomik problemlerde pratik olarak uygulanmasını araştırıyor, bu da onu ekonomik ve diğer uygulama alanlarında akıllı bilgi sistemlerini inceleyen ve geliştiren öğrenciler, lisansüstü öğrenciler, bilim adamları ve uzmanlar için en önemli kaynak haline getiriyor. Bölüm 1: Yapay Zekaya Giriş Bu bölümde yazar, yapay zeka kavramını ve modern dünyadaki anlamını tanıtmaktadır. Yazar, yapay zekanın sadece insan görevlerini yerine getiren makineler değil, insanlar gibi düşünebilen ve öğrenebilen makinelerin yaratılması olduğunu açıklıyor. Yazar, teknolojinin evrim sürecini anlama ihtiyacını ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin insanlığın hayatta kalmasının temeli olarak algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme olasılığını vurgulamaktadır. Bölüm 2: İkili Mantık Bu bölüm yapay zekanın temelini oluşturan ikili mantığın temellerine inmektedir. Yazar, ikili mantığın nasıl çalıştığını ve bilgisayar programlama ve veri işleme gibi çeşitli uygulamalarda nasıl kullanıldığını açıklar.

نماذج وطرق الذكاء الاصطناعي: تطبيقات في Matveev M.G., Sviridov A.S., Aleinikova N.A. 2 011 pages: 447 M. Finance and Statistics In the book "Models and methods of artificial intelligence: التطبيقات في الاقتصاد" تقدم لمحة عامة شاملة عن الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المنطق الثنائي والغامض، بالإضافة إلى طرق ونماذج المجالات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة الخبراء وهندسة المعرفة والشبكات العصبية والخوارزميات الجينية. كما يستكشف الكتاب التنفيذ العملي لهذه الأساليب والنماذج في مختلف المشاكل الاقتصادية، مما يجعلها أهم مورد للطلاب وطلاب الدراسات العليا والعلماء والمتخصصين في دراسة وتطوير نظم المعلومات الذكية في المجالات الاقتصادية وغيرها من مجالات التطبيق. الفصل 1: مقدمة للذكاء الاصطناعي في هذا الفصل، يقدم المؤلف مفهوم الذكاء الاصطناعي ومعناه في العالم الحديث. يوضح المؤلف أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد آلات تؤدي مهام بشرية، بل هو إنشاء آلات يمكنها التفكير والتعلم مثل البشر. ويسلط المؤلف الضوء على الحاجة إلى فهم عملية تطور التكنولوجيا وإمكانية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية. الفصل 2: المنطق الثنائي يتعمق هذا الفصل في أسس المنطق الثنائي، الذي يشكل أساس الذكاء الاصطناعي. يشرح المؤلف كيف يعمل المنطق الثنائي وكيف يتم استخدامه في تطبيقات مختلفة مثل برمجة الكمبيوتر ومعالجة البيانات.

인공 지능 모델 및 방법: 경제 Matveev M.G., Sviridov A.S., Aleinikova N.A. 2,011 페이지: 447 M. 금융 및 통계 "인공 지능의 모델 및 방법: 경제학 응용 프로그램은 "이진 및 퍼지 논리를 포함한 인공 지능의 이론적 기초뿐만 아니라 전문가 시스템, 지식 공학, 신경망 및 유전자 알고리즘과 같은 인공 지능의 관련 영역의 방법 및 모델에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 이 책은 또한 다양한 경제 문제에서 이러한 방법과 모델의 실질적인 구현을 탐구하여 경제 및 기타 응용 분야에서 지능적인 정보 시스템을 연구하고 개발하는 학생, 대학원생, 과학자 및 전문가에게 가장 중요한 리소스가됩니다. 1 장: 인공 지능 소개이 장에서 저자는 인공 지능의 개념과 현대 세계에서의 의미를 소개합니다. 저자는 인공 지능은 인간의 작업을 수행하는 기계 일뿐만 아니라 인간처럼 생각하고 배울 수있는 기계의 생성이라고 설명합니다. 저자는 기술의 진화 과정과 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을 인류의 생존의 기초로 인식하기위한 개인 패러다임을 개발할 가능성을 이해해야 할 필요성을 강조합니다. 2 장: 이진 논리이 장은 인공 지능의 기초를 형성하는 이진 논리의 기초를 탐구합니다. 저자는 이진 논리의 작동 방식과 컴퓨터 프로그래밍 및 데이터 처리와 같은 다양한 응용 프로그램에서 사용되는 방식을 설명합니다.

人工智能模型和方法：在Matveev M.G.，Sviridov A.S.，Aleinikov N.A. 2,011頁的經濟應用中： 447 M.財務和統計在"人工智能模型和方法： 經濟學中的應用"全面概述了人工智能的理論基礎，包括二進制和模糊邏輯，以及人工智能當前領域的方法和模型，例如專家系統，知識工程，神經網絡和遺傳算法。該書還探討了這些方法和模型在各種經濟任務中的實際實現，使其成為本科生，研究生，學者和專業人士在經濟和其他應用領域研究和開發智能信息系統的關鍵資源。第一章人工智能簡介本章介紹了人工智能的概念及其在現代世界中的意義。作者解釋說，人工智能不僅僅是執行人類任務的機器，而是創造能夠像人類一樣思考和學習的機器。作者強調了理解技術演變過程的必要性，以及將現代知識的發展過程視為人類生存基礎的個人範式的可能性。第二章：二元邏輯本章深入探討構成人工智能基礎的二元邏輯基礎。作者解釋了二進制邏輯的工作原理以及它在計算機編程和數據處理等各種應用中的使用方式。