The book "Data Literacy in Practice: A Complete Guide to Data Literacy and Making Smarter Decisions with Data through Intelligent Actions" by two pioneers in the field of data and analytics, provides readers with a comprehensive guide to mastering the fundamentals of data literacy and developing a mindset that enables them to work confidently with data. The book is written in an accessible and simplified format to make it easy for readers to understand the complex concepts of data literacy. The book begins by emphasizing the importance of data in our digital world and how it has become the ebb and flow of modern existence. It highlights how individuals, teams, and enterprises can unlock new possibilities by working with data and how data literacy is the key to unlocking these possibilities. The authors introduce the four-pillar model that underpins all data and analytics, which includes understanding data quality, setting up a pragmatic data management environment, choosing the right graphs for your readers, and questioning your insights. The book is divided into seven parts, each focusing on a specific aspect of data literacy. Part one, "The Beginning provides an overview of the book and introduces the concept of data literacy. Part two, "Unfolding Your Data Journey helps readers start their data literacy journey with simple and actionable steps. Part three, "Understanding the Four-Pillar Model delves deeper into the four pillars of data literacy and provides practical examples and models. In part four, "Implementing Organizational Data Literacy the authors discuss the importance of aligning data literacy with organizational goals and managing data and analytics projects.

Книга «Data Literacy in Practice: A Complete Guide to Data Literacy and Making Smarter Decisions with Data through Intelligent Actions», написанная двумя пионерами в области данных и аналитики, предоставляет читателям исчерпывающее руководство по освоению основ информационной грамотности и развитию мышления, позволяющего им уверенно работать с данными. Книга написана в доступном и упрощенном формате, чтобы читателям было легко понять сложные понятия о грамотности данных. Книга начинается с того, что подчеркивается важность данных в нашем цифровом мире и то, как они стали отливом и потоком современного существования. В нем рассказывается о том, как отдельные лица, команды и предприятия могут раскрыть новые возможности, работая с данными, и как грамотность данных является ключом к раскрытию этих возможностей. Авторы представляют четырехкомпонентную модель, которая лежит в основе всех данных и аналитики, которая включает в себя понимание качества данных, настройку прагматичной среды управления данными, выбор правильных графиков для ваших читателей и вопросы к вашему пониманию. Книга разделена на семь частей, каждая из которых посвящена определенному аспекту информационной грамотности. В первой части «Начало» дается обзор книги и вводится понятие информационной грамотности. Вторая часть, «Развертывание вашего пути данных», помогает читателям начать свой путь грамотности данных с простых и действенных шагов. В третьей части, «Понимание четырехкомпонентной модели», более подробно рассматриваются четыре столпа информационной грамотности и приводятся практические примеры и модели. В четвертой части, «Внедрение организационной грамотности данных», авторы обсуждают важность приведения грамотности данных в соответствие с организационными целями и управления данными и аналитическими проектами.

livre « Data Literacy in Practice : A Complete Guide to Data Literacy and Making Smarter Decisions with Data through Intelligent Actions », écrit par deux pionniers dans le domaine des données et de l'analyse, fournit aux lecteurs un guide complet pour apprendre les bases de l'alphabétisation de l'information et le développement de la pensée qui leur permet de travailler en toute confiance avec les données. livre est écrit dans un format accessible et simplifié pour permettre aux lecteurs de comprendre facilement les concepts complexes de l'alphabétisation des données. livre commence par souligner l'importance des données dans notre monde numérique et la façon dont elles sont devenues la marée basse et le flux de l'existence moderne. Il explique comment les individus, les équipes et les entreprises peuvent découvrir de nouvelles opportunités en travaillant avec les données, et comment l'alphabétisation des données est la clé pour libérer ces opportunités. s auteurs présentent un modèle à quatre composantes qui est au cœur de toutes les données et analyses, qui comprend une compréhension de la qualité des données, la mise en place d'un environnement pragmatique de gestion des données, le choix des bons graphiques pour vos lecteurs et des questions pour votre compréhension. livre est divisé en sept parties, chacune traitant d'un aspect particulier de l'alphabétisation de l'information. La première partie du livre donne un aperçu du livre et introduit la notion d'alphabétisation de l'information. La deuxième partie, « Déployer votre chemin de données », aide les lecteurs à commencer leur parcours d'alphabétisation des données à partir d'étapes simples et efficaces. La troisième partie, « Comprendre le modèle à quatre composantes », traite plus en détail des quatre piliers de la littératie en information et présente des exemples et des modèles pratiques. Dans la quatrième partie, « Introduction de l'alphabétisation organisationnelle des données », les auteurs discutent de l'importance d'aligner l'alphabétisation des données sur les objectifs organisationnels et la gestion des données et des projets analytiques.

«Data Literacy in Practice: A Complete Guide to Data Literacy and Making Smarter Decisions with Data through Intelligent Actions», escrito por dos pioneros en el campo datos y análisis, proporciona a los lectores una guía exhaustiva para aprender los fundamentos de la alfabetización informativa y desarrollar una mentalidad que les permita trabajar con confianza con los datos. libro está escrito en un formato accesible y simplificado para que los lectores puedan entender fácilmente los complejos conceptos de alfabetización de datos. libro comienza subrayando la importancia de los datos en nuestro mundo digital y cómo se han convertido en la marea alta y el flujo de la existencia moderna. Describe cómo individuos, equipos y empresas pueden descubrir nuevas oportunidades al trabajar con datos, y cómo la alfabetización de datos es clave para desbloquear esas oportunidades. autores presentan un modelo de cuatro componentes que sustenta todos los datos y análisis, que incluye la comprensión de la calidad de los datos, la configuración de un entorno pragmático de gestión de datos, la elección de los gráficos adecuados para sus lectores y preguntas para su comprensión. libro se divide en siete partes, cada una dedicada a un aspecto específico de la alfabetización informativa. En la primera parte de «comienzo» se ofrece una visión general del libro y se introduce el concepto de alfabetización de la información. La segunda parte, «Implementando su ruta de datos», ayuda a los lectores a comenzar su camino de alfabetización de datos con pasos sencillos y eficaces. En la tercera parte, «Comprender el modelo de cuatro componentes», se examinan con más detalle los cuatro pilares de la alfabetización de la información y se ofrecen ejemplos y modelos prácticos. En la cuarta parte, «Implementación de la alfabetización organizacional de datos», los autores discuten la importancia de alinear la alfabetización de datos con los objetivos organizacionales y la gestión de datos y proyectos analíticos.

O livro «Data Literacy in Pratice: A Complete Guide to Data Literacy and Making Smarter Decisions with Data through Intelent Action», escrito por dois pioneiros em dados e analistas, fornece aos leitores uma orientação exaustiva sobre a alfabetização de informação e desenvolvimento pensamentos que lhes permitam trabalhar com segurança com os dados. O livro foi escrito em um formato acessível e simplificado para que os leitores tenham facilidade para compreender conceitos complexos sobre a alfabetização de dados. O livro começa enfatizando a importância dos dados no nosso mundo digital e a forma como eles se tornaram a maré e o fluxo da existência moderna. Ele descreve como indivíduos, equipes e empresas podem revelar novas possibilidades trabalhando com dados, e como a alfabetização de dados é a chave para divulgar essas possibilidades. Os autores apresentam um modelo de quatro componentes baseado em todos os dados e analistas, que inclui compreensão da qualidade dos dados, configuração de um ambiente pragmático de gerenciamento de dados, escolha de gráficos corretos para seus leitores e perguntas sobre sua compreensão. O livro é dividido em sete partes, cada uma delas sobre um aspecto específico da alfabetização da informação. A primeira parte do «Começo» traz uma visão geral do livro e introduz o conceito de alfabetização da informação. A segunda parte, «Implantar seu caminho de dados», ajuda os leitores a iniciar seu caminho de alfabetização de dados com passos simples e eficazes. A terceira parte, «Compreensão do modelo de quatro componentes», aborda mais detalhadamente quatro pilares da alfabetização da informação e fornece exemplos práticos e modelos. Na quarta parte, «Introdução da alfabetização organizacional de dados», os autores discutem a importância de adequar a alfabetização de dados aos objetivos organizacionais e gerenciamento de dados e projetos analíticos.

Il libro «Data tteracy in Practice: A Complete Guide to Data tteracy and Making Smarter Decisions with Data through Intelligent Action», scritto da due pionieri nel campo dei dati e degli analisti, fornisce ai lettori una guida completa per imparare le basi di alfabetizzazione e sviluppo delle informazioni Pensieri che permettono loro di lavorare con sicurezza sui dati. Il libro è scritto in un formato accessibile e semplificato in modo che i lettori possano facilmente comprendere le complesse nozioni di alfabetizzazione dei dati. Il libro inizia mettendo in evidenza l'importanza dei dati nel nostro mondo digitale e il modo in cui essi sono diventati la marea e il flusso dell'esistenza moderna. Descrive come individui, team e aziende possono scoprire nuove opportunità lavorando con i dati e come l'alfabetizzazione dei dati sia la chiave per scoprire queste funzionalità. Gli autori presentano un modello a quattro componenti che è alla base di tutti i dati e gli analisti, che comprende la comprensione della qualità dei dati, la configurazione di un ambiente di gestione dei dati pragmatico, la scelta di grafici corretti per i lettori e domande per la vostra comprensione. Il libro è suddiviso in sette parti, ognuna dedicata ad un aspetto specifico dell'alfabetizzazione informatica. La prima parte di «Start» fornisce una panoramica del libro e introduce il concetto di alfabetizzazione dell'informazione. La seconda parte, «Implementare il percorso dei dati», aiuta i lettori a iniziare il percorso di alfabetizzazione dei dati con semplici ed efficaci passi. La terza parte, «Comprensione del modello a quattro componenti», descrive in dettaglio i quattro pilastri dell'alfabetizzazione informativa e fornisce esempi e modelli pratici. Nella quarta parte, «L'integrazione organizzativa dei dati», gli autori discutono l'importanza di allineare l'alfabetizzazione dei dati agli obiettivi organizzativi e di gestire i dati e i progetti analitici.

Das Buch „Data Literacy in Practice: A Complete Guide to Data Literacy and Making Smarter Decisions with Data through Intelligent Actions“, geschrieben von zwei Pionieren in Data and Analytics, bietet den sern einen umfassenden itfaden, um die Grundlagen der Informationskompetenz zu meistern und ein Denken zu entwickeln, das es ihnen ermöglicht, selbstbewusst mit Daten zu arbeiten. Das Buch ist in einem zugänglichen und vereinfachten Format geschrieben, um es den sern leicht zu machen, die komplexen Konzepte der Datenkompetenz zu verstehen. Das Buch beginnt mit der Betonung der Bedeutung von Daten in unserer digitalen Welt und wie sie zur Ebbe und Flut der modernen Existenz wurden. Es beschreibt, wie Einzelpersonen, Teams und Unternehmen durch die Arbeit mit Daten neue Möglichkeiten erschließen können und wie Datenkompetenz der Schlüssel zur Erschließung dieser Möglichkeiten ist. Die Autoren präsentieren ein Vier-Komponenten-Modell, das allen Daten und Analysen zugrunde liegt, das das Verständnis der Datenqualität, die Einrichtung einer pragmatischen Datenverwaltungsumgebung, die Auswahl der richtigen Grafiken für Ihre ser und Fragen zu Ihrem Verständnis umfasst. Das Buch ist in sieben Teile unterteilt, die sich jeweils einem bestimmten Aspekt der Informationskompetenz widmen. Der erste Teil „Der Anfang“ gibt einen Überblick über das Buch und führt das Konzept der Informationskompetenz ein. Der zweite Teil, „Deployment Your Data Path“, hilft den sern, ihre Reise der Datenkompetenz mit einfachen und umsetzbaren Schritten zu beginnen. Im dritten Teil, „Das Vier-Säulen-Modell verstehen“, werden die vier Säulen der Informationskompetenz näher beleuchtet und Praxisbeispiele und Modelle vorgestellt. Im vierten Teil, „Implementing Data Organizational Literacy“, diskutieren die Autoren, wie wichtig es ist, die Datenkompetenz mit den organisatorischen Zielen und dem Datenmanagement und den Analyseprojekten in Einklang zu bringen.

Książka „Umiejętność czytania danych w praktyce: Kompletny przewodnik po umiejętności czytania danych i podejmowania inteligentniejszych decyzji za pomocą danych poprzez inteligentne działania”, napisana przez dwóch pionierów danych i analityki, zapewnia czytelnikom kompleksowy przewodnik po opanowaniu podstaw umiejętności korzystania z informacji i rozwijaniu umysłu, który pozwala im ufnie praca z danymi. Książka jest napisana w dostępnym i uproszczonym formacie, aby ułatwić czytelnikom zrozumienie złożonych pojęć dotyczących umiejętności korzystania z danych. Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia danych w naszym świecie cyfrowym i tego, jak stały się one ebb i przepływ nowoczesnej egzystencji. Przedstawiono w nim, w jaki sposób osoby fizyczne, zespoły i przedsiębiorstwa mogą odblokować nowe możliwości dzięki pracy z danymi oraz w jaki sposób umiejętność korzystania z danych ma kluczowe znaczenie dla uwolnienia tych możliwości. Autorzy prezentują czteroskładnikowy model, który stanowi podstawę wszystkich danych i analiz, obejmujący zrozumienie jakości danych, stworzenie pragmatycznego środowiska do zarządzania danymi, wybór odpowiednich wykresów dla czytelników oraz zadawanie pytań do Twojego zrozumienia. Książka podzielona jest na siedem części, z których każda poświęcona jest konkretnemu aspektowi umiejętności korzystania z informacji. Pierwsza część „Początku” daje przegląd książki i wprowadza pojęcie umiejętności korzystania z informacji. Druga część, „Wdrażanie ścieżki danych”, pomaga czytelnikom rozpocząć podróż w zakresie umiejętności czytania danych prostymi, aktywnymi krokami. Trzecia część, Understanding the Four-Component Model, bliżej przyjrzeć się czterech filarach informatyki i dostarcza praktycznych przykładów i modeli. W czwartej części, „Realizacja alfabetyzmu danych organizacyjnych”, autorzy omawiają znaczenie dostosowania umiejętności korzystania z danych do celów organizacyjnych oraz zarządzania danymi i projektami analitycznymi.

הספר ”Data Literacy in Practice: A Complete Guide to Data Literacy and Making Smarter Decisions with Data Through Intelligent Actives”, שנכתב על ידי שני חלוצי נתונים, מספק לקוראים. הספר נכתב בפורמט נגיש ומופשט כדי להקל על הקוראים להבין מושגים מורכבים על קרוא וכתוב. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את חשיבות המידע בעולמנו הדיגיטלי וכיצד הוא הפך לגאות ושפל של הקיום המודרני. הוא מתאר כיצד יחידים, צוותים ועסקים יכולים לפתוח הזדמנויות חדשות על ידי עבודה עם נתונים, ואיך אוריינות נתונים היא המפתח לפתיחת הזדמנויות אלה. המחברים מציגים מודל בן ארבעה רכיבים העומד בראש כל הנתונים והאנליטיקה, הכולל הבנת איכות המידע, הגדרת סביבת ניהול נתונים פרגמטית, בחירת הגרפים המתאימים לקוראים שלך, ושאלת שאלות להבנתך. הספר מחולק לשבעה חלקים, שכל אחד מהם מוקדש להיבט מסוים של קרוא וכתוב. החלק הראשון של ”התחלה” נותן סקירה של הספר ומציג את המושג של אוריינות מידע. החלק השני, ”פריסת נתיב המידע שלך”, עוזר לקוראים להתחיל את מסע אוריינות המידע שלהם בצעדים פשוטים וניתנים לפעולה. החלק השלישי, הבנת מודל ארבעת המרכיבים, בוחן מקרוב את ארבעת עמודי התווך של אוריינות מידע ומספק דוגמאות ומודלים מעשיים. בחלק הרביעי, Referencing Organizational Data Loracy, הסופרים דנים בחשיבות של יישור אוריינות נתונים עם מטרות ארגוניות וניהול נתונים ופרויקטים אנליטיים.''

İki veri ve analitik öncüsü tarafından yazılan "Uygulamada Veri Okuryazarlığı: Veri Okuryazarlığı ve Akıllı Eylemler Yoluyla Verilerle Daha Akıllı Kararlar Vermek İçin Eksiksiz Bir Kılavuz" kitabı, okuyuculara bilgi okuryazarlığının temellerine hakim olmak ve verilerle güvenle çalışmalarını sağlayan bir zihniyet geliştirmek için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Kitap, okuyucuların veri okuryazarlığı ile ilgili karmaşık kavramları anlamalarını kolaylaştırmak için erişilebilir ve basitleştirilmiş bir biçimde yazılmıştır. Kitap, dijital dünyamızdaki verilerin önemini ve modern varoluşun nasıl bir akışı ve akışı haline geldiğini vurgulayarak başlıyor. Bireylerin, ekiplerin ve işletmelerin verilerle çalışarak yeni fırsatların kilidini nasıl açabileceklerini ve veri okuryazarlığının bu fırsatların kilidini açmak için nasıl anahtar olduğunu özetlemektedir. Yazarlar, veri kalitesini anlama, pragmatik bir veri yönetimi ortamı oluşturma, okuyucularınız için doğru grafikleri seçme ve anlayışınıza sorular sormayı içeren tüm veri ve analitiğin temelini oluşturan dört bileşenli bir model sunmaktadır. Kitap, her biri bilgi okuryazarlığının belirli bir yönüne ayrılmış yedi bölüme ayrılmıştır. "Başlangıç'ın ilk bölümü kitaba genel bir bakış sunar ve bilgi okuryazarlığı kavramını tanıtır. İkinci bölüm olan "Veri Yolunuzu Dağıtma", okuyucuların veri okuryazarlığı yolculuğuna basit, uygulanabilir adımlarla başlamalarına yardımcı olur. Üçüncü bölüm, Dört Bileşenli Modeli Anlamak, bilgi okuryazarlığının dört sütununa daha yakından bakıyor ve pratik örnekler ve modeller sunuyor. Dördüncü bölümde, "Organizasyonel Veri Okuryazarlığının Uygulanması", yazarlar veri okuryazarlığını organizasyonel hedeflerle uyumlu hale getirmenin ve veri ve analitik projeleri yönetmenin önemini tartışmaktadır.

كتاب «محو الأمية بالبيانات في الممارسة العملية: دليل كامل لمحو الأمية بالبيانات واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً باستخدام البيانات من خلال الإجراءات الذكية»، كتبه اثنان من رواد البيانات والتحليلات، يوفر للقراء دليلاً شاملاً لإتقان أساسيات محو الأمية المعلوماتية وتطوير عقلية تسمح لهم بالعمل بثقة مع البيانات. الكتاب مكتوب بتنسيق يسهل الوصول إليه ومبسط لتسهيل فهم القراء للمفاهيم المعقدة حول محو الأمية في البيانات. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على أهمية البيانات في عالمنا الرقمي وكيف أصبح مد وجزر الوجود الحديث. يحدد كيف يمكن للأفراد والفرق والشركات فتح فرص جديدة من خلال العمل مع البيانات، وكيف أن محو الأمية بالبيانات هو المفتاح لإطلاق تلك الفرص. يقدم المؤلفون نموذجًا من أربعة مكونات يدعم جميع البيانات والتحليلات، والذي يتضمن فهم جودة البيانات، وإنشاء بيئة عملية لإدارة البيانات، واختيار الرسوم البيانية المناسبة للقراء، وطرح الأسئلة على فهمك. ينقسم الكتاب إلى سبعة أجزاء، كل منها مخصص لجانب محدد من محو الأمية المعلوماتية. يقدم الجزء الأول من «البداية» لمحة عامة عن الكتاب ويقدم مفهوم محو الأمية المعلوماتية. الجزء الثاني، «نشر مسار بياناتك»، يساعد القراء على بدء رحلتهم لمحو الأمية في البيانات بخطوات بسيطة وقابلة للتنفيذ. والجزء الثالث، وهو فهم نموذج المكونات الأربعة، يلقي نظرة فاحصة على الركائز الأربع لمحو الأمية في مجال المعلومات ويقدم أمثلة ونماذج عملية. في الجزء الرابع، «تنفيذ محو الأمية التنظيمية للبيانات»، يناقش المؤلفون أهمية مواءمة محو الأمية في البيانات مع الأهداف التنظيمية وإدارة البيانات والمشاريع التحليلية.

두 개의 데이터 및 분석 개척자가 작성한 "실제 데이터 활용 능력: 데이터 활용에 대한 완전한 안내서 및 지능형 조치를 통한 데이터를 통해 더 똑똑한 결정을 내립니다" 라는 책은 독자에게 정보 활용 능력의 기본을 마스터하고 데이터와 자신있습니다. 이 책은 독자가 데이터 활용 능력에 대한 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 액세스 가능하고 단순화 된 형식으로 작성되었습니 이 책은 디지털 세계에서 데이터의 중요성과 그것이 현대 존재의 썰물과 흐름이 된 방법을 강조함으로써 시작됩니다. 개인, 팀 및 비즈니스가 데이터를 사용하여 새로운 기회를 잠금 해제 할 수있는 방법과 이러한 기회를 여는 데 데이터 활용 능력이 어떻게 중요한지를 간략 저자는 데이터 품질 이해, 실용적인 데이터 관리 환경 설정, 독자에게 적합한 그래프 선택 및 이해에 대한 질문을 포함하여 모든 데이터 및 분석을 뒷받침하는 4 가지 구성 요소 모델을 제시합니다. 이 책은 7 개의 부분으로 나뉘며 각 부분은 정보 활용 능력의 특정 측면에 전념합니다. "시작" 의 첫 번째 부분은이 책의 개요를 제공하고 정보 활용 능력의 개념을 소개합니다. 두 번째 부분 인 "데이터 경로 배치" 는 독자가 간단하고 실행 가능한 단계로 데이터 활용 능력 여행을 시작하도록 도와줍니다. 세 번째 부분 인 Four-Component Model 이해는 정보 활용 능력의 네 가지 기둥을 자세히 살펴보고 실용적인 예와 모델을 제공합니다. 네 번째 부분 인 "조직 데이터 활용 능력 구현" 에서 저자는 데이터 활용 능력을 조직 목표에 맞추고 데이터 및 분석 프로젝트를 관리하는 것의 중요성에 대해 논의합니다.

2人のデータとアナリティクスの先駆者によって書かれた本「実践におけるデータリテラシー：データリテラシーの完全ガイドとインテリジェントアクションによるデータによるスマートな意思決定」は、情報リテラシーの基礎を習得し、データと自信を持って取り組むことができるマインドセットを開発するための包括的なガイドを読者に提供します。この本は、読者がデータリテラシーに関する複雑な概念を容易に理解できるように、アクセス可能で簡略化された形式で書かれています。この本は、私たちのデジタル世界におけるデータの重要性と、それがどのように現代の存在の流れとなっているかを強調することから始まります。データを扱うことで、個人、チーム、企業がどのように新しい機会を開放できるか、データリテラシーがそれらの機会を開放するためにどのように重要であるかについて説明します。著者たちは、データ品質の理解、実用的なデータ管理環境の設定、読者に適したグラフの選択、理解に関する質問など、すべてのデータと分析を支える4つのコンポーネント・モデルを提示しています。本は7つの部分に分かれており、それぞれが情報リテラシーの特定の側面に専念している。「始まり」の最初の部分は、本の概要を示し、情報リテラシーの概念を紹介します。2番目のパート「Data Pathの展開」は、読者が簡単で実用的なステップでデータリテラシーの旅を始めるのに役立ちます。第3部「4成分モデルの理解」では、情報リテラシーの4つの柱を詳しく調べ、実例とモデルを提供します。第4部「組織データリテラシーの実装」では、データリテラシーを組織目標と整合させ、データおよび分析プロジェクトを管理することの重要性について議論している。

由兩位數據和分析先驅者撰寫的《實踐中的數據文學：數據文化和通過數據智能行動制作智力決定的完整指南》為讀者提供了關於信息素養基礎和思維發展的全面指導，使他們能夠自信。處理數據。這本書以易於訪問和簡化的格式編寫，使讀者很容易理解有關數據素養的復雜概念。這本書首先強調了數據在我們數字世界中的重要性，以及它們如何成為現代存在的起伏和流動。它講述了個人，團隊和企業如何通過處理數據來釋放新機會，以及數據素養如何是發現這些機會的關鍵。作者提供了四部分模型，該模型是所有數據和分析的核心，其中包括了解數據質量，建立務實的數據管理環境，為讀者選擇正確的圖形以及您理解的問題。這本書分為七個部分，每個部分都涉及信息素養的特定方面。第一部分「開始」概述了這本書並介紹了信息素養的概念。第二部分，「部署您的數據路徑」，幫助讀者從簡單有效的步驟開始他們的數據掃盲路徑。第三部分「了解四支柱模型」更詳細地探討了信息素養的四個支柱，並提供了實例和模型。在第四部分「實施組織數據素養」中，作者討論了使數據素養與組織目標保持一致以及管理數據和分析項目的重要性。