Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it has become increasingly important to study and understand the process of technological development as the basis for human survival and unity in a warring world. In his groundbreaking book, "Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems author Jose Nathan Kutz explores the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The book provides a comprehensive overview of the recently developed dynamic mode decomposition (DMD) algorithm, which integrates data with dynamical systems theory to provide new insights into complex systems. The book begins with an introduction to the concept of dynamic modes, highlighting their importance in understanding the behavior of nonlinear dynamical systems. It then delves into the fundamentals of Koopman analysis, video processing, and multiresolution DMD, providing readers with a solid foundation in the subject matter. The author also discusses the use of DMD with control, delay coordinates, ERA, hidden Markov models, sparsity, and nonlinear observables, demonstrating the versatility and power of this innovative tool.

Динамическая декомпозиция режимов DataDriven моделирование сложных систем Поскольку технология продолжает развиваться беспрецедентными темпами, становится все более важным изучать и понимать процесс технологического развития как основу выживания и единства человека в воюющем мире. В своей новаторской книге «Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems» автор Хосе Натан Куц исследует необходимость и возможность разработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. В книге представлен всесторонний обзор недавно разработанного алгоритма динамической декомпозиции режимов (DMD), который объединяет данные с теорией динамических систем, чтобы дать новое понимание сложных систем. Книга начинается с введения в понятие динамических мод, подчёркивающего их важность в понимании поведения нелинейных динамических систем. Затем он углубляется в основы анализа Купмана, обработки видео и мультиразрешения DMD, предоставляя читателям прочную основу в предмете. Автор также обсуждает использование DMD с контролем, координатами задержки, ERA, скрытыми марковскими моделями, разреженностью и нелинейными наблюдаемыми, демонстрируя универсальность и мощь этого инновационного инструмента.

Décomposition dynamique des modes DataDriven Modélisation de systèmes complexes Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il devient de plus en plus important d'étudier et de comprendre le processus de développement technologique comme base de la survie et de l'unité de l'homme dans un monde en guerre. Dans son livre novateur "Mode dynamique Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems', l'auteur José Nathan Kuz explore la nécessité et la possibilité de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique de développement des connaissances modernes. livre présente une vue d'ensemble complète de l'algorithme de décomposition dynamique des modes (DMD) récemment développé, qui combine les données avec la théorie des systèmes dynamiques pour donner une nouvelle compréhension des systèmes complexes. livre commence par une introduction à la notion de modes dynamiques qui souligne leur importance dans la compréhension du comportement des systèmes dynamiques non linéaires. Il approfondit ensuite les bases de l'analyse de Coopman, du traitement vidéo et de la multi-résolution de DMD, offrant aux lecteurs une base solide dans le sujet. L'auteur parle également de l'utilisation de DMD avec des contrôles, des coordonnées de retard, des ERA, des modèles de Markov cachés, de la dispersion et des observables non linéaires, démontrant la polyvalence et la puissance de cet outil innovant.

Descomposición dinámica de los modos DataDriven modelado de sistemas complejos A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es cada vez más importante estudiar y entender el proceso de desarrollo tecnológico como base para la supervivencia y la unidad humana en un mundo en guerra. En su libro pionero Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems, el autor José Nathan Kutz explora la necesidad y la posibilidad de desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. libro presenta una revisión completa del algoritmo de descomposición dinámica de modos (DMD) recientemente desarrollado, que combina datos con la teoría de sistemas dinámicos para proporcionar una nueva comprensión de sistemas complejos. libro comienza con una introducción al concepto de moda dinámica, enfatizando su importancia en la comprensión del comportamiento de los sistemas dinámicos no lineales. Luego se profundiza en los fundamentos del análisis de Kupman, el procesamiento de video y la solución multi-DMD, proporcionando a los lectores una base sólida en el tema. autor también discute el uso de DMD con controles, coordenadas de latencia, EEI, modelos ocultos de Markov, incisiones y observables no lineales, demostrando la versatilidad y el poder de esta herramienta innovadora.

Decomposizione dinamica dei regimi e modellazione dei sistemi complessi Poiché la tecnologia continua ad evolversi a un ritmo senza precedenti, diventa sempre più importante studiare e comprendere il processo di sviluppo tecnologico come base per la sopravvivenza e l'unità dell'uomo nel mondo in guerra. In un libro innovativo intitolato «Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems», l'autore Jose Nathan Kutz esplora la necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Il libro fornisce una panoramica completa dell'algoritmo di decomposizione dinamica recente (DMD), che unisce i dati alla teoria dei sistemi dinamici per fornire una nuova comprensione dei sistemi complessi. Il libro inizia con l'introduzione nel concetto di modus operandi che sottolinea la loro importanza nella comprensione del comportamento dei sistemi dinamici non lineari. Poi si approfondisce sulla base dell'analisi di Kupman, l'elaborazione video e il multiplo DMD, fornendo ai lettori una base solida nell'oggetto. L'autore discute anche dell'uso di DMD con controllo, coordinate di ritardo, ERA, modelli di marca nascosti, discontinuità e osservazioni non lineari, dimostrando la versatilità e la potenza di questo strumento innovativo.

Dynamische Moduszerlegung DataDriven mulation komplexer Systeme Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, wird es immer wichtiger, den Prozess der technologischen Entwicklung als Grundlage für das Überleben und die Einheit des Menschen in einer kriegführenden Welt zu untersuchen und zu verstehen. In seinem bahnbrechenden Buch „Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems“ untersucht der Autor José Nathan Kutz die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über einen neu entwickelten dynamischen Moduszerlegungsalgorithmus (DMD), der Daten mit der Theorie dynamischer Systeme kombiniert, um neue Einblicke in komplexe Systeme zu geben. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der dynamischen Moden und betont ihre Bedeutung für das Verständnis des Verhaltens nichtlinearer dynamischer Systeme. Es geht dann tiefer in die Grundlagen der Koopman-Analyse, der Videoverarbeitung und der DMD-Multiauflösung und bietet den sern eine solide Grundlage für das Thema. Der Autor diskutiert auch die Verwendung von DMDs mit Steuerung, Verzögerungskoordinaten, ERAs, versteckten Markov-Modellen, Verdünnungen und nichtlinearen Beobachtungen und demonstriert die Vielseitigkeit und Macht dieses innovativen Tools.

Dynamic Decomposition of DataDrived Modeling Modeling Systems As Technology ממשיך להתפתח בקצב חסר תקדים, הוא הופך להיות יותר ויותר חשוב לחקור ולהבין את תהליך ההתפתחות הטכנולוגית כבסיס להישרדות ולאחדות אנושית בעולם לוחמני. בספרו פורץ הדרך "Dynamic Modeling DateModeling of Complex Systems', הסופר חוזה נתן קוץ בוחן את הצורך וההיתכנות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. הספר מספק סקירה מקיפה של אלגוריתם פירוק המצב הדינמי החדש (DMD), המשלב נתונים עם תורת המערכות הדינמית כדי לספק תובנות חדשות למערכות מורכבות. הספר מתחיל בהקדמה למושג דרכי פעולה דינאמיות, ומדגיש את חשיבותם בהבנת התנהגותן של מערכות דינאמיות לא לינאריות. הוא מתעמק ביסודות האנליזה של קופמן, עיבוד וידאו ורזולוציית DMD, ומספק לקוראים יסוד מוצק בנושא. המחבר דן גם בשימוש ב-DMD עם פקדים, קואורדינטות עיכוב, ERA, מודלים חבויים של מרקוב, ספרנסס וחומרי תצפית לא לינאריים, המדגימים את הרב-גוניות והעוצמה של כלי חדשני זה.''

Karmaşık stemleri Modelleyen Veri Odaklı Modların Dinamik Ayrışması Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda gelişmeye devam ederken, savaşan bir dünyada insanın hayatta kalması ve birliği için temel olarak teknolojik gelişim sürecini incelemek ve anlamak giderek daha önemli hale geliyor. Çığır açan "Dinamik Mod Ayrıştırma VerisiKarmaşık stemlerin Güdümlü Modellemesi'adlı kitabında yazar Jose Nathan Kutz, modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin gerekliliğini ve fizibilitesini araştırıyor. Kitap, karmaşık sistemlere yeni bakış açıları sağlamak için verileri dinamik sistem teorisi ile birleştiren yeni geliştirilen dinamik mod ayrıştırma (DMD) algoritmasına kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Kitap, dinamik modlar kavramına bir giriş ile başlar ve doğrusal olmayan dinamik sistemlerin davranışını anlamadaki önemini vurgular. Daha sonra Koopman'ın analizi, video işleme ve DMD çoklu çözünürlüğünün temellerini inceleyerek okuyuculara konuyla ilgili sağlam bir temel sağlar. Yazar ayrıca, bu yenilikçi aracın çok yönlülüğünü ve gücünü gösteren kontroller, gecikme koordinatları, ERA, gizli Markov modelleri, seyreklik ve doğrusal olmayan gözlemlenebilirler ile DMD'lerin kullanımını tartışmaktadır.

التحلل الديناميكي للأنظمة المعقدة للنمذجة القائمة على البيانات مع استمرار تطور التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، أصبح من المهم بشكل متزايد دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي كأساس لبقاء الإنسان ووحدته في عالم متحارب. يستكشف المؤلف خوسيه ناثان كوتز، في كتابه الرائد «النمذجة القائمة على البيانات في الوضع الديناميكي للأنظمة المعقدة»، الحاجة والجدوى من تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يقدم الكتاب نظرة عامة شاملة على خوارزمية تحلل الوضع الديناميكي المطورة حديثًا (DMD)، والتي تجمع بين البيانات ونظرية النظام الديناميكي لتوفير رؤى جديدة في الأنظمة المعقدة. يبدأ الكتاب بمقدمة لمفهوم الأنماط الديناميكية، مع التأكيد على أهميتها في فهم سلوك الأنظمة الديناميكية غير الخطية. ثم يتعمق في أساسيات تحليل Koopman ومعالجة الفيديو ودقة DMD المتعددة، مما يوفر للقراء أساسًا صلبًا في هذا الموضوع. يناقش المؤلف أيضًا استخدام DMDs مع الضوابط وإحداثيات التأخير و ERA ونماذج Markov المخفية والشرود والملاحظات غير الخطية، مما يدل على تنوع وقوة هذه الأداة المبتكرة.

Datadriven Modes Modeling Complex Systems의 동적 분해는 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 전쟁 세계에서 인간의 생존과 통일의 기초로서 기술 개발 과정을 연구하고 이해하는 것이 점점 중요 해지고 있습니다. 저자 인 Jose Nathan Kutz는 획기적인 저서 "복잡한 시스템의 동적 모드 분해 데이터 구동 모델링" 에서 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 필요성과 실현 가능성을 탐구합니다. 이 책은 데이터와 동적 시스템 이론을 결합하여 복잡한 시스템에 대한 새로운 통찰력을 제공하는 새로 개발 된 동적 모드 분해 (DMD) 알고리즘에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 이 책은 비선형 동적 시스템의 동작을 이해하는 데있어 중요성을 강조하면서 동적 모드 개념에 대한 소개로 시작합니다. 그런 다음 Koopman의 분석, 비디오 처리 및 DMD 다중 해상도의 기본 사항을 파악하여 독자에게 주제에 대한 견고한 기반을 제공합니다. 저자는 또한 컨트롤, 지연 좌표, ERA, 숨겨진 Markov 모델, 희박함 및 비선형 관측 기능이있는 DMD의 사용에 대해이 혁신적인 도구의 다양성과 힘을 보여줍니다.

データ駆動モードの動的分解複雑なシステムのモデリング技術がかつてないペースで進化し続ける中で、人類の生存と団結の基礎として技術開発の過程を研究し理解することがますます重要になっています。著者のJose Nathan Kutzは、画期的な著書「Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems」において、現代の知識を開発する技術プロセスを認識するための個人的なパラダイムを開発する必要性と実現可能性を探求している。本書では、新たに開発された動的モード分解（DMD）アルゴリズムの包括的な概要を説明します。この本は、非線形動力学系の振る舞いを理解する上で重要であることを強調した、動的モードの概念の紹介から始まる。その後、Koopmanの分析、ビデオ処理、およびDMDマルチリゾリューションの基礎を掘り下げ、読者に主題の確かな基盤を提供します。著者はまた、コントロール、遅延座標、ERA、隠しマルコフモデル、スパース性、非線形観測器を備えたDMDの使用についても説明し、この革新的なツールの汎用性とパワーを示しています。

DataDriven模式的動態解構模擬復雜系統隨著技術以前所未有的速度繼續發展，探索和理解技術發展進程作為人類在交戰世界中生存和團結的基礎變得越來越重要。作者Jose Nathan Kutz在其開創性的著作《動態模式解構復雜系統的DataDriven建模》中探討了開發現代知識發展過程感知個人範式的必要性和可能性。該書全面概述了新開發的動態模式解構算法（DMD），該算法將數據與動力學系統理論相結合，為復雜系統提供了新的見解。本書首先介紹了動態模式的概念，強調了它們在理解非線性動力系統行為中的重要性。然後，他深入研究了庫普曼分析，視頻處理和DMD多分解的基礎，為讀者提供了堅實的基礎。作者還討論了將DMD與控制，延遲坐標，ERA，隱藏的馬可夫模型，稀疏性和非線性可觀察性一起使用，證明了這種創新工具的多功能性和功能。