Book Description: Fundamentals of Data Engineering: Creating Reliable Data Processing Systems Д. Рис, М. Хоусли 2024 446 bhv Summary: In this book, we explore the fundamental principles of data engineering, providing readers with a comprehensive understanding of the design, operation, and evolution of data processing systems. We delve into the various aspects of data architecture, including data preparation, absorption, transformation, cleaning, combination, orchestration, and pipelining. The book also covers cloud technologies, load balancing, and secure data storage, as well as the methods of generating requests, working with databases, and tracking data flows. Our goal is to equip readers with the knowledge and skills necessary to create reliable and efficient data processing systems that can handle diverse and complex data sets.

Основы Data Engineering: Создание надежных систем обработки данных Д. Рис, М. Хоусли 2024 446 bhv Резюме: В этой книге мы исследуем фундаментальные принципы инженерии данных, предоставляя читателям полное понимание конструкции, работы и развития систем обработки данных. Мы углубляемся в различные аспекты архитектуры данных, включая подготовку, поглощение, преобразование, очистку, комбинирование, оркестровку и конвейерную обработку данных. Книга также охватывает облачные технологии, балансировку нагрузки и безопасное хранение данных, а также методы генерации запросов, работу с базами данных и отслеживание потоков данных. Наша цель - предоставить читателям знания и навыки, необходимые для создания надежных и эффективных систем обработки данных, которые могут обрабатывать разнообразные и сложные наборы данных.

Bases de l'ingénierie des données : Construire des systèmes de traitement de données fiables D. Rees, M. Howsley 2024 446 bhv Résumé : Dans ce livre, nous explorons les principes fondamentaux de l'ingénierie des données, fournissant aux lecteurs une compréhension complète de la conception, du fonctionnement et du développement des systèmes de traitement des données. Nous examinons les différents aspects de l'architecture des données, y compris la préparation, l'absorption, la conversion, le nettoyage, la combinaison, l'orchestration et le traitement des données par convoyage. livre couvre également les technologies du cloud, l'équilibrage de charge et le stockage sécurisé des données, ainsi que les méthodes de génération de requêtes, le travail avec les bases de données et le suivi des flux de données. Notre objectif est de fournir aux lecteurs les connaissances et les compétences nécessaires pour créer des systèmes de traitement de données fiables et efficaces qui peuvent traiter des ensembles de données variés et complexes.

Fundamentos de Data Engineering: Creando sistemas de procesamiento de datos confiables D. Rees, M. Hoosley 2024 446 bhv Resumen: En este libro exploramos los principios fundamentales de la ingeniería de datos, proporcionando a los lectores una comprensión completa del diseño, funcionamiento y desarrollo de los sistemas de procesamiento de datos. Profundizamos en varios aspectos de la arquitectura de datos, incluyendo la preparación, absorción, transformación, limpieza, combinación, orquestación y canalización de datos. libro también cubre tecnologías en la nube, equilibrio de carga y almacenamiento seguro de datos, así como técnicas de generación de consultas, trabajo con bases de datos y seguimiento de flujos de datos. Nuestro objetivo es proporcionar a los lectores los conocimientos y habilidades necesarios para crear sistemas de procesamiento de datos confiables y eficientes que puedan manejar conjuntos de datos diversos y complejos.

Data Engineering Base: Creazione di sistemi di elaborazione dati affidabili D. Rees, M. Hawsley 2024 446 bhv Curriculum: in questo libro esploriamo i principi fondamentali dell'ingegneria dei dati, fornendo ai lettori una comprensione completa della progettazione, del funzionamento e dello sviluppo dei sistemi di elaborazione dei dati. Stiamo approfondendo diversi aspetti dell'architettura dei dati, tra cui la preparazione, l'acquisizione, la trasformazione, la pulizia, la combinazione, l'orchestrazione e l'elaborazione dei dati. Il libro include anche la tecnologia cloud, il bilanciamento del carico e lo storage sicuro, le tecniche di query, il database e il monitoraggio dei flussi di dati. L'obiettivo è fornire ai lettori le conoscenze e le competenze necessarie per creare sistemi di elaborazione affidabili ed efficienti in grado di gestire set di dati diversi e complessi.

Grundlagen des Data Engineering: Aufbau robuster Datenverarbeitungssysteme D. Rees, M. Housley 2024 446 bhv Zusammenfassung: In diesem Buch untersuchen wir die grundlegenden Prinzipien des Data Engineering, indem wir den sern ein umfassendes Verständnis des Designs, der Funktionsweise und der Entwicklung von Datenverarbeitungssystemen vermitteln. Wir vertiefen uns in verschiedene Aspekte der Datenarchitektur, einschließlich Vorbereitung, Übernahme, Umwandlung, Bereinigung, Kombination, Orchestrierung und Pipeline-Datenverarbeitung. Das Buch behandelt auch Cloud-Technologien, tausgleich und sichere Datenspeicherung sowie Methoden zur Abfragegenerierung, Datenbankarbeit und Verfolgung von Datenströmen. Unser Ziel ist es, den sern das Wissen und die Fähigkeiten zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um zuverlässige und effiziente Datenverarbeitungssysteme zu schaffen, die vielfältige und komplexe Datensätze verarbeiten können.

Fundamentals of Data Engineering: Building Russive Data Processing Systems D. Rees, M. Howsley 2024 446 bhv Summary: בספר זה, אנו חוקרים את העקרונות הבסיסיים של הנדסת נתונים, ומספקים את ההבנה המלאה. אנו מתעמקים בהיבטים שונים של ארכיטקטורת נתונים, כולל הכנה, קליטה, שינוי צורה, ניקיון, שילוב, תזמור, וצנרת. הספר עוסק גם בטכנולוגיות ענן, איזון עומסים ואחסון מידע מאובטח, וכן בשיטות ליצירת שאילתות, עבודה עם מסדי נתונים ומעקב אחר זרימות נתונים. מטרתנו היא לספק לקוראים את הידע והמיומנויות הדרושים להם כדי לבנות מערכות עיבוד מידע אמינות ויעילות''

Veri Mühendisliğinin Temelleri: Sağlam Veri İşleme stemlerinin Oluşturulması D. Rees, M. Howsley 2024 446 bhv Özet: Bu kitapta, okuyuculara veri işleme sistemlerinin tasarımı, işletimi ve evrimi hakkında tam bir anlayış sağlayarak veri mühendisliğinin temel ilkelerini araştırıyoruz. Veri mimarisinin hazırlama, emme, dönüştürme, temizleme, birleştirme, orkestrasyon ve boru hattı oluşturma gibi çeşitli yönlerini inceliyoruz. Kitap ayrıca bulut teknolojileri, yük dengeleme ve güvenli veri depolamanın yanı sıra sorgu oluşturma, veritabanlarıyla çalışma ve veri akışlarını izleme yöntemlerini de kapsamaktadır. Amacımız, okuyuculara çeşitli ve karmaşık veri kümelerini işleyebilecek güvenilir ve verimli veri işleme sistemleri oluşturmak için ihtiyaç duydukları bilgi ve becerileri sağlamaktır.

أساسيات هندسة البيانات: بناء أنظمة معالجة البيانات القوية D. Rees، M. Howsley 2024 446 bhv ملخص: في هذا الكتاب، نستكشف المبادئ الأساسية لهندسة البيانات، ونزود القراء بفهم كامل لتصميم وتشغيل وتطور أنظمة معالجة البيانات. نتعمق في جوانب مختلفة من بنية البيانات، بما في ذلك التحضير والامتصاص والتحول والتنظيف والجمع والتنسيق وربط الأنابيب. يغطي الكتاب أيضًا تقنيات السحابة وموازنة الأحمال وتخزين البيانات الآمن، بالإضافة إلى طرق توليد الاستفسارات والعمل مع قواعد البيانات وتتبع تدفقات البيانات. هدفنا هو تزويد القراء بالمعرفة والمهارات التي يحتاجونها لبناء أنظمة معالجة بيانات موثوقة وفعالة يمكنها التعامل مع مجموعات البيانات المتنوعة والمعقدة.

데이터 엔지니어링의 기초: 강력한 데이터 처리 시스템 D. Rees, M. Howsley 2024 446 bhv 요약: 이 책에서 독자들에게 데이터 처리 시스템의 설계, 작동 및 진화에 대한 완전한 이해를 제공합니다. 우리는 준비, 흡수, 변환, 청소, 결합, 오케스트레이션 및 파이프 라이닝을 포함하여 데이터 아키텍처의 다양한 측면을 탐구합니다. 이 책은 또한 클라우드 기술, 로드 밸런싱 및 보안 데이터 스토리지, 쿼리 생성, 데이터베이스 작업 및 데이터 흐름 추적 방법을 다룹니다. 우리의 목표는 독자들에게 다양하고 복잡한 데이터 세트를 처리 할 수있는 안정적이고 효율적인 데이터 처리 시스템을 구축하는 데 필요한 지식과 기술을 제공

データエンジニアリングの基礎：堅牢なデータ処理システムの構築D。 Rees、 M。 Howsley 2024 446 bhv要約本書では、データエンジニアリングの基本原則を探り、データ処理システムの設計、運用、進化について読者に完全な理解を提供します。準備、吸収、変換、クリーニング、コンビネーション、オーケストレーション、パイプラインなど、データアーキテクチャのさまざまな側面を掘り下げます。また、クラウド技術、ロードバランシング、セキュアデータストレージ、クエリの生成、データベースの操作、データフローの追跡方法についても説明しています。私たちの目標は、多様で複雑なデータセットを処理できる信頼性の高い効率的なデータ処理システムを構築するために必要な知識とスキルを読者に提供することです。

數據工程基礎知識：創建可靠的數據處理系統D.Rees, M. Hawsley 2024 446 bhv概述：在本書中,我們探討了數據工程的基本原理,為讀者提供了對數據處理系統設計、操作和發展的全面了解。我們深入研究數據體系結構的各個方面,包括數據準備、吸收、轉換、清潔、組合、編排和流水線處理。該書還涵蓋了雲技術，負載平衡和安全數據存儲，以及查詢生成方法，數據庫操作和數據流跟蹤。我們的目標是為讀者提供建立可靠和高效的數據處理系統所需的知識和技能,這些系統可以處理各種復雜的數據集。